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SUMMARY:Colloquium Loria : Bernard De Baets
DESCRIPTION:Dans le cadre de la XXVIe Rencontres de la Société Francophone de Classification\, le colloquium Loria accueillera Bernard De Baets le mardi 3 septembre dans l’amphithéâtre\, à 13h30. L’exposé sera en anglais. \nLes personnes extérieures au laboratoire doivent s’inscrire auprès de annabelle.arena[@]loria.fr avant le lundi 2 septembre\, au soir. \n  \nRésumé et biographie de l’orateur ici. \n  \n 
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SUMMARY:Le Loria à la 7ème édition de Grand Est Numérique !
DESCRIPTION:Le Loria sera présent les jeudi 12 et vendredi 13 septembre prochain au grand RV du numérique de la Région Grand Est ! \nCet événement s’adresse aux professionnels aguerris et aux novices en matière de numérique. Il a pour objectif de faire rayonner les compétences du territoire au national\, voir à l’international\, tout en connectant les PME\, les startups\, ainsi que tous les acteurs du numérique. Durant ces deux journées de nombreuses thématiques seront abordées lors de conférences. Consulter le détail du programme. \nNos chercheurs interviendront au cours de ces deux journées sur des thématiques comme l’intelligence artificielle\, la fabrication additive ou encore l’IA pour améliorer les visites des les musées. \n\nSylvain Lefebvre\, directeur de recherche Inria interviendra le jeudi 12 à 16h30 pour une durée de 30min dans l’un des espaces workshop sur “Tous les procédés de la fabrication additive”\nJean-Yves Marion\, professeur à l’Université de Lorraine et conseiller scientifique au sein de la start-up Cyber-Detect ainsi que Stéphane Gégout\, membre de Cyber-Detect\, interviendront sur le focus dédié à l’Intelligence Artificielle de la Région Grand Est\, le jeudi 12 septembre de 15h à 16h\nSylvain Castagnos\, maître de conférences à l’Université de Lorraine prendra la parole le le vendredi 13 à 14h40 pour une durée de 30min dans l’un des espaces workshop sur “L’IA pour modifier l’expérience des visiteurs dans les musées au travers de jeux et d’applications mobiles”\nAdrien Coulet\, maître de conférences à l’Université de Lorraine est prévu le vendredi 13 à 11h20 pour une durée de 30 à 40min dans l’un des espaces workshop sur “L’intelligence artificielle pour ajuster les doses de médicaments”\n\nVous aurez l’occasion de rencontrer cinq de nos start-ups : \n\nAlerion (drones)\nCyber-Detect (sécurité informatique)\nAntsway (solution de transport intelligent)\nLybero.net (sécurité informatique)\nGEO2 (fabrication additive)\nDynalips (avatar 3D pour films\, jeux-vidéos et assistance aux malentendants)\n\nToutes les informations du salon Grand Est Numérique 7ème édition sur grandestnumerique.org.
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SUMMARY:HDR Defense : Simon Perdrix
DESCRIPTION:Thursday 19th of September at 10H30 am in room Coo5\, Simon Perdrix\, researcher CNRS in our team Mocqua\, will defend his HDR (habitation to conduction research) entitled : \n“Approches Graphiques en Informatique Quantique” \nMembers of Jury : \nOlivier Bournez\, Professeur à l’Ecole Polytechnique\nBob Coecke\, Professeur à l’Université d’Oxford\nEmmanuel Jeandel\, Professeur à l’Université de Lorraine\nElham Kashefi\, Directrice de Recherche CNRS\nIordanis Kerenidis\, Directeur de Recherche CNRS\nMichele Pagani\, Professeur à l’Université Paris Diderot \nPersonnal website of Simon Perdrix  \nMore about Mocqua Team
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SUMMARY:Seminar OLKi : "Ontology applied to data sharing"
DESCRIPTION:Adrien BARTON\, researcher at the Institut de recherche en informatique in Toulouse  will come at Loria for a philosophy-informatics seminar on Sept. 19th at 2pm in LORIA in room A008. \nThis seminar is part of the LUE project Open Language and Knowledge for Citizens and is initiated by our colleagues from the Archives Henri-Poincaré Lab. \nOntology applied to data sharing\n\nApplied ontology is a field at the crossroads of various disciplines\, including computer science and philosophy. It aims to systematically develop general categorizations that promote semantic interoperability of data (that is\, ensuring the preservation of the meaning of data when it is transmitted from one system to another). An applied ontology defines the categories of entities relevant to a field of knowledge\, and sets out formal axioms that clarify the relationships between these entities. \nAn ontology can be represented as a computer file – the OWL (Web Ontology Language) format being frequently used today. The field of biomedical ontologies is particularly active\, with the continued development of a large set of interoperable biomedical ontologies\, the OBO Foundry (http://www.obofoundry.org/). But ontologies are also widely used in many other fields (engineering\, internet of things\, geographic information systems\, environment\, ecology\, etc.). \nI will show how philosophical work on causality or the nature of informational entities can support the development of coherent ontologies\, considering various examples from biomedical ontology. I will briefly present the Quebec PARS3 project for a learning health system\, based on these ontologies\, which aims to support a coupling between care and research activities. \n 
