Rémi Decelle (Adagio) will defend his thesis on Tuesday, 5th July at 1:30 pm in room B013.

His presentation will be in French and is entitled “Éléments pour l’analyse et le traitement d’images : application à l’estimation de la qualité du bois”.

Résumé : Dans le contexte du changement climatique et de son atténuation, du développement de la bioéconomie circulaire, et d’une pression accrue qui en découle sur la ressource en bois, un des axes de recherche prioritaire est l’optimisation de la transformation de cette ressource qui peut se faire à différents niveaux.
L’objectif est d’extraire des informations sur la qualité du bois à partir de l’analyse de sections transversales du grumes ou billons de bois en forêt ou en scierie.
Pour estimer cette qualité, trois caractéristiques visibles peuvent être extraites : le couple aubier/duramen, le couple moelle/centroïde et les informations relatives aux cernes (largeur moyenne, etc.).

Dans un premier temps, nous nous intéressons à la segmentation du duramen. Nous aborderons cette segmentation à travers des réseaux de neurones convolutifs et des couches d’attention. Nous proposons une nouvelle couche d’attention pour les réseaux de neurones utilisant la morphologie mathématique moins souvent utilisée. Les couches d’attention ont permis aux réseaux d’être plus performants en se focalisant sur les informations les plus pertinentes.

Dans le deuxième temps, l’estimation de la position de la moelle est abordée. Nous proposons une nouvelle approche originale basée sur l’algorithme des colonies de fourmis pour estimer la position de la moelle. L’utilisation de cet algorithme permet de s’abstraire d’une étape habituelle, à savoir l’accumulation des normales aux tangentes des cernes.

Dans une dernière partie, nous présenterons un travail en géométrie discrète : un filtre directionnel. Il estime les segments les plus longs en tout point d’un ensemble connexe. Ce travail a pour objectif d’être appliqué dans l’estimation des caractéristiques des cernes.