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SUMMARY:PhD Defense: Can Cui (Multispeech)
DESCRIPTION:Can Cui (Multispeech) will defend his thesis\, entitled « Joint speech separation\, diarization and recognition for automatic meeting transcription »\, on Tuesday\, October 1 at 3 p.m.\, in room A008. \nAbstract:\nFar-field microphone-array meeting transcription is particularly challenging due to overlapping speech\, ambient noise\, and reverberation. To address these issues\, we explored three approaches. First\, we employ a multichannel speaker separation model to isolate individual speakers\, followed by a single-channel\, single-speaker automatic speech recognition (ASR) model to transcribe the separated and enhanced audio. This method effectively enhances speech quality for ASR.\nSecond\, we propose an end-to-end multichannel speaker-attributed ASR (MC-SA-ASR) model\, which builds on an existing single-channel SA-ASR model and incorporates a multichannel Conformer-based encoder with multi-frame cross-channel attention (MFCCA). Unlike traditional approaches that require a multichannel front-end speech enhancement model\, the MC-SA-ASR model handles far-field microphones in an end-to-end manner. We also experimented with different input features\, including Mel filterbank and phase features\, for that model.\nLastly\, we incorporate a multichannel beamforming and enhancement model as a front-end processing step\, followed by a single-channel SA-ASR model to process the enhanced multi-speaker speech signals. We tested different fixed\, hybrid\, and fully neural network-based beamformers and proposed to jointly optimize the neural beamformer and SA-ASR models using the training objective for the latter.\nIn addition to these methods\, we developed a meeting transcription pipeline that integrates voice activity detection\, speaker diarization\, and SA-ASR to process real meeting recordings effectively.\n\nExperimental results indicate that\, while using a speaker separation model can enhance speech quality\, separation errors can propagate to ASR\, resulting in suboptimal performance. A guided speaker separation approach proves to be more effective. Our proposed MC-SA-ASR model demonstrates efficiency in integrating multichannel information and the shared information between the ASR and speaker blocks.\nExperiments with different input features reveal that models trained with Mel filterbank features perform better in terms of word error rate (WER) and speaker error rate (SER) when the number of channels and speakers is low (2 channels with 1 or 2 speakers). However\, for settings with 3 or 4 channels and 3 speakers\, models trained with additional phase information outperform those using only Mel filterbank features. This suggests that phase information can enhance ASR by leveraging localization information from multiple channels.\n\nAlthough MFCCA-based MC-SA-ASR outperforms the single-channel SA-ASR and MC-ASR models without a speaker block\, the joint beamforming and SA-ASR model further improves the performance. Specifically\, joint training of the neural beamformer and SA-ASR yields the best performance\, indicating that improving speech quality might be a more direct and efficient approach than using an end-to-end MC-SA-ASR model for multichannel meeting transcription.\nFurthermore\, the study of the real meeting transcription pipeline underscores the potential for better end-to-end models. In our investigation on improving speaker assignment in SA-ASR\, we found that the speaker block does not effectively help improve the ASR performance. This highlights the need for improved architectures that more effectively integrate ASR and speaker information.\n\nKey words: Multichannel separation\, end-to-end speaker-attributed ASR\, meeting transcription\, speaker diarization \nThesis Committee:\n\nReviewers: \n\nReinhold Häb-Umbach\, Professor\, University of Paderborn\, Germany\nYannick Estève\, Professor\, Avignon Université\, France\n\nExaminers: \n\nMarie Tahon\, Professor\, Université du Mans\, France\n\nSupervisors: \n\n\nEmmanuel Vincent\, Senior Research Scientist\, Centre Inria de l’U. de Lorraine\, France\nMostafa Sadeghi\, Inria Starting Faculty Position\, Centre Inria de l’U. de Lorraine\, France\nImran Sheikh\, Research engineer\, Vivoka\, France\n\n\n\n 