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SUMMARY:PhD Defense : Renaud Vilmart
DESCRIPTION:Renaud Vilmart\, PhD student at Université de Lorraine in Mocqua team will defend his thesis on Thursday\, Septembre the 19th at 3.00 pm in room C005.\nHis thesis is entitled : “ZX-Calculi for Quantum Computing and their Completeness”. \nHe received the Kleene Award at LICS\, a famous international conference on logic. Read the article (french)
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SUMMARY:Seminar 3D Printing : Tim Kuipers (Netherlands)
DESCRIPTION:Tim Kuipers (Netherlands) will be our invited speakers. He will give a talk on Thursday\, September 19\, 2019 at 16H00 in room A008.\n  \n\nTim Kuipers is a software engineer working on path planning for 3D printing at Ultimaker\, a manufacturer of desktop / concrete floor FDM 3D printers.\nHe started a PhD trajectory 2 years ago at the Delft University of Technology which is aimed on physicalizing heterogeneous model properties – everywhere from varying surface colors to varying stiffness throughout the print.\n  \nOn Thursday 19 September he will present his latest work “CrossFill: Foam Structures with Graded Density for Continuous Material Extrusion” which utilizes a space-filling surface to enforce continuous extrusion of print paths along each layer.\n  \nFor more info:\nhttps://kuipers.weblog.tudelft.nl/
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SUMMARY:Talk Ahmed Ali - Qatar Computing Research Institute (QCRI)
DESCRIPTION:Ahmed Ali from the QCRI (Qatar Computing Research Institute) will give a talk on Friday 20 at 10:00 in room C005.\nHe will present his work on Automatic speech recognition developed on 1200 hours of speech. \nAbstract:  \nDialectal Arabic speech is suffering from a lack of labelled resources and a lack of orthography. There are three main challenges in dialectal Arabic speech recognition: (1) finding labelled dialectal speech\, (2) building robust dialectal speech recognition with limited labelled and (3) evaluating speech recognition for dialects with no standard orthographic rules.\nMy talk is divided into three parts: \n\nThe first section addresses dialect identification using speech data\, and introduces our novel approach in combining acoustic\, lexical and phonetic features using deep learning.\nThe second section presents our effort in the Multi-Genre Broadcast challenges. In the MGB-2\, more than 1\,200 hours lightly supervised speech data has been used for training multi-dialect broadcast system. The MGB-3 and MGB-5 will highlight the effort in building dialectal challenge in the wild\, where limited dialectal multi-general YouTube data has been used for transfer learning.\nThe third part of my talk addresses our effort in evaluating dialectal speech with no standard orthographic rules. Our methods learn from multiple transcribers and align the speech hypothesis to overcome the non-orthographic aspect. We have also automated this process by learning from twitter data different writing and propose a new evaluation metric. Finally\, we tried to estimate the word error rate with no reference transcription using decoding and language features. We show that our word error rate estimation is robust for many scenarios with and without the decoding features.\n\nBiography :  \nAhmed Ali is a Principal Engineer at the Arabic Language Technologies group (ALT) at the Qatar Computing Research Institute (QCRI). His work interests are in the area of speech recognition and natural language processing. Ahmed completed his PhD at the University of Edinburgh and BSc at Cairo University. He joined QCRI in 2011.\nPrior to joining QCRI\, Ahmed worked for Nuance in Cambridge\, UK from 2006-2011. Before Nuance\, Ahmed worked for six years at different IBM labs\, including two years at Watson\, USA\, labs. His current research on speech recognition has led to the development of state-of-the-art multi-dialect Arabic speech recognition: QCRI advanced transcription system (QATS). QATS is used by Al-Jazeera to transcribe their online content. DW and BBC have been using QATS. Ahmed’s team has won first place in the worldwide MGB-2 speech recognition competition. He also won the prestigious Qatar Foundation Best Innovation Award in 2018.
