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SUMMARY:Fête de la Science à l'IUT de Saint-Dié des Vosges
DESCRIPTION:Le jeudi 8 octobre\, l’IUT de Saint-Dié ouvre ses portes au grand public pour célébrer la Fête de la Science\, un événement annuel incontournable qui transforme les couloirs de l’IUT en véritable terrain de jeu scientifique. De 8h30 à 12h et de 14h à 15h30\, venez découvrir\, manipuler\, expérimenter… et surtout vous émerveiller ! \nPierre-Frédéric Villard et Fabien Pierre\, enseignants-chercheurs au Loria\, vous feront découvrir « Un robot cuistot grâce à l’IA »\, un atelier pour découvrir un bras robotique intelligent capable de reconnaître les aliments et d’adapter ses gestes grâce à l’IA. \nDécouvrez le programme complet sur le site de l’IUT de Saint-Dié des Vosges.
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SUMMARY:Conférence : L'IA - comprendre aujourd'hui pour agir demain
DESCRIPTION:Samuel NOWAKOWSKI\, enseignant-chercheur dans l’équipe MosAIk\, interviendra lors de la conférence « L’IA\, comprendre aujourd’hui pour agir demain » le jeudi 8 octobre à 18 h à la Mairie de Saulxures-lès-Nancy. \nPlus d’informations.
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SUMMARY:Fête de la Science : Village des Sciences de la Faculté des Sciences et Technologies
DESCRIPTION:Les 9 et 10 octobre 2026\, le Campus Sciences de Vandœuvre-lès-Nancy accueillera le Village des Sciences\, un rendez-vous incontournable de la Fête de la Science.\nPendant deux jours\, chercheurs\, enseignants\, médiateurs et passionnés proposeront des animations\, ateliers\, démonstrations et échanges autour de multiples disciplines : mathématiques\, chimie\, énergie\, informatique\, sciences de la Terre\, ingénierie\, santé\, bois et matériaux… Autant d’occasions de découvrir la science autrement\, de manière vivante\, concrète et accessible à toutes et tous. \n\nVendredi 9 octobre de 9 h 30 à 16 heures : pour les scolaires.\nSamedi 10 octobre de 13 h à 18 h : ouvert à toutes et à tous\, évènement gratuit.\n\nDécouvrez les travaux de recherche des équipes du Loria ! \nDes algorithmes à croquer\, avec Marie Duflot-Kremer et les étudiants de licence informatique. \nQuand cuisine et informatique se rencontrent\, les algorithmes s’invitent au menu à travers des défis ludiques et concrets. \nEt si l’informatique s’invitait à votre table ? Venez aider un cuisiner pressé\, répartir les gens sur des tables sans commettre d’impair\, déguster une gaufre sans vous empoisonner ou résoudre des problèmes de pizza. Les algorithmes peuvent se cacher partout\, même en cuisine ! \nApprivoise un robot !\, avec Alexis Scheuer\, Olivier Buffet\, Vincent Thomas\, Amélie Ledein et Phuc Ngo. \nDécouvrez les robots Thymio 2\, interagissez avec eux et apprenez à les programmer grâce à des outils simples\, ludiques et intuitifs. \nVenez découvrir les robots Thymio 2 ! Les plus jeunes pourront interagir avec eux pour accomplir de nombreuses tâches. Les plus grands pourront les programmer pour des tâches plus complexes grâce à des interfaces intuitives et graphiques (Scratch ou même plus simple). Et vous pourrez aussi apprendre leur langage. \nL’IA aux fourneaux de la science\, avec Alexanne Worm\, Noëllie Martin\, Maxime Haurel\, Mathias Couraud\, Chloé Przemyski. \nEntrez dans les coulisses de l’IA et découvrez comment les chercheurs conçoivent\, testent et transforment des algorithmes en applications concrètes. \nEt si vous entriez dans les coulisses de l’IA ? Découvrez comment les scientifiques conçoivent et étudient des algorithmes\, testent leurs capacités et transforment leurs recherches en applications concrètes. Éducation\, tourisme\, environnement\, secteur bancaire… Explorez les multiples usages de l’intelligence artificielle à travers des expériences et des démonstrations accessibles à toutes et tous. \nEn savoir plus sur la site de la Faculté des Sciences et Technologies.
