Sewade Ogun (Multispeech) soutiendra sa thèse intitulée "Synthèse de la parole diversifiée pour l'augmentation des données d'apprentissage de la RAP" le 10 octobre à 13h30, en salle A008. Résumé Au cours des deux dernières décennies, le taux d'erreur des systèmes de reconnaissance automatique de la parole (RAP) a chuté drastiquement, les rendant ainsi plus utiles dans les applications réelles. Cette amélioration peut être attribuée à plusieurs facteurs, dont les nouvelles architectures utilisant des techniques d'apprentissage profond, les nouveaux algorithmes d'entraînement,…
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