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SUMMARY:PhD defense: Wissem Inoubli
DESCRIPTION:Wissem Inoubli (Capsid Team) will defend his thesis on Thursday\, 7 January 2021 at 3:00 PM in the thesis room at the Department of Mathematics\, Faculty of Sciences of Tunis. \nHis thesis is entitled “Analysis and Mining of Large Dynamic Graphs:  application to graph clustering”. \n \n\nAbstract\nRecently\, graph clustering has become one of the most used techniques to understand structures and inherent knowledge in graph data. This trend progressively attracts the attention of companies and the research community. For example\, in the industrial field\, it is used for multiple applications like social networks (e.g. Facebook)\, where communities can be modeled as clusters in a graph. As for collaborative networks (e.g. DBLP)\, a cluster can represent a team with similar research interests. Several works have been established where their proposed approaches are based on advanced algorithms mainly graph clustering algorithms and modularity based-ones. The former has demonstrated their efficiency notably by providing supplementary information about clusters in a list. Besides\, they can identify hub and outlier vertices. Despite their importance\, the utility of such algorithms is limited by their high complexity particularly when dealing with Big and dynamic graphs. This limitation motivates us to propose new algorithms with higher performances in our thesis. For more details\, our contributions can be summarized in the following points: (1) carrying out of a comparative study between the most popular Big Data platforms (2) proposing a distributed algorithm called DSCAN for large graphs clustering and (3) extending DSCAN to develop an incremental algorithm for dynamic and large graphs. A comparative study between our proposed algorithms and other baselines has shown their effectiveness and their scalability when dealing with large and dynamic graphs\nKeywords: Dynamic graph clustering\, graph mining\, community detection\, Big Data\, graph clustering\, big graph processing\n\nReviewers:\nPr. Lotfi Ben Romdhane\, University of Sousse\, Tunisia\nPr. Osmar Zaiane\, University of Alberta\, Canada\nExaminers:\nPr. Anis Yazidi\, Oslo Metropolitan University\, Norway\nPr. Mohamed Mohssen Gamoudi\, University of Manouba\, Tunisia\nAdvisors: \n\nDr. Sabeur Aridhi\, University of lorraine\, France\nPr. Engelbert Mephu Nguifo\, University of Clermont Auvergne\, France\nPr. Mondher Maddouri\, University of Jeddah\, KSA\nPr. Amel Borgi University of Tunis El Manar\, Tunisia
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SUMMARY:PhD defense: Quentin Laporte-Chabasse
DESCRIPTION:Quentin Laporte-Chabasse (COAST team) will defend his thesis on Tuesday\, January 12th at 9.30 am. \nHis presentation will be in French and is entitled « Étude morpho-statistique des réseaux sociaux. Application aux collaborations inter-organisationnelles. » \n \n\nRésumé de la thèse :\n\n\nLes applications collaboratives décentralisées permettent de répondre aux problèmes de confidentialité\, de disponibilité et de sécurité inhérents aux plateformes collaboratives centralisées. Elles reposent sur un paradigme de communication pair-à-pair selon lequel tous les utilisateurs sont directement connectés les uns aux autres. Les collaborations ayant tendance à s’élargir et dépasser les frontières des organisations\, il est nécessaire de garantir aux utilisateurs le contrôle sur leurs données tout en assurant la disponibilité de la collaboration. Pour ce faire\, il est possible d’utiliser comme topologie le réseau social qui s’est tissé entre les collaborateurs.\n\nLe manque d’information sur ce maillage de confiance nous amène à développer une approche pour étudier ses propriétés morphologiques. Dans cette thèse\, nous développons et mettons en œuvre une approche permettant d’étudier la structure sociale des interactions dans le cadre de collaborations inter-organisationnelles. Nous proposons une approche stochastique qui s’inspire des Exponential Random Graph Models et des modèles spatiaux. Nous définissons un formalisme qui met en avant la structure des interactions et intègre la dimension organisationnelle. Nous proposons d’utiliser une méthode d’inférence bayésienne\, ABC Shdadow\, pour contourner les difficultés liées à l’estimation de ce modèle. Cette approche est mise en œuvre sur un exemple réel : les collaborations initiées par les chercheurs d’un laboratoire. Elle permet notamment de montrer la faible propension\, pour un chercheur\, à tisser des liens avec d’autres laboratoires. Nous montrons que cette approche peut être appliquée à d’autres types d’interactions sociales\, comme les interactions entre les enfants d’une école primaire. Enfin\, nous présentons une stratégie de parallélisation de l’échantillonneur de Gibbs visant à traiter des graphes de plus grande taille dans un temps raisonnable.\n\n\nMots clés : Collaborations inter-organisationnelles\, Analyse des réseaux sociaux\, Exponential Random Graph Model (ERGM)\, Inférence bayésienne.\n\n\n\nLa composition du jury :\n\nRapporteures :\n\nMyriam Maumy-Bertrand\, Maître de Conférences\, Université de Technologie de Troyes\nFlorence Sedes\, Professeur\, Université Toulouse 3\n\n\nExaminateurs :\n\nArnaud Martin\, Professeur\, Université Rennes 1\nRadu Stoica\, Professeur\, Université de Lorraine\n\n\nInvitée :\n\nMarianne Clausel\, Professeur\, Université de Lorraine\n\n\nEncadrants :\n\nFrançois Charoy\, Professeur\, Université de Lorraine\nGérald Oster\, Maître de Conférences\, Université de Lorraine
