• PhD Defense: Can Cui (Multispeech)

    A008

    Can Cui (Multispeech) will defend his thesis, entitled "Joint speech separation, diarization and recognition for automatic meeting transcription", on Tuesday, October 1 at 3 p.m., in room A008. Abstract: Far-field microphone-array meeting transcription is particularly challenging due to overlapping speech, ambient noise, and reverberation. To address these issues, we explored three approaches. First, we employ […]

  • Soutenance de thèse de Sewade Ogun

    A008

    Sewade Ogun (Multispeech) soutiendra sa thèse intitulée "Synthèse de la parole diversifiée pour l'augmentation des données d'apprentissage de la RAP" le 10 octobre à 13h30, en salle A008. Résumé Au cours des deux dernières décennies, le taux d'erreur des systèmes de reconnaissance automatique de la parole (RAP) a chuté drastiquement, les rendant ainsi plus utiles […]

  • Soutenance de thèse de Célina Treuillier

    A008

    Célina Treuillier (Bird) soutiendra sa thèse intitulée "Modélisation individuelle et multi-factorielle du phénomène de polarisation pour une personnalisation de l'apport en diversité dans les recommandations de news" le 18 octobre à 10h en salle A008. Résumé La polarisation est un phénomène complexe exacerbé par les médias sociaux, auquel les systèmes de recommandation contribuent en limitant l’exposition […]

  • Soutenance de thèse : Salim Khazem

    CentraleSupélec Metz 2, rue Edouard Belin, Metz, France

    Salim Khazem soutiendra sa thèse intitulée Deep-learning and image processing for tree knot detection and prediction dirigée par Cédric PRADALIER et Jérémy FIX (Biscuit) le 29 novembre à 10h dans l'amphi GTE (Green room) de CentraleSupélec Metz. Composition du jury proposé M. Cédric PRADALIER, GeorgiaTech-Europe, Directeur de thèse M. Jérémy FIX, CentraleSupelec, Co-directeur de thèse […]

  • PhD Defense: Huiyuan Kelvin Han (Synalp)

    A008

    Huiyuan Kelvin Han (Synalp) will defend his thesis, entitled “Generating and answering questions across text and knowledge graphs", on Monday, December 2nd at 2:30 p.m., in room A008. Abstract: Question generation (QG) is the task of automatically producing a question given some information source containing the answer. It is a subtask within natural language generation […]