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SUMMARY:Department 4 seminar: Farah Benamara
DESCRIPTION:The next department 4 seminar will take place on Tuesday\, 9th May at 2pm in room C005. \nFarah Benamara (Université Paul Sabatier – IRIT) will give a presentation entitled Stereotype detection and intention detection from texts. \nFarah Benamara (https://www.irit.fr/~Farah.Benamara/) is Associate Professor in computer science at Toulouse University Paul Sabatier since 2005. She is member of IRIT laboratory and co-head of the MELODI group (https://www.irit.fr/en/departement/dep-artificial-intelligence/melodi-team/). Her research concerns Natural Language Processing and focuses on the development of semantic and pragmatic models for language understanding with a particular attention on evaluative language processing\, discourse processing and information extraction from texts.  She published more than 100 publications in peer-reviewed international conference and journal papers. She has been designed to be area chair at ACL 2019 and EACL 2021 and co-edited a special issue on contextual phenomena in evaluative language processing in the journal of Computation Linguistics. She is PI of several projects among which DesCartes at CNRA@CREATE Singapore on hybrid IA for NLP\, Sterheotypes an EU project on the detection of racial stereotypes\, QualityOnto an ANR-DFG project on fact-checking for knowledge graph validation and finally INTACT\, a CNRS prematuration project on NLP-based crisis management from social media. \nIn this talk\, I’ll provide an overview of my research activities\, focusing in particular on two main topics: stereotype detection and intention detection from texts. \nReferences. \n– Tom Bourgeade\, Patricia Chiril\, Farah Benamara and Véronique MORICEAU. What Did You Learn To Hate? A Topic-Oriented Analysis of Generalization in Hate Speech Detection. EACL 2023 \n– Patricia Chiril\, Farah Benamara\, Véronique Moriceau: “Be nice to your wife! The restaurants are closed”: Can Gender Stereotype Detection Improve Sexism Classification? EMNLP (Findings) 2021: 2833-2844 \n– Enzo Laurenti\, Nils Bourgon\, Farah Benamara\, Alda Mari\, Véronique Moriceau and Camille Courgeon. Speech acts and Communicative Intentions for Urgency Detection. Proceedings of the 11th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics *Sem2022 \n– Diego Kozlowski\, Elisa Lannelongue\, Frédéric Saudemont\, Farah Benamara\, Alda Mari\, Véronique Moriceau\, Abdelmoumene Boumadane: A three-level classification of French tweets in ecological crises. Inf. Process. Manag. 57(5): 102284 (2020)
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SUMMARY:« Des machines intelligentes aux machines pensantes »
DESCRIPTION:À travers le (re)découverte de films emblématiques de science-fiction des années 50 à aujourd’hui\, Alain Dutech (chercheur Inria au Loria) et Nicolas Dupuy (docteur en physico-chimie moléculaire) vous proposent de revisiter le lien entre l’Homme et les machines (intelligentes) et plus particulièrement les robots. \n\nAnimation proposée dans le cadre du FesthiSciences
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SUMMARY:Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur Chat GPT sans jamais oser le demander
DESCRIPTION:Rendez-vous le mercredi 10 mai à 20 heures au Foyer rural de Tantonville pour une projection-débat grand public sur ChatGPT\, avec Karën Fort (Sémagramme).\n\nChatGPT fait le «buzz»\, on en entend parler sur les réseaux sociaux\, à la télévision\, dans les journaux.\nOn s’effraie des possibilités offertes aux élèves de lui faire faire leurs devoirs. On cherche à le prendre au piège avec des devinettes d’école primaire. On est «bluffé» par ses capacités.\n\nMais qu’est-ce\, exactement\, que ChatGPT ?\nEst-ce que la barrière de la langue est tombée ? Est-ce que les ordinateurs vont prendre le pouvoir ? Venez rencontrer deux chercheuses en informatique\, spécialisées en traitement automatique des langues\, et posez-leur toutes vos questions !\nPromis\, leurs réponses ne seront pas générées par ChatGPT !\n\nAssitez à une conférence interactive en présence de Karën Fort\, maîtresse de conférences à Sorbonne Université et chercheuse au laboratoire LOrrain de Recherche en Informatique et ses Applications – LORIA (CNRS\, Inria\, Université de Lorraine) et Aurélie Névéol\, directrice de recherche CNRS au Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique – LISN (CNRS/Université Paris-Saclay)\n\n\nÉvénement proposé par Sciences en Lumière
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LOCATION:Tantonville\, 54513\, France
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SUMMARY:Drôles d'objets : Un nouvel art de faire
