- Jean-Baptiste MOURET, directeur de recherche Inria au Loria (CNRS/INRIA/UL)
- Serena IVALDI, chargée de recherche Inria au Loria (CNRS/INRIA/UL)
- Pierre RENAUD, Professeur des Universités à l’INSA de Strasbourg
- Aude BOLOPION, chargée de recherche CNRS à l’Institut FEMTO-ST (CNRS/UBFC)
- Cet évènement est passé.
FutuRobot : percez les secrets de la robotique

Les robots ne cessent de susciter fascination et questionnement. Ces alliés grandissants de notre quotidien se trouvent déjà dans de nombreux domaines. Une soirée pour découvrir en quoi ces robots sont si intéressants voire indispensables pour assister l’homme à différentes échelles…
Événement organisé par la délégation Centre-Est CNRS, le centre Inria Nancy-Grand-Est et l’Université de Lorraine dans le cadre de la série d’événements CNRS FutuRobot.
Entrée gratuite sur réservation.
PROGRAMME :
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Bienvenue au pays des microrobots
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Robots mous, robots imprimés : où va t’on ?
Les robots sont connus de tous pour être forts, précis, rapides quand ils sont utilisés chaque jour pour dans des usines. Aujourd’hui, on parle de plus en plus de robots souples, et même mous, donc à l’opposé de ce qu’ils ont toujours été. Dans le même temps, on prétend même construire ces robots en les imprimant. Pour quoi faire? Nous allons voir en quoi ces robots peuvent être intéressants voire indispensables pour assister l’homme. Développer de tels robots ne va cependant pas sans mal, et l’on verra les questions difficiles auxquelles font face aujourd’hui les chercheurs.
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Les robots humanoïdes apprennent-ils de l’humain ou est-ce l’inverse ?
Pourquoi construit-on des robots humanoïdes? Quel peut bien être l’avantage d’un système si complexe et couteux à fabriquer? Les chercheurs ont surement beaucoup de raisons de construire et travailler sur des robots humanoïdes. Que ce soit pour tester des technologies, des modèles, des algorithmes de contrôle et d’intelligence artificielle, mais surtout pour comprendre comment l’homme apprend à interagir avec son propre corps ou son environnement. D’énormes progrès ont été faits dans le contrôle du corps complet. Cela permet aujourd’hui de prévoir comment de telles machines complexes seront utilisées, ou encore comment pourront-elles effectuer des tâches complexes dans le but de les faire à notre place dans des milieux hostiles ou lointains. Vous allez découvrir certaines des avancées qui ont été permises avec l’aide des robots humanoïdes.
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Les robots peuvent-il apprendre de leurs erreurs ?
Les animaux apprennent et s’adaptent. Mais à l’opposé, les robots semblent condamnés à répéter les mêmes erreurs à l’infini. Comment peut-on permettre à un robot d’apprendre de ses erreurs? pourquoi est-ce si difficile et pourquoi serait-ce utile ? À l’heure où le “deep learning” et l’intelligence artificielle semblent progresser à pas de géants, nous explorerons les succès et les échecs de l’apprentissage en robotique. Nous illustrerons notamment en s’appuyant sur le problème de l’adaptation aux pannes, par exemple un robot qui se casserait une patte.
INTERVENANTS :