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SUMMARY:Forum Fédération Charles Hermite (FCH) - Entreprises 2020
DESCRIPTION:Ce forum est organisé par la Fédération Charles Hermite tous les deux ans. Son objectif est de faciliter les interactions entre les laboratoires de recherche de la FCH (CRAN\, IECL et Loria) et les entreprises. Le Forum aura lieu au Loria. Il est constitué d’une alternance de séances plénières et d’ateliers organisés en partenariat avec les Pôles de compétitivité Fibres Energivie\, Hydréos et Matéralia.
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SUMMARY:Soutenance de thèse / PhD Defense - Khadija Musayeva
DESCRIPTION:(English version below)\n\n\nIntitulé : “Performances en généralisation des classifieurs multi-classes à marge“\n\nLe lundi 23 septembre à 09h30 en salle C005 au Loria. La soutenance aura lieu en anglais. \nRapporteurs :\nSana Louhichi\, Professeur\, Université de Grenoble Alpes\nYounès Bennani\, Professeur\, Université Paris 13 \nExaminateurs :\nAnne Boyer\, Professeur\, Université de Lorraine\nMyriam Maumy-Bertrand\, Maı̂tre de Conférences\, Université de Strasbourg \nDirecteurs de thèse :\nYann Guermeur\, Directeur de Recherche CNRS\, Nancy\nFabien Lauer\, Maı̂tre de Conférences\, Université de Lorraine \nRésumé : \nCette thèse porte sur la théorie de la discrimination multi-classe à marge. Elle a pour cadre la théorie statistique de l’apprentissage de Vapnik et Chervonenkis. L’objectif est d’établir des bornes de généralisation possédant une dépendances explicite au nombre C de catégories\, à la taille m de l’échantillon et au paramètre de marge gamma\, lorsque la fonction de perte considérée est une fonction de perte à marge possédant la propriété d’être lipschitzienne. La borne de généralisation repose sur la performance empirique du classifieur ainsi que sur sa “capacité”. Dans cette thèse\, les mesures de capacité considérées sont les suivantes : la complexité de Rademacher\,les nombres de recouvrement et la dimension fat-shattering. Nos principales contributions sont obtenues sous l’hypothèse que les classes de fonctions composantes calculées par le classifieur ont des dimensions fat-shattering polynomiales et que les fonctions composantes sont indépendantes. \nDans le contexte du schéma de calcul introduit par Mendelson\, qui repose sur les relations entre les mesures de capacité évoquées plus haut (chaînage\, résultats combinatoires…)\, nous étudions l’impact que la décomposition au niveau de l’une de ces mesures de capacité a sur les dépendances (de la borne de généralisation) à C\, m et gamma. En particulier\, nous démontrons que la dépendance à C peut être considérablement améliorée par rapport à l’état de l’art si la décomposition est reportée au niveau du nombre de recouvrement ou de la dimension fat-shattering. Ce changement peut affecter négativement le taux de convergence (dépendance à m)\, ce qui souligne le fait que l’optimisation par rapport aux trois paramètres fondamentaux se traduit par la recherche d’un compromis. \n\n\n\n_______________ \nTitle : “Generalization performance of margin multi-category classifiers” \n\n\nMonday September 23 at 09h30 in room C005\, Loria. The defense will be in English. \nReferees:\nSana Louhichi\, Professor\, University of Grenoble Alpes\nYounès Bennani\, Professor\, University of Paris 13 \nExaminers:\nAnne Boyer\, Professor\, University of Lorraine\nMyriam Maumy-Bertrand\, Assistant Professor\, University of Strasbourg \nAdvisors:\nYann Guermeur\, Research Scientist CNRS\, Nancy\nFabien Lauer\, Assistant Professor\, University of Lorraine \n\n\nAbstract:This thesis deals with the theory of margin multi-category classification\, and is based on the statistical learning theory founded by Vapnik and Chervonenkis. We are interested in deriving generalization bounds (guaranteed risks) with explicit dependencies on the number C of categories\, the sample size m and the margin parameter gamma\, when the loss function considered is a Lipschitz continuous margin loss function. Generalization bounds rely on the empirical performance of the classifier as well as its “capacity”. In this work\, the following scale-sensitive capacity measures are considered: the Rademacher complexity\, the covering numbers and the fat-shattering dimension. Our main contributions are obtained under the assumption that the classes of component functions implemented by a classifier have polynomially growing fat-shattering dimensions and that the component functions are independent. \nIn the context of the pathway of Mendelson\, which relates the Rademacher complexity to the covering numbers and the latter to the fat-shattering dimension\, we study the impact that decomposing at the level of one of these capacity measures has on the dependencies on C\, m and gamma. In particular\, we demonstrate that the dependency on C can be substantially improved over the state of the art if the decomposition is postponed to the level of the metric entropy or the fat-shattering dimension. On the other hand\, this impacts negatively the rate of convergence (dependency on m)\, an indication of the fact that optimizing the dependencies on the three basic parameters amounts to looking for a trade-off.
