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SUMMARY:PhD Defense : Simon Abelard
DESCRIPTION:Simon Abelard will defend his thesis on Friday\, September 7th at 2.30pm in room C005. \nHis presentation is entitled “Point-counting on hyperelliptic curves defined over finite fields of large characteristic: algorithms and complexities“. \nReferees:\nChristophe Ritzenthaler\, Professor\, Université Rennes 1\nFréderik Vercauteren\, Associate Professor\, KU Leuven \nExaminers:\nMagali Bardet\, Associate Professor\, Université de Rouen\nElisa Gorla\, Professor\, Université de Neuchatel\nGuillaume Hanrot\, Professor\, ÉNS Lyon \nAdvisors:\nPierrick Gaudry\, Senior Research Scientist CNRS\, Nancy\nPierre-Jean Spaenlehauer\, Research Scientist Inria\, Nancy \nAbstract:\nCounting points on algebraic curves has drawn a lot of attention due to its many applications from number theory and arithmetic geometry to cryptography and coding theory. In this thesis\, we focus on counting points on hyperelliptic curves over finite fields of large characteristic p. In this setting\, the most suitable algorithms are currently those of Schoof and Pila\, because their complexities are polynomial in log p. However\, their dependency in the genus g of the curve is exponential\, and this is already painful even in genus 3. \nOur contributions mainly consist of establishing new complexity bounds with a smaller dependency in g of the exponent of log p. For hyperelliptic curves\, previous work showed that it was quasi-quadratic\, and we reduced it to a linear dependency. Restricting to more special families of hyperelliptic curves with explicit real multiplication (RM)\, we obtained a constant bound for this exponent. \nIn genus 3\, we proposed an algorithm based on those of Schoof and Gaudry-Harley-Schost whose complexity is prohibitive in general\, but turns out to be reasonable when the input curves have explicit RM. In this more favorable case\, we were able to count points on a hyperelliptic curve defined over a 64-bit prime field.
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SUMMARY:Le Loria présent au salon Grand Est Numérique
DESCRIPTION:La 6ème édition de la grande rencontre business et numérique du Grand Est\, GEN se déroulera le jeudi 13 et vendredi 14 septembre au tout nouveau Centre des Congrès de Metz\, situé juste derrière la Gare\, dans le quartier de l’Amphithéâtre. Il portera sur le thème Business & Tech.\nÀ cette occasion\, nos chercheurs et nos start-ups seront présents aux côtés de nos partenaires\, Inria Nancy Grand Est et Centrale Supelec Metz. \nAu travers de conférences\, de tables rondes\, d’ateliers\, du village startups\, venez rencontrer nos chercheurs et nos start-ups. Le tout dans un cadre détendu\, une région dont l’écosystème numérique est en ébullition permanente. \n\n\n\n\n3000 visiteurs sont attendus et de nombreuses têtes d’affiches seront présentes comme :\n– Bertrand Piccard\, initiateur et visionnaire de Solar Impulse\n– Korben\, blogueur influent et fondateur de YesWeHack autour de la cybersécurité\n– Laurent Alexandre\, docteur fondateur de Doctissimo.fr\n– Mariya Gabriel\, commissaire européenne au numérique \n\n\n\n\nProgramme complet et inscription \nNos start-ups présentes : \nAlerion : \nLes drones (véhicules robots autonomes aériens/terrestres) émergent dans notre quotidien et proposent un large panel d’applications civiles : drones aspirateurs\, de photographie\, de surveillance de sites… Mais sans intelligence embarquée\, les applications sont restreintes et l’opérateur reste un pilote. Alerion proposera une solution d’e-fauconnerie sous forme de «legos» cyberphysiques connectés autour desquels seront façonnés à la demande\, des services avancés\, innovants et autres jeux-sérieux. \nAntsway : \nGestion de parcs de véhicules électriques et optimisation des tournées. \nHarmonic Pharma :\nSolution de reconnaissance moléculaire fondée sur les harmoniques sphériques et l’agrégation de données afin de valoriser et de repositionner des molécules d’intérêt thérapeutique. \nCyber-Detect : \nCyber-Detect met à profit ses compétences en cybersécurité et son savoir-faire en analyse morphologique pour proposer des solutions à destination des équipes sécurité et informatique. \nLybero.net : \nSolutions de sécurité\, coffre fort numérique.
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SUMMARY:Coup d'envoi du MeetUp IA Nancy avec Jean-Paul Haton !
