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SUMMARY:D4 Seminar : Low-resource MT: few-shot learning and historical language normalisation
DESCRIPTION:On next D4 Seminar\, Rachel Bawden (Inria Paris) will speak about Low-resource MT: few-shot learning and historical language normalisation. It will take place on hybrid format. \nAbstract\nHuge progress has been seen in machine translation (MT)\, spurred on by advances in neural architectures. However\, challenges still remain. One of the big challenges is dealing with scenarios that\nare low-resource (where there is little parallel data available). In this talk\, I will present several works dealing with low-resource scenarios and efforts to improve translation and translation-like tasks\, including (i) few-shot learning to integrate new vocabulary into MT\, and (ii) experiments for the normalisation of Modern French into contemporary French.
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SUMMARY:HDR - Rémi Badonnel (Resist)
DESCRIPTION:Rémi Badonnel (Resist) will defend his HDR (Habilitation à Diriger des Recherches) on Wednesday\, 9th March at 2pm in room A008. \nHis presentation is entitled « Managing Security for the Cyber-Space: From Smart Monitoring to Automated Configuration ». \nAbstract: The Internet has become a great integration platform for building and operating complex and value-added networked systems. These systems are however exposed to a large variety of security attacks\, that are also gaining in sophistication and coordination. In that context\, the objective of my research work is to support security management for the cyberspace\, with the elaboration of new monitoring and configuration solutions for these systems. A first axis of this work focuses on the investigation of smart monitoring methods capable to cope with low-resource networks. In particular\, we propose a lightweight monitoring architecture for detecting security attacks in low-power and lossy networks. A second axis concerns the assessment and remediation of vulnerabilities that may occur when changes are operated on system configurations. Based on vulnerability descriptions\, we design and implement dedicated strategies for improving the coverage and efficiency of vulnerability assessment activities using versioning and probabilistic techniques\, and for preventing the occurrence of new vulnerabilities during remediation operations. A third axis is dedicated to the automated configuration of virtualized resources to support security management. In particular\, we introduce a software-defined security approach for cloud infrastructures\, and analyze to what extent programmability facilities can contribute to their protection at the earliest stage\, through the dynamic generation of specialized system images with reduced attack surfaces. Complementarily\, we work on building and verification techniques for supporting the orchestration of security chains\, that are composed of virtualized network functions\, such as firewalls or intrusion detection systems. Finally\, several research perspectives on security automation are pointed out with respect to ensemble methods\, composite services and verified artificial intelligence. \n 
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SUMMARY:PhD defense: Bizhan Alipour Pijani (Pesto)
DESCRIPTION:Bizhan Alipour Pijani (Pesto) will defend his thesis on Thursday\, March 10\, 2022 at 3 pm  in Room A006. \nHis presentation is entitled “Attribute Inference Attacks on Social Medias Publications”. \nAbstract: The privacy settings available in Online Social Networks (OSN)\n\n\n\n\ndo not prevent users from attribute inference attacks where an attacker seeks to illegitimately ob-\ntain their personal attributes (such as gender) from publicly available information.\nDisclosure of personal information can have serious outcomes such as personal spam\, bullying\,\nprofile cloning for malicious activities\, or sexual harassment. Existing inference techniques are\neither based on the target user behavior analysis through their liked pages and group member-\nships or based on the target user friend list. However\, in real cases\, the amount of available\ninformation to an attacker is small since users have realized the vulnerability of standard at-\ntribute inference attacks and concealed their generated information. To increase awareness of\nOSN users about threats to their privacy\, in this thesis\, we introduce a new class of attribute\ninference attacks against OSN users. We show the feasibility of these attacks from a very limited\namount of data. They are applicable even when users hide all their profile information and their\nown comments. Our proposed methodology is to analyze Facebook picture metadata\, namely\n(i) alt-text generated by Facebook to describe picture contents\, and (ii) commenters’ words and\nemojis preferences while commenting underneath the picture\, to infer sensitive attributes of the\npicture owner. We show how to launch these inference attacks on any Facebook user by i) han-\ndling online newly discovered vocabulary using a retrofitting process to enrich a core vocabulary\nthat was built during offline training and ii) computing several embeddings for textual units\n(e.g.\, word\, emoji)\, each one depending on a specific attribute value. Finally\, we introduce a\nprotection mechanism that selects comments to be hidden in a computationally efficient way\nwhile minimizing utility loss according to a semantic measure. The proposed mechanism can\nhelp end-users to check their vulnerability to inference attacks and suggests comments to be\nhidden in order to mitigate the attacks. We have determined the success of the attacks and the\nprotection mechanism by experiments on real data.
