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SUMMARY:Department 1 seminar
DESCRIPTION:The Department 1 seminar will take place from 18th May to 17th June online. \nProgram: \n\nMardi 18 mai\, 13h30\n\nLéo Valque\, Gamble : Rounding polygonal meshes \nFlorian Delconte\, Adagio : Tree Defect Segmentation using Geometric Features and CNN \n\n\nMercredi 19 mai\, 13h30\n\nDavid Lopez\, Pixel : Triangulation de Delaunay : comment préserver le volume ? \nMatthieu Zins\, Tangram : « Object-Based Visual Localization From Ellipsoidal Model and 3D-Aware Ellipse Prediction » \n\n\nJeudi 20 mai\, 13h30\n\nYoussef Assis\, Tangram : Intracranial aneurysms detection using deep learning \nMelike Aydinlilar\, MFX : Ray-Tracing Implicit Surfaces \n\n\nVendredi 21 mai\, 13h30\n\nMarco Freire\, MFX : Layout problems and generative design for shape modeling in computational fabrication \nDavid Desobry\, Pixel : Designing 2D and 3D Non-Orthogonal Frame Fields \nQuentin Yang\, Caramba : Coercion resistance with cast-as-intended verification \n\n\nLundi 14 juin\, 11h30\n\nNariman Khaledian\, Tangram : Toward a Functional Model of the Mitral Valve \nJustine Basselin\, Pixel : Restricted Power diagram on the GPU \n\n\nMardi 15 juin\, 11h30\n\nAbdelkarim Elassam\, Tangram : Horizon Line and Vanishing points detection using Deep Learning \nLouis Massucci\, ABC : Statistical learning theory and hybrid dynamical system identification \n\n\nMercredi 16 juin\, 11h30\n\nGuillaume Coiffier\, Pixel : Improving global parametrizations for quadmeshing \nNuwan Herath Mudiyanselage\, Gamble : Fast algorithm for the visualization of surfaces \n\n\nJeudi 17 juin\, 11h30\n\nHamid Boukerrou\, Caramba : TBA \nFrançois Protais\, Pixel : Computing Foldover-free maps
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SUMMARY:AI_Now
DESCRIPTION:Une journée entière consacrée au sujet de l’intelligence artificielle pour les professionnels\, avec des conférences\, des démonstrations et du networking. \nEn 2021\, une édition 100% en ligne\, avec 100% du programme accessible via internet. Rendez-vous le jeudi 3 juin ! \nUn événement annuel pour comprendre\, apprendre\, s’interroger et progresser sur une forme de technologie qui promet de toucher chaque cm² de l’humanité. \nNos chercheurs prendront part à l’événement : \n\nAbdelkader Lahmadi (Resist) interviendra à 15h lors d’un cercle d’échanges sur la cybersécurité\nNazim Fatès (Mocqua) fera une conférence à 15h45\, intitulée « AI-Calypse now : comment l’intelligence artificielle a-t-elle muté pour devenir un enjeu planétaire ? ».\n\nPlus d’informations et inscriptions sur le site de l’événement
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SUMMARY:Matinée d'étude sur l'intelligence artificielle et la vie privée : Evénement DigiTrust - OLKi
DESCRIPTION:Les comités de pilotage des projets DigiTrust et OLKi vous invitent à la matinée d’étude : Intelligence artificielle et vie privée \n10 juin 2021\, 9h-12h30\, visioconférence\nInscription : https://enquetes.univ-lorraine.fr/index.php/853614 \nProgramme\n09:00 Mots d’introduction  \n09:15 La charte « Pour un développement des IAs respectueux de la vie privée dès la conception«  \nhttps://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03104692 \nMaël Pégny (rédacteur de la charte) & Marc M. Anderson (Loria) \n09:55 Bastien Guerry (Etalab) « Éthique et IA : que peut enseigner le mouvement du logiciel libre ? »  \n10:20 Félicien Vallet (CNIL) –  « Les enjeux de l’IA pour la CNIL » \n\n« Statut juridique des modèles d’apprentissage automatique\, utilisation de jeux de données à caractère personnel à des fins d’apprentissage ou encore application du principe de minimisation des données\, etc.