• Les logiciels malveillants, ou malwares, piratent nos données, détruisent nos logiciels, nos disques durs, ou forcent nos ordinateurs à déverser des torrents de spams. Ils représentent aujourd’hui l’un des enjeux de la recherche sur la cybersécurité.
• Le CNRS, l’Université de Lorraine, Inria et la société WALLIX s’associent pour renforcer la lutte contre les malwares.
Le CNRS, l’Université de Lorraine, Inria et WALLIX, éditeur européen de logiciels de cybersécurité, allient leurs compétences pour renforcer la lutte contre les malwares. L’objectif est de concevoir et de développer des solutions de cybersécurité prédictive, basées sur l’intelligence artificielle, afin de maximiser la détection de logiciels malveillants. Ce partenariat a été officialisé le 7 décembre 2021 par la création d’un nouveau laboratoire commun, Cybermallix.
Avec le nouveau projet « High-Performance Computer and Quantum Simulator hybrid » (HPCQS), l’Europe entre dans l’ère du calcul hybride quantique à haute performance. HPCQS vise à intégrer deux simulateurs quantiques, contrôlant chacun plus de 100 qubits dans des superordinateurs situés dans deux centres européens de calcul haute performance en France et en Allemagne. L’entreprise commune européenne pour le calcul à haute performance (EuroHPC JU) soutient le projet d’infrastructure HPCQS dans le cadre de son action de recherche et d’innovation « Advanced pilots towards the European exascale Supercomputers ». HPCQS recevra un budget total de 12 millions d’euros au cours des quatre prochaines années, qui sera fourni à parts égales par EuroHPC et les États membres participants.
Hendry Ferreira, nouveau Maître de conférences de l’Université de Lorraine à l’IDMC (Institut des sciences du Digital, Management Cognition), a rejoint l’équipe NeuroRhythms du Loria en septembre.
Issu du travail scientifique mené depuis 3 ans entre les équipes du CHRU de Nancy (Centre d’Investigation Clinique – Plurithématique) et du Loria, E’VM est un nouvel outil de repérage d’indicateurs de prédiction du risque de l’Insuffisance cardiaque. Créé avec l’Intelligence Artificielle à partir de l’étude des données d’une partie de la cohorte Stanislas, il vient de recevoir sa validation scientifique à travers la publication d’un article dans la revue scientifique référente en imagerie cardiologique JACC Cardiovascular Imagine (publication le 15 septembre 2021).