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SUMMARY:[Conférence] Des algorithmes contre les AVC
DESCRIPTION:L’avènement de la radiologie a permis des progrès fulgurants en médecine au bénéfice des patients. L’exemple de l’AVC permettra de montrer pourquoi ces images rendent l’acte médical plus complexe et expert\, et comment l’informatique peut aider les médecins tant pour le diagnostic que pour la thérapie. \nIntervenant : Erwan Kerrien\, chargé de recherche dans l’équipe Tangram\, commune au Centre Inria de l’Université de Lorraine et au Loria \nOrganisé dans le cadre de la journée « Inclusion Numérique » du projet Numérique En Commun(s). \nInscription conseillée : https://forms.office.com/e/9h6aEix3rV \nLe programme de la journée : https://metz.fr/actus/2024/240903_journee_inclusion_numerique_3.php
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SUMMARY:Conférence : Comprendre l'intelligence artificielle qui nous entoure
DESCRIPTION:Quelles sont les implications de cette technologie sur notre souveraineté numérique\, l’environnement\, le travail\, et la désinformation ? Comment l’IA transforme-t-elle nos vies\, pour le meilleur et pour le pire ? \nDécouvrez les mystères de l’intelligence artificielle et son impact croissant sur notre société. \n\n\n\nYannick Parmentier\, maître de conférences à l’Université de Lorraine et chercheur au Loria (CNRS / Université de Lorraine / Inria / CentraleSupélec) vous guidera à travers l’évolution de l’IA\, depuis ses origines jusqu’aux révolutions des dernières décennies. \n\n\n\n\n\nEvènement gratuit\, dans la limite des places disponibles. Organisé par le CNRS – Délégation Centre Est.
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SUMMARY:NLP seminar: "Discrete Representation Models for Speech Data: Semantic vs. Acoustic Tokens"
DESCRIPTION:The next NLP seminar\, « Discrete Representation Models for Speech Data: Semantic vs. Acoustic Tokens » organized by Multispeech\, Sémagramme\, and Synalp teams\, will take place at Loria on October 7\, at 10 am\, in room A008. \nSpeaker: Robin San Roman\, Meta AI Paris & Multispeech. \nAbstract: Discrete representation models for audio have emerged as a way to apply natural language processing techniques\, such as language models (LMs)\, to the speech modality. We will discuss two families of representations: semantic tokens and acoustic tokens. Semantic tokens capture the meaning of speech at a high level\, while acoustic tokens represent the raw audio signal. We will examine the pros and cons of each approach for speech representation\, compression\, and modelling. By understanding the strengths and limitations of these representations\, we can develop approaches that bridge the gap between semantic and acoustic representations.
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SUMMARY:[Fête de la science] Atelier "Reconnaissance d'objets"
DESCRIPTION:Comment faire automatiquement la différence entre les personnages 3D d’Astérix et Obélix ?\nDe plus en plus de systèmes utilisent de l’intelligence artificielle basée sur de l’apprentissage par réseaux de neurones (chatGPT\, véhicules autonomes\, assistant vocal\, etc.).\nAtelier pour décrypter la recette de cette potion magique\, proposé par Pierre-Frédéric Villard\, Maître de conférences à l’Université de Lorraine et chercheur dans l’équipe Tangram. \nCet activité aura lieu dans le cadre de la Fête de la science 2024 à l’IUT de Saint-Dié. \nPlus d’informations : https://www.vosgestelevision.tv/Fil-info/Fete-science-2024-IUT-Saint-Die-10-wgsrBg5MHR.html
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Sewade Ogun
