Ala Eddine LAOUIR défendra sa thèse intitulée

Privacy-Preserving Multidimensional Data Analysis: Query Answering and Data Publication under Differential Privacy.

La soutenance aura lieu le 26 Novembre à  10h en salle c005. La présentation sera en Anglais.

Elle sera suivie d’un pot à 13h

Résumé :

Aujourd’hui, de nombreux services numériques collectent des données sensibles, dont l’exploitation est fortement encadrée par des lois comme le RGPD. Ma thèse propose de nouvelles solutions permettant d’analyser et de publier ce type de données tout en garantissant de solides protections de confidentialité grâce à la Differential Privacy (DP).
Plus précisément, cette thèse propose: (I) des méthodes permettant d’effectuer efficacement des analyses OLAP (Online analytical processing) sur de grandes bases de données, dans des environnements centralisés ou collaboratifs entre plusieurs organisations, et (II) de nouvelles techniques de publication de données multidimensionnelles assurant à la fois confidentialité et utilité.

Composition du jury :

• Rapporteuse et rapporteur :  Catuscia PALAMIDESSI (INRIA Saclay, LIX), Yang CAO (Institute of Science Tokyo)

• Examinatrice et examinateur : Marine MINIER (Université de Lorraine, LORIA), Benjamin NGUYEN (INSA Centre Val de Loire)

• Encadrant : Abdessamad IMINE (Université de Lorraine, LORIA)

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The defense will take place on November 26th at 10am  in room C005. The presentation will be in English.
It will be followed by a reception at 1pm

Abstract:

In modern days, many digital services collect sensitive data, whose use is strictly regulated by laws such as the GDPR. My thesis proposes new solutions that enable the analysis and publication of such data while ensuring strong confidentiality guarantees through Differential Privacy (DP).
More precisely, this thesis introduces: (i) methods for efficiently performing OLAP (Online Analytical Processing)analyses over large databases in both centralized and collaborative multi-party settings, and (ii) new techniques for publishing multidimensional data that ensure both confidentiality and utility.

Jury members:

• Reviewers: Catuscia PALAMIDESSI (INRIA Saclay, LIX), Yang CAO (Institute of Science Tokyo)

• Examiners: Marine MINIER (Université de Lorraine, LORIA), Benjamin NGUYEN (INSA Centre Val de Loire)

• Advisor: Abdessamad IMINE (Université de Lorraine, LORIA)