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SUMMARY:2nd study session on social networks corpora/data
DESCRIPTION:The 2nd study session on social networks corpora/data\, organized in the framework of the LUE OLKi project is scheduled on Tuesday\, 3rd Nov from 9.30am to 11.30am on the Campus Lettres et Sciences Humaines.\n\nSpeakers:\n\n\nMarie FLESCH (ATILF) – Internet language and gender: an intersectional study of a corpus of Reddit comments\nAman SINHA (IECL-ATILF) –  C-Net: Contextual Network for Sarcasm Detection\nLeonardo SANNA (University of Modena and Reggio Emilia\, Italy) – Embedded semiospheres: a semio-linguistic approach to echo chambers and filter bubbles on Facebook and Telegram using word2vec and doc2vec\nQuentin LAPORTE-CHABASSE (LORIA) – Morpho-statistical description of networks through graph modelling and Bayesian inference\n\n\n\nAttendance is subjected to the room capacity. Please register by October 27th
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SUMMARY:Groupe de Travail Eau et Numérique HYDREOS
DESCRIPTION:Le Groupe de Travail Eau & Numérique\, organisé par HYDREOS en collaboration avec la Fédération Charles Hermite\, aura lieu le mardi 3 novembre de 14 heures à 17 heures. \nEn raison des mesures sanitaires exceptionnelles\, cette rencontre se fera à distance depuis la plateforme de collaboration Teams. \nProgramme : \n\nLa gestion des données dans le domaine de l’eau : Prenez part au lancement de l’étude HYDREOS 2020 sur la gestion des données dans l’eau potable !\n\nLes capteurs IoT et leur fonctionnement dans le domaine industriel et leur application à celui de l’eau\n\nIntervention de Nicolas BABEL\, société Ewattch\n\n\nLes drones et robots aquatiques \n\nIntervention d’Anne-Sophie DIDELOT de la société Alerion\nIntervention de Pierre-Yves LEMPIRE\, de la société Bathy Drone Solutions\n\n\n\nPlus d’informations et inscriptions sur le site d’HYDREOS.
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SUMMARY:Soutenance de thèse par Amine Menacer
DESCRIPTION:Amine Menacer de l’équipe SMART soutiendra sa thèse le mardi 18 novembre à 10h. Sa thèse s’intitule « Reconnaissance et traduction automatique de la parole de vidéos arabes et dialectales« .\n  \nComposition du jury :\nRapporteurs :\nPr. Yannick Estève\, Université Avignon\, France.\nPr. Mohand Tahar Kechadi\, University College Dublin\, Irlande.\nExaminatrices :\nDr. Martine Adda-Decker\, Université Sorbonne Nouvelle\, France.\nPr. Chiraz Latiri\, Université Tunis El Manar\, Tunisie.\nDirecteurs de thèse :\nPr. Kamel Smaïli\, Université de Lorraine\, France.\nDr. Denis Jouvet\, Université de Lorraine\, France.\n  \nRésumé :\n\nLes travaux de recherche ont été développés dans le cadre du projet AMIS (Access to Multilingual Information and opinionS) dont l’objectif est d’aider les personnes à comprendre l’idée générale d’une vidéo dans une langue étrangère. Dans le cadre de cette thèse\, nous nous sommes concentrés sur la reconnaissance et la traduction automatique de la parole de vidéos arabes et dialectales. \nNous avons développé dans un premier temps un système de reconnaissance automatique de la parole arabe. Ensuite\, Nous l’avons adapté pour reconnaître le dialecte algérien. Le texte résultant de la reconnaissance de la parole arabe a alors été utilisé pour la traduction automatique. Nous nous sommes particulièrement intéressés à l’apprentissage de modèles à partir de peu de données et à la traduction de texte \textit{code-switché}. \nPour palier les différents problèmes dus à la propagation des erreurs dans le système séquentiel\, nous avons travaillé sur l’adaptation du vocabulaire du système de reconnaissance automatique de la parole et sur la proposition d’une nouvelle modélisation transformant directement un signal de la parole dans une langue A en une séquence de mots dans une autre langue B. \n\n  \nMots-clés : reconnaissance automatique de la parole\, traduction automatique\, arabe standard\, dialecte algérien\, code-switching.