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SUMMARY:Ma thèse en 180 secondes : la finale régionale !
DESCRIPTION:Rendez-vous le jeudi 10 mars 2022 à 18h à l’Arsenal de Metz pour la finale régionale de Ma Thèse en 180 secondes ! \n\n\n\nEnvironnement\, agroalimentaire\, numérique\, matériaux\, santé… les doctorant·e·s de l’Université de Lorraine montent sur scène. \nGuillaume Coiffier\, de l’équipe Pixel\, représentera la recherche en informatique ! \n\n\n\nMettre à plat l’enveloppe d’un objet\, sans provoquer de distorsion\, relève du défi. Cela passe par un découpage astucieux de la forme. Les nombreux calculs nécessaires sont confiés à un ordinateur qu’il faut savoir programmer. \nDécouvrez son portrait ici ! \nProgramme complet disponible via ce lien. \n\n\n\n\n\n\nOuvert à tou·te·s\, à partir de 15 ans\, gratuit\, sur réservation. \n\n\nUn bus est affrété pour l’événement au départ de Nancy – Centre Prouvé vers Metz – Arsenal. \nInterprétation en direct en LSF – Langues des signes française. \nÉvénement accessible selon les conditions sanitaires en vigueur. \nSuivez l’événement à distance \nRetransmission en streaming sur la chaine YouTube de l’Université de Lorraine.\nUn vote en ligne est mis en place pour les internautes.
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SUMMARY:HDR - Romain Serizel (Multispeech)
DESCRIPTION:Romain Serizel (Multispeech) will defend his HDR on Tuesday\, 16th March at 2pm in room A008. \nHis presentation is entitled « Contributions to speech processing and ambient sound analysis ». \nAbstract: Contributions to speech processing and ambient sound analysis We are constantly surrounded by sounds that we continuously exploit to adapt our actions to situations we are facing. Some of the sounds like speech can have a particular structure from which we can infer some information\, explicit or not. Within the last decade\, there has been significant progress in the domain of speech and audio processing and in particular in the domain of machine learning applied to speech and audio processing. Thanks to these progresses\, speech has become a central element in many human to human distant communication tools as well as in human to machine communication systems. These solutions work pretty well on clean speech or under controlled condition. However\, in scenarios that involve the presence of acoustic perturbation such as noise or reverberation systems performance tends to degrade severely. In this thesis we focus on processing speech and its environments from an audio perspective. The algorithms proposed here are relying on a variety of solutions from signal processing based approaches to data-driven solutions based on supervised matrix factorization or deep neural networks. We propose solutions to problems ranging from speech recognition\, to speech enhancement or ambient sound analysis. The target is to offer a panorama of the different aspects that could improve a speech processing algorithm working in a real environments. We start by describing automatic speech recognition as a potential end application and progressively unravel the limitations and the proposed solutions ending-up to the more general ambient sound analysis. Contributions au traitement de la parole et à l’analyse des sons ambiants Nous sommes constamment entourés de sons que nous exploitons pour adapter nos actions aux situations auxquelles nous sommes confrontés. Certains sons comme la parole peuvent avoir une structure particulière à partir de laquelle nous pouvons déduire des informations\, explicites ou non. Au cours de la décennie écoulée\, des progrès significatifs ont été réalisés dans le domaine du traitement de la parole et du son. Grâce à ces progrès\, la parole est devenue un élément central de nombreux outils de communication à distance d’humain à humain ainsi que dans les systèmes de communication humain-machine. Dans les scénarios qui impliquent la présence de perturbations acoustiques telles que du bruit ou de la réverbération les performances peuvent avoir tendance à se dégrader gravement. Dans cette HDR\, nous nous concentrons sur le traitement de la parole et de son environnement d’un point de vue audio. Les algorithmes proposés reposent sur une variété de solutions allant des approches basées sur le traitement du signal aux solutions orientées données. Nous proposons des solutions à des problèmes allant de la reconnaissance vocale au rehaussement de la parole ou à l’analyse des sons ambiants. L’objectif est d’offrir un panorama des différents aspects qui pourraient être améliorer un algorithme de traitement de la parole fonctionnant dans un environnement réel. Nous commençons par décrire la reconnaissance automatique de la parole comme une application finale potentielle et analysons progressivement les limites et les solutions proposées aboutissant à l’analyse plus générale des sons ambiants.
