Département |
Nom Équipe |
Descriptif Équipe |
D1.Algorithmique, calcul, image et géométrie |
ABC |
Apprentissage et biologie computationnelle |
ADAGIO |
Algorithmique Discrète et ses Applications à la Génomique et à l’Imagerie |
CARAMBA |
Cryptologie, arithmétique : matériel et logiciel |
GAMBLE |
Geometric Algorithms & Models Beyond the Linear and Euclidean Realm |
TANGRAM |
Recalage visuel avec des modèles physiquement réalistes |
MFX |
Matter from Graphics |
PIXEL |
Géométrie et Lumière |
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D2.Méthodes formelles |
CARBONE |
Cartographie des fonctionnalités et leurs corrélations |
MOCQUA |
Théorie des calculs adverses, et sécurité |
MOSEL-VERIDIS |
Méthodes formelles et applications |
PESTO |
Proof Techniques for Security Protocols |
TYPES |
Logique, Théorie de la démonstration et programmation |
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D3.Réseaux, systèmes et services |
RESIST (ex-MADYNES) |
Supervision des Réseaux et des Services Dynamiques |
SIMBIOT |
Conception et la validation de “smart” systèmes Cyber-Physiques |
OPTIMIST |
Recherche opérationnelle pour les systèmes de décision hybrides et complexes |
COAST |
Services et Coopération |
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D4.Traitement automatique des langues et des connaissances |
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Équipe K |
Connaissances, sciences des données, raisonnement et ingénierie |
ORPAILLEUR |
Extraction et représentation de connaissances |
MULTISPEECH |
Analyse, Perception et Reconnaissance automatique de la parole |
SEMAGRAMME |
Logique Linéaire, Réseaux de Démonstration et Grammaires Catégorielles |
SMarT |
Statistical Machine Translation & Speech Modelization and Text |
SYNALP |
Traitement automatique des langues naturelles par méthode statistique et symbolique |
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D5.Systèmes complexes et intelligence artificielle |
CAPSID |
Computational Algorithms for Protein Structures and Interactions |
BIRD |
Building artificial Intelligence between trust, Responsibility and Decision |
BISCUIT |
Intelligence neuromimétique |
LARSEN |
Long-term Autonomy and interactions skills for Robots in a sensing ENvironment |
NEURORHYTHMS |
Analysis and modeling of neural systems by a system neuroscience approach |