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Actualités

Best Paper Award Taous Iatariene

Un Best Student Paper Award pour Taous Iatariene.

Toutes nos félicitations à Taous Iatariene, doctorante dans l’équipe Multispeech encadrée par Alexandre Guérin et Romain Serizel, lauréate d’un Best Student Paper Award au Forum Acusticum 2025 !

Ce prix récompense son article intitulé Tracking of Intermittent and Moving Speakers: Dataset and Metrics, remis par l’EAA European Acoustics Association, lors du Forum, qui a eu lieu du 23 au 26 juin à Málaga en Espagne.

Que recherchons-nous ?

[Que recherchons-nous ?] #2 IA : anonymiser la voix pour protéger notre vie privée

Deuxième épisode de la nouvelle série de valorisation de la recherche scientifique « Que Recherchons-nous ? » qui succède à la série Avant-Scène Recherche. Dans cet épisode « La voix, une donnée identifiante à protéger », Emmanuel Vincent – directeur de recherche Inria au sein du LORIA (UL-CNRS) et du centre Inria de l’Université de Lorraine présente sa recherche du moment sur l’anonymisation de la voix et des données orales afin de garantir la protection de la vie privée des usagers.

Comment les « BigTech » investissent la recherche en Traitement automatique des langues ?

Le traitement automatique des langues (TAL) fait désormais partie de la vie quotidienne de millions de gens dans le monde. ChatGPT en est l’avatar le plus récent et le plus connu. Cet agent conversationnel a été développé par OpenAI, une de ces nombreuses grandes entreprises privées qui investissent massivement le domaine depuis une quinzaine d’années. Ces grandes entreprises de la technologie, communément appelées « BigTech », sont pour la plupart sont très connues (Google, Amazon, Microsoft, etc.). Elles sont désormais très présentes dans les conférences du domaine, dont elles sont de fidèles sponsors. Préoccupés par cet état de fait, Karën Fort, maîtresse de conférences à Sorbonne Université et membre du Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications (Loria – CNRS/Inria/Université de Lorraine), et ses collègues ont utilisé leurs méthodes d’analyse automatique de texte pour estimer la place des entreprises dans les publications de conférences du domaine.