Chaire de professeur junior CNRS – Traitement automatique des langues
Le CNRS ouvre un poste attractif en Apprentissage Automatique pour le Traitement Automatique des Langues. Il s’agit d’un nouveau type d’emploi permanent créé cette année : la “Chaire Professeur Junior”, qui offre un accès direct et rapide à un poste permanent de Directrice ou Directeur de Recherche CNRS au bout de 3 à 6 ans.
L’objectif affiché de cette campagne est de renforcer un des trois laboratoires d’excellence suivants en TAL : LORIA, LISN, LIG, sur des aspects stratégiques ou souverains : le traitement automatique de la langue française écrite ou orale, des domaines d’application spécifiques ayant peu de données d’apprentissage ou faiblement couverts par les modèles génériques (par exemple, dans les domaines de la sécurité, la défense ou la santé), ou encore en lien avec des applications et plateformes éducatives ou d’assistance aux personnes handicapées. Ce poste inclut une charge d’enseignement de seulement 42 heures par an pendant toute la durée du contrat. Ensuite, la fonction de directrice ou directeur de recherche CNRS n’impose aucune charge d’enseignement obligatoire.
La prise de fonction sur ce poste est accompagnée d’un environnement de 300,000 € (200,000 € de l’ANR plus une bourse de thèse).
- La date limite de dépôt des dossiers est le : 31/08/2022
- La date prévue d’embauche est le : 01/12/2022
Tous les détails concernant cette offre de poste du CNRS sont donnés sur cette page.
L’offre spécifique en Apprentissage Automatique pour le Traitement Automatique des Langues est détaillée sur ce lien.
Contacts :
- LORIA: Christophe Cerisara (christophe.cerisara@loria.fr)
- LISN: Gilles Adda (Gilles.Adda@lisn.upsaclay.fr)
- LIG: François Portet (francois.portet@imag.fr)
Les activités d’enseignement prendront part dans les programmes dédiés mis en place par l’Université de Lorraine (contact : Maxime Amblard maxime.amblard@loria.fr), l’Université de Paris Saclay (contact : Dominique Quadri presidence-dept-info.sciences@u-psud.fr) ou l’Université de Grenoble Alpes (contact : Massih-Reza.Amini@grenoble-inp.fr) dans le domaine de l’intelligence artificielle.
