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SUMMARY:PhD defense: Daniel El Ouraoui
DESCRIPTION:Daniel El Ouraoui\, doctorant dans l’équipe Mosel-Veridis\, soutiendra sa thèse intitulée « Méthodes pour le raisonnement d’ordre supérieur dans SMT »\, effectuée sous la direction de Jasmin Blanchette\, Pascal Fontaine et Stephan Merz\, le 11 février à 9h. \n \nRésumé :\n \nLa vérification formelle de programmes informatiques ou de systèmes dits\ncritiques tels que dans le transport\, l’énergie\, etc\, est essentielle pour\ngarantir le bon fonctionnement de ces systèmes. Les méthodes de vérification\nemployées s’appuient très fortement sur des procédés mathématiques et logiques\npermettant de raisonner de manière formelle sur le comportement de ces systèmes.\nCes procédés définissent généralement les comportements sous forme de grands\nensembles de contraintes logiques. L’approche par satisfaisabilité est une\nméthode largement utilisée pour vérifier ces contraintes et est un exemple de\ncas\, où les solveurs SMT (satisfaisabilité modulo théories) sont\nfortement sollicités \nGénéralement\, les solveurs SMT ne gèrent que la logique de premier ordre et ils \nne peuvent généralement pas effectuer de preuves par induction. C’est regrettable\, car la\nplupart des outils de vérification interactifs\, qui utilisent les solveurs SMT\,\nutilisent des langages d’ordre supérieur. \nL’objectif de cette thèse dans sa globalité est d’offrir des solutions pour\naméliorer les interactions entre solveur automatique et assistant de preuves. En\nparticulier nous répondons à deux problématiques importantes permettant\nd’améliorer les usages de solveurs SMT au sein des assistants de preuves. Notre\npremière contribution permet de réduire l’écart entre solveur et assistant de\npreuve en proposant une architecture adaptée pour la logique d’ordre supérieur.\nLa seconde contribution permet d’améliorer les capacités de raisonnement des\nsolveurs SMT pour les quantificateurs. Pour les deux approches développées nous\napportons un ensemble d’évaluation sur des problèmes extraits pour la grande\nmajorité de problèmes de formalisation. Les résultats obtenus lors de ces\névaluations sont encourageants et montrent que les techniques développées dans\ncette thèse peuvent apporter de bonnes améliorations pour les solveurs SMT. \nCe doctorat s’est effectué dans le cadre du projet ERC porté par Jasmin Blanchette\n(Matryoshka)\, un projet qui vise à concevoir des\nprouveurs automatiques utiles pour la vérification interactive\, et réduire\nl’écart entre les prouveurs interactifs et solveurs automatiques. L’un des\nobjectifs concrets du projet est d’étendre les capacités de raisonnement des\nsolveurs SMT vers l’ordre supérieur. \n\n\nMembres du jury :\n \nRapporteurs :\nMme Micaela MAYERO \, Maître de conférences\, IUT de Villetaneuse – Université Sorbonne Paris Nord – FRANCE\nM. Yakoub SALHI \, Professeur\, Université d’Artois – FRANCE\nExaminateurs :\nM. David DÉHARBE\, Professeur\, CLEARSY Aix-en-Provence – FRANCE\n\nMme Catherine DUBOIS\, Professeur\, Ecole Nationale Supérieure d’Informatique pour l’Industrie et l’Entreprise – FRANCE\nMme Chantal KELLER\, Maître de conférences\, LRI\, Université Paris-Saclay – FRANCE\n\n\nEncadrants :\nM. Jasmin BLANCHETTE\, Professeur associé\, Université libre d’Amsterdam – PAYS-BAS\nM. Pascal FONTAINE\, Professeur\, Université de Liège – BELGIQUE\nM. Stephan MERZ\, DR2\, Inria Nancy – Grand Est – FRANCE
URL:https://www.loria.fr/event/phd-defense-daniel-el-ouraoui/
CATEGORIES:Soutenance
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