L’axe transverse énergie s’articule autour de cinq thématiques : IOT et énergie, co-simulation pour l’énergie, optimisation, fouille de données et apprentissage, Green IT.
Il implique les équipes de trois départements (3, 4 et 5) : Simbiot, Optimist, Orpailleur et Bird.
Les équipes Simbiot et Optimist apportent leur expertise au PEPR SPLEEN « Soutenir l’innovation pour développer de nouveaux procédés industriels largement décarbonés », et plus spécifiquement au projet ACT-4-IE.
Ce projet propose de construire une approche systémique pour évaluser, diagnostiquer et optimiser les zones industrielles pour les transformer en des territoires agiles, à faible impact carbone, alors qu’elles sont généralement gérées sans prendre en compte l’environnement urbain et industriel qui les entoure.
Six laboratoires de l’Université de Lorraine (LRGP, GREEN, LORIA, CRAN, Perseus, BETA), associés au laboratoire IRIMAS de l’Université de Haute Alsace, sont impliqués dans le projet HY2CAR qui développe un prototype de véhicule léger, de coût accessible, peu gourmand en énergie, plus propre et de puissance adaptée au transport urbain ou péri-urbain.
Le Loria participe notamment sur les activités d’apprentissage, d’optimisation, les réseaux de capteurs et la co-simulation.
Situé dans une région marquée par l’industrie automobile, le Campus des Métiers et des Qualifications d’Excellence « Industrie du Futur et Numérique » Grand Est (CMQE-IDF&N), porté par l’Université de Haute Alsace (UHA) se focalise sur le secteur de l’automobile en pleine mutation et en particulier sur la connectivité croissante des véhicules électriques. Afin de garantir la sécurité des données, la performance et la fiabilité des véhicules électriques dans le respect des directives énergétiques, le projet CyMoVe répond aux besoins en cybersécurité automobile, en gestion de l’énergie et en gestion de flotte à travers le cycle de vie complet des véhicules électriques. CyMoVe s’appuie sur des études récentes, des diagnostics sectoriels automobiles et met en lumière le besoin en formations spécifiques, couvrant les métiers actuels et émergents en électromobilité.
MECSYCO (Multi-agent Environment for Complex SYstem CO-simulation) est un logiciel de simulation et modélisation de systèmes complexes. Il permet de réaliser des simulations numériques à partir de simulateurs existants et hétérogènes.
Cette plateforme utilise une architecture multi-agent pour réaliser l’intégration rigoureuse des différents composants de la simulation.
Ce logiciel a été impliqué dans plusieurs projets en lien avec des partenaires industriels :
Théo Docquier nous explique dans cette vidéo ses travaux réalisés dans le cadre d’une thèse CIFRE entre l’équipe Simbiot du Loria et la SCLE : « Méthodologies pour l’évaluation de performances d’architectures réseaux smart grids ».
Collaboration avec l’Université Internationale de Rabat
Dans le cadre du laboratoire international associé
Deux thèses en co-tutelle
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Dans le cadre du cluster IA Grand Est ENACT[1], 9 chaires de recherche ont été attribuées à des chercheuses et chercheurs de renommée internationale au sein de laboratoires des sites lorrain et alsacien.
Le Loria adresse ses plus vives félicitations à Claire Gardent, directrice de recherche au sein du Loria : élue membre de l’Académie des sciences !
Lundi 3 novembre 2025, plus de 450 personnes ont rejoint le Grand Amphithéâtre de la Sorbonne pour célébrer l’installation de la 35e promotion de l’Institut universitaire de France (IUF).