DESCRIPTION:Les meetups Intelligence Artificielle Nancy sont des moments de rencontre pour démystifier et comprendre l’Intelligence Artificielle. \nL’objectif de ce groupe est de réunir régulièrement un réseau de chercheurs\, étudiants et entreprises qui vous présenteront leurs travaux et partageront leurs connaissances.\nPassionnés par l’intelligence artificielle ou simples curieux\, ces rencontres sont ouvertes à tous et suivies de discussions informelles autour d’un apéritif.\nRejoignez-nous pour développer votre culture scientifique et partager nos réflexions ! \n \nPour le premier meetup IA Nancy\, nous avons le plaisir d’accueillir Jean-Paul Haton professeur émérite en informatique à l’Université de Lorraine et chercheur au Loria\, qui apportera son expertise et son expérience sur l’IA dans sa globalité. \nCette rencontre sera également l’occasion de discuter de vos attentes et de vous exposer le déroulement de notre série de meetups (contenu\, forme\, organisation…). \nCette soirée se terminera autour d’un petit apéritif afin d’échanger nos premières impressions. \nInscription gratuite mais obligatoire avant le lundi 17 septembre sur la plate-forme MeetUp.
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SUMMARY:Le Loria accueille l'Académie Digitale de Nancy Numérique !
DESCRIPTION:Le jeudi 20 septembre\, le Loria accueillera la sixième édition d’Académie Digitale initiée par Nancy Numérique. \n\nEn quelques années\, l’Académie Digitale est devenue un des rendez–vous phares de Nancy Numérique\, l’association nancéienne regroupant toutes les structures autour du numérique. Académie Digitale est un un événement qui permet le temps d’un après-midi de faire des rencontres\, d’échanger entre les différents acteurs de l’écosystème de Nancy et environs. \n\nUn premier temps\, réservé aux adhérents\, s’articulera autour d’une plénière de rentrée\, une rencontre avec Google\, un speed–meeting et des ateliers de partage de connaissance.\n\nPuis\, dans un second temps\, une rencontre ouverte à tous “Big Data ou Big Mother : les algorithmes et leurs pouvoirs” avec Philippe Vion–Dury\, rédacteur en chef de Socialter et auteur de l’ouvrage La nouvelle servitude volontaire\, enquête sur le projet politique de la Silicon Valley.\nPROGRAMME :\n\n13h45 – Plénière de rentrée nancy numérique (réservé aux membres)\nPrésentation de la feuille de route du dernier semestre par Fabian Costet\, Président. \n14h15 – Intervention de Google (réservé aux membres)\nAutour de l’accompagnement de la transformation numérique des territoires Grand-Est avec Google Ateliers Numériques en partenariat avec Nancy Numérique \n15h00 – Speed meeting (réservé aux membres)\nObjectifs : Mieux connaître les activités\, compétences\, projets… des différents adhérents de notre association. – Améliorer la synergie entre nos membres par une meilleure connaissance de nos activités respectives. \n16h30 – Ateliers de partage de connaissances (réservé aux membres)\nObjectifs : Passionnés et/ou chevronnés\, nos membres transmettent leurs compétences\, leur savoir-faire à d’autres adhérents avec bienveillance et générosité. Un autre moyen de se découvrir…\nProgramme : Atelier #1 : “Relation entre les laboratoires et les entreprises” proposé par le Loria || Atelier #2 : “Après 4 mois\, où en sommes-nous dans la RGPD ?” proposé par Fidal. \n18h30 – Rencontre publique avec Philippe Vion-Dury\, rédacteur en chef de Socialter\, Auteur du livre “La Nouvelle Servitude volontaire” FYP éditions\, 2016\nRencontre au LORIA autour « Big Data ou Big Mother : les algorithmes et leurs pouvoirs« \,  une opportunité de réfléchir tous ensemble sur l’impact sociétal\, politique et économique des géants du web. \nOuvert au public et gratuit \nInscription obligatoire avant le 12 septembre \nEn savoir plus
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SUMMARY:Conférence "Sciences et Société" sur l'IA avec Malik Ghalab
DESCRIPTION:Nos machines peuvent-elles dorénavant prendre des décisions ? \nMalika Ghalab\, directeur de recherche CNRS émérite au LAAS interviendra à la prochaine conférence “Sciences et Société” pour tenter de répondre à cette question. Il vous donne rendez-vous le jeudi 20 septembre dès 20h30 à l’amphi Botté de l’IUT Charlemagne. \nL’Intelligence Artificielle (IA) est un domaine de recherche multi-disciplinaire\, à l’interface de l’informatique\, des mathématiques appliquées et des sciences cognitives. L’objet de l’IA est la mécanisation de tâches qui requièrent des connaissances et des capacités de perception\, de raisonnement et de prise de décision. Ce domaine\, encore jeune bien que sexagénaire\, a fait beaucoup de progrès dont il est fréquemment question dans les médias\, parfois avec exagération sur ses possibilités et dangers. \nNos machines peuvent-elles dorénavant prendre des décisions ? La question mérite être analysée pour les deux sens de “pouvoir décider” :\nBien entendu\, avoir le droit requière en théorie d’avoir la capacité de prendre des décisions\, mais ceci est loin