DESCRIPTION:Robots\, artefacts autonomes\, objets connectés : comment concevoir et appréhender ces drôles d’objets qui renouvellent nos interactions avec les autres comme avec le monde ?\n\nNous sommes de plus en plus souvent invités à entrer en relation avec des robots ou des machines\, que ce soit à des fins pratiques (thérapeutiques\, professionnelles\, scientifiques) ou ludiques.\nCe type de relation semble dépasser rapidement le simple usage fonctionnel\, la réaction automatique et l’action mécanique\, pour s’ouvrir à quelques interactions lors desquelles nous tentons d’interpréter le comportement de ces objets.  Pourquoi et comment sommes-nous tentés d’interagir avec ces objets insolites qui s’animent\, bougent et évoluent ? L’étude de ces objets intéresse des champs très divers des sciences\, des arts et du design. Quelles méthodes adopter toutefois pour expérimenter\, observer et analyser ces interactions ?\n\nProgramme complet disponible sur cette page.\n\n\n\nRobotique\, IA\, art et design\, anthropologie\, psychologie\, philosophie\, sciences du langage… chaque domaine développe ses propres notions\, outils\, souvent dans des contextes pluridisciplinaires. Quelles réponses la philosophe peut-elle apporter au roboticien ? En quoi la psychologie peut se nourrir du travail de l’anthropologue ? Les artistes peuvent-ils contribuer à la sociolinguistique des interactions ?\n\nL’objectif de cette conférence est de croiser les regards des disciplines et pratiques scientifiques sur ces nouveaux objets et les interactions qu’ils suscitent.\n\nL’interdisciplinarité sera dans ce contexte pratiquée\, expérimentée et discutée à partir de formes concrètes qu’elle prend et des tentatives (fructueuses ou non) qu’elle déploie. Ainsi\, les discussions seront organisées sous forme de tables-rondes autour de trois grandes questions sur la thématique de l’interaction avec des objets animés:\n\nConception de l’objet : à quoi doit ressembler un objet animé ?\nComment conçoit-on un objet animé interactif ? Quels sont les paramètres\, les caractéristiques et les propriétés de ces objets (forme\, design\, fonctionnalité) sur lesquels on peut jouer pour qu’un objet animé devienne un “partenaire” à nos yeux ? Quels sont les outils\, les savoirs\, les technologies que l’on peut mobiliser ? Dans quelle mesure le protocole expérimental influence-t-il et contraint-il la conception ? Peut-on et doit-on envisager une conception frugale ? Quelle place pour l’utilisateur dans la conception ?\n   \nExpérimentation et observation : comment concevoir une expérience ?\nComment bien comprendre ce qui se joue lors d’une interaction avec un objet animé ? Que peut-on mesurer\, que peut-on évaluer\, que peut-on observer ? Les approches qualitatives et quantitatives peuvent-elles se répondre\, se nourrir\, s’opposer ? Dans quelle mesure la temporalité de la confrontation influence-t-elle le résultat de l’expérimentation ? Dans quelle mesure l’observation en milieu naturel permet-elle de dépasser les limitations des expérimentations en laboratoire ? Quels sont les lieux de l’interdisciplinarité ?\n\n   \nAnalyse : que retirons-nous de ces expériences ?\nComment interpréter les données issues d’expérimentations avec des objets animés ? Quelle confiance accorder au témoignage des sujets ? L’interprétation est-elle indépendante de toute évaluation éthique de l’interaction ? Quels sont les modèles et les théories mobilisables ? Comment intégrer des méthodes d’analyses multiples ? Ces travaux peuvent-ils éclairer les usages croissants du numérique ? Quels problèmes éthiques et politiques soulèvent ces drôles d’objets ?\n\n \nEn outre\, nous disposerons d’espaces de conception et d’expérimentation pour présenter les ateliers\, démonstrations et installations sélectionnés\, qui offriront des occasions de confronter les approches\, d’affiner les questions et de prolonger les discussions.\n \nMots-clefs : arts/sciences\, création\, émotion\, empathie\, expérimentation\, expression\, intentionnalité\, interaction\, interdisciplinarité\, interprétation\, modèles\, observation\, perception\, projection\, robots\n\n\n\nComité Scientifique \nFrédéric Alexandre\, Virginie André\, Salvatore Anzalone\, Valérie Aucouturier\, Heike Baldauf-Quilliatre\, Joffrey Becker\, Samuel Bianchini\, Arnaud Blanchard\, Yann Boniface\, Amine Boumaza\, Dominique Deuff\, Olivier Duris\, Alain Dutech\, Carole Etienne\, Valeria Giardino\, Emmanuelle Grangier\, Jean-François Grassin\, Xavier Hinaut\, Diego Jarak\, Justine Lascar\, Florent Levillain\, Ghiles Mostafaoui\, Guillaume Nassau\, Magalie Ochs\, Filipe Pais\, Catherine Pelachaud\, Alexandre Pitti\, Christian Plantin\, Manuel Rebuschi\, Arnaud Revel\, Nicolas Rougier\, Lucile Sassatelli\, Lucien Tisserand\, Serge Tisseron\, Julien Toulze\, Natacha Vas-Deyres\, Frédéric Verhaegen\, Denis Vidal\, Marion Voillot\, Elisabetta Zibetti.