\, cette courte présentation vise à présenter les enjeux que pose l’intelligence artificielle à la CNIL\, le régulateur en charge de la protection des données personnelles en France. » \n\n10:50 Pause \n\n11:00 Jean-Marie John-Mathew (Science Po) \nPrésentation un papier expérimental sur les limites des dispositifs d’interprétabilité de l’IA pour déceler les décisions algorithmiques discriminatoires. \n11:25 Table ronde \n\n      Daniel Andler\, Professeur émérite à l’université Paris-Sorbonne en philosophie des sciences et théorie de la connaissance http://andler.dec.ens.fr/ \n     Christophe Cerisara\, chercheur au Loria en apprentissage profond et traitement automatique des langues https://members.loria.fr/CCerisara/ \n     Abdessamad Imine\, maître de conférences à l’Université de Lorraine en informatique https://members.loria.fr/AImine/ \n     Célia Zolynski\, Professeure à l’université de Paris 1 Panthéon-Sorbonne en droit privée et sciences criminelles https://univ-droit.fr/universitaires/5213-zolynski-celia \nDiscussion avec le public et les conférenciers 
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SUMMARY:Soutenance de thèse : Victorien Elvinger
DESCRIPTION:La soutenance de Victorien Elvinger (COAST)\, intitulée « Réplication sécurisée dans les infrastructures pair-à-pair de\ncollaboration »\, se déroulera le Lundi 14 juin 2021 à 14h en salle A008. \nRésumé :\nUne application de collaboration permet à plusieurs individus de coéditer un contenu. Les infrastructures pair-à-pair de collaboration visent à la conception d’applications hautement disponibles\, aux latences faibles\, qui tolèrent les partitions réseaux\, et qui passent à l’échelle. Chaque pair (individu) modifie sa propre copie du contenu. La modification concurrente des copies conduit à leur divergence. Les protocoles de réplication sont responsables de la convergence des copies. \nCes protocoles supposent l’absence de pairs malintentionnés qui compromettent la convergence des copies. Pouvons-nous protéger la convergence des copies et préserver les propriétés des infrastructures pair-à-pair ? Nous proposons deux protocoles qui protègent la convergence des copies. Le premier protocole maintient un journal répliqué et infalsifiable qui enregistre les modifications du contenu. Les pairs conservent l’intégralité du journal pour déjouer les attaques des pairs malintentionnés et pour le transmettre à ceux qui rejoignent la collaboration. Le second protocole permet aux pairs de tronquer leur journal. La troncature du journal repose sur le concept de Stabilité. Une modification devient stable lorsque toute modification intégrée dans le journal dépend d’elle. Pour rejoindre la collaboration\, un pair récupère une copie et un journal tronqué. Il vérifie l’authenticité de la copie à partir du journal tronqué. \nUn type de données répliquées (CRDT) encapsule un protocole de réplication. Les CRDTs séquences supposent généralement un ordre d’intégration causal des modifications du contenu. Le retard d’une modification propage des ralentissements dans l’ensemble du système. La connexion d’un pair peut engendrer l’intégration de nombreuses modifications. Pouvons-nous éliminer ces ralentissements et ces intégrations coûteuses ? Nous formalisons une famille de CRDTs séquences et nous proposons une approche qui permet leur synchronisation par différences d’états. Les différences d’états peuvent être intégrées dans un ordre arbitraire et résumer plusieurs modifications. Nous proposons un CRDT séquence qui tire avantage de notre approche. \nComposition du jury :\nRapporteur·ice·s : \n\nEmmanuelle Anceaume\, directrice de recherche IRISA\nPascal Molli\, professeur à l’Université de Nantes\nFrederik Vercauteren\, KU Leuven\, Belgique\n\nExaminateur·ice·s : \n\nSteve Kremer\, directeur de recherche Inria Grand Est\nEsther Pacitti\, professeure à l’Université de Montpellier 2\n\nSuperviseurs : \n\nFrançois Charoy\, professeur à l’Université de Lorraine\nGérald Oster\, maître de conférence à l’Université de Lorraine\n\n 
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SUMMARY:DigiTrust Webinaire : Aleksandr Stepanov