DESCRIPTION:Sewade Ogun (Multispeech) soutiendra sa thèse intitulée « Synthèse de la parole diversifiée pour l’augmentation des données d’apprentissage de la RAP » le 10 octobre à 13h30\, en salle A008. \nRésumé\nAu cours des deux dernières décennies\, le taux d’erreur des systèmes de reconnaissance automatique de la parole (RAP) a chuté drastiquement\, les rendant ainsi plus utiles dans les applications réelles. Cette amélioration peut être attribuée à plusieurs facteurs\, dont les nouvelles architectures utilisant des techniques d’apprentissage profond\, les nouveaux algorithmes d’entraînement\, les ensembles de données d’entraînement grands et diversifiés\, et l’augmentation des données. En particulier\, les jeux de données d’entraînement de grande taille ont été essentiels pour apprendre des représentations robustes de la parole pour les systèmes de RAP. Leur taille permet de couvrir efficacement la diversité inhérente à la parole\, en terme de voix des locuteurs\, de vitesse de parole\, de hauteur\, de réverbération et de bruit. \nCependant\, la taille et la diversité des jeux de données disponibles dans les langues bien dotées ne sont pas accessibles pour les langues moyennement ou peu dotées\, ainsi que pour des domaines à vocabulaire spécialisé comme le domaine médical. Par conséquent\, la méthode populaire pour augmenter la diversité des ensembles de données est l’augmentation des données. Avec l’augmentation récente de la naturalité et de la qualité des données synthétiques pouvant être générées par des systèmes de synthèse de la parole (TTS) et de conversion de voix (VC)\, ces derniers sont également devenus des options viables pour l’augmentation des données de RAP. Cependant\, plusieurs problèmes limitent leur application. \nPremièrement\, les systèmes de TTS/VC nécessitent des données de parole de haute qualité pour l’entraînement. Par conséquent\, nous développons une méthode de curation d’un jeux de données à partir d’un corpus conçu pour la RAP pour l’entraînement d’un système de TTS. Cette méthode exploite la précision croissante des estimateurs de qualité non intrusifs basés sur l’apprentissage profond pour filtrer les échantillons de haute qualité. Nous explorons le filtrage du jeux de données de RAP à différents seuils pour équilibrer sa taille\, le nombre de locuteurs et la qualité. Avec cette méthode\, nous créons un ensemble de données interlocuteurs de haute qualité\, comparable en qualité à LibriTTS. \nDeuxièmement\, le processus de génération de données doit être contrôlable pour générer des données TTS/VC diversifiées avec des attributs spécifiques. Les systèmes TTS/VC précédents conditionnent soit le système sur l’empreinte du locuteur seule\, soit utilisent des modèles discriminatifs pour apprendre les variabilités de la parole. Dans notre approche\, nous concevons une architecture améliorée basée sur le flux qui apprend la distribution de différentes variables de la parole. Nous constatons que nos modifications augmentent significativement la diversité et la naturalité des énoncés générés par rapport à une référence GlowTTS\, tout en étant contrôlables. \nEnfin\, nous avons évalué l’importance de générer des données des TTS et VC diversifiées pour augmenter les données d’entraînement de RAP. Contrairement à la génération naïve des données TTS/VC\, nous avons examiné indépendamment différentes approches telles que les méthodes de sélection des phrases et l’augmentation de la diversité des locuteurs\, la durée des phonèmes et les contours de hauteur\, en plus d’augmenter systématiquement les conditions environnementales des données générées. Nos résultats montrent que l’augmentation TTS/VC est prometteuse pour augmenter les performances de RAP dans les régimes de données faibles et moyen. En conclusion\, nos expériences fournissent un aperçu des variabilités particulièrement importantes pour la RAP et révèlent une approche systématique de l’augmentation des données de RAP utilisant des données synthétiques. \nJury\n\nSerena Ivaldi\, Directrice de recherche\, Centre Inria de l’Université de Lorraine\nRalf Schlüter\, Privatdozent\, RWTH Aachen University\nNicolas Obin\, Maître de conférences\, Sorbonne Université\nEmmanuel Dupoux\, Directeur d’études\, EHESS\n\nEncadrants \n\nEmmanuel Vincent\, Directeur de recherche\, Centre Inria de l’Université de Lorraine\nVincent Colotte Maitre de conferences\, Université de Lorraine