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SUMMARY:Journée Fédération Charles Hermite - Contrôle : Approches mathématique et automatique
DESCRIPTION:La  Fédération Charles Hermite (CRAN-IECL-LORIA) a le plaisir de vous inviter à sa prochaine journée scientifique le 16 mai 2023 à l’Institut Elie Cartan de Lorraine (IECL\, site de Nancy) sur le thème\n\nContrôle : Approches mathématique et automatique\n\nLe programme se trouve à cette adresse :\nhttps://mycore.core-cloud.net/index.php/s/oBYWewHxy2wmQjx\n\nL’inscription est gratuite mais obligatoire https://enquetes.univ-lorraine.fr/index.php/479315\n\nLes organisateurs de cette journée sont Jérôme Loéhac (CRAN) et Takéo Takahashi (IECL).\n\nPour venir à l’IECL https://iecl.univ-lorraine.fr/plan-dacces/
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SUMMARY:Soutenance de thèse d'Alexandre Clément (Mocqua)
DESCRIPTION:Alexandre Clément (Mocqua) soutiendra sa thèse intitulée “Langages graphiques pour le contrôle quantique et l’optique linéaire”\, le mardi 16 mai à 16h en salle A008.\nRésumé :\nDans le modèle usuel de calcul quantique\, des opérations sur des données quantiques sont contrôlées de manière essentiellement classique. Un contrôle lui aussi quantique est cependant possible\, mais a été peu étudié en comparaison. En particulier\, il manque au contrôle quantique un formalisme permettant de l’exprimer de manière simple afin de raisonner efficacement sur des processus l’impliquant.\nLa première contribution de cette thèse est de poser les fondations d’un cadre formel dédié au contrôle quantique\, sous la forme d’un langage graphique. Notre principal résultat concernant ce langage est l’introduction d’une théorie équationnelle complète\, c’est à dire d’un ensemble d’équations permettant de transformer un diagramme\, par réécriture locale successive\, en n’importe quel autre diagramme représentant le même programme ou processus physique. \nUne deuxième contribution est l’application de ce formalisme d’une part au problème de l’optimisation des ressources dans les processus impliquant un contrôle quantique\, et d’autre part à la caractérisation de l’équivalence observationnelle des canaux de communication quantiques.\nLa troisième contribution de cette thèse est l’introduction d’un langage pour les circuits optiques linéaires. Nous l’équipons d’une théorie équationnelle complète\, ainsi que d’une forme normale simple\, accessible par un système de réécriture fortement normalisant et confluent.\nLa dernière contribution de cette thèse\, peut-être la plus importante\, est l’introduction d’une théorie équationnelle complète pour le langage des circuits quantiques. Nous nous appuyons pour cela sur une correspondance entre les circuits quantiques et les circuits optiques\, qui nous permet de transférer la théorie équationnelle déjà obtenue pour les circuits optiques. \nJury\n\n\n\nDirecteurs de thèse :\n\n\n\nSimon Perdrix (Inria\, LORIA)\nEmmanuel Jeandel (LORIA\, Université de Lorraine)\n\nRapporteurs :\n\nGiulio Chiribella (The University of Hong Kong\, University of Oxford)\nChris Heunen (University of Edinburgh)\n\nExaminateurs :\n\nCaroline Collange (Inria\, IRISA)\nEleni Diamanti (CNRS\, LIP6\, PCQT)\nMichele Pagani (Président du jury – IRIF\, Université Paris Cité)
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SUMMARY:Conférence grand public de Drôles d'objets - Donner corps à l'intelligence artificielle : où en sommes-nous ? Qu'en pensez-vous ?
