Les modèles de langage comme ChatGPT, Gemini ou Llama sont devenus des “super assistants” capables d’écrire des textes, de coder ou même d’expliquer des sujets complexes en quelques secondes. Mais derrière cette apparente facilité d’utilisation se cache une réalité moins visible : ces systèmes restent très sensibles à la façon dont on leur parle. En changeant légèrement les consignes – ce qu’on appelle le prompt – on peut parfois contourner leurs règles de sécurité, les pousser à ignorer certains filtres, ou leur faire produire des contenus qu’ils ne devraient pas générer. Dans cette présentation, je montrerai comment fonctionnent ces modèles, pourquoi ils sont vulnérables à ce type de manipulation, et comment des attaques comme le prompt injection ou le jailbreak apparaissent déjà dans des domaines sensibles, comme les arnaques en ligne et les cryptomonnaies. Nous verrons enfin quels types de stratégies sont explorés aujourd’hui pour mieux comprendre et limiter ces détournements.