Aurore Guillevic, chargée de recherche au sein de l’équipe Caramba, commune à Inria et au Loria, participe à un projet de l’Empa-ETH Zurich (Laboratoire pour la Pollution de l’Air et les Technologies Environnementales). Le but ? Utiliser de nouveaux algorithmes de machine learning pour analyser plus efficacement les données sur la pollution collectées par des spectromètres. Explications.
Découvrez dans le dernier numéro du Loria en bref les faits marquants du laboratoire.
Avec plus de 230 000 personnes qui se déplacent quotidiennement dans la Grande Région, la mobilité dans ce territoire doit répondre à de nombreux défis.
Gérant quarante-six langues différentes, inscrit dans une démarche de science ouverte, BigScience est un nouveau poids lourd des intelligences artificielles au service du traitement automatique des langues. Claire Gardent, membre du comité de pilotage et lauréate de la médaille d’argent du CNRS 2022, nous en explique le principe et les applications possibles.
