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SUMMARY:Soutenance de thèse de Enzo D'Andrea
DESCRIPTION:Enzo D’Andrea (Resist)\, défendra sa thèse intitulée \nApprentissage machine réutilisable et adaptable\npour la sécurité réseau.\nLa soutenance aura lieu en public le lundi 1er décembre à 13h\, au LORIA\, en salle A008. Elle sera suivie d’un pot. \n\nJury :\n\n\n\n\nJérôme François\, Research Scientist\, Université du Luxembourg\nOlivier Festor\, Professeur\, Université de Lorraine\n\n\n\nRapporteurs :\nSandrine Vaton\, Professeure\, IMT Atlantique\n\nStephane Mocanu\, Maître de conférences\, Grenoble INP \n\nExaminateurs :\nNoura Limam\, Resaerch Assistant Professor\, University of Waterloo\, Canada\nClaudia Ignat\, Directrice de Recherche\, INRIA\n\n\n\n\n\n\n  \n\n 
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SUMMARY:DeepLorIA Tutorial: Mohammedreza Ghafari
DESCRIPTION:Next DeepLorIA tutorial will take place on Wednesday\, December 3rd with Mohammedreza Ghafari (PhD candidate)\, with a presentation entitled « Learn to See the World in 3D – From Point Clouds to Learned Representations ».\n\n\nIn a world increasingly shaped by 3D data\, from autonomous vehicles and architectural design to AR/VR experiences\, point cloud has become a powerful solution for men and machines to visualize and understand spatial information. This talk takes you on a journey from raw points to perception: exploring how individual 3D points in point cloud come together in space to form meaningful structures. We’ll start with the fundamentals of point cloud and 3D representation\, then dive into how neural networks learn to recognize\, reconstruct\, and even compress the data. The session combines theory with hands-on experience\, participants will learn how to visualize point clouds\, build a simple deep learning model\, and observe how machines learn to solve some computer vision tasks.\n\n\n\nDate: December 3\, 2025\nTime: Theory: 14:00 – 14:50 / Coffee 14:50 – 15:10 / Lab 15:10 – 16:00\nLocation: Nancy-Salle A008 Jean Legras\nInstructor: Mohammedreza Ghafari\, Ph.D. Candidate\n\n\n\n? Register here
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SUMMARY:Lancement du projet Impact INSIGHT
DESCRIPTION:Dans le cadre de l’Initiative d’Excellence Lorraine\, le projet Impact INSIGHT a le plaisir d’annoncer sa journée de lancement\, qui se tiendra le 4 décembre 2025 à la Maison des Sciences sociales et des Humanités Lorraine\, rue Baron Louis\, à Nancy. \nLe projet INSIGHT a pour ambition de faire émerger une dynamique interdisciplinaire forte entre les sciences humaines et sociales (SHS)\, les arts\, lettres et langues (ALL)\, et les sciences juridiques\, politiques\, économiques et de gestion (SJPEG)\, en lien étroit avec les domaines de l’intelligence artificielle (IA) et du traitement automatique des langues (TAL/NLP). \nIl soutient et fédère des recherches mobilisant des données en langue naturelle (textes littéraires\, juridiques\, conversationnels\, oraux\, etc.) afin de croiser les approches critiques\, méthodologiques et technologiques issues des SHS élargies avec les outils et perspectives de l’IA et du Traitement Automatique des Langues (TAL). \nParmi les intervenant·es invité·es :\n\nJean-Baptiste Camps (École nationale des chartes – PSL\, ERC LostMa) sur Les humanités computationnelles aujourd’hui\nKarën Fort (Loria – Université de Lorraine) sur Enjeux éthiques de l’intelligence artificielle et du traitement automatique des langues\nClément Mabi (INSSA Rennes) sur Repenser la place des techniques pour des transitions sociales soutenables\n\nUn espace ouvert d’échanges clôturera la journée\, consacré à la présentation de travaux en cours\, de démonstrations et de perspectives\, tant académiques qu’industrielles. Les participant·es inscrit·es sont encouragé·es à y présenter leurs contributions. \nLa journée est ouverte à l’ensemble des membres de l’Université de Lorraine intéressés par les thématiques de l’IA\, du TAL et des humanités. \nInscriptions ici avant le 25 novembre. \n\n  \n  \n\n.
