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SUMMARY:Soutenance de HDR de Fabien Lauer
DESCRIPTION:Fabien Lauer maître de conférence à l’Université de Lorraine\, de l’équipe ABC soutiendra son HDR (Habilitation à Diriger des Recherches) le mardi 1er octobre à 14h00 au Loria. Elle aura lieu en anglais. \nIntitulé de la HDR : « Optimization and Statistical Learning Theory for Piecewise Smooth and Switching Regression » \nRapporteurs :\nStéphane Canu\, Professeur\, INSA Rouen\nMarius Kloft\, Professeur\, Technische Universität Kaiserslautern\nLiva Ralaivola\, Professeur\, Aix-Marseille Université \nExaminateurs :\nMarianne Clausel\, Professeure\, Université de Lorraine\nYann Guermeur\, Directeur de Recherche\, CNRS (parrain)\nGilles Millérioux\, Professeur\, Polytech Nancy\nMarc Sebban\, Professeur\, Université Jean Monnet Saint-Etienne \n 
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SUMMARY:European innovative training network RNAct - Workshop
DESCRIPTION:The kickoff workshop of European Innovative Training Network (ITN) RNAct will take place at the Loria in Nancy (France) from sunday\, october 6\, to thursday\, october 10\, 2019. \n« The overarching aim of RNAct is to create an integrated and multidisciplinary training and research programme\, with close integration of experiment and computation\, to design novel RNA recognition motif (RRM) proteins for exploitation in synthetic biology and bio- analytics. » \nThe scientific lectures on Tuesday\, october 8th and Thursday\, october 10th (morning) are open to anybody interested by some training in the concerned fields. Attendance is free but registration is mandatory for a better organization. \nIf you want to attend\, please provide your full name\, status and affiliation by writing to Isaure Chauvot de Beauchene (Isaure.chauvot-de-beauchene@loria.fr). \n\nPreliminary program here\n\n 
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SUMMARY:Octobre 2019 : nos chercheurs fêtent la science !
DESCRIPTION:Tous les ans\, les initiatives sont multipliées sur le territoire de la région Grand Est.\nSoucieux de faire découvrir la recherche en informatique\, nos chercheurs ont répondu présents à trois initiatives régionales. \nVillage des sciences de Bouxurulles : 5 octobre \nLe samedi 5 octobre\, Paul Zimmermann parlera cryptographie et informatique et Marie Duflot-Kremer d’informatique débranchée au Village des Sciences de Bouxurulles (Vosges) \nVillage des sciences à la Faculté des Sciences et des Technologies : samedi 12 octobre \nLe vendredi 11 octobre sera à destination des scolaires et le samedi 12 octobre au grand public. \nConférence :\n« Informagie\, vous laisserez-vous bluffer par un algorithme ? » par Marie Duflot-Kremer. (en amphi 5 – à 16h) \nAteliers :  \n\n« Informatique sans ordinateur\, jouer pour comprendre »\, par Marie Duflot-Kremer. Parler d’algorithmes\, d’intelligence artificielle\, de gestion de mémoire ou de compression de texte sans ordinateur c’est possible\, et même c’est ludique et accessible à tout public. Nous vous proposons diverses activités utilisant des crayons\, des cartes\, des jetons ou des briques de Lego adaptées au public\, de 4 à 128 ans.\n\n\n« Apprivoiser un robot » par Alexis Scheuer\, aidé par de nombreux collègues\n\n\n« Assistants vocaux et vie privée » par Emmanuel Vincent et Irina Illina de l’équipe Multispeech. Les assistants vocaux (Google Assistant\, Siri\, Alexa\, etc) sont de plus en plus présents. Saviez-vous qu’ils posent des problèmes de respect de la vie privée? Par exemple\, votre voix pourrait être usurpée en cas de brèche de sécurité. Heureusement\, des solutions d’anonymisation vocale existent. Venez vous en rendre compte par vos propres oreilles.\n\n\n« Apprendre aux robots à nous entendre » par Antoine Deleforge de l’équipe Multispeech. Venez découvrir Robi\, un robot capable de se tourner vers les sons qu’il « entend » grâce à ses microphones\, et apprendre les sciences mathématiques\, physiques et informatiques se cachant derrière.\n\n\n« Apprendre la  coordination motrice avec le robot Pepper » par Mélanie Jouai et Patrick Hénaff de l’équipe Neurorhythms\n\nVoir tout le programme de la fête de la science à la Faculté de Sciences et des Technologies du vendredi 11 et samedi 12 octobre \n\nJeu-débat sur l’intelligence artificielle : samedi 12 octobre\n(dans nos murs)\n\n\n2 séances :\n* 10h – 12h\n* 13h30 – 15h30\n\nDurant 1h30 vous incarnerez les habitants d’une grande ville\, réunis pour trouver des solutions nouvelles à des problèmes de santé publique ou de transports et de circulation des personnes. Proposez\, imaginez\, débattez ! L’intelligence artificielle pourra-t-elle vous apporter la solution ou représente-t-elle plutôt un problème ?\nVous pouvez participer en solo ou en famille\, dès 14 ans. Réservez vite (sur ce lien) car le nombre de places est limité à 40 par séance ! \n\n\nEn savoir plus\nToutes les informations sur la Fête de la Science dans la région Grand Est. \nConsulter le site officiel de l’événement à www.fetedelascience.fr \n 
