• Soutenance de thèse d’Evan Dufraisse

    Evan Dufraisse (Bird) soutiendra sa thèse intitulée "Analyse Automatique des News pour la Compréhension de la Polarisation" le 3 septembre. Résumé Les progrès technologiques dans le domaine des télécommunications ont radicalement changé la manière dont l'information est diffusée et dont le public interagit avec elle. Le paysage médiatique, autrefois dominé par une poignée d'acteurs, est […]

  • Soutenance de thèse de Florian Marchal-Bornert

    C005

    Florian Marchal-Bornert (Bird) soutiendra sa thèse intitulée "Vers des explications narratives pour des recommandations au sein d'un territoire augmenté" le 12 septembre à 14h en salle C005. Résumé L’espace dans lequel nous vivons se charge de matière numérique jusqu’à ce que nous traversions des territoires augmentés, cette transformation nous amène des systèmes d’informatique à grande […]

  • Soutenance de thèse d’Antoine Leudière

    C005

    Antoine Leudière (Caramba) soutiendra sa thèse intitulée "Morphisms of Drinfeld Modules and their Algorithms" le 16 septembre à 15h en salle A008. Résumé La cryptographie sécurise les données numériques. À ce titre, c'est un pilier important de nos sociétés. Cette discipline repose entre autres sur des objets mathématiques appelés « courbes elliptiques » ; ce […]

  • PhD Defense: Can Cui (Multispeech)

    A008

    Can Cui (Multispeech) will defend his thesis, entitled "Joint speech separation, diarization and recognition for automatic meeting transcription", on Tuesday, October 1 at 3 p.m., in room A008. Abstract: Far-field microphone-array meeting transcription is particularly challenging due to overlapping speech, ambient noise, and reverberation. To address these issues, we explored three approaches. First, we employ […]

  • Soutenance de thèse de Sewade Ogun

    A008

    Sewade Ogun (Multispeech) soutiendra sa thèse intitulée "Synthèse de la parole diversifiée pour l'augmentation des données d'apprentissage de la RAP" le 10 octobre à 13h30, en salle A008. Résumé Au cours des deux dernières décennies, le taux d'erreur des systèmes de reconnaissance automatique de la parole (RAP) a chuté drastiquement, les rendant ainsi plus utiles […]