Projet financé par l’ANR dans le cadre des Investissements d’Avenir, porté par le CHRU de Nancy, en collaboration avec le Loria, l’IECL et un consortium de biologistes et de cliniciens.

L’objectif : développer une médecine personnalisée ou « médecine de précision » par l’utilisation de bio marqueurs issus d’analyses sanguines ou urinaires et d’imagerie fonctionnelle dont l’IRM artérielle et cardiaque, couplée à une analyse de l’électrocardiogramme. Ces examens fourniront des résultats sur le profil de chaque malade. Il sera alors possible de déterminer pour chaque patient les traitements les plus efficaces et ayant le moins d’effets indésirables possibles.

Dans le cadre de ce projet, les équipes CAPSID, K et Orpailleur du LORIA se sont impliquées dans le WorkPackage 5 : Analyse et intégration des données à base de graphes. L’objectif principale de ce WP était de mettre en place une plateforme en science des réseaux pour maximiser la valeur ajoutée des données collectées dans le projet et relever les défis scientifiques de l’extraction de connaissance à partir de données complexes, biologiques et biomédicales, et des graphes de connaissance. La plateforme en science des réseaux devait permettre l’exploration des interactions complexes entre les variables éudiées dans les WP2, 3 et 4, en vue de mieux caractériser les patients insuffisants cardiaques par rapport au mécanisme d’origine de leur pathologie (WP2), à leur bioprofil moléculaire (WP3) et à leur capacité à répondre à certains traitements, ainsi que leurs co-morbidités et environnements spécifiques (WP4). Le but final recherché était une meilleure aide à la décision pour la prise en charge de ces patients.

L’une des productions du projet FIGHT-HF a été en 2021 le logiciel E’VM, outil de prédiction du risque d’insuffisance cardiaque.