Jean-Baptiste Wiart (Simbiot) soutiendra sa thèse intitulée "Approche hiérarchique de co-simulation pour l'étude des échanges d'énergie dans les microréseaux", le 13 janvier 2023 à 14h00 en salle C005 du Loria. Résumé : Le contexte de cette thèse s'intègre dans une démarche de modélisation et simulation de micro-réseaux. Financée par le projet LUE ULHyS, programme de recherche multidisciplinaire sur les technologies de l'hydrogène et des piles à combustible, des matériaux innovants pour les PEM-FC à l'économie de l'hydrogène et à l'ergonomie…
Find out more »Agustín Borgna (Mocqua) will defend his thesis, entitled "Towards a compiler toolchain for quantum programs", on Tuesday January 13th at 3pm in room A008. Abstract : The advent of quantum computers capable of solving problems that are intractable on classical computers has motivated the development of new programming languages and tools for quantum computing. However, the current state of the art in quantum programming is still in its infancy. In this thesis, we present a series of novel approaches to…
Find out more »Adrien Hammer (Resist) soutiendra sa thèse intitulée "Méthodes de détection pour la sécurité des sytèmes IoT hétérogènes", le 17 janvier 2023 à 14h00 en salle A008 du Loria. Résumé : Cette thèse porte sur de nouvelles méthodes de détection pour la sécurité des systèmes IoT hétérogènes, et s’inscrit dans le cadre du projet européen SecureIoT. Nous avons tout d’abord proposé une solution utilisant le process mining couplé à un pré-traitement des données, pour construire des modèles de comportement et identifier…
Find out more »La prochaine conférence du cycle Sciences et Société aura lieu le jeudi 19 janvier 2023 à 19h dans la salle des conférences E406 de Polytech Nancy. Elle sera animée par Pierrick Gaudry (Caramba), co-auteur du livre "Le vote électronique. Les défis du secret et de la transparence", écrit par Véronique Cortier et Pierrick Gaudry. Résumé : Pour ou contre le vote électronique ? Il n'y a pas de réponse unique. Au cours de cet exposé nous listerons un certain nombre de propriétés que…
Find out more »The CAPSID team is happy to welcome Prof. Dr. Olga Kalinina, from Helmholtz Institute for Pharmaceutical Research Saarland (HIPS) for her seminar entitled : "Artificial intelligence analysis of biological data: a case study of predicting genotype-to-phenotype relationships and drug-target interactions". Abstract : Artificial intelligence (AI) has proven to be very useful in biologically relevant domains, such as predictions of drug-target interactions or variant effect prediction. Notably, recent developments in protein structure prediction have revolutionized the field thanks to a clever…
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