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SUMMARY:Groupe de Travail HYDREOS sur les « Réseaux intelligents »
DESCRIPTION:Le Groupe de Travail HYDREOS sur les « Réseaux intelligents » aura lieu le mardi 24 septembre\, de 9h30 à 12h30\, au Loria. \n3 intervenants durant la matinée : \n\nGeorges BISE\, Société Publique Locale Ô des Aravis\, sur leur expérience de SPL eau et assainissement ayant une forte stratégie digitale\nEdouard SEMIN\, SYSLOR\, sur leurs solutions de réalité augmentée pour les réseaux enterrés et de récolement 3D à partir d’un smartphone\nUn orateur sur la sécurité des réseaux informatiques industriels\n\nUne pause café sera proposée à 9h30 et la demi-journée se clôturera autour d’un buffet\, offerts par la Fondation Charles Hermite. \n  \nPour assister à l’événement\, contacter  Mme Figureau à anne-gaelle.figureau[@]hydreos.fr (enlever les crochets) par mail. \nCette réunion est réservée aux adhérents HYDREOS – autres structures\, contacter Mme Figureau. \n  \n 
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SUMMARY:Meetup #5 : "Ce que l'optimisation-IA apporte à la livraison au quotidien"
DESCRIPTION:Le prochain meetup se déroulera le mardi 24 septembre à 18h30\, à Polytech Nancy (amphi HD). Ammar Oulamara\, professeur à l’université de Lorraine\, chercheur au Loria\, co-fondateur et responsable R&D d’Antsway (une strat-up du Loria) et Marc Grojean\, co-fondateur et directeur d’Antsway vous parleront de “ce que l’optimisation-IA apporte à la livraison au quotidien”. \n________ \nLes meetups de Nancy sont des moments de rencontre pour démystifier et comprendre l’intelligence artificielle. \nInscriptions sur www.meetup.com/IA-Nancy. \n  \n          \n 
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SUMMARY:Conférence : «Sommes-nous des algorithmes ? L'intelligence artificielle en question(s)»
DESCRIPTION:Par Nazim Fates \n” L’intelligence artificielle s’impose sur le devant de la scène médiatique et politique. Mais comment ce qui était jusqu’ici principalement du ressort des auteurs de science-fiction ou de quelques spécialistes en algorithmique est-il subitement devenu un enjeu économique majeur\, une “priorité nationale” pour nombre de pays ? S’agit-il d’un effet de mode\, voire d’un malentendu ? Comment la question initiale de savoir si les machines peuvent penser peut-elle aboutir à tant de réalisations “concrètes” ? Quelle est l’impulsion qui nous conduit à développer la voiture autonome\, les montres GPS\, les couches pour bébés connectées ? Quid de la reconnaissance faciale généralisée à grande échelle ? Et le public de demander : “Peut-on mettre de l’éthique dans tout ça ?” \nNous tenterons de démêler l’écheveau d’opinions contradictoires à ce sujet. Comment prendre du recul ?. Et si l’intelligence artificielle était une façon de nommer notre époque ? Peut-être pourrions-nous demander conseil à Turing\, Von Neumann et Wiener\, ces pionniers de la cybernétique et véritables “inventeurs du monde numérique”…” \n  \nRendez-vous à l’amphi Botté IUT Nancy-Charlemagne ( 2 ter boulevard Charlemagne\, à Nancy). \nOrganisé par l’IUT Nancy-Charlemagne. \n 
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SUMMARY:Seminar on Protein : Didier Devaurs (Grenoble\, France)
DESCRIPTION:The next Capsid seminar will be held on Thursday\, September 26\, 2019 at 11H00 in room B013.\n\nOur invited speaker is Didier Devaurs (Grenoble\, http://www.linkedin.com/in/devaurs )\, details below. \nEfficient Strategies to Explore the Conformational Space of Proteins and Molecular Complexes \nDidier Devaurs\nPostdoctoral Research Associate\nUniv. Grenoble Alpes / Inria \nProteins are the main effectors of genomic information and are involved in a wide range of physiological and pathological processes. A protein’s\nfunction is known to be influenced or mediated by its interactions with other molecules. These interactions are often associated with changes in\nthe protein’s conformation (i.e.\, its 3D structure). Studying this structure-function relationship requires gathering information about a\nprotein’s conformational space. While experimental techniques have enabled the description of numerous molecular structures\, computational\nmethods are required to exhaustively explore the conformational space of proteins. However\, because of the curse of dimensionality\,\nconformational exploration remains a critical challenge in structural biology.\nIn this talk\, I will present three strategies (that can be combined) to mitigate the curse of dimensionality when computationally exploring the\nconformational space of a protein or a molecular complex. The first strategy consists of using coarse-grained conformational sampling\nmethods\, instead of more accurate but more computationally-expensive all-atom simulation methods. The second strategy consists of guiding the\nconformational exploration with experimental data. The third strategy consists of adopting a purely geometric abstraction of the\nconformational exploration problem to enhance the scalability of existing computational methods.