DESCRIPTION:La conférence grand public du colloque Drôles d’objets\, un nouvel art de faire aura lieu le mardi 16 mai à 18h au Muséum Aquarium de Nancy. \nVéronique Aubergé et Magalie Ochs feront une présentation intitulée “Donner corps à l’intelligence artificielle : où en sommes-nous ? Qu’en pensez-vous ?” \n\n\n\nMalgré les avancées spectaculaires dont la presse internationale se fait régulièrement l’écho\, le monde des robots et des machines intelligentes ne semble pas encore à notre portée. Il reste associé à la science-fiction ou à la prospective et semble principalement ressortir d’un avenir qui reste difficile à anticiper\, et seuls quelques grands acteurs privés les prédisent et les annoncent selon leurs propres désirs. Il n’y a pourtant pas à aller chercher très loin pour trouver disséminées dans nos objets quotidiens les traces d’une intelligence artificielle. Les agents conversationnels hantent désormais nos téléphones portables. Les chatbots sont toujours prêts à nous proposer leur aide sur internet. Les enceintes connectées ont pris place dans nos habitations\, les usines sont envahies de robots collaboratifs. Quels problèmes techniques ces drôles d’objets posent- ils ? Quels questions culturelles et éthiques soulèvent-ils ? Transforment-ils le rapport que nous avons avec nos objets ? Transforment-ils nos habitudes et nos façons d’être ? Que doit-on attendre de l’IA ? Quel contrôle avons-nous sur son irrémédiable essor ? \nEntrée libre. \n\n\nPlus d’informations sur la conférence “Donner corps à l’intelligence artificielle : où en sommes-nous ? Qu’en pensez-vous ?”\nPlus d’informations sur la conférence Drôles d’objets
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SUMMARY:Pint of Science revient à Nancy et Metz !
DESCRIPTION:Cette année\, 12 soirées sont proposées dans les bars de Nancy et Metz !\nLe principe ? Démystifier la recherche en proposant des rencontres chercheur.euse.s – grand public dans des bars. \nPour en savoir plus sur le thème de chaque soirée\, consultez le programme de votre ville et réservez vos places (inscription obligatoire). \n\nProgramme des soirées à Nancy\nProgramme des soirées à Metz\n\nLundi 22 mai\, 19h : \n\nLes mystères du cerveau – Nancy (co-animé par Gabriela Herrera\, doctorante Loria)\nTraduction automatique : toujours fiable ? – Nancy (co-animé par Valentin Richard\, doctorant Loria)\nMicro-Héros : la quête pour l’adaptation – Nancy\nEntre émotions et épuisement professionnel* : côté psycho – Metz\n\nMardi 23 mai\, 19h : \n\nL’individu au coeur du numérique et de la société – Nancy\nTechnologie et enjeux sanitaires* – Nancy\nPhotosynthèse et protection des végétaux – Nancy\nL’IA peut-elle sauver la biodiversité ? – Metz (co-animée par Marion Richardot\, doctorante Loria)\n\nMercredi 24 mai\, 19h : \n\nFaut-il douter pour s’informer ? – Nancy\nLa psychologie des enfants : de l’école au travail – Nancy\nTumeurs : de l’exploration à l’imitation* ** – Nancy\nDu système solaire jeune… à la crise climatique ! – Metz\n\n* soirée live sketching (facilitation graphique)\n** soirée accessible aux personnes sourdes et malentendantes (interprétée en langue des signes française) \n4 soirées seront animées par des doctorants du Loria.\nLa logistique de cet événement est assurée par les bénévoles de l’équipe Pint of Science\, dont 8 membres du Loria.
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SUMMARY:16èmes rencontres Égalité\, Fraternité\, Agissez !
