Le prochain séminaire commun des équipes CAPSID et ABC aura lieu le 14 mars à 13h, en salle B013. Mourad El Hamri présentera un exposé intitulé “Structural Optimal Transport for Domain Adaptation with Theoritical Guarantees“.
La théorie du transport optimal permet non seulement de définir une distance entre les mesures de probabilité, mais offre également un moyen géométrique de transporter un ensemble de points vers un autre selon le principe du moindre effort. Ce double aspect a laissé la porte grande ouverte pour les applications en adaptation de domaine. Toutefois, il existe souvent dans les domaines source et cible un biais structurel sur la représentation des données ou des structures latentes qui ne sont pas prises en compte par la formulation classique du transport optimal, et l’incapacité à incorporer pleinement ces structures peut entraver le succès de l’adaptation de domaine. Dans ce séminaire, je montrerai plusieurs approches pour incorporer les informations structurelles au sein du transport optimal afin de résoudre efficacement le problème d’adaptation de domaine. La première approche s’appuie sur une formulation hiérarchique du transport optimal pour aligner les structures sources et cibles avec une analyse théorique qui fournit des bornes de généralisation pour trois scénarios, à savoir, l’adaptation de domaine non supervisé, semi-supervisé et multi-sources. La deuxième approche permet de créer de manière progressive des structures sources augmentées via une technique de propagation de labels basée sur le transport optimal, permettant l’apprentissage d’une suite de sous-espaces latents domaine-invariants et discriminants, au sein desquels il devient facile d’étiqueter graduellement les données du domaine cible.