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SUMMARY:Séminaire Numérique et Énergie
DESCRIPTION:L’objectif est de mieux connaitre en interne les travaux menés en relation avec ce thème. Il débutera par un exposé introductif d’Anne-Cécile Orgerie\, suivi par des présentations des travaux menés au Loria sur ce thème. \nProgramme provisoire : \nExposé introductif Anne-Cécile Orgerie (CNRS-IRISA) « Consommation énergétique du numérique et numérique pour le secteur énergétique ». \n“Le nombre d’objets connectés à Internet et de services en ligne ne cesse de croître. Ces équipements et services sont en grande partie virtualisés et dématérialisés et pour l’utilisateur il est très difficile d’imaginer l’impact d’un de ses clics sur les équipements de l’Internet. Cependant\, ces équipements sont bien réels et très nombreux\, engendrant ainsi une consommation énergétique conséquente\, tant pour leur fabrication que pour leur consommation électrique au jour le jour. De l’autre côté les outils et équipements numériques peuvent être utiles pour optimiser le secteur de l’énergie : optimiser la production\, la consommation\, ou encore la distribution et permettre une intégration plus grande d’énergies renouvelables\, dont la production est souvent variable\, voire intermittente.”\n  \nCette intervention présentera les liens entre numérique et énergie. On abordera d’abord l’angle des impacts énergétiques du numérique et les enjeux et pistes de recherche pour réduire cette consommation préoccupante. Puis\, on s’intéressera aux contributions potentielles du numérique au secteur énergétique et les espoirs en terme d’intégration d’énergies renouvelables.\n\n  \nPrésentation des travaux du LORIA (titres provisoires)\n\n“Machine learning interactif pour les opérateurs du réseau électrique : application à l’explication des contraintes de transits” Laure Crochepierre Lydia Boudjeloud Assala (mots clés: machine learning\, interactivité\, apprentissage\,  transit électrique).\n« Véhicules électrique » Ammar Oulamara\n« Rénovation énergétique de bâtiments existants » YQ Song V Chevrier\n« Co-simulation dans le domaine de l’énergie » JB Wiart\n« IOT et énergie » Théo Docquier\n« Chaire Territoire Industrie et Energie » Thomas Paris.\n\n 
URL:https://www.loria.fr/event/seminaire-numerique-et-energie/
CATEGORIES:Autres
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SUMMARY:D3 (networks\, systems and services) seminar on reversible computing
DESCRIPTION:The next Department 3 seminar will take place on Friday September 27th 10:00am at room A008. \nThe talk will be given by Harun Siljak\, researcher from Trinity College Dublin. \nTitle: Maxwell’s Demon in the communication channel: the reversible perspective\n \n \nAbstract: Thermodynamics of computation and wireless communications are rarely mentioned in the same sentence: this talk\, and the works presented in it aims to show the important relationship of these two scientific and engineering disciplines. What benefits insisting on reversibility in communication channel models\, equipment and algorithms involved in wireless communications can bring\, and is there an even bigger picture to look at? We will discuss a set of examples and recent results\, as well as a roadmap for the future of this pioneering work. \n\n \nBio: Harun Šiljak obtained his BoE and MoE degrees in control engineering from the University of Sarajevo in 2010 and 2012\, respectively\, and his PhD in electrical engineering from International Burch University Sarajevo in 2015. After working at International Burch University and Bell Labs Ireland\, he joined Trinity College Dublin as an EDGE Marie Curie Fellow in 2017 to work on his project on complexity and control in distributed massive MIMO. His research interests include complex systems science\, physics of computation\, reversibility\, wave propagation and nonlinear dynamics. His other interests include popular science and science fiction writing\, as well as collaborations with artists and writers (https://harunsiljak.com/research/).