DESCRIPTION:L’acte administratif numérique\nLe troisième webinaire du projet LUE IMPACT DigiTrust aura lieu le 17 juin à 16 h sur Teams.\nIl sera présenté par Aleksandr Stepanov\, Doctorant en Droit interne financé par LUE-DigiTrust. \n\nRésumé: L’acte administratif unilatéral est le principal moyen de l’interaction entre l’administration et le citoyen. La dématérialisation des procédures et plus encore l’intervention de l’intelligence artificielle changent fondamentalement le paradigme de son étude. Selon l’étape du processus décisionnel administratif et le degré d’introduction de l’intelligence artificielle\, toutes les caractéristiques essentielles du concept d’acte administratif sont affectées d’une manière ou d’une autre et doivent être revues. Il s’agit principalement de ses aspects objectifs et subjectifs\, c’est-à-dire respectivement la détermination des faits et du droit applicable et la décision administrative elle-même en tant qu’expression de la volonté administrative. En fonction de la technologie censée être utilisée\, les systèmes d’intelligence artificielle basés sur des règles et les systèmes d’apprentissage automatique sont applicables à la procédure administrative\, mais leur utilisation est limitée par les exigences législatives et jurisprudentielles visant à garantir la prévisibilité et la transparence des décisions prises ainsi que maintien des droits et des principes fondamentaux. Il s’agit donc d’un sujet complexe et pluridisciplinaire dont le but est de trouver la cohésion entre la théorie classique du droit administratif français et les enjeux modernes de la République numérique.
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SUMMARY:[Conférence] L’intelligence artificielle et vous...
DESCRIPTION:Retrouvez Jean-Paul Haton\, professeur émérite de l’Université de Lorraine au LORIA\, lors d’une conférence tout public sur l’IA ! \nRendez-vous le 18 juin à 18h30 à l’Espace Culturel Bellevue de Verdun ou en live sur la page Facebook Médiathèque Grand Verdun. \nDu fait de succès parfois spectaculaires (échecs\, jeu de go\, parole\, langue naturelle\, robotique\, images\, jeux vidéo\, etc.)\, l’intelligence artificielle (IA) occupe le devant de la scène médiatique. Après avoir situé l’IA dans le développement historique de l’informatique\, nous présenterons succinctement les trois grands modèles présents dans les systèmes d’IA : symboliques\, statistiques et neuronaux. L’exposé comportera des exemples pratiques issus de différents domaines : médecine\, industrie\, robotique\, etc. et abordera aussi les aspects éthiques de l’IA. \nINFORMATIONS PRATIQUES \nEspace culturel Bellevue\n34 avenue du Maréchal de Lattre de Tassigny\, Verdun\nTél. 03 29 83 44 19 \nmediatheque(at)grandverdun.fr \nEntrée gratuite dans la limite des places disponibles \nConférence accessible en Facebook live sur la page @MediathequeGrandVerdun
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SUMMARY:Journées d'étude - Humanités Numériques et Web sémantique
DESCRIPTION:Des journées d’étude sur le thème des Humanités Numériques et du Web sémantique se tiendront les lundi 21 juin et mardi 22 juin 2021 à Nancy\, au Loria.\nIl sera également possible de participer à cette manifestation en ligne.\nUn argumentaire ainsi qu’un résumé des interventions prévues sont disponibles sur cette page.\n \nPour vous inscrire\, merci d’envoyer un message à nicolas.lasolle (at) univ-lorraine.fr\n \n\nArgumentaire\n\n\n\n\nLe terme d’Humanités Numériques caractérise une communauté et un ensemble de pratiques relatives aux usages numériques pour les Sciences Humaines et Sociales. Ce mouvement traduit une volonté de considérer les nouveaux contenus et médias numériques. Il s’accompagne de nombreuses collaborations entre des chercheuses et chercheurs issus de disciplines variées dont l’un des objectifs est de s’intéresser aux évolutions des pratiques de recherche induites par les possibilités des outils numériques. Dans ce contexte\, les technologies du Web sémantique fournissent un cadre pour structurer\, lier\, explorer et raisonner avec des ensembles de données. \nLors de ces journées\, des chercheurs en SHS et des chercheurs menant des travaux autour du Web sémantique