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SUMMARY:Soutenance de thèse : Amandine Decker (équipe Semagramme)
DESCRIPTION:Amandine Decker \, doctorante dans l’équipe Semagramme\, soutiendra sa thèse le 1er décembre 2026 au Loria\, avec un exposé intitulé  \n« A Monologue on Conversation: Characterising dialogue across interaction types with a focus on topical structure ».\n\n\nEncadrant•es :\n\nMaxime Amblard\, Université de Lorraine\, Loria\nEllen Breitholtz\, University of Gothenburg\, CLASP\, Sweden\n\nComposition du jury : \n\n\n\nFrederic Bechet (rapporteur)\, Aix-Marseille Université\, CNRS\, LIS UMR 7020\n\n\n\nSerena Villata (rapporteuse)\, Université Côte d’Azur\, CNRS\, Inria\, I3S\, France\n\n\n\nLucia Donatelli\, Vrije Universiteit Amsterdam\, Netherlands\n\n\n\nDavid Traum\, University of Southern California\, Institute for Creative Technologies\, USA\n\n\n\nArmelle Brun\, Université de Lorraine\, CNRS\, Loria\, France\n\n\n\nSharid Loáiciga\, University of Gothenburg\, FLoV\, Sweden\n 
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SUMMARY:Enseigner la programmation à l’ère de l’IA - Journée enseignement de la Société Informatique de France
DESCRIPTION:Journée enseignement de la Société Informatique de France\nEnseigner la programmation à l’ère de l’IA \n\nLes outils d’intelligence artificielle capables de générer\, expliquer ou modifier du code sont désormais accessibles aux enseignants comme aux apprenants. Leur utilisation dans les situations d’enseignement et d’apprentissage de la programmation ouvre de nouvelles possibilités\, mais soulève également des interrogations sur les connaissances et les compétences acquises dans ce contexte. \nSi un outil peut produire du code à la demande\, expliquer une erreur ou proposer une solution\, que reste-t-il à apprendre et surtout à comprendre ? Dans quelle mesure l’utilisation de ces outils permet-elle réellement d’appréhender les concepts fondamentaux de la programmation ? Comment apprendre à raisonner\, à décomposer un problème\, à concevoir un algorithme ou à comprendre les mécanismes d’un programme lorsque l’IA intervient dans une partie de ces activités ? À l’inverse\, peut-elle constituer un support permettant aux apprenants d’aller plus loin dans leur compréhension ? Ces questions invitent également à interroger les pratiques des enseignants : quelles activités proposer\, quelles compétences développer\, quelle place accorder à l’IA et comment évaluer les apprentissages dans ce nouveau contexte ? \nLes discussions seront alimentées par des expériences d’enseignement\, des pratiques industrielles\, ainsi que des apports en didactique et en cognition. \nRendez-vous le 2 décembre prochain au campus Pierre et Marie Curie ou en ligne ! \nLe programme prévisionnel en cours d’élaboration est en ligne et les inscriptions sont d’ores et déjà ouvertes. \n\n\nInscrivez-vous\nVisitez la page de l’événement
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SUMMARY:Soutenance de thèse : Omid Mokhtari (équipe Delta)
DESCRIPTION:Omid Mokhtari\, doctorant dans l’équipe Delta\, soutiendra sa thèse le 10 décembre 2026 au Loria\, avec un exposé intitulé  \n« Dynamics-aware geometric deep learning for biomolecular interactions ».\nSuperviseurs :\n– Hamed Khakzad\, Junior Professor (HDR)\, Inria\, Université de Lorraine – thesis director\n– Yasaman Karami\, Research Scientist (CR)\, Inria\, Université de Lorraine – co-supervisor \nJury\nRapporteurs :\n– Nataliya Sokolovska\, Professor\, Sorbonne Université\, CNRS (CQSB)\, Paris\n– Wim Vranken\, Professor\, Interuniversity Institute of Bioinformatics in Brussels (VUB)\, Belgium \nExaminateurs :\n– Alain Dutech\, Research Director\, Université de Lorraine\, Inria\, Loria\n– Tatiana Galochkina\, Associate Professor (HDR)\, Université Paris Cité\n– Arnaud Poterszman\, Research Director\, IGBMC\, Université de Strasbourg\n– Sylvain Lefebvre\, Research Director\, Inria\, Université de Lorraine \nInvited member:\n– Samia Aci-Sèche\, Research Scientist (HDR)\, ICOA\, CNRS\, Université d’Orléans
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