BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//LORIA - ECPv6.15.18//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:LORIA
X-ORIGINAL-URL:https://www.loria.fr
X-WR-CALDESC:Évènements pour LORIA
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Paris
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20220327T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20221030T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20230326T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20231029T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20231218T140000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20231218T170000
DTSTAMP:20260404T213655
CREATED:20231204T143719Z
LAST-MODIFIED:20231204T143817Z
UID:24144-1702908000-1702918800@www.loria.fr
SUMMARY:Soutenance HDR de Sabeur Aridhi
DESCRIPTION:La soutenance HDR de Sabeur Aridhi \, intitulée « Découverte de connaissances à partir de grands graphes biologiques » aura lieu lundi 18 décembre à 14h00 en salle A008.\n \nRésumé\n\n\nLes graphes sont utilisés dans de nombreux domaines différents\, allant de la sécurité informatique des réseaux sociaux\, à la géographie et à la bioinformatique. Leur polyvalence et leur capacité à modéliser des données complexes en font un outil précieux pour résoudre plusieurs problèmes notamment dans le domaine de l’extraction de connaissances à partir de graphes biologiques qui est notre domaine d’intérêt. Cependant\, l’utilisation de graphes peut présenter plusieurs défis tels que la représentation des données\, l’évolutivité et le comportement dynamique/temporel de certains graphes réels. Dans le cas particulier des graphes biologiques\, des défis liés à la complexité des systèmes biologiques\, à l’interprétabilité et à la validation pourraient être soulevés. Sans s’attaquer à l’ensemble de ces défis majeurs\, nous présentons dans ce manuscrit d’HDR plusieurs contributions. Tout d’abord\, nous présentons une nouvelle approche basée sur un graphe de protéines qui combine la notion de similarité de domaine avec une technique d’inférence de voisinage de graphe pour l’annotation de la fonction des protéines. Ensuite\, nous décrivons une approche de prédiction de liens explicables dans les graphes de connaissances biologiques pour le repositionnement des médicaments. Enfin\, nous présentons nos contributions sur le clustering de graphes distribués et le plongement de graphes de connaissances à grande échelle. \n\n\nJury\nRapporteurs \n\nFatiha Sais\, Professeur des Universités\, LRI\, Université Paris Saclay\, France\nPhilippe Fournier-Viger\, Professeur des Universités\, Université de Shenzhen\, Chine\nOsmar Zaiane\, Professeur des Universités\, University d’Alberta\, Canada\n\nExaminateurs \n\nSarah Cohen Boulakia\, Professeur des Universités\, LRI\, Université Paris-Saclay\, France\nAbdoulay Baniré Diallo\, Professeur des Universités\, Université du Québec à Montréal\, Canada\nYannick Toussaint\, Professeur des Universités\, Loria\, Université de Lorraine\, France\n\nGarante scientifique  \n\nMarie-Dominique Devignes\, Chargée de recherche (HDR)\, CNRS\, France
URL:https://www.loria.fr/event/soutenance-hdr-de-sabeur-aridhi/
LOCATION:A008
CATEGORIES:Soutenance
END:VEVENT
END:VCALENDAR