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SUMMARY:MosAIk Ph.D Day
DESCRIPTION:La première journée des doctorants et doctorantes de l’équipe MosAIk s’est tenue lundi 8 décembre et a réuni une cinquantaine de participants (doctorants\, post-doctorants\, alternants\, ingénieurs\, permanents). \n\n\n\n\nElle a permis à tous les doctorants de l’équipe de présenter leurs travaux en cours et de partager leurs expériences. \nChaque doctorant de 3e année et plus a disposé de 20 minutes pour présenter sa thèse : rappeler son problème de recherche\, son approche spécifique\, ses résultats et constatations\, positionner ses résultats par rapport aux travaux connexes et dire ce que qu’il ou elle attend pour sa thèse de doctorat. \nChaque étudiant de 2ème année a présenté ses travaux au travers d’un poster. \nChaque doctorant de 1re année a fait une courte présentation pour évoquer sur son principal problème de recherche\, savoir qui d’autre travaille sur un problème similaire et quels sont les résultats attendus. \n\n\n\n\nProgramme of the PhD day\nProgramme de la journée des doctorants – VF
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Diego Alejandro Vega Vega
DESCRIPTION:Diego Alejandro Vega Vega (SIMBIOT)\, défendra sa thèse intitulée \nA general framework for co-simulation-based optimization.\nDirecteur de thèse : Vincent CHEVRIER\, Professeur\, Université de Lorraine (Nancy)\, Loria\nJury :\n\nRapporteurs :\n\nStéphane GALLAND\, Professeur\, Université de Technologie de Belfort-Montbeliard\, CIAD\nPaul-Antoine BISGAMBIGLIA\, Maître de conférences-HDR\, Université de Corse\n\nExaminateurs :\n\nBernardetta ADDIS\, Professeure\, Université de Lorraine (Nancy)\, OPTIMIST\nBaya Lydia BOUDJELOUD-ASSALA\, Professeure\, Université de Lorraine (Metz)\, MosAIk\nSébastien PICAULT \,Chargé de recherche-HDR\, INRAE\, DYNAMO\n\nInvitée :\n\nElsy KADDOUM\, Maîtresse de conférences-HDR\, Université de Toulouse II\, SMAC\n\n\n\n\n\n\nLa soutenance aura lieu en public le mardi 9 décembre à 10h\, au Loria\, en salle C005. Elle sera suivie d’un pot. \n\n\n  \n 
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SUMMARY:Séminaire SSL
DESCRIPTION:The next Loria Security Séminar will take place on December 9th in room A008 at 1:00pm.\n\n\n\n\nLesly-Ann Daniel\, assistant professor at EURECOM\, will give a talk about\nHardware-Software Co-Designs for Microarchitectural Security. \n\n\n\nAbstract: \nMicroarchitectural optimizations\, such as caches and speculative out-of-order execution\, are essential for achieving high system performance. However\, these same mechanisms also open the door to attacks that can undermine software-enforced security policies. The current gold standard for defending against such attacks is the constant-time programming discipline\, which prohibits secret-dependent control flow and memory accesses. While constant-time programming is widely used to secure cryptographic implementations against microarchitectural attacks\, it has critical limitations. From a security perspective\, it depends on assumptions about the underlying hardware and fails to provide protection against certain classes of attacks\, such as Spectre. From a performance perspective\, it incurs additional overheads\, for example due to control-flow linearization. In this presentation\, I will introduce recent hardware-software co-design approaches that mitigate the shortcomings of constant-time programming\, moving toward more efficient and robust defenses. I will also discuss some remaining challenges to achieve provable\, end-to-end security guarantees.
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SUMMARY:Soutenance de thèse d'Élise Klein
DESCRIPTION:Élise Klein (Pesto)\, défendra sa thèse intitulée \nFormal Verification in Practice:\nReal-World Case Study and Enhanced Support for AC Operators in Tamarin .\nLa soutenance aura lieu en public le jeudi 11 décembre à 9h30\, au LORIA\, en salle A008. Elle sera suivie d’un pot. \nJury :\n\n Yannick Chevalier (rapporteur — MCF HDR à l’Université de Toulouse)\n Barbara Fila (rapportrice — MCF HDR à l’INSA de Rennes)\n David Baelde (examinateur — Prof ENS Rennes)\n Claudia Ignat (examinatrice — DR INRIA au Centre Inria de l’Université de Lorraine et LORIA)\n Ioana Boureanu (examinatrice — Prof University of Surrey\, UK)\n Steve Kremer (Directeur de thèse — DR INRIA au Centre Inria de l’Université de Lorraine et LORIA)\n Jannik Dreier (Directeur de thèse — MCF Université de Lorraine)\n\n  \nAbstract: \n« During my PhD\, I studied the Tamarin-prover\, a cryptographic protocol verification tool\, initially focusing on modeling and later on improving its internal mechanisms. I first used the Sapic+ platform\, integrated into Tamarin\, to model the draft 12 of the LAKE-EDHOC protocol\, designed for deployment on IoT devices. Sapic+ enables the translation of a single model into three different tools (Tamarin\, ProVerif\, and DeepSec)\, allowing us to leverage the strengths