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SUMMARY:Binôme : le poète et le savant - Drone Control
DESCRIPTION:La pièce Drone Control sera jouée à La Reine Blanche\, à Paris\, le 18 mars à 14h30 à destination de scolaires. \nAvec binôme\, le​.la chercheur.euse devient l’objet d’étude d’un.e auteur.rice de théâtre qui écrit une pièce librement inspirée de leur rencontre. Le résultat est sensible\, souvent drôle et offre un regard inhabituel sur la science et ceux qui la font. Après une rencontre unique avec un.e scientifique\, l’auteur.rice écrit une pièce de 30 minutes pour trois voix. Celle-ci est ensuite mise en lecture par un collectif de comédien.ne.s\, metteur.euse.s en scène\, accompagnée d’une création musicale originale. \n► Drone Control [Intelligence Artificielle] de Charlotte Lagrange d’après sa rencontre avec Antoine Deleforge\, chercheur en traitement et reconnaissance du son à l’Inria\, équipe Multispeech\, commune à Inria et au Loria (Université de Lorraine\, CNRS\, Inria)\nAlors qu’Antoine cherche à financer ses travaux en spatialisation du son\, il intègre un incubateur de start-up qui le pousse à développer de nouvelles applications de son drone. Un drone qu’il a surnommé Robi\, parce qu’il est son outil mais aussi l’objet qui s’anime chaque jour davantage à ses côtés\, et plus encore depuis que le compagnon d’Antoine l’a quitté pour rejoindre des groupes militants. Mais Robi et sa nouvelle utilisation vont mettre en danger ces groupes militants\, et il n’y aura que David Bowie pour les secourir… \nPlus d’informations et programmation complète
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SUMMARY:Journées Annuelles du GT Méthodes Formelles pour la Sécurité
DESCRIPTION:Les journées 2022 du Groupe de Travail « Méthodes Formelles pour la Sécurité » auront lieu du 21 au 23 mars 2022 à la Villa Clythia à Fréjus. \nLes journées du Groupe de Travail « Méthodes Formelles pour la Sécurité »\nont pour objectif de permettre aux personnes de la communauté des\nméthodes formelles intéressées par les applications liées à la sécurité\nde se regrouper et d’échanger autour de ces thèmes. Elles comportent des\nexposés de chercheurs\, d’industriels et de doctorants. \nEn 2022 les journées du GT MFS passent sur un nouveau format de trois\njours. Le programme comporte à la fois des exposés invités introductifs\ndestinés à un public large\, ainsi que des exposés plus courts visant à\nprésenter des travaux de recherche récents sur des sujets plus pointus\,\net également du temps pour les échanges informels. \nProgramme\nLe programme préliminaire est disponible en ligne :\nhttps://gtmfs2022.sciencesconf.org/program \nAppel à Participation\nLes inscriptions sont ouvertes et se font via la page web :\nhttps://gtmfs2022.sciencesconf.org/ \nDates importantes\n– 16/02/2022 : Date limite pour les inscriptions\n– 21-23/03/2022 : Journées du GT MFS \n  \nThe 2022 edition of the Working Group (GT) « Formal Methods for\nSecurity » will take place from March 21 to 23 at Villa Clythia in Fréjus. \nThe annual meeting of the Working Group (GT) « Formal Methods for\nSecurity » aims to allow everybody in the formal methods community\ninterested by applications linked to security to meet and discuss around\nthese subjects. The meeting welcomes presentations by researchers\,\npractitioners and PhD students. \nIn 2022 the meeting changes for a new three-day format. The program\ncontains both invited introductory talks suitable for a large audience\,\nas well as shorter contributed talks presenting works on more\nspecialized subjects\, and – last but not least – time for informal\nmeetings and discussions. \nInvited speakers (to be completed)\n– Bruno Blanchet (INRIA Paris)\n– Sandrine Blazy (IRISA\, Rennes)\n– Pierre-Yves Strub (Meta\, France) \nProgram\nThe preliminary program is available online:\nhttps://gtmfs2022.sciencesconf.org/program \nCall for participation\nRegistration is now open\, please see the web page:\nhttps://gtmfs2022.sciencesconf.org/ \nImportant Dates\n– 16/02/2022: Registration Deadline\n– 21-23/03/2022: Date of the meeting
