A la suite de la Journée thématique – IA pour la découverte scientifique organisée en octobre dernier, le cycle d’exposés se poursuit sur par une journée consacrée aux réseaux de neurones et aux réseaux de neurones physiquement informés (Physically Informed Neural Networks, PINNs), dont le programme se trouve ci-dessous. Cette journée est principalement destinée aux non spécialistes, puisque le but est de se familiariser avec cette méthode, et de voir quelques applications.
9:30 Accueil-café
10:00 Introduction to Neural Networks
Mathieu d’Aquin (LORIA, Université de Lorraine)
11:00 Réseaux de neurones physiquement informés : principe, limites et quelques applications
Emmanuel Franck (INRIA, Strasbourg)
12:00 Pause déjeuner
13:30 Réseaux de neurones informés par la physique pour la reconstruction de courants de gravité
Yoann Cheny (LEMTA, Université de Lorraine)
14:30 Learning the committor probability using data-driven path collective variables
Arthur France-Lanord (IMPMC, Sorbonne Université)
15:30 Conclusions et discussions
