ABC
Apprentissage & biologie computationnelle
Département 1 : Algorithmique, calcul, image et géométrie
Responsable d’équipe : Yann Guermeur
Tél. : +33 3 83 59 30 18
Mail : yann.guermeur@loria.fr
Présentation
L’objectif de notre équipe est double :
1- effectuer des recherches dans le domaine de la classification et de manière plus spécifique développer la composante à la fois la plus utile et la moins avancée de sa théorie, la théorie statistique de la discrimination multi-classe,
2- utiliser les résultats obtenus pour mettre au point des méthodes à noyau dédiées à la reconnaissance des formes et appliquées de manière privilégiée à des tâches relevant de la biologie moléculaire.
Axes thématiques
- Théorie statistique de la discrimination à catégories multiples
- Théorie et pratique des méthodes à noyau
- Classification
- Exploration de données robustes
- Biologie computationnelle
Softwares
- HECTAR
- M-SVM
- MSVMpack
- MSVMpred
Collaborations
- Département CITI de TELECOM SudParis
- Center for Imaging Science, Université Johns Hopkins, Baltimore, USA
- CRAN, Nancy-Université
- INRA Nantes
- LASELDI, Besançon University (A. Lelu) [12],
- INIST, CNRS Nancy
- Université de Tunis El Manar
- Université de Liège , Belgium
- Institute for Genomics and Bioinformatics,University of California, USA
Mots-clés
Théorie de l’apprentissage statistique, méthodes à noyau, exploration des données, biologie computationnelle