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SUMMARY:Séminaire IA et énergie
DESCRIPTION:CentraleSupélec Metz et le Loria organisent un séminaire IA et énergie le 24 mars de 14 heures à 19 heures sur le campus de CentraleSupélec Metz. \nAu programme : séminaire scientifique\, workshop\, afterwork. \nInscriptions via ce lien \nProgramme et informations disponible sur le site ia-energie.loria.fr \n14h – 17h : Séminaire scientifique\nLes activités liées à l’énergie au Loria et à CentraleSupélec\nVincent Chevrier\, Frédéric Pennerath \nL’objectif est de dresser un état des lieux des principales activités en relation avec le thème de l’énergie et de l’IA qui sont conduites au LORIA et sur le campus de Metz de CentraleSupélec. \nL’humain dans la boucle : visualisation et interactivité\nLydia Boudjeloud-Assala \nJe présenterai un bilan de mes travaux de recherche sur les approches coopératives combinant des méthodes interactives de visualisation et des méthodes automatiques de Sélection de variables\, Clustering\, Biclustering\, et de détection d’outlier pour l’extraction de connaissances à partir de données de grande taille et temporelles. Je présenterai différentes possibilités d’impliquer l’utilisateur dans le processus de fouille afin d’améliorer sa confiance et sa compréhension dans les modèles ou résultats obtenus. De nouveaux challenges pour ces méthodes\, qui doivent pouvoir traiter non seulement des quantités de plus en plus importantes de données mais aussi des données qui peuvent évoluer dans le temps\, seront également présentés et discutés. \nMachine learning interactif pour les opérateurs du réseau électrique\nLaure Crochepierre (RTE\, Université de Lorraine) \nL’arrivée progressive de nouvelles activités sur le réseau de transport d’électricité\, en lien avec la croissance du renouvelable et des échanges aux frontières\, laisse aujourd’hui entrevoir des opportunités d’application de l’intelligence artificielle dans la conduite du réseau. Cependant\, ces algorithmes d’IA sont souvent vus comme des “boîtes noires” dont les résultats sont peu interprétables et avec lesquels il est difficile d’interagir. Nos travaux visent à construire une représentation symbolique de l’information\, compréhensible par l’humain et générée par un algorithme capable de prendre en compte de la connaissance physique et de l’expertise métier pour\, in fine\, assister les opérateurs du réseau dans leurs études des contraintes de transit. \nExcès\, mensonges et fiascos de l’IA : de la nécessité d’une IA capable de douter pour ne plus nous tromper\nFrédéric Pennerath \nÉblouie par les prouesses technologiques des modèles neuronaux profonds\, la société place parfois en l’intelligence artificielle des attentes excessives\, au-delà de ce qu’il est possible de faire. Afin de pouvoir séparer le bon grain de l’ivraie\, c’est-à-dire distinguer les applications prometteuses de l’IA de celles plus fantaisistes vouées à l’échec\, cette présentation commencera par rappeler quelques notions simples mais très utiles en statistiques. On réalisera ainsi l’importance de concevoir des IA capables de douter\, c’est-à-dire d’assortir leur prédiction d’un degré de certitude estimé à son plus juste niveau. On présentera de façon non technique une approche scientifique capable d’atteindre cet objectif. Enfin on montrera que la prise en compte des incertitudes\, loin d’être un aveu d’échec\, peut renforcer notre confiance en l’IA\, ouvre la voie à de nouvelles applications et constitue au final une véritable source de valeur pour les entreprises\, en particulier pour le secteur de l’énergie. \nTitre à venir\nAlice Duquenne\, ingénieure-chercheuse en science des données\, EDF R&D \nLe Data Center d’Enseignement : un cluster CPU/GPU pour les étudiants et