BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//LORIA - ECPv6.17.4.1//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:LORIA
X-ORIGINAL-URL:https://www.loria.fr
X-WR-CALDESC:Évènements pour LORIA
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Paris
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250919T093000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20250919T113000
DTSTAMP:20250918T083646Z
CREATED:20250918T074325Z
LAST-MODIFIED:20250918T083646Z
UID:28450-1758274200-1758281400@www.loria.fr
SUMMARY:PhD Defense: Alexandre Oliveira Souza (Larsen)
DESCRIPTION:Alexandre Oliveira Souza\, PhD Student in the Larsen team\, will defend his thesis on September 19 at 9:30 am in room A008. \nHis thesis is entitled « AI-Based Motion Prediction for Occupational Exoskeleton Control: From Simulation to User Evaluation ». \nExoskeletons can help address work-related musculoskeletal disorders (WMSDs). Currently\, most exoskeletons used in industry are passive devices: they provide mechanical assistance using springs or elastic bands\, but are often limited to a single type of task\, which hinders their practi- cal adoption. Active\, motor-driven exoskeletons have the potential to provide more versatile and greater assistance. However\, their control remains a challenge; the exoskeleton must understand how to assist the user in the task at hand. \n\nAlexandre Oliveira Souza\, doctorant dans l’équipe Larsen\, soutiendra sa thèse le 19 septembre à 9h30 en salle A008. \nSa thèse est intitulée Prédiction du mouvement basée intelligence artificielle pour le control d’exosquelette actif: De la simulation à l’étude utilisateur. \nLes exosquelettes peuvent permettre de s’attaquer aux troubles musculo-squelettiques liés au travail (TMS). Actuellement\, la plupart des exosquelettes utilisés dans l’industrie sont des dis- positifs passifs : ils fournissent une assistance mécanique en utilisant des ressorts ou des bandes élastiques\, mais sont souvent limités à un type de tâche spécique\, limitant leur adoption en pratique. Les exosquelettes actifs\, actionnés par des moteurs\, ont le potentiel de fournir une assistance plus versatile et plus élevée. \nJURY\nDirecteur de thèse : François Charpillet\, Inria – Loria.\nRapporteur : Marie Babel\, INSA de Rennes\nRapporteur : Nathanael Jarrassé\, ISIR\nExaminateur : Katja Mombaur\, KIT BioRobotics Lab\nCo-encadrant de thèse : Pauline Maurice\, CNRS – Loria\nExaminateur : Armelle Brun\, Université de Lorraine – Loria.
URL:https://www.loria.fr/event/phd-defense-alexandre-oliveira-souza-larsen/
LOCATION:A008
CATEGORIES:Soutenance
END:VEVENT
END:VCALENDAR