\n  \n——\n  \n\nAbstract:\n\nThis research has been developed in the framework of  the AMIS project\, (Access to Multilingual Information and opinionS) which aims to help people to understand the main idea of a video in a foreign language. Our work in this thesis focused on the automatic recognition and translation of the speech of Arabic and dialectal videos. \nWe first developed an automatic speech recognition system for Arabic. We then adapted this system to recognize the Algerian dialect. The resulting text from Arabic speech recognition system was then used for machine translation. We were particularly interested in training models from limited data and in translating code-switched text. \nIn order to prevent the error propagation in the pipeline system\, we worked on the adaptation of the vocabulary of the automatic speech recognition system and on the proposition of a new model that directly transforms a speech signal in language A into a sequence of words in another language B. \n\nKey words: automatic speech recognition\, machine translation\, modern standard Arabic\, Algerian dialect\, code-switching.\n 
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SUMMARY:Sciences en Lumière : "Une brève histoire du numérique" par Samuel Nowakowski
DESCRIPTION:Samuel Nowakowski\, maître de conférence à l’Université de Lorraine et chercheur au laboratoire Loria\, animera une conférence consacrée à l’histoire du numérique. \nPour s’y connecter le soir-même : https://bbb.dr6.cnrs.fr/formations/val-7ez-j37 \n« Des contre-cultures aux défis du monde moderne. Une brève histoire du numérique et bien d’autres choses » \nDepuis plus de trente ans\, le numérique s’est progressivement installé dans toutes les dimensions de nos vies modifiant notre rapport au temps et à l’espace habité et vécu.\nCes dernières années\, nous assistons à une accélération fulgurante qui impacte en profondeur nos usages quotidiens mais\, surtout\, le numérique s’impose comme une nouvelle culture planétaire. Pas seulement un outil formidable et par les questions qu’il pose\, il change radicalement notre rapport aux autres\, notre conception même du savoir\, du travail et de la production des richesses\, notre rapport à la santé\, notre mémoire\, notre « traçabilité »\, nos libertés.\nDans cette intervention\, Samuel Nowakowski reviendra sur les origines de ces transformations et abordera en quoi les outils et les pratiques interrogent et transforment notre rapport à la culture et au monde. \nNous vous recommandons de ne pas utiliser Internet Explorer pour vous connecter\, les autres navigateurs feront amplement l’affaire. \nVous pourrez poser vos questions au chercheur via le chat du salon de la conférence. \n  \n\nÉvénement Facebook de Sciences en Lumière\nPlus d’informations sur Sciences en Lumière
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SUMMARY:Journées Françaises d'Informatique Graphique 2020
DESCRIPTION:En raison de la situation sanitaire actuelle\, la conférence aura lieu en virtuel. \nUn événement qui réunit chaque année une centaine d’experts français du domaine\, dont la moitié sont des doctorants travaillant sur le sujet. C’est donc une belle opportunité de rencontrer et recruter de jeunes talents\, de faire connaitre vos activités et de nouer des partenariats ! \nCes rencontres ont lieu chaque année depuis le milieu des années 1990. La première édition des journées appelées « AFIG » a eu lieu à Toulouse en 1994. Chaque année\, un laboratoire se propose pour les organiser dans sa ville. \nLe domaine de l’informatique graphique recoupe de nombreuses thématiques (par exemple\, modélisation 3D et traitement géométriques\, traitement d’images\, affichage 3D (temps réel\, visualisation\, réaliste)\, vision par ordinateur\, animation et simulation numérique d’objets en interactions) mais aussi de nombreuses compétences difficiles à trouver ailleurs (e.g. programmation parallèle (GPU\, OpenGL\, Cuda/OpenCL)\, C/C++ haute performance\, structures de données spatiales\, manipulation de données volumiques\, optimisation numérique sur géométries). \nCette année\, nous apportons une nouveauté au programme : nous invitons des industriels ! \nPlus d’informations sur jfig2020.sciencesconf.org.
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