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SUMMARY:Journées Nationales de Recherche en Robotique
DESCRIPTION:Les JNRR se dérouleront à Vittel  du 15 au 17 octobre 2019. Elles réunissent tous les deux ans l’ensemble de la communauté française des chercheurs en robotique. \nCes journées sont assemblées avec les JJCR (Journée des Jeunes Chercheurs en Robotique)\, qui réunissent les doctorants en robotique. Elle se déroulera le 14 octobre toujours sur le même site de Vittel. \nInscrivez-vous avant le 13 septembre sur jnrr2019.loria.fr.
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SUMMARY:ICALP : International conferences on Arabic Language Processing
DESCRIPTION:ICALP (ex-CITALA) aura lieu les 16 et 17 octobre 2019 au Loria. Cette conférence internationale est destinée à devenir l’une des principales conférences internationales dans le domaine du traitement de la langue arabe et des applications connexes. Lire la suite de l’article \n  \nPlus d’information et inscription sur icalp2019.loria.fr. \nLes inscriptions sont ouvertes jusqu’au 1er octobre 2019. \n  \n 
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SUMMARY:Autumn school Artificial Intelligence and Education\, 17-25 October\, Nancy\, France
DESCRIPTION:Overview\nWith the generalization of Artificial Intelligence\, the field of education is changing fundamentally. AI contributes to the appearance of new ways to teach and learn\, which can make the educational experience more efficient and engaging. For example\, it is a way to solve the « one size fits all » problem faced by traditional teaching. \nArtificial Intelligence is thus becoming a hot topic in education.  Keywords as customisation\, dashboards\, intelligent tutors\, learning analytics\, quality improvement\, student motivation\, engagement\, etc. are now buzz words in the domain. However\, introducing AI in education cannot come down to designing and using AI tools. Dimensions such as pedagogy\, social and educational sciences\, psychology also have to be considered. AI in education is therefore a multidisciplinary domain. \nAs part of the “AI and Education: Modeling real-world problems” autumn school\, we aim to understand\, foster and support the development of AI in education\, by considering several disciplines\, topics and points of view\, from theoretical to practical problems. To this end\, the school provides basic concepts\, state-of-the-art and new insights in several domains\, such as educational data mining\, statistical learning\, knowledge management\, user (teacher/learner) experience\, co-design\, personalised stakeholders support\, acceptance\, adoption\, evaluation\, etc.\, considering obviously the links between them. \nThe summer school will proceed in three successive phases: \n\nFrom 17th October to 21st October\, researchers in the field of education and AI will give lectures covering a broad range of the previously mentioned topics. Interaction between instructors and participants will highly be encouraged during these lectures.\n22nd October and 23rd October\, participants will attend the LSAC conference\, dedicated to – talks by researchers\, practitioners and industrials of practical experiments as well as theoretical proposals\, – discussions about privacy\, ethics and policies.\n24th October and 25th October participants will take part in a two-days datathon to apply the notions presented in the preceding week. Multidisciplinary teams will compete on an innovative real-world problem with real data. The winning team will receive a prize worth 300 euros.\n\nThe ‘AI and Education: Modeling real-world problems’ summer school will be held as a co-located event of the LSAC conference from Thursday the 17th  of October  to Friday the 25th of October\, in Nancy\, France. \nTarget Audience\nAny practitioner\, Ph.D. student\, post-doc\, researcher\, or Master student\, interested in AI or in education is invited to attend the school\, whatever is his/her main area of knowledge (education\, psychology\, computer science\, etc.). As it is a multidisciplinary school\, no specific background is required to attend it\, an interest in all disciplines will be appreciated. \nOriginality of the Summer School\n\nThe school involves three phases\, from theoretic (first phase) to practical (datathon)\, through discussions and presentations of practical experiences by researchers and teachers. It will be rich and dynamic.