Les outils d’intelligence artificielle capables de générer, expliquer ou modifier du code sont désormais accessibles aux enseignants comme aux apprenants. Leur utilisation dans les situations d’enseignement et d’apprentissage de la programmation ouvre de nouvelles possibilités, mais soulève également des interrogations sur les connaissances et les compétences acquises dans ce contexte.

Si un outil peut produire du code à la demande, expliquer une erreur ou proposer une solution, que reste-t-il à apprendre et surtout à comprendre ? Dans quelle mesure l’utilisation de ces outils permet-elle réellement d’appréhender les concepts fondamentaux de la programmation ? Comment apprendre à raisonner, à décomposer un problème, à concevoir un algorithme ou à comprendre les mécanismes d’un programme lorsque l’IA intervient dans une partie de ces activités ? À l’inverse, peut-elle constituer un support permettant aux apprenants d’aller plus loin dans leur compréhension ? Ces questions invitent également à interroger les pratiques des enseignants : quelles activités proposer, quelles compétences développer, quelle place accorder à l’IA et comment évaluer les apprentissages dans ce nouveau contexte ?

Les discussions seront alimentées par des expériences d’enseignement, des pratiques industrielles, ainsi que des apports en didactique et en cognition.

Rendez-vous le 2 décembre prochain au campus Pierre et Marie Curie ou en ligne !

Le programme prévisionnel en cours d’élaboration est en ligne et les inscriptions sont d’ores et déjà ouvertes.