DESCRIPTION:18h30 Atelier « Intelligence artificielle versus intelligence humaine » \n19h Ouverture de la table ronde « Mythes et réalités du numérique » par Chaynesse Khirouni. Thématiques abordées durant la table ronde : \n\nLa société du numérique : d’un projet politique utopique et humaniste à l’ère d’une nouvelle intelligence\, dite artificielle.\nL’inclusion numérique\, une priorité pour prendre et garder la main sur ces outils prodigieux : les réponses pour réduire les fractures numériques et éduquer aux nouvelles capacités.\nZoom sur la place des femmes dans le numérique : vraies et fausses idées sur les discriminations.\nConclusion : vers quelle société voulons-nous aller ? : Libre arbitre de chacun\, humanisme éclairé\, encadrement juridique et principes éthiques pour mieux vivre ensemble le meilleur du numérique.\n\nEn présence de : \n\nSamuel NOWAKOWSKI enseignant-chercheur\, responsable des enseignements « Humanités numériques » à l’Université de Lorraine\nStéphane GONZALEZ directeur de la « Fabrique des possibles »\nCéline MAGRINI directrice de « Coopt’ Smile »\nGaspard BERGERET président de « Nancy Numérique »\nPierre-Jean DAMOTTE chargé des usages numériques au Département de Meurthe-et-Moselle\n\nTable ronde animée par Anne THOMAS BEDEL chargée de mission Éducation et Territoires au Département de Meurthe-et-Moselle \n?Programme \n?Inscription (obligatoire)
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SUMMARY:Soutenance HDR : Nazim Fatès (Mocqua)
DESCRIPTION:Nazim Fatès\, chargé de recherche Inria dans l’équipe Mocqua\, soutiendra son “Habilitation à Diriger des Recherches” le 24 mai à 10h au Loria. \nSon HDR s’intitule “Robustesse des systèmes complexes : étude du rôle de l’aléa dans la dynamique des automates cellulaires”. \nRapporteur(e)s :\n\nBernard de Baets (université de Gand)\,\nBernadette Charron-Bost (directrice de recherche au CNRS\, ÉNS Paris)\nBastien Chopard (université de Genève)\n\nExaminateurs :\n\nPhilippe Chassaing (université de Lorraine)\nEnrico Formenti (université Côte d’Azur)\nEmmanuel Jeandel (université de Lorraine)\n\n\nRésumé :\nCe mémoire présente une sélection de travaux sur les automates cellulaires et les systèmes complexes discrets. Nous nous intéressons au thème de la robustesse de ces systèmes\, à travers l’utilisation de règles asynchrones ou probabilistes. Nous partons du problème de l’analyse et de la classification des automates cellulaires élémentaires asynchrones. Différentes techniques issues de la théorie des probabilités\, chaînes de Markov et martingales\, sont mises en œuvre pour expliquer les propriétés de convergence de ces systèmes. Dans la deuxième partie\, nous présentons des modèles plus complexes\, pour lesquels l’estimation de la robustesse se fait principalement à l’aide de simulations numériques. Les expériences montrent des phénomènes collectifs variés et des réponses aux changements difficiles à prédire par l’analyse des règles locales. Dans la troisième partie\, l’exploration se poursuit en présentant trois problèmes inverses\, problèmes où l’on cherche à trouver des règles qui réalisent un « calcul » sous forme d’un consensus entre cellules ou entre agents. L’ensemble des travaux présentés permet de parcourir différents modèles discrets avec des approches complémentaires. Nous creusons ainsi la question posée par Turing en 1952 où celui-ci évoquait un rôle constructif de l’aléa dans son article sur la morphogenèse.\nAbstract (defence in French) :\nThis thesis presents a selection of research works on the theme of cellular automata and discrete complex systems. We are interested in the robustness of these systems\, mainly through the use of asynchronous or probabilistic rules. We start from the problem of analysing and classifying the dynamics of asynchronous elementary cellular automata. We use techniques from probability theory such as Markov chains and martingales in order to understand the convergence properties of such systems. In the second part\, we present models which are more complex locally and we estimate their robustness properties mainly with numerical simulations. Experiments show that the various collective phenomena we observe have responses to perturbations which are difficult to predict from the analysis of their local rule. The third parts consists of the presentation of three inverse problems\, where one seeks to find the rules that produce a given behaviour\, here a consensus on the state of the cells or the agents. The overall variety of models that are discussed in the thesis allow us to study a variety of models with complementary techniques\, thus following the path opened by Alan Turing in his 1952 article on morphogenesis.