d’être suffisant. Sur le premier volet\, l’exposé résumera l’état de l’art en IA. On illustrera les tâches pour lesquels les capacités des machines à trouver de bonnes décisions sont désormais effectives\, en distinguant la décision autonome de l’aide à la prise de décision humaine. On insistera sur les limites des capacités actuelles\, qui restent spécifiques à des tâches particulières et qui ne se généralisent que difficilement à un large spectre de tâches. Le deuxième volet soulève des risques sociaux et éthiques\, mais également des problèmes scientifiques largement ouverts\, qui aggravent ces risques. \nCette conférence faisant partie du cycle “Sciences et société”  est organisée par l’IUT Charlemagne\, l’Institut Elie Cartan de Lorraine et la Fédération Charles Hermite \n 
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SUMMARY:PhD Defense : Baldwin Dumortier
DESCRIPTION:Baldwin Dumortier (Multispeech) will defend his thesis on Tuesday\, September 25th at 1.15pm in room C005. \nHis thesis is entitled “Acoustic control of wind farms”. \n \n« Contrôle acoustique d’un parc éolien » \nRapporteurs :\nChristophe Gonzales\, Professeur\, Université Pierre et Marie Curie\, Paris.\nPatrick Danès\, Professeur\, Université Paul Sabatier\, Toulouse.\n\nExaminateurs :\nMathieu Lagrange\, Chargé de recherche CNRS\, Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes\, Nantes.\nMarianne Clausel\, Professeur\, Université de Lorraine\, IECL\, Nancy.\n\nDirecteurs de thèse :\nEmmanuel Vincent\, Directeur de Recherche Inria\, LORIA\, Nancy.\nMadalina Deaconu\, Chargée de Recherche Inria\, IECL\, Nancy.\n\n\nActuellement\, la construction d’un parc éolien nécessite une étude acoustique qui doit assurer la tranquillité des habitants aux alentours et la conformité au regard de la réglementation en vigueur. Pour ce faire\, des mesures acoustiques sont réalisées sur une période d’environ deux semaines. Durant ces mesures\, des cycles de marche et d’arrêt des machines sont réalisés afin de mesurer la différence de niveau sonore entre le bruit ambiant (éoliennes en fonctionnement) et le bruit résiduel (éoliennes à l’arrêt). Un plan de bridage des machines est alors calculé et fourni à l’exploitant afin de l’implémenter dans le système de contrôle local des éoliennes (SCADA).\nActuellement\, ce plan dépend grossièrement des conditions météorologiques et des périodes de la journée\, supposées corrélées aux conditions acoustiques. En pratique\, cette manière de procéder engendre fréquemment des dépassements du critère réglementaire et/ou des pertes de production électrique. Ceci est dû aux conditions acoustiques qui évoluent sans cesse\, à la fois pour le bruit particulier (bruit des éoliennes seules) qui dépend finement des conditions météorologiques\, et\npour le bruit résiduel qui dépend de toutes les autres sources de l’environnement et qui est fondamentalement de nature stochastique.\nLa thèse vise à proposer un algorithme de contrôle du parc éolien en temps réel basé sur un nouveau paradigme de contrôle. On y étudie la possibilité de contrôler un parc éolien à partir d’un système en boite noire d’estimation temps-réel du niveau résiduel et du niveau particulier par séparation de sources. Dans le manuscrit\, on définit tout d’abord une formulation du problème dans le cadre du contrôle en identifiant les problématiques propres à ce sujet\, une définition des variables du problème et en se rattachant à l’état de l’art du contrôle. Ensuite\, on propose deux solutions complètes de contrôle et une évaluation expérimentale. La première est une solution déterministe\, qui s’appuie sur un algorithme d’optimisation combinatoire sous contrainte\, et qui s’inspire du contrôle actuel des parcs éoliens tout en tenant compte de l’estimation par séparation de sources\, alors supposée exacte. On y propose en outre une étude de la capacité du système\ndéterministe à satisfaire le critère réglementaire français qui est aujourd’hui calculé à l’aide de médianes temporelles des variables acoustiques. La seconde est une solution stochastique\, qui est basée sur une représentation d’état des variables acoustiques et des incertitudes gaussiennes. Elle inclut un filtrage de Kalman non-linéaire\, afin de fusionner l’incertitude sur le modèle acoustique et l’incertitude de séparation de sources\, un algorithme espérance-maximisation afin de ré-estimer les incertitudes du problème qui varient d’un parc à un autre\, et une adaptation robuste de l’algorithme combinatoire afin de prendre en compte les incertitudes estimées.