discuteront ensemble de ces problématiques. Les interventions mêleront des retours d’expérience\, l’introduction de problématiques de recherche ainsi que la présentation d’outils et techniques utilisés par la communauté du Web sémantique. \n\n\n\n\nProgramme prévisionnel\n \nlundi 21 juin\n\n9h – Introduction des journées\n9h15 – Laurent Rollet – Du mode d’existence numérique des individus en histoire des sciences\n10h15 – Sylvain Laubé – Paysage Industriel Culturel et web sémantique : l’apport du méta-modèle Any-Artefact\n11h30 – Mathieu d’Aquin – Graphes de connaissances pour les humanités numériques : besoins spécifiques et problèmes généraux\n14h – Olivier Corby – Transformation et présentation de graphes RDF\n15h – Francesco Beretta – Données de la recherche et ontologies fondationnelles : un écosystème d’extensions du CIDOC CRM pour les sciences historiques\n16h15 – Olivier Marlet – Les publications scientifiques en archéologie au format électronique : du CDrom au Web sémantique\n \nmardi 22 juin\n\n9h – Nicolas Lasolle – Enrichir et explorer le corpus de la correspondance d’Henri Poincaré grâce à un mécanisme de recherche flexible\n\n10h – Table ronde sur le thème des grands défis des Humanités Numériques pour l’Histoire\n \nManifestation organisée avec le soutien des laboratoires AHP-PReST et Loria\, et s’inscrivant dans le cadre du projet OLKi.
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SUMMARY:PhD defense: Tatiana Makhalova
DESCRIPTION:Tatiana Makhalova will defend his thesis\, entitled: Contributions to pattern set mining: from complex datasets to significant and useful pattern sets\, on Wednesday\, June 23\, at 2 p.m.online (in English).\n\n\n\nAbstract:\nWe discuss different aspects of pattern mining in binary and numerical tabular datasets. The objective of pattern mining is to discover a small set of non-redundant patterns that may cover entirely a given dataset and be interpreted as useful and significant knowledge units. We focus on such issues as (i) formal definition of pattern interestingness\, (ii) the mitigation of the pattern explosion problem\, (iii) measure for evaluating the performance of pattern mining\, and (iv) the discrepancy between interestingness and quality of the discovered pattern sets.\nThe first part of the talk is devoted to a so-called closure structure and the GDPM algorithm for its computing. The closure structure allows for estimating both the data and pattern complexity.  Moreover\, we discuss how the closure structure allows an analyst to understand the intrinsic data configuration before selecting an interestingness measure for pattern mining.\nIn the second part\, we discuss the difference between interestingness and quality of pattern sets. We present the KeepItSimple algorithm that adopts the best practices of supervised learning in pattern mining and relates interestingness and the quality of pattern sets. We show that KeepItSimple allows for efficient mining of a set of interesting and good-quality patterns without any pattern explosion.\nThe third part of the talk is devoted to numerical pattern mining. We present an MDL-based algorithm called Mint for mining pattern sets in numerical data. The Mint algorithm relies on a strong theoretical foundation and at the same time has a practical objective in returning a small set of numerical\, non-redundant\, and informative patterns. Mint has very good behavior in practice and usually outperforms its competitors.\n\n\n\nKeywords: Pattern Set Mining; Pattern interestingness; MDL; Minimum Description Length principle; Closed patterns; Equivalence classes; Data complexity; Closure structure; Pattern explosion; Pattern evaluation; Formal Concept Analysis; Interval Pattern Structures; Binary data; Numerical data\n\n\n\nComposition of the jury\n\n\nReviewers:\n\nArnaud Soulet\, MCf HDR\, Université de Tours\, Tours  \nJilles Vreeken\, Pr. The CISPA Helmholtz Center for Information Security\, Saarbrücken\n \n\nExaminers:\nFrançois Charoy\, Pr. Université de Lorraine\, Nancy\n\n\nAntoine Cornuéjols\, Pr. AgroParisTech\, Paris    \n\nElisa Fromont\, Pr. Université de Rennes\, Rennes\nEsther Galbrun\, CR Inria\, University of Eastern Finland\, Kuopio\nChristel Vrain\, Pr. Université de d’Orléans\, Orléans\n\n\n\n\nSupervisors:\nSergei O. Kuznetsov  Pr. NRU HSE\, Moscow\nAmedeo Napoli\, DR CNRS LORIA\, Nancy