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SUMMARY:[Fête de la science] Village des sciences de la Faculté des Sciences et Technologies
DESCRIPTION:À l’occasion de la Fête de la Science\, nos équipes vous invitent au Village des sciences de la Faculté des Sciences et Technologies ! \nRetrouvez-nous les 11 et 12 octobre pour découvrir les animations proposées par nos chercheurs\, enseignants-chercheurs et doctorants. \n\nVendredi 11\, de 9 h à 16 h : réservé aux scolaires\nSamedi 12 de 13 h à 18 h : tout public\, entrée libre.\n\nAvec : \n\nTom Gouville et Léo Louistisserand (Pesto) : Les livraisons dangereuses\n\nLes menaces et les attaques sur Internet ne cessent de se multiplier. Pour mieux s’en protéger et comprendre les enjeux\, il est important de comprendre le fonctionnement des protocoles de sécurité. Comment créer des protocoles pour échanger des informations sur un réseau ? Comment les attaquer et les réparer ? Grâce à des boîtes et des bonbons\, les envois de mails\, les paiements par carte ou même les votes en toute sécurité n’auront plus de secret pour vous ! \n\nRomain Serizel (Multispeech) : Aides auditives : la puce à l’oreille\n\nUne technologie permet d’améliorer significativement le son émis par les aides auditives\, offrant ainsi une meilleure qualité de vie aux personnes malentendantes. Il s’agit d’un algorithme qui supprime des interférences et qui rehausse la parole en temps réel. Venez vivre une expérience sonore immersive grâce à notre simulateur de pertes auditives ! \n\nAlexis Scheuer (Larsen) : Apprivoisez un robot\n\nVenez découvrir les robots Thymio 2 ! Les plus jeunes pourront interagir avec eux pour accomplir de nombreuses tâches. Les plus grands pourront les programmer pour des tâches plus complexes grâce à des interfaces intuitives et graphiques (Scratch ou même plus simple). Et vous pourrez aussi apprendre leur langage. \n\nMarie Duflot-Kremer (Mosel-Veridis) : L’informatique\, c’est ludique !\n\nDécouvrir des concepts informatiques sans aucun recours à un ordinateur\, c’est possible ! Avec du papier\, des jetons\, des cartes à jouer ou des disques aimantés\, le codage des images\, les algorithmes\, le chiffrement\, les codes correcteurs d’erreurs et bien d’autres concepts n’auront plus de secret pour vous ! \n\nAlba Málaga\, Marc Pouget (Gamble) et Yoann Coudert-Osmont (Pixel) : Coloriage avec un crayon fin : Boostez vos courbes !\n\n En mathématiques\, il est avéré que les lignes n’ont pas d’épaisseur. En effet\, colorier avec un crayon fin prend beaucoup plus de temps qu’avec un crayon épais ! Grâce aux courbes remplissantes\, on peut remplir totalement une surface\, par exemple trouver une courbe qui colorie complètement un carré. Dans cet atelier\, on invitera le public à pratiquer ces théories via le dessin et l’exploration d’objets tangibles\, mais aussi à découvrir les applications des courbes remplissantes\, par exemple dans le domaine de l’impression 3D. \n\nErwan Kerrien (Tangram) : Détection d’anévrismes par apprentissage profond\n\nL’anévrisme intracérébral est une pathologie vasculaire responsable de nombreux accidents vasculaires cérébraux (AVC) dont les conséquences pour le patient sont souvent très graves. Elle se présente sous la forme d’une petite excroissance à la surface des vaisseaux sanguins\, ce qui rend possible sa détection par analyse visuelle d’images par résonance magnétique (IRM). Sa petite taille et sa forme parfois atypique requièrent toutefois une expertise très pointue de la part du radiologue. Nous verrons comment cette détection peut être faite par apprentissage profond et dans quelle mesure les performances atteintes s’approchent de celles des experts. \nRendez-vous sur le site de la FST pour consulter le programme complet.