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SUMMARY:Soutenance de thèse : Franco Terranova (équipe Resist)
DESCRIPTION:Franco Terranova (équipe Resist)\, soutiendra sa thèse le 9 octobre 2026 à 13 h 30 en salle A008\, avec un exposé intitulé  \n« Graph Reinforcement Learning for Automated Attack Surface Discovery in Networked Systems « .\n\nComposition du jury :\n\nRapporteurs :\nAnna Sperotto\, Professeure\, University of Twente\nMarco Anisetti\, Professeur\, Università degli Studi di Milano\nExaminateurs :\nBernardetta Addis\, Professeure\, Université de Lorraine\nJulien Francq\, Chercheur\, Naval Group\nDirectrice de thèse :\nIsabelle Chrisment\, Professeure\, Université de Lorraine\nCo-directeur de thèse :\nAbdelkader Lahmadi\, Professeur\, Université de Lorraine\n\nRésumé vulgarisé :\nLes infrastructures numériques deviennent de plus en plus complexes\, et leur évolution s’accompagne d’une augmentation des vulnérabilités exploitables par des cyberattaquants. Toutefois\, toutes les vulnérabilités ne présentent pas le même niveau de risque : une faiblesse peut devenir critique lorsqu’elle permet de compromettre des composants essentiels d’un système en réseau.\nCette thèse étudie comment l’intelligence artificielle\, et plus particulièrement l’apprentissage par renforcement\, peut contribuer à comprendre et anticiper les stratégies d’attaque dans les réseaux et applications déployés. Elle propose des environnements de simulation réalistes et des méthodes d’apprentissage évolutives permettant d’identifier les chemins d’attaque critiques. Ces derniers permettent de prioriser les vulnérabilités selon leur impact contextuel plutôt que leur seule sévérité. La thèse présente enfin des mécanismes permettant l’intégration de ces résultats dans des contextes opérationnels. \n\n\nVulgarized :\nDigital infrastructures are becoming increasingly complex\, and their evolution is accompanied by a growing number of vulnerabilities exploitable by cyber attackers. However\, not all vulnerabilities present the same level of risk: a weakness can become critical when it enables the compromise of essential components within a networked system.\nThis thesis investigates how artificial intelligence\, and more specifically reinforcement learning\, can contribute to understanding and anticipating attack strategies in deployed networks and applications. The work introduces realistic simulation environments and scalable learning methods to identify critical attack paths. These paths enable vulnerability prioritization based on their contextual impact rather than their severity alone. Finally\, the thesis presents mechanisms for integrating these results into operational contexts.
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SUMMARY:[Théâtre] IA : intelligence Arc-en-ciel\, à la médiathèque de Mirecourt.
DESCRIPTION:Rendez-vous à la médiathèque de Mirecourt (88) pour une pièce de théâtre scientifique le 9 octobre à 18 h 30. \nL’intelligence artificielle a encore quelques défis à relever… comme le coloriage. Eh oui\, donner vie à de vieilles images d’archives en noir et blanc n’est pas si simple ! Inspirés par la bande dessinée « Sur quoi tu planches ? »\, des comédiens\, un chercheur et une dessinatrice mettent en scène ce sujet haut en couleur sous vos yeux. \nAvec Fabien Pierre\, enseignant-chercheur au Loria\, Camille Van Belle\, journaliste scientifique et dessinatrice & Crache-Texte\, compagnie d’improvisation théâtrale.\nEn savoir plus sur Factuel.
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LOCATION:Médiathèque de Mirecourt\, 11 rue Vuillaume\, Mirecourt\, 88500\, France
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