of each. This approach led to the discovery of several vulnerabilities\, and our proposed fixes were integrated into subsequent versions of the protocol. Later\, I extended Tamarin to support user-defined associative and commutative symbols. To achieve this\, I designed an algorithm along with new reduction rules to handle infinite chains of constructors/destructors\, which often arise from such symbols. This extension enabled the modeling of new cryptographic primitives\, such as re-encryption. » \nRésumé : \n » Durant ma thèse\, j’ai étudié le prouveur Tamarin\, un outil de vérification de protocoles cryptographiques\, en me concentrant d’abord sur la modélisation puis sur l’amélioration de ses mécanismes internes. J’ai d’abord utilisé la plateforme Sapic+\, intégrée à Tamarin\, pour modéliser la version 12 du protocole LAKE-EDHOC\, conçu pour être déployé sur des objets connectés. Sapic+ permet de traduire un même modèle vers trois outils différents (Tamarin\, ProVerif et DeepSec)\, ce qui nous permet de tirer parti des forces de chacun. Cette approche a conduit à la découverte de plusieurs vulnérabilités\, et les correctifs que nous avons proposés ont été intégrés dans les versions ultérieures du protocole. Par la suite\, j’ai intégré à Tamarin la prise en charge des symboles associatifs et commutatifs définis par l’utilisateur. Pour ce faire\, j’ai conçu un algorithme ainsi que de nouvelles règles de réduction pour gérer les chaînes infinies de constructeurs/destructeurs\, qui apparaissent souvent avec de tels symboles. Cette extension a permis la modélisation de nouvelles primitives cryptographiques\, telles que le rechiffrement. « 
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Robin San Roman
DESCRIPTION:Robin San Roman défendra sa thèse intitulée \nSafe Audio Generation Models from Discrete Latent Representations\nLa soutenance se déroulera le lundi 15 décembre 2025 à 15h en A008. La présentation sera en français.\nElle sera suivie d’un pot devant la salle. \nUne visioconférence sera également disponible via le lien suivant :\nhttps://inria.webex.com/meet/romain.serizel \n\nDirecteurs de thèse :\n\nRomain Serizel\nAntoine Deleforge
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Salome Lepers
DESCRIPTION:Salome Lepers (Larsen)\, défendra sa thèse intitulée \nInterprétabilité et explicabilité en planification probabiliste.\nLa soutenance se déroulera le mardi 16 décembre 2025 à 9h en C005. La présentation sera en français.\nElle sera suivie d’un pot devant la salle. \nUne visioconférence sera également disponible via le lien suivant :\nhttps://rendez-vous.renater.fr/soutenanceSalomeLepers \n\nJury :\n\nAbdel-Illah Mouaddib\, Université de Caen (rapporteur)\nRégis Sabbadin\, INRAE (rapporteur)\nLydia Boudjeloud-Assala\, Université de Lorraine (examinatrice)\nWassila Ouerdane\, CentraleSupélec (examinatrice)\nVincent Thomas\, Université de Lorraine (directeur de thèse)\nOlivier Buffet\, INRIA (directeur de thèse)\n\nRésumé :\nDivers travaux se sont intéressés à produire des comportements interprétables pour un observateur extérieur\, en particulier dans des cadres complètement déterministes. Un comportement peut ainsi être par exemple plus lisible\, cherchant à communiquer l’objectif au plus tôt; plus explicable\, cherchant à se conformer aux attentes de l’observateur; ou plus prédictible\, cherchant à produire des trajectoires faciles à anticiper.\nMiura et Zilberstein ont récemment proposé le cadre des observer aware Markov decision processes (OAMDP) qui permet d’exprimer de tels problèmes dans des contextes où la dynamique du système est stochastique. \nLa présente thèse s’appuie sur ce cadre. Dans un premier temps\, elle propose une approche alternative pour la prédictibilité\, celles proposées s’avérant mal adaptées à des dynamiques stochastiques parce que raisonnant sur des trajectoires complètes. Ce travail aboutit à une étude expérimentale avec des observateurs humains. Dans un second temps\, cette thèse propose un formalisme plus générique au sens où il permet de traiter des situations où l’observateur n’a qu’une perception partielle\nde l’évolution du système. L’utilisation de ce formalisme est illustré en l’employant pour divers objectifs d’interprétabilité usuels. \n————————————————————————————————————————————————————————————– \n\nInterpretability and Explicability in Probabilistic Planning.\nThe defense will take place on Tuesday\, December 16\, 2025\, at 9:00 a.m. in room C005. The presentation will be in French. \nIt will be followed by a reception in front of the room around noon. A videoconference will also be available via the following link:\nhttps://rendez-vous.renater.fr/soutenanceSalomeLepers \n\nJury members:\n\nAbdel-Illah Mouaddib\, Université de Caen (reviewer)\nRégis Sabbadin\, INRAE (reviewer)\nLydia Boudjeloud-Assala\, Université de Lorraine (examiner)\nWassila Ouerdane\, CentraleSupélec (examiner)\nVincent Thomas\, Université de Lorraine (supervisor)\nOlivier Buffet\, INRIA (supervisor)\n\n\nAbstract:\nSeveral works have looked at producing behaviors that are interpretable\nby an external observer\, in particular in fully deterministic settings.