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Nicolas Schnepf
DESCRIPTION:(English version below) \nNicolas Schnepf soutiendra le lundi 30 septembre à 14h00 en salle A008\, au Loria. Elle aura lieu en français. \nIntitulé : “Orchestration et vérification de fonctions de sécurité pour des environnements intelligents” \nRapporteurs :\nChristine Choppy\, Professeur\, Université Paris 13\nStephano Secci\, Professeur\, Université Paris 6 \nExaminateurs :\nSandrine Vaton\, Professeur\, Université Bretagne-Loire\nFrançois Charoy\, Professeur\, Université de Lorraine \nDirecteurs de thèse :\nStephan Merz\, Professeur\, INRIA Nancy\nRémi Badonnel\, Maître de conférences\, Université de Lorraine \nRésumé : \nLes équipements intelligents\, notamment les smartphones\, sont la cible de nombreuses attaques de sécurité. Par ailleurs\, la mise en oeuvre de mécanismes de protection usuels est souvent inadaptée du fait de leurs ressources fortement contraintes. Dans ce contexte\, nous proposons d’utiliser des chaînes de fonctions de sécurité qui sont composées de plusieurs services de sécurité\, tels que des pare-feux ou des antivirus\, automatiquement configurés et déployés dans le réseau. Cependant\, ces chaînes sont connues pour être difficiles à valider. Cette difficulté est causée par la complexité de ces compositions qui impliquent des centaines\, voire des milliers de règles de configuration. \nDans cette thèse\, nous proposons l’architecture d’un orchestrateur exploitant la programmabilité des réseaux pour automatiser la configuration et le déploiement de chaînes de fonctions de sécurité. Il est important que ces chaînes de sécurité soient correctes afin de éviter l’introduction de failles de sécurité dans le réseau. Aussi\, notre orchestrateur repose sur des méthodes automatiques de vérification et de synthèse\, encore appelées méthodes formelles\, pour assurer la correction des chaînes. Notre travail appréhende également l’optimisation du déploiement des chaînes dans le réseau\, afin de préserver ses ressources et sa qualité de service. \n  \n_______________ \nNicolas Schnepf  will defend his thesis on Monday September 30 at 14h00 in room A008\, LORIA. The defense will be in French. \nPh.D. thesis entitled : “Orchestration and verification of security functions for smart environments” \nReferees:\nChristine Choppy\, Professor\, University Paris 13\nStephano Secci\, Professor\, University Paris 6 \nExaminers:\nSandrine Vaton\, Professeur\, University of Bretagne-Loire\nFrançois Charoy\, Professeur\, University of Lorraine \nAdvisors:\nStephan Merz\, Professor\, INRIA Nancy\nRémi Badonnel\, Assistant professor\, University of Lorraine \nAbstract: \nSmart environments\, in particular smartphones\, are the target of multiple security attacks. Moreover\, the deployment of traditional security mechanisms is often inadequate due to their highly constrained resources. In that context\, we propose to use chains of security functions which are composed of several security services\, such as firewalls or antivirus\, automatically configured and deployed in the network. Chains of security functions are known as being error prone and hard to validate. This difficulty is caused by the complexity of these constructs that involve hundreds and even thousands of configuration rules. \nIn this PhD thesis\, we propose the architecture of an orchestrator\, exploiting the programmability brought by software defined networking\, for the automated configuration and deployment of chains of security functions. It is important to automatically insure that these security chains are correct\, before their deployment in order to avoid the introduction of security breaches in the network. To do so\, our orchestrator relies on methods of automated verification and synthesis\, also known as formal methods\, to ensure the correctness of the chains. Our work also consider the optimization of the deployment of chains of security functions in the network\, in order to maintain its resources and quality of service. \n  \n 
URL:https://www.loria.fr/event/soutenance-de-these-de-nicolas-schnepf/
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CATEGORIES:Soutenance
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