\nThe school is multidisciplinary\, the main discipline of the participants will range from computer science to psychology and includes education\, statistics\, etc. This diversity of topics and the variety of participants will make this school full of fruitful discussions and works.\n\nSocial events\nFour social events the autumn school will take place during the autumn school. \n\nOn Thursday the 17th: an opening cocktail that will be the opportunity for the attendees to start knowing each other.\nOn Sunday the 20th: a visit to Nancy City. You will discover our nice city\, UNESCO classified for its 18th century Place Stanislas.\nOn Tuesday\, the 22nd: a gala dinner with attendees of the LSAC conference.\n\nHow to Pre-register and register\, registration fees\nParticipation at the autumn school requires pre-registration via: http://enquetes.univ-lorraine.fr/index.php/883718?lang=en. Some slots are still available. \nThe autumn school has a limited number of places\, so the allocation of places will be on a first-come\, first-served basis. Pre-registration will remain open until the capacity limit is reached. Reserving an accommodation lies in the responsibility of participants\, recommended dormitories and hotels are on the website. \nRegistration fees\nRegistration fees include coffee breaks (twice each day) and lunch for each day (except Sunday 20th)\, and the four social events. We will probably be able to include dinner for each day in the registration fees. Registration closes on 11th October. \n  \nStudents (PhD Thesis and Master): 350 € . /  Academic (Post Doc\, Researchers): 400 € . /  Private attendee: 600 €  /  Free for Université de Lorraine students (mandatory pre-registration) \n  \nMore on : lsac2019.loria.fr/autumn_school.html \n 
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SUMMARY:D3 seminar on Low Power Wide Area Networks for the Industrial Internet of Things
DESCRIPTION:The talk will be given by Dr. Dimitrios Zorbas from Tyndall National Institute.\nCurrent Industrial Internet of Things (IIoT) protocols suffer from short range links and sometimes long delay due to the multi-hop nature of their topologies. A Low Power Wide Area Network (LPWAN) solution such as the LoRaWAN can resolve those issues\, however\, the ALOHA-style transmission policy of those technologies makes the delivery of a large number of packets by a large number of nodes impossible . To avoid bursts of collisions and expedite data collection\, we propose scheduling of transmissions in time slots. We provide evidence through extensive experiments that time-slotted synchronous LPWAN communications are feasible under different node arrangements. Apart from that\, more and more industrial applications require battery-free solutions that last for ever. To tackle this issue\, energy harvesting techniques such as the wireless power transfer have been proposed to power-up energy constrained IoT devices. During the presentation a number of ideas will be given to achieve the battery-free goal in a dynamic and mobile industrial environment. \n  \nBiography\nDr. Dimitrios Zorbas holds a PhD in Computer Science from the University of Piraeus in Greece. He has worked as a post doctoral researcher at Inria Lille – Nord Europe and at University of La Rochelle in France. He is currently researcher at Tyndall National Institute after receiving a Marie Curie fellowship. He is author of more than 40 peer-reviewed publications in the area of computer communications\, energy efficiency in networks\, and secure communications. He has also worked in several national as well as FP7 and H2020 projects. He is member of the IEEE. \nMore about the department 3 : Netwoks\, Systems and Services \n 
URL:https://www.loria.fr/event/d3-seminar-on-low-power-wide-area-networks-for-the-industrial-internet-of-things/
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SUMMARY:Nos chercheurs à la nuit des 80 ans du CNRS