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SUMMARY:6th CISPA-LORIA workshop
DESCRIPTION:The 6th CISPA – LORIA workshop will take place at CISPA on Thursday\, 25th June at 1.30pm. \nA day of exchange with presentations of researchers from CISPA and LORIA\, brainstorming and coffee moments to find joint topics and to make possible collaborations. The topics malware and physical security will be in the spotlight. \nIn 2019\, a cooperation between CISPA and LORIA (French Research Center for Cyber Security) started to improve the French-German collaboration in the field of cyber security. To strengthen the cross-border exchange\, several interesting workshops between CISPA and LORIA took place already. \nProgram: \n\n13:30 – 13:40: Welcome & Opening Words by Antoine Joux and Marine Minier.\n13:40 – 14:20: First talk – Jean-Yves Marion and Tristan Benoit\, Loria.\n14:20 – 14:30: Break\n14:30-15:10: Second talk – Mridula Singh\, CISPA\, Secure Connected and Mobile Systems.\n15:10 – 15:20: Break\n15:20 – 16:00: Third Talk – Ali Abbasi\, CISPA\, Embedded Systems Security.\n16:30-17:00: Coffee Break\n17:00 – 18:00: Signature Ceremony.
URL:https://www.loria.fr/event/6th-cispa-loria-workshop/
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SUMMARY:ABZ 2023
DESCRIPTION:ABZ 2023 (9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON RIGOROUS STATE-BASED METHODS) will take place at Loria from Tuesday\, 30th May to Friday\, 2nd June. \nThe ABZ conference is dedicated to the cross-fertilization of state-based and machine-based formal methods\, like Abstract State Machines (ASM)\, Alloy\, B\, TLA\, VDM and Z\, that share a common conceptual foundation and are widely used in both academia and industry for the design and analysis of hardware and software systems. The conference aims for a vital exchange of knowledge and experience among the research communities around different formal methods. \nProgram available at this address
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CATEGORIES:Conférence
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SUMMARY:PhD defense: Sandipana Dowerah (Multispeech)
DESCRIPTION:Sandipana Dowerah (Multispeech) will defend her thesis\, entitled “Deep Learning-based ​Multichannel Speech Enhancement for far-field Speaker Verification“\, on Tuesday May 30th at 2pm in room C005. \nAbstract:\n\n\nSmart applications like speaker verification have become essential in verifying the user’s identity for availing of personal assistants or online banking services based on the user’s voice characteristics. However\, far-field or distant speaker verification is constantly affected by surrounding noises which can severely distort the speech signal. Moreover\, speech signals propagating in long-range get reflected by various objects in the surrounding area\, which creates reverberation and further degrades the signal quality. This PhD thesis explores deep learning-based multichannel speech enhancement techniques to improve the performance of speaker verification systems in real conditions. Multichannel speech enhancement aims to enhance distorted speech using multiple microphones. It has become crucial to many smart devices\, which are flexible and convenient for speech applications.\n\nThree novel approaches are proposed to improve the robustness of speaker verification systems in noisy and reverberated conditions. Firstly\, we integrate a deep neural network architecture with signal-processing techniques for speech enhancement as a pre-processing to an x-vector-based speaker verification system. We examine the importance of using such pre-processing during the enrollment phase\, which has been largely overlooked in the literature. Experimental evaluation shows that pre-processing improves speaker verification performance if the enrollment files are processed similarly to the test data and if the test and enrollment occur within similar signal-to-noise ranges. We then propose to implement novel score-based diffusion probabilistic models for multichannel speech enhancement as a front-end to an ECAPA-TDNN speaker verification system. Particular emphasis is put on multi-channel speech enhancement techniques. We compute the time-frequency masks and multichannel filters using diffusion probabilistic models. As individual training of the speech enhancement module often introduces certain artefacts and distortions\, leading to mismatch problems. We propose joint optimization of both modules as it helps in retaining the information. We expanded the aforementioned approaches by jointly optimizing speech enhancement and speaker verification with and without knowledge distillation loss. The knowledge distillation loss minimizes the distance between the speaker embeddings obtained from the proposed system and those obtained clean speech signals\, further improving the performance of the speaker verification system on different noise conditions.\n\n\n\n\nReviewers : \n\n\nSylvain Meignier\, Professeur\, LIUM\, Le Mans Université\n\n\nSylvain Marchand\, Professeur\, IUT de La Rochelle\n\n\nExaminers : \n\n\nNancy Bertin\,  Chercheuse\, Oracle\n\n\nFrédéric Sur\, Professeur\, Loria\, Université de Lorraine\n\n\nSupervisors :\n \n\n\nRomain Serizel\, Maître de conférences\, Université de Lorraine\n\n\nDenis Jouvet\, Ancien Directeur de Recherches\, Inria Nancy – Grand Est