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SUMMARY:Journée « Intelligence artificielle : l’ordinateur passe la barrière de la langue »
DESCRIPTION:Le Groupement de Recherche Traitement Automatique des Langues (TAL) du CNRS organise le 12 janvier 2020 une journée “Intelligence Artificielle et technologies des langues : l’ordinateur passe la barrière de la langue”. Celle-ci se déroulera au siège du CNRS dans la limite des places disponibles et en ligne. \n \nCette journée propose un tour d’horizon des récentes avancées des technologies des langues pour des applications au cœur de notre société. Nous verrons comment est utilisée l’intelligence artificielle\, en particulier les nouvelles approches exploitant les réseaux de neurones profonds\, pour aider différents acteurs de la société : formateurs\, journalistes\, scientifiques\, médecins\, mais aussi le grand public. \nInformations et inscriptions sur le site du GDR TAL \nProgramme \n9h30    Introduction\, B. Daille\, directrice du GdR TAL \n9h45    Fouille de publications scientifiques sur le COVID\, B. Favre \n10h30    Ironie\, sarcasme et sentiments : les algorithmes dans les subtilités de la langue\, F. Benamara \n11h15    pause \n11h30    Mon ordinateur est-il un bon psy ? Le TAL au service du diagnostic médical\,M. Amblard \n12h15    La traduction automatique à l’heure des réseaux de neurones\, F. Yvon \nRepas \n14h15    Le dialogue virtuel au service de la formation\, M. Ochs \n15h00    Quand la science-fiction inspire les technologies de la langue\, F. Landragin \n15h45    Les algorithmes à la chasse aux infox\, V. Claveau \n16 H 30 Fin
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LOCATION:CNRS\, 3\, rue Michel Ange\, Paris\, France
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SUMMARY:PhD defense: Hoai Le Nguyen
DESCRIPTION:Hoai Le Nguyen\, PhD student in the COAST team\, will defend his thesis on Thursday\, January 14th a at 9am.\nHis defense is entitled “Study of conflicts in Collaborative Editing” and will be held in English.\n\n \nAbstract:\n\nEarly researches about Collaborative Editing (CE) (in the 1990s and the early 2000) focused on describing different characteristics of CE based on interviewing people who had participated in some CE projects. Some recent researches about CE started analyzing the logs of CE activities to study how people edit together with support of modern CE tools such as Git version control systems and Google Docs.\nFrom the general view point\, the process of CE is the continuous synchronization of ‘multiple\, parallel streams of activity’ of collaborators. If the synchronization takes place less often\, for example in the development of a software project based on Git version control system\, the work mode is called ‘asynchronous’. And if the synchronization takes place within a small interval\, for example in editing a shared document in ShareLaTex\, the work mode is called ‘synchronous’. The longer the divergence is\, more conflicts are likely to happen during the synchronization. Resolving conflicts is costly\, especially after a long period of divergence. Understanding how often conflicts happen and how users resolve conflict in real CE projects is important to ensure good performance and user experience in collaborative editing. In the first part of this thesis\, we study the collaboration traces of four large open source projects in Git version control system. We analyze different types of textual conflicts that arise during the development and how developers resolve these types of conflict. In particular regarding ‘adjacent-lines conflicts’\, we found that users mostly resolve them by applying changes from both sites. Besides\, we also analyze how often users use ‘roll-back to previous version’ as a way to resolve merge conflicts.\nThe process of CE based on online collaborative editor is more specific. It can be split into several ‘sessions’ of editing which are performed by a single author or several authors. They are denoted as ‘single-authored sessions’ and ‘co-authored sessions’  respectively. This fragmentation process requires a predefined ‘interval’ or ‘maximum time gap’ which is not yet well defined in previous studies. In the second part of this thesis\, we analyze the logs of CE works of students of an Engineering School using  ShareLaTeX which were collected and anonymized for privacy purpose. By examining different ‘maximum time gaps’ from 30 seconds to 15 minutes on the logs we found that we can define a suitable ‘maximum time gap’ to split CE activities into sessions by evaluating the distribution of the ‘external-distance’. Besides\, we analyse the editing activities inside each ‘co-author session’. We borrow a [30 seconds\, 10 characters] time-position window to examine these ‘potential conflict’ cases. The result shows that people rarely edit closely in both time-position. However\, conflicts are more likely to happen in these cases.\nKeywords: collaborative editing\, conflict\, version control\, real-time collaborative editors\n\n\nJury members:\nRapporteurs:\nMme Sophie CHABRIDON\, Professeur\, Télécom SudParis – FRANCE\nM Stefano ZACCHIROLI\, Maître de Conférences\, Université  de Paris – FRANCE \n\nExaminers:\nM Horatiu CIRSTEA\, Professeur\, Université de Lorraine – FRANCE \nMme Hala SKAF-MOLLI\, Maître de Conférences\, Université de Nantes – FRANCE \n\n\nSupervisors:\nM François CHAROY\, Professeur\, Université de Lorraine – FRANCE\nMme Claudia IGNAT\, Chargée de recherche\, Inria Nancy-Grand Est – FRANCE
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