\nA behavior can thus be for example more legible\, trying to communicate\nthe objective as soons as possible; more explicable\, trying to conform\nto the observer’s expectations; or more predictable\, trying to produce\ntrajectories that are easy to anticipate.\nMiura and Zilberstein have recently proposed the framework of\nobserver-aware Markov decision processes (OAMDPs)\, which allows\nexpressing such problems in contexts where the system’s dynamics is stochastic. \nThis thesis leverages this framework. In a first step\, it proposes an\nalternative approach for predictability\, as earlier approaches proved\npoorly adapted to stochastic dynamics because they reason on complete\ntrajectories. This work culminates in an experimental study with human\nobservers. In a second step\, this thesis proposes a formalism that is\nmore generic in that it allows handling situations where the observer\nhas a partial and noisy perception of the system’s evolution. The use of\nthis formalism is illustrated by employing it with several usual interpretability objectives. \n 
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SUMMARY:Visite des étudiants de l'École des Mines - Nancy
DESCRIPTION:Le Loria a le plaisir d’accueillir des étudiants de l’École des Mines pour deux demi-journées d’échanges et de découvertes\n\n\nAu programme : \n\n\n\n\nPrésentation du Loria\nVisite des plateformes LHS et Creativ’Lab\nExposé de Mathilde Bouvel\nTitre  » Permutations évitant des motifs : pourquoi ? comment ? combien ? « \nExposé de Claire Gardent\nTitre  » Traitement Automatique des Langues au LORIA: LLMs\, Apprentissage et Applications « \n\nExposé de Vincent Chevrier\nTitre  » Exemple de collaboration pluridisciplinaire: le projet Hy2Car « \nExposé de Virginie Lallemand\nTitre  » Cryptanalyse de chiffrements symétriques « \nTemps d’échanges avec des doctorant-es
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SUMMARY:DefMal Webinar
DESCRIPTION:Roy Ricaldi will present the DefMal webinar entitled : \n\nHunting CTI on Telegram: Towards Effective Cybercriminal Community Discovery\nTelegram has become a central coordination and vast distribution hub for cybercriminal activity\, offering anonymity\, scalability\, and low entry barriers that make it both attractive to offenders and difficult for analysts to monitor. As a result\, Cyber Threat Intelligence (CTI) teams require updated methods to track these illicit communities\, but little is known about how different discovery strategies perform or what their outcomes reveal about the broader ecosystem. We present TeleHUNT\, a modular\, language-model–driven tool for cybercriminal community discovery on Telegram. We employ TeleHUNT to classify discovered communities into six market segments (cyberattacks\, digital piracy\, infrastructure\, fraud tools\, personal data\, and tutorials) and evaluate the efficiency\, accessibility\, and saturation produced by different tool configurations\, and reframe discovery performance into insights about the ecosystem. Using both open web and dark web seeds to snowball on\, we collected 6\,022 communities\, 172\,385\,463 messages\, and 2\,392\,741 unique users. After testing 28 configurations\, we found that link-based strategies maximized coverage but suffered high noise\, while forward-based methods achieved near-perfect precision with limited reach. Saturation modeling shows highly interconnected growth in market segments dedicated to fraud tools and cyberattacks\, with other segments plateauing quickly. Further\, while open web seeds yield more communities\, combining both open and dark web seeding is best for maximum coverage. With these insights\, TeleHUNT enables effective CTI collection and structural analysis of Telegram’s cybercrime economy. \nSpeaker Bio: \nRoy Ricaldi is a PhD candidate in Cybercrime at Eindhoven University of Technology\, where his research advances cybersecurity through threat analysis and the study of evolving cybercriminal ecosystems. His work examines the organization\, capabilities\, and behaviors of offenders across illicit online economies\, identifying how threats emerge and propagate. His recent publications include studies on trust signals to support trade in Telegram’s cybercrime economy\, migratory decisions within underground networks\, and attacker actions on honeypot platforms. By combining artificial intelligence\, quantitative monitoring tools\, and qualitative methods\, he develops frameworks to enhance threat intelligence and strengthen defenses against emerging cyber risks. \n\nMore informations : https://pepr-defmal.loria.fr/fr/webinaires/ \nWould you like to receive the invitation link for the webinars? Contact us: maira.nassau  (at)  loria.fr
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