DESCRIPTION:La nuit des 80 ans du CNRS\, c’est des conférences\, des expositions\, des stands et des animation le vendredi 18 octobre à l’hôtel de ville de Nancy\, de 16h00 à 23h00.\nDe 16h00 à 23h00\, venez découvrir le stand de Antoine Deleforge\, chargé de recherche Inria\, sur comment « Apprendre aux robots à nous entendre ». \nVenez découvrir Robi\, un robot capable de se tourner vers les sons qu’il « entend » grâce à ses microphones\, et apprendre les sciences mathématiques\, physiques et informatiques se cachant derrière. L’outil de communication le plus naturel pour les humains est la voix. Pour cette raison\, la recherche en « audition robotique » vise à développer des robots pouvant comprendre et intéragir avec les sons qui les entourent. Alors que les humains utilisent leurs oreilles\, les robots utilisent des microphones. Ce stand présentera un robot capable de se tourner vers les sons qui l’entoure et présentera les sciences mathématiques\, physiques et informatiques se cachant derrière. \n  \nÀ 20h30\, dans la salle Mienville\, notre chercheur Christophe Cerisara\, chargé de recherche CNRS\, vous proposera une mini-conférence intitulée « Langage naturel et intelligence artificielle : un mélange détonant ». \nDepuis environ 2010\, les approches de deep learning ont fait progresser à grands pas les recherches en Intelligence Artificielle. Mais lorsqu’elles permettent d’extraire des informations sensibles à partir de grandes masses de données plus ou moins personnelles\, comme nos écrits sur Internet\, nous devons alors nous poser la question du danger que représentent de telles informations et de leur mauvais usage. Le dialogue entre citoyens et chercheurs est donc indispensable\, pour que nous comprenions mieux\, tous ensemble\, qu’est-ce qui se cache derrière le mot « IA »\, quels sont les enjeux\, quelles menaces sont illusoires\, lesquelles sont bien réelles\, et quelles sont les attentes de chacun. \n  \n \n » Depuis huit décennies\, le CNRS fait progresser la recherche\, l’innovation et la société sur tous les fronts. Des mers aux montagnes\, des nouvelles technologies aux pratiques antiques\, les chercheurs et ingénieurs font avancer la science et sondent de nouveaux mondes. \nÀ l’occasion de 80 ans du CNRS\, les laboratoires de recherche nancéiens s’associent au travers d’une soirée pour célébrer cet anniversaire et rendre visible la recherche menée sur le territoire. \nConsulter le programme au format PDF  de la nuit des 80 ans du CNRS. \n 
URL:https://www.loria.fr/event/nos-chercheurs-a-la-nuit-des-80-ans-du-cnrs/
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SUMMARY:LSAC 2019 : Conférence sur les Learning Analytics
DESCRIPTION:La conférence LSAC (Learning & Student Analytics Conference) sur l’analyse de l’apprentissage aura lieu au Loria le mardi 22 et le mercredi 23 octobre 2019.\n  \nElle rassemblera les différents acteurs (chercheurs de tout horizon\, étudiants\, décideurs ou entreprise) en lien avec cette thématique pour partager et discuter des dernières découvertes scientifiques. Cette année\, elle sera axée sur l’équité et l’éthique dans l’enseignement supérieur.\n  \nAu programme des conférences dans l’amphithéâtre du Loria\, ainsi que des sessions parallèles dans les autres salles.\nInscriptions obligatoires avant le 12 octobre sur lsac2019.loria.fr.\nEn savoir plus\n  \n\n\n\nLSAC (Learning & Student Analytics Conference) on learning analytics will take place on Tuesday 22 to Wednesday 23 October at the Loria.\n  \nThis conference aims at bringing together many stakeholders (researchers from a number of disciplines\, students\, policy makers and companies) to share and discuss the latest research insights related to Learning Analytics. This year it will give particular attention to the crucial question of equity and ethics in higher education.\n  \nOn the program are conferences in the amphitheatre\, as well as parallel sessions in other rooms.\nRegistrations before October 12 on lsac2019.loria.fr.\n\nMore\n 
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SUMMARY:Hackathon\, groupes d'échanges d'après des Learning Analytics
DESCRIPTION:Le Hackathon aura lieu le jeudi 24 et vendredi 25 octobre 2019 dans les murs du Loria. Il est ouvert à tous les profils qui s’intéressent au monde de l’apprentissage\, de l’éducation. Étudiant\, enseignant\, développeur\, designer ou scientifique de divers horizons\, nous vous invitons à participer ! \nCet événement vise à concevoir des prototypes innovants et des solutions techniques pour les enseignants\, les apprenants et le personnel académique en explorant et en évaluant des ensembles de données d’apprentissage récolté en amont par les laboratoires de recherche. Les organisateurs du Hackathon formera des équipes de 4-5 personnes et leur donnera accès à un ou plusieurs ensembles de données sur lesquels ils travailleront. Les participants disposeront d’un espace de travail commun en ligne qui préservera les résultats du hackathon\, ainsi que les fichiers spécifiques mis à disposition. \nInscriptions avant le 12 octobre 2019. \nProgramme et plus d’informations sur lsac2019.loria.fr\, rubrique « Hackthon » dans le menu. \n 
