5. Systèmes complexes, intelligence artificielle et robotique

Le département 5 est constitué de 5 équipes qui s’intéressent à des sujets concernant les systèmes complexes, l’intelligence artificielle et la robotique.

Une thématique qui rassemble toutes les équipes est la modélisation et l’étude de systèmes complexes, c’est-à-dire de systèmes constitués d’un grand nombre d’entités: automates cellulaires (LARSEN), biomodécules (CAPSID), réseaux de neurones (CORTEX, NEUROSYS), systèmes multi-agents artificiels et robotiques (MAIA), systèmes sociaux (KIWI).

Le département aborde également des questions plus fondamentales sur les outils de l’intelligence artificielle: apprentissage par réseaux de neurones (CORTEX), calcul bio-inspiré (CORTEX, MAIA), apprentissage automatique (machine learning) (KIWI, MAIA), analyse de données complexes (Neurosys, CAPSID, KIWI, MAIA), planification et décision dans l’incertain / apprentissage par renforcement (MAIA), systèmes de recommandation (KIWI) et analyse de structures biomoléculaires (CAPSID).

Responsable du département :

Patrick HENAFF

Équipes :

CAPSID
CORTEX
KIWI
LARSEN
NEUROSYS

Mots-clés :

algorithmique, modélisation, neurosciences computationnelles, biologie computationnelle, sciences cognitives, filtrage collaboratif, recommandation sociale, interaction homme-machine, apprentissage automatique, planification dans l’incertain / apprentissage par renforcement, fouille de données, calcul parallèle / haute performance, applications bio-médicales

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