\n\n\n\n(EN)\nCurrently\, acoustic studies are required to set wind farms up. They must ensure the tranquility of the inhabitants around the farms in accordance with current regulations. For this purpose\, acoustic measurements are made during a couple of weeks. When measuring\, the wind turbines are periodically stopped in order to evaluate the difference between ambient noise levels (with the turbines on) and residual noise levels (with the turbines off). A curtailment plan is then computed and sent to the wind farm owner in order to set it up in the local turbine control system (SCADA). Currently\, the curtailment plan roughly depends on the weather conditions and the time of the day which are allegedly correlated to the acoustic variables. In practice\, it frequently leads to violations of the acoustic constraints or electrical power loss. This is because\nthe acoustic conditions constantly and strongly evolve over time : the wind turbine noise level finely depends on the weather conditions and the residual noise level depends on all the other acoustic sources and has therefore a stochastic nature. The goal of the thesis is to design a principled real-time control algorithm for wind farms.\nTo do so\, we investigate the use of a black-box source separation system that estimates the residual noise level and the wind turbine noise level. We first provide a theoretical formulation of the problem by accounting for specific practical issues\, by defining the variables of the problem and by binding these issues to the state of the art. Then\, we propose two complete control solutions and run an experimental evaluation. The first solution is a deterministic algorithm based on a constrained combinatorial optimization algorithm\, which is inspired by the current approach for controlling wind farms while exploiting the source separation system. Moreover\, we present a study of its ability to fulfill the French acoustic constraints that are computed as temporal medians of the acoustic variables. The second solution is stochastic and based on a state-space model defined by means of Gaussian uncertainties. It features a nonlinear Kalman filter in order to fuse the uncertainties of the model and of the source separation system\, an Expectation-Maximization algorithm that computes the uncertainties for a specific farm\, and a robust variant of the deterministic algorithm that takes the estimated uncertainties into account when computing the optimal command.
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SUMMARY:Séminaire Sécurité Loria : Clémentine Maurice
DESCRIPTION:Next SSL seminar will take place on Thursday\, September 27th at 1.30 pm in room A008. \nClémentine Maurice (CNRS\, IRISA) will give a presentation entitled “Evolution of microarchitectural attacks”. \n \nHardware is often considered as an abstract layer that behaves correctly\, just executing instructions and outputing a result. However\, the internal state of the hardware leaks information about the programs that are executing\, paving the way for covert or side-channel attacks. \nIn this presentation\, we will cover the evolution of microarchitectural attacks. We will first have a look at a historical recap of past attacks and how the field evolved in the last years. We will focus on two recent trends\, that are practical attacks (by demonstrating robust covert channels in the cloud) and the increase of the attack surface. We will conclude with the different challenges and open questions that the field is facing.
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SUMMARY:Seminar : Sandra Strohback and Yang Zhang (CISPA)
DESCRIPTION:Our colleagues from CISPA Saarland\, Sandra Strohback and Yang Zhang will visit us\non friday september\, 28 to give the following talks in room A008 :\n\n\n2pm – 2pm15 :  Sandra Strohback will give a presentation on the next Workshop CISPA-LORIA on Security and Privacy Issues of Big Data:\n\n2pm15 – 3pm: Yang Zhang will give a talk entitled ” ML-Leaks: Model and Data Independent Membership Inference Attacks and Defenses on Machine Learning Models”.\n\n \nAbstract: \nMachine learning (ML) has become a core component of many real-world applications and training data is a key factor that drives current progress. This huge success has led Internet companies to deploy machine learning as a service (MLaaS). Recently\, the first membership inference attack has shown that extraction of information on the training set is possible in such MLaaS settings\, which has severe security and privacy implications. \nHowever\, the early demonstrations of the feasibility of such attacks have many assumptions on the adversary\, such as using multiple so-called shadow models\, knowledge of the target model structure\, and having a dataset from the same distribution as the target model’s training data.\nIn this talk\, I will present our newest results on relaxing all these key assumptions\, thereby showing that such attacks are very broadly applicable at low cost and thereby pose a more severe risk than previously thought. We present the most comprehensive study so far on\nthis emerging and developing threat using eight diverse datasets which show the viability of the proposed attacks across domains. \nIn addition\, we propose the first effective defense mechanisms against such broader class of membership inference attacks that maintain a high level of utility of the ML model.
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