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SUMMARY:Séminaire du D3 - "TSN : C'est quoi ? Et est-ce que ça va vraiment servir ?"\, avec Marc Boyer (ONERA)
DESCRIPTION:Le prochain séminaire du Département 3 sera donné par Marc Boyer\, Directeur de recherche à l’ONERA\, Toulouse. Il aura lieu le 14 octobre à 14h en salle C005. \nTSN: c’est quoi ? Et est-ce que ça vraiment servir ?\nRésumé: La technologie TSN (Time Sensitive Networking) est une évolution des réseaux Ethernet destinée à offrir une solution temps-réel. Cette technologie est en fait un assemblage de nombreux mécanismes: synchronisation\, émissions dirigées par le temps (Time Triggered)\, lissage de trafic (shaping)\, redondance\, contrôle de flot. Cet exposé fera une présentation des principaux mécanismes (Synchronisation\, TAS\, CBS\, CQF\, ATS\, FRER\, PSFP) et l’orateur se permettra de vous donner son avis sur le futur de cette technologie.
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SUMMARY:Soirée Matériaux & Société
DESCRIPTION:Le mercredi 16 octobre aura lieu la Soirée Matériaux & Société\, à laquelle participe Vincent Chevrier (Simbiot). Retrouvez-le sur le stand du véhicule Hy2car ! \nAu programme : prise de parole\, débats et témoignages sur l’hydrogène en Lorraine et au-delà. \n\nDes micro-conférences sur des sujets d’actualités : \n\n\nL’hydrogène pour décarboner l’industrie\, par Fabrice Lemoine\nL’hydrogène\, accélérateur de la mobilité décarbonée\, par Caroline Bonnet et Vincent Chevrier\nLa production d’hydrogène par électrolyse à grande échelle\, par Gaël Maranzana\nReprésentations des usages de l’hydrogène\, par Marie-France Agnoletti\nL’hydrogène en Lorraine\, une révolution pour l’exploitation des gaz du sous-sol ? par Jacques Pironon\n\n\nEt des expérimentations à découvrir autour d’une voiture à hydrogène\, de la photocatalyse et de l’hydrogène blanc\, vert\, etc… \n\n\nLa soirée sera animée par Pierre Girard\, journaliste scientifique sur Arte et sur YouTube. \nEntrée gratuite\, dans la limite des places disponibles et ouvert à toutes et tous. \n\nPlus d’informations sur le site de la Métropole Grand Nancy.
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SUMMARY:Colloquium du Loria : Jean-Yves Le Boudec
DESCRIPTION:Next Loria colloquium will take place on Thursday\, 17 October at 1:30 pm in the Amphitheater. \nWe will have the pleasure to welcome Jean-Yves Le Boudec\, honorary professor at EPFL and fellow of the IEEE. \nHis presentation will be in English and is entitled « Time Sensitive Networks\, Network Calculus and Clock Non-idealities« . \nAbstract: Time Sensitive Networks offer guarantees on worst-case delay\, worst-case delay variation and zero congestion loss. They find applications in many areas such as factory automation\, embedded and vehicular networks\, audio-visual studio networks\, and in the front-hauls of cellular wireless networks. In this talk we will describe how network calculus can be used to analyze time sensitive networks. We will also explain why clock nonidealities matter and how to take them into account. \nBio: Jean-Yves Le Boudec is honorary professor at EPFL and fellow of the IEEE. He graduated from Ecole Normale Supérieure de Saint-Cloud\, Paris\, where he obtained the Agrégation in Mathematics with rank 4 in 1980 and received his doctorate in 1984 from the University of Rennes\, France. From 1984 to 1987 he was with INSA/IRISA\, Rennes. In 1987 he joined Bell Northern Research\, Ottawa\, Canada\, as a member of scientific staff in the Network and Product Traffic Design Department. In 1988\, he joined the IBM Zurich Research Laboratory where he was manager of the Customer Premises Network Department. He became full professor at EPFL in 1997 and honorary professor in 2023. His interests are in the performance and architecture of communication systems and smart grids. He co-authored a book on network calculus\, which serves as a foundation for deterministic networking\, an introductory textbook on Information Sciences\, and is the author of the book « Performance Evaluation ». He received numerous awards\, among which the IEEE millenium medal\, the Infocom Best Paper award\, the ACM Sigmetrics Best Paper award\, the ACM Conext Best Paper Award\, the IEEE Communication Society William R. Bennett Prize\, the IEEE Security and Privacy Test-of-Time award and the EPFL I&C Best Teacher Award. \nAnyone from outside Loria must register with Marie Baron (marie.baron (at) loria.fr before October 14.