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SUMMARY:D4 Seminar on Self-localization and mapping in dynamic\, acoustic environments
DESCRIPTION:Speaker will be Christine Evers from the Imperial College London. \nSound is used in nature to detect\, identify and track salient events\, to navigate\, and to self-localise. The ability to make sense of acoustic signals is therefore a fundamental prerequisite for robots and autonomous systems. Audition – the ability to hear – excels particularly in scenarios where lighting conditions are poor\, where salient events are outside of the line-of-sight\, and in crowded environments where sensors\, such as LIDAR and RADAR\, are unreliable. However\, due to the challenges affecting acoustic signals\, robot audition has\, to date\, received only limited attention in the research community. \nThis talk focuses on acoustic scene mapping for robot audition in order to address the questions: “What is around me?” and “Where am I?”. The first part of the talk addresses the practical challenges of tracking moving sound sources when microphone arrays are integrated on moving platforms. The second part addresses the self-localization of the moving microphone array in the acoustic scene map when prior knowledge of the array position and orientation are unavailable. To conclude\, extensions\, including multi-modal sensor fusion\, and future directions are discussed. \nMore about the department 4 on Natural Language Processing & Knowledge Discovery \n 
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SUMMARY:Soutenance de thèse / PhD defense\, Lauréline Perotin
DESCRIPTION:« Localisation et rehaussement de sources de parole au format Ambisonique »\nJury\nDorothea KOLOSSA\, Professeure\, Ruhr-Universität Bochum\, Allemagne\nLaurent GIRIN\, Professeur\, Grenoble INP\, France\nChristine EVERS\, EPSRC Research Fellow\, Imperial College London\, Royaume-Uni \nEncadrants\nEmmanuel VINCENT\, Directeur de recherche\, Inria Nancy – Grand Est\, France\nRomain SERIZEL\, Professeur associé\, Université de Lorraine Loria\, Nancy\, France\nAlexandre GUERIN\, Ingénieur de recherche\, Orange Labs\, Cesson Sévigné\, France \nRésumé\nLes assistants vocaux sont de plus en plus présents autour de nous. Comment faire pour que les commandes vocales soient correctement comprises\, même si l’appareil est situé loin du locuteur\, en présence de bruit ambiant ou si plusieurs personnes parlent en même temps ?\nCette thèse utilise un type de microphone particulier\, dit Ambisonique\, qui permet de capter la dimension spatiale du son. Grâce à cette information\, nous proposons des systèmes combinant réseaux de neurones et traitement du signal audio afin de localiser la position spatiale et extraire le signal de parole du locuteur principal. Cela se traduit par une forte amélioration de la qualité de reconnaissance vocale\, ce qui est une étape essentielle pour le développement d’un majordome domotique virtuel. \n  \n\n« Deep learning-based speaker localization and speech separation from Ambisonics recordings »\nJury\nDorothea KOLOSSA\, Professor\, Ruhr-Universität Bochum\, Germany\nLaurent GIRIN\, Professor\, Grenoble INP\, France\nChristine EVERS\, EPSRC Research Fellow\, Imperial College London\, United Kingdom \nSupervisors\nEmmanuel VINCENT\, Directeur de recherche\, Inria Nancy – Grand Est\, France\nRomain SERIZEL\, Professeur associé\, Université de Lorraine Loria\, Nancy\, France\nAlexandre GUERIN\, Ingénieur de recherche\, Orange Labs\, Cesson Sévigné\, France \nAbstract\nVoice assistants are more and more present around us. How to make sure that the voice commands are correctly understood\, even if the unit is located far from the speaker\, in the presence of ambient noise or if several people are talking at the same time?\nThis thesis uses a particular type of microphone\, called Ambisonique\, which captures the spatial dimension of sound. With this information\, we propose systems combining neural networks and audio signal processing to locate the spatial position and extract the speech signal from the main speaker. This allows a strong improvement in speech recognition quality\, which is an essential step for the development of a virtual home butler. \n 
URL:https://www.loria.fr/event/soutenance-de-these-phd-defense-laureline-perotin/
LOCATION:C005
CATEGORIES:Soutenance
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