leurs enseignements\nJérémy Fix \nLa renaissance des algorithmes d’intelligence artificielle\, en particulier des réseaux de neurones profonds en 2010\, est la conséquence de trois facteurs : une meilleure compréhension des algorithmes\, la disponibilité d’une énorme masse de données étiquetées et l’utilisation d’une infrastructure matérielle dédiée efficace. On présentera succinctement l’infrastructure logicielle et matérielle du centre de calcul pour l’enseignement que nous administrons sur le campus de CentraleSupélec permettant un accès très simple pour les étudiants à de puissantes ressources de calcul. \nProjets IA en formation ingénieur : collaborations fructueuses entre recherche et entreprise \nCentraleSupélec est une école d’ingénieurs ayant vocation à travailler étroitement avec le monde de l’entreprise. Les projets inscrits dans le cursus de l’école sont l’occasion de réunir étudiants\, ingénieurs en poste et enseignants-chercheurs pour résoudre un problème industriel. Cette présentation illustrera à travers quelques exemples de projet l’intérêt de ce type de collaboration ainsi que les compétences du corps enseignant dans le domaine de l’IA. \nIntervenants : \n\nMichel Barret – Réseaux d’énergie intelligents\nFrédéric Pennerath – Modélisation prédictive pour la production d’énergie PV.\nHervé Frezza-Buet et Jérémy Fix – NavIA: segmentation sémantique pour la navigation de drones.\nStéphane Rossignol – IA\, traitement du signal et du son\nJoël Legrand – IA et traitement du langage naturel\n\n17h – 18h : Workshop\n18h – 19h : Afterwork
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LOCATION:CentraleSupélec Metz\, 2\, rue Edouard Belin\, Metz\, France
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SUMMARY:Nocturnes de l'histoire : Histoire et décryptage
DESCRIPTION:Le 30 mars à 20h\, la Bibliothèque Stanislas lève le voile sur 5 siècles de mystère qui entourent la lettre codée de Charles Quint : décryptage et mise en perspective de l’énigmatique missive envoyée le 22 février 1546. \nÀ cette occasion\, Cécile Pierrot donnera une conférence sur le travail qu’elle\, Paul Zimmermann et Pierrick Gaudry (tous les trois membres de l’équipe Caramba) mènent pour décypter une lettre secrète de Charles Quint conservée dans notre ville depuis 5 siècles et toujours indéchiffrable. \nAvec également Laurent Jalabert de l’Université de Lorraine et Mireille François des Bibliothèques de Nancy. \nDès 18h\, plongez dans l’histoire\, avec 5 mini-conférences proposées par l’Université de Lorraine. \n\n » Ce que la chute de l’Empire romain dit de nous  » par H. Huntzinger\,\n » Pirates et piraterie dans la BD  » par L. Jalabert\,\n » Les images et les couleurs de la désindustrialisation\,  » par P. Raggi\,\n » De l’histoire à la légende \, les Rois Maudits » par C. Loubet\,\n » Romancier et Histoire : entre enquête et fiction  » par S. Simiz.\n\nSite de l’événement.\nEntrée gratuite. \n 
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SUMMARY:Le temps passe-t-il pour l’intelligence artificielle ? Conférence Sciences et Société avec Nazim Fatès
DESCRIPTION:La prochaine conférence du cycle « Sciences et Société » est intitulée : Le temps passe-t-il pour l’intelligence artificielle ? et sera donnée par Nazim Fatès (Mocqua) \nElle aura lieu le 31 mars de 19h à 20h45 en présentiel dans la salle des conférences de Polytech Nancy E 406. \n\n\nRésumé : Des systèmes d’intelligence artificielle sont « entraînés » à nous observer pour mieux nous connaître… mais qu’en est-il de la question du temps ? Un robot oeut-il ressentir le temps qui passe ? Suffit-il pour cela d’« apprendre » mathématiquement à un algorithme à combiner diverses dimensions temporelles ? Est-ce une question de « sentiments » ? Allons y voir de plus près : la langue de l’intelligence artificielle peut-elle faire sienne la question du temps ou\, plutôt\, des temps ?
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