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SUMMARY:Game Jam - Arcade Algorithms Adventure
DESCRIPTION:La Game Jam Arcade Algorithms Adventure se déroulera du Vendredi 18 au Dimanche 20 Octobre 2024 au Centre Inria de l’Université de Lorraine – Laboratoire Loria. \nCet événement autour de la création de jeux vidéo est gratuit et ouvert à toutes et tous ! \nPour rappel\, une Game Jam est un challenge en temps limité dont l’objectif est de créer un jeu vidéo selon un thème donné. Les Game Jam sont généralement réalisées en équipes. \nChacun(e) peut participer selon ses compétences ou domaines de prédilection : programmation\, game design\, game play\, narration\, graphisme\, son\,… \nAu programme : développement de jeux vidéo\, moments conviviaux et tables rondes avec des professionnels du domaine. \nAttention ! L’inscription est obligatoire et le nombre de places est limité à 60 !! \nPlus d’informations et inscriptions sur le site de la Game Jam.
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Célina Treuillier
DESCRIPTION:Célina Treuillier (Bird) soutiendra sa thèse intitulée « Modélisation individuelle et multi-factorielle du phénomène de polarisation pour une personnalisation de l’apport en diversité dans les recommandations de news » le 18 octobre à 10h en salle A008. \nRésumé\nLa polarisation est un phénomène complexe exacerbé par les médias sociaux\, auquel les systèmes de recommandation contribuent en limitant l’exposition à des opinions diverses. Pour contrer cet enjeu sociétal et favoriser un débat démocratique sain\, il est crucial de développer des stratégies de recommandation favorisant une dépolarisation personnalisée. Une compréhension du phénomène de polarisation est néanmoins indispensable au développement de telles stratégies. Dans une première partie\, cette thèse propose une modélisation individuelle et multi-factorielle du phénomène de polarisation. Un modèle générique et paramétrable\, reposant sur la métrique GRAIL (GeneRalized AddItive poLarization)\, permet de distinguer des classes de comportement et contribue à une meilleure compréhension de la polarisation. Une modélisation temporelle abordant la polarisation comme un processus dynamique permet ensuite d’identifier des périodes de polarisation\, influencées par la maturité des débats et des événements contextuels. Dans une seconde partie\, l’approche de diversification personnalisée ADF (Accuracy-Diversity-Fairness) est proposée. Les approches de la littérature peinent à maîtriser la nature de la diversité apportée\, et peuvent artificiellement orienter les opinions des utilisateurs. L’approche ADF propose une optimisation tri-objectif permettant de fournir des recommandations répondant aux attentes des utilisateurs\, tout en les exposant à un contenu plus diversifié sans influencer leurs opinions. Ces travaux participent à une modélisation plus fine du phénomène de polarisation\, permettant d’envisager développement de stratégies dépolarisantes efficaces et éthiques. Ce travail met en lumière le rôle central que joue l’IA pour répondre aux enjeux sociétaux contemporains. \nJury\nEncadrants \n\nArmelle Brun – Professeure des Universités\, Université de Lorraine\nSylvain Castagnos – Maître de conférences\, Université de Lorraine\n\nRapporteurs \n\nCamille Salinesi – Professeur des Universités\, Université Paris 1 Panthéon – Sorbonne\nElsa Negre – Maîtresse de conférences HDR\, Université Paris – Dauphine\n\nExaminateurs : \n\nKarën Fort – Professeure des Universités\, Université de Lorraine\nRaphaël Fournier S’niehotta – Maître de conférences\, CNAM Paris
URL:https://www.loria.fr/event/soutenance-de-celina-treuillier/
LOCATION:A008
CATEGORIES:Soutenance
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