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SUMMARY:Soutenance HDR : Sorin Stratulat (Mosel-Veridis)
DESCRIPTION:Sorin Stratulat\, Maître de conférences dans l’équipe Mosel-Veridis\, soutiendra son HDR : intitulée : « Noetherian Induction for Computer-Assisted First-Order Reasoning/Récurrence noethérienne pour le raisonnement de premier ordre et assisté par l’ordinateur ». Celle-ci se déroulera en anglais le mardi 29 juin à partir de 9h00 en salle C005 du Loria. Le nombre de places étant limité\, elle sera aussi accessible en distanciel. \nRésumé : \nLe principe de la récurrence noethérienne est un des plus généraux principes du raisonnement formel. Dans le cadre du raisonnement de premier ordre\, nous proposons une classification de ses instances pouvant être partagées en instances basées sur des termes et sur des formules. Nous donnons un aperçu du raisonnement par récurrence noethérienne basé sur des termes et des formules\, et établissons des relations entre eux. Nous montrons que toute preuve intégrant du raisonnement par récurrence noethérienne basée sur des termes peut être convertie en une preuve dont le raisonnement par récurrence est basé sur des formules. La question de la conversion dans l’autre direction reste ouverte. Pourtant\, nous identifions certaines classes de preuves par récurrence noethérienne basée sur des formules qui peuvent être traduites en des preuves dont le raisonnement par récurrence est basé sur des termes. Nous établissons des liens entre le raisonnement noéthérien basé sur des formules et d’autres types de raisonnement formel de premier ordre\, comme le raisonnement par récurrence cyclique pour la logique de premier ordre avec des définitions inductives (FOLID) et le raisonnement basé sur la saturation. Nous avons mis au point des méthodologies pour certifier le raisonnement noethérien basé sur des formules et le raisonnement cyclique pour FOLID en utilisant l’assistant de preuve Coq. \nMots-clés : raisonnement par récurrence noethérienne\, raisonnement formel de premier ordre\, certification de preuves\, SPIKE\, Coq.\n  \nJury :\nRapporteurs :\nM. Adel Bouhoula\, Professeur\, Arabian Gulf University\, Bahreïn\nMme. Evelyne Contejean\, Directrice de recherche\, CNRS\nMme. Viorica Sofronie-Stokkermans\, Professeure\, Université de Coblence\, Allemagne \nExaminateurs :\nM. Tudor Jebelean\, Professeur\, Université Johannes Kepler\, Linz\, Autriche\nMme. Olga Kouchnarenko\, Professeure\, Université de Franche-Comté\nM. Stephan Merz\, Directeur de recherche\, INRIA\nM. Michaël Rusinowitch\, Directeur de recherche\, INRIA (parrain)\nMme. Jeanine Souquières\, Professeure\, Université de Lorraine \n 
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SUMMARY:MeetUp IA #7 - Éthique et intelligence artificielle
DESCRIPTION:Le prochain MeetUp Intelligence Artificielle aura lieu le 29 juin à 18h30 dans les locaux d’Epitech Nancy\, avec pour thématique « Éthique et intelligence artificielle ». \nRGPD\, législation\, protection de la vie privée… Le développement de nouveaux modèles de machine learning soulèvent de nombreuses questions d’éthique. Venez échanger avec des industriels et chercheurs spécialistes de l’IA : \n\nMaël Pégny : philosophe\, post-doc – Carl Friedrich von Weiszäcker Zentrum\nMaxime Amblard : maître de conférences – IDMC / LORIA (CNRS\, Inria\, Université de Lorraine)\nGuillaume Cazenave : co-fondateur et directeur général de Two-i\nMeetUp animé par Marianne Clausel\, professeure\, Université de Lorraine\, IECL (CNRS\, UL).\n\nInscriptions sur la plateforme MeetUp : meetup.com/fr-FR/IAnancy/events/278833575/
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