William Eduardo Soto Martinez, PhD student is the Synalp team, will defend his thesis on October 7 at 2pm in room C005.

His thesis is entitled Multilingual Graph-to-Text Generation and Evaluation.

The efficient communication of structured knowledge is a longstanding challenge in Natural Language Processing (NLP), particularly for Natural Language Generation (NLG). Structured data, such as Resource Description Framework (RDF) graphs and Abstract Meaning Representation (AMR) graphs, enables machines to represent knowledge with clarity and consistency. However, natural language remains the most effective medium for human understanding.

William Eduardo Soto Martinez, doctorant dans l’équipe Synalp, soutiendra sa thèse le 7 octobre en salle C005.

Sa thèse est intitulée Génération et Évaluation de Textes Multilingues à partir de Graphes.

Communiquer efficacement des connaissances structurées demeure un défi majeur du traitement automatique des langues (TAL), en particulier dans le contexte de la génération automatique de texte (GAT).

Directrice de thèse : Claire Gardent, CNRS, Loria, Université de Lorraine
Rapporteur : François Yvon, CNRS, ISIR, Sorbonne Université
Rapporteur : François Portet, Université Grenoble Alpes
Examinateur : Maxime Amblard, Université de Lorraine
Co-encadrant de thèse : Yannick Parmentier, Université de Lorraine
Examinateur : Oana Balalau, Inria Saclay
Examinateur : Ondrej Ducek, Charles University, Prague
Examinateur : Simon Mille, Dublin City University