Les journées Cortico rassemblent chaque année des chercheurs en neurosciences autour des recherches, développements et usages relatifs aux interfaces cerveau-ordinateur (ICO). La sixième édition de cet événement est organisée par l’équipe NeuroRhythms à Nancy le 22 et 23 mai.
Laetitia Raison-Aubry, doctorante de 3ème année en neurosciences computationnelles encadrée par Laure Buhry dans l’équipe NeuroRhythms, a remporté le prix au meilleur poster lors de la journée des doctorants du département 5, qui a eu lieu au Loria le 22 février.
Un groupe de 23 doctorant-e-s en sciences informatiques de plusieurs laboratoires (LORIA, CRAN, IECL, ATILF, LCOMS) a participé en novembre 2022 à la formation doctorale « Éthique dans les sciences informatiques : écrivez votre dystopie », organisée par Karën Fort, Maxime Amblard, Mathieu d’Aquin, Marc Anderson, enseignants-chercheurs et post-doctorant au Loria, et Aurore Coince, chargée de projet.
L’objectif de cette formation était de créer un espace de réflexion et d’échanges pour explorer ensemble les problématiques d’éthique de la recherche à travers la science-fiction en développant l’esprit critique des participant.e.s.
Bravo à l’équipe Simbiot du Loria, qui a remporté deux Best Paper Awards.
Le traitement automatique des langues (TAL) fait désormais partie de la vie quotidienne de millions de gens dans le monde. ChatGPT en est l’avatar le plus récent et le plus connu. Cet agent conversationnel a été développé par OpenAI, une de ces nombreuses grandes entreprises privées qui investissent massivement le domaine depuis une quinzaine d’années. Ces grandes entreprises de la technologie, communément appelées « BigTech », sont pour la plupart sont très connues (Google, Amazon, Microsoft, etc.). Elles sont désormais très présentes dans les conférences du domaine, dont elles sont de fidèles sponsors. Préoccupés par cet état de fait, Karën Fort, maîtresse de conférences à Sorbonne Université et membre du Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications (Loria – CNRS/Inria/Université de Lorraine), et ses collègues ont utilisé leurs méthodes d’analyse automatique de texte pour estimer la place des entreprises dans les publications de conférences du domaine.
