Anna Kravchenko (Capsid) will defend his thesis, entitled "Fragment-based modelling of protein-RNA complexes for protein design", on Wednesday, December 20th at 9 am in room A008. Abstract : The structural modelling of protein-ssRNA complexes poses a significant challenge due to the inherent flexibility of ssRNA. The state-of-the-art fragment-based docking method, ssRNA’TTRACT, is hindered by sampling and scoring problems, i.e. failure to generate correct models and inaccurate ranking, respectively. Both problems stem mainly from the protein-RNA parameters of the ATTRACT scoring…
Voir les détails »Gabriela Herrera (NeuroRhythms) will defend her thesis, entitled "Vibrotactile Feedback to Support Kinesthetic Motor Imagery in a Brain-Computer Interface for Post-stroke Motor Rehabilitation", on Wednesday, January 10th at 1:30 pm in room C005. Abstract : Brain-computer interfaces (BCIs) hold promise for post-stroke brain rehabilitation, relying on Kinesthetic Motor Imagery (KMI). KMI involves mentally simulating movement sensations but lacks crucial sensory feedback, impeding the learning process. BCIs, which detect brain electrical activity during KMI, play a vital role by offering feedback…
Voir les détails »Maxime Samson (Simbiot) soutiendra sa thèse* intitulée "Conception et configuration de réseaux TSN guidées par les modèles", le 24 janvier à 10h en salle C005. Résumé : Nous étudions le processus de conception et de configuration de réseaux temps réel utilisant les standards Time-Sensitive Networking (TSN). Le groupe de travail IEEE 802.1 TSN a publié un ensemble de standards ajoutant de nouvelles fonctionnalités aux normes utilisés par les ré- seaux Ethernet commutés. Jury Rapporteurs : Katia Jaffres-Runser, Pr., INP Toulouse…
Voir les détails »Youssef Assis (Tangram) soutiendra sa thèse intitulée "La détection des anévrismes intracrâniens par apprentissage profond", le 22 mars à 14h30 en salle C005. Résumé : Les anévrismes intracrâniens sont des dilatations locales des vaisseaux sanguins cérébraux, présentant un risque significatif de rupture, susceptible d'entraîner des conséquences graves. La détection précoce des anévrismes non rompus revêt donc une importance cruciale pour prévenir des complications potentiellement mortelles. Cependant, l'analyse des images médicales pour localiser ces anévrismes est une tâche complexe et chronophage,…
Voir les détails »Djedjiga Belhadj (Read) soutiendra sa thèse intitulée "Multi-GAT semi-supervisé pour l’extraction d’informations et son adaptation au chiffrement homomorphe", le 28 mars à 14h en salle A008. Résumé : Cette thèse est réalisée dans le cadre du projet BPI DeepTech, en collaboration avec la société Fair&Smart, veillant principalement à la protection des données personnelles conformément au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD). Dans ce contexte, nous avons proposé un modèle neuronal profond pour l'extraction d'informations dans les documents administratifs…
Voir les détails »
