• Habilitation à Diriger des Recherches : Guillaume Moroz (Gamble)

    C005 Loria

    Guillaume Moroz (Gamble) soutiendra son Habilitation à Diriger des Recherches le jeudi 12 décembre à 14 heures en salle C005 du Loria. Sa présentation s'intitule Structures algébriques et approximations pour la résolution efficace de problèmes géométriques. Composition du jury : - Jean Cardinal (rapporteur), Université libre de Bruxelles - Mioara Joldes (rapportrice), Laboratoire d'analyse et […]

  • Soutenance de thèse de Pierre-Antoine Rault (Coast)

    Pierre-Antoine Rault (Coast) soutiendra sa thèse intitulée "Access control mechanisms for collaborative applications with no central authority" le 12 décembre à 15h en salle A008. Résumé Dans un groupe dynamique d'utilisateurs qui collaborent, les droits d'accès doivent souvent être différenciés à l'aide d'une politique de sécurité. Pour obtenir une disponibilité et une fiabilité élevées, les […]

  • Soutenance de thèse de Léo Valque (Gamble)

    Léo Valque (Gamble) soutiendra sa thèse intitulée "Arrondi de maillage en 3D" le 13 décembre à 9h en salle C005. Résumé La plupart des algorithmes qui traitent des objets polygonaux en 3D utilisent des coordonnées où la précision est fixée pour les données d’entrée et de sortie. Cependant, les opérations géométriques produisent souvent des coordonnées […]

  • Soutenance de thèse de Abir Bouaouda (Larsen)

    Abir Bouaouda (Larsen) soutiendra sa thèse intitulée "Apprentissage par renforcement pour le contrôle des robots parallèles à câbles" le 13 décembre à 10h en salle B013. Résumé Dans cette thèse, l'apprentissage par renforcement appliqué au contrôle des robots parallèles à câbles a été étudié. Cette catégorie de robots se distingue par sa dynamique complexe et […]

  • D5 Seminar: Bio-inspired self-supervised learning of visual representations

    The next D5 Seminar, "Bio-inspired self-supervised learning of visual representations" will be held by Arthur Aubret, on Friday, December 13 at 1:30 p.m. in room C005. Abstract: Abstract: Despite recent advances in self-supervised visual machine learning, humans develop more robust representations with much fewer data. This may be explained by the fundamental differences between the […]