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LOCATION:C005\, Loria
CATEGORIES:Soutenance
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Paul Caillon (Synalp)
DESCRIPTION:Paul Caillon (Synalp) soutiendra sa thèse intitulée “Apprentissage profond sans supervision directe pour le traitement automatique des langues”\, le 31 mai à 14h en salle C005.\nRésumé :\nLa profondeur des réseaux de neurones n’est plus l’aspect le plus important des systèmes d’apprentissage en profondeur de nos jours. Il s’agit plutôt de la possibilité de construire des fonctions de plus en plus abstraites et complexes implémentées sous forme de programmes informatiques paramétriques différentiables. La principale question concerne l’accès à des données annotées suffisantes pour entraîner cette fonction\, ce qui devient critique. Par conséquent\, de nos jours\, la distinction standard entre l’apprentissage supervisé et non supervisé devient de plus en plus floue\, car tout corpus annoté existant est inévitablement trop petit et statique pour représenter avec précision les informations les plus récentes. Un autre problème émergent est l’échelle des tailles de modèle utilisées pour atteindre des performances de pointe. Par exemple\, en traitement du langage naturel\, des super-modèles sont pré-entraînés\, puis affinés pour des tâches spécifiques (Bert\, XLM-R ou plus récemment PaLM et GPT-4). Les représentations génériques apprises par ces modèles sont ensuite adaptées aux tâches spécifiques à l’aide de méthodes d’apprentissage à quelques exemples adéquates lors d’une phase de “fine-tuning”.\nCertaines méthodes récentes réduisent les tailles des modèles entraînés après la phase d’entraînement tout en obtenant les mêmes performances\, afin d’obtenir des modèles d’apprentissage automatique plus petits et utilisables sur des dispositifs à performances de calcul limitées (voir les méthodes d’élagage de réseau\, de quantisation ou de distillation). D’autre part\, faire croître un petit réseau à la fois en largeur et en profondeur permet également d’apprendre des réseaux précis et relativement petits\, atteignant des performances de pointe sans avoir à passer par l’entraînement d’un super-modèle.\nDans cette thèse\, nous nous concentrons plus particulièrement sur le deuxième type d’approches. Nous travaillons sur des modèles capables d’augmenter progressivement la taille de la mémoire du réseau neuronal pour traiter une quantité croissante de données observées et observer la différence avec des modèles complets entraînés à partir de zéro\, en mettant l’accent sur la compréhension des raisons pour lesquelles la croissance progressive conduit à des performances comparables avec moins de paramètres. Nous travaillons également sur de nouvelles fonctions de perte non supervisées ou faiblement supervisées qui permettent de former des modèles génératifs qui résolvent le manque de généralité de la plupart des méthodes d’incorporation actuelles. Nous proposons ainsi un modèle simple de grossissement permettant d’ajouter progressivement des nouveaux paramètres au cours de l’apprentissage afin d’étudier les comportements propres à ces réseaux dynamiques.\nPlus précisément\, nous comparons les aspects des surfaces des fonctions de coût des réseaux standards et expansifs afin d’expliquer les performances de ces derniers. Pour les étudier plus en détails\, nous développons également une approximation du risque théorique pour la classification binaire qui peut être utilisée à la fois comme une mesure de généralisation et comme une fonction de coût non supervisée.\n\nJury\n\nRapporteurs : \n\nAlexandre Allauzen PR\, Université Paris-Dauphine et EPSCI\, PSL\nFrancois Portet PR\, Université Grenoble Alpes\n\nExaminatrices : \n\nMadalina Olteanu PR\, Université Paris Dauphine PSL\nMarianne Clausel PR\, Université de Lorraine\n\nDirecteur de thèse : \n\nChristophe Cerisara CR\, Université de Lorraine
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