Nuwan Herath (Gamble) will defend his thesis, entitled "Fast high-resolution drawing of algebraic curves and surfaces", on Friday June 2nd at 2pm in room C005. Abstract: Scientific visualization allows users to build an intuition and to get an understanding of their data. Its applications are numerous: modeling for simulations, mechanism design, medical imaging... We address the problem of visualizing implicit algebraic plane curves and surfaces, that are solutions of a polynomial equation P(x, y) = 0 or Q(x, y, z)…
Find out more »Guillaume Le Berre (Synalp) soutiendra sa thèse intitulée "Vers la mitigation des biais en traitement neuronal des langues", le 2 juin à 15h. Résumé : Il est de notoriété que les modèles d’apprentissage profond sont sensibles aux biais qui peuvent être présents dans les données utilisées pour l’apprentissage. Ces biais qui peuvent être définis comme de l’information inutile ou préjudiciable pour la tâche considérée, peuvent être de différentes natures : on peut par exemple trouver des biais dans les styles…
Find out more »A la suite de la Journée thématique - IA pour la découverte scientifique organisée en octobre dernier, le cycle d’exposés se poursuit sur par une journée consacrée aux réseaux de neurones et aux réseaux de neurones physiquement informés (Physically Informed Neural Networks, PINNs), dont le programme se trouve ci-dessous. Cette journée est principalement destinée aux non spécialistes, puisque le but est de se familiariser avec cette méthode, et de voir quelques applications. Inscriptions sur ce lien Programme 9:30 Accueil-café 10:00 Introduction to Neural Networks Mathieu d’Aquin (LORIA, Université…
Find out more »Claire Théobald (Opailleur) will defend his thesis, entitled "Bayesian Deep Learning for mining and analyzing astronomical data", on Tuesday June 6th at 1:30pm in room A008. Abstract: In this thesis, we address the issue of trust in deep learning predictive systems in two complementary research directions. The first line of research focuses on the ability of AI to estimate its level of uncertainty in its decision-making as accurately as possible. The second line, on the other hand, focuses on the…
Find out more »Next Loria colloquium will take place on Wednesday, June 7th at 1:30 pm in the Amphitheater. We will have the pleasure to welcome Mário Figueiredo, professor at the Instituto de Telecomunicações, Instituto Superior Técnico, Universidade de Lisboa, for a presentation entitled Causal Discovery from Observation Data: Introduction and Some Recent Advances. Abstract: Causal discovery is an active research field that aims to uncover the underlying causal mechanisms that drive the relationship between a collection of variables and which has applications in many areas, including medicine,…
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