BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//LORIA - ECPv6.17.4.1//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://www.loria.fr
X-WR-CALDESC:Évènements pour LORIA
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Paris
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20240331T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20241027T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Paris:20250429T140000
DTEND;TZID=Europe/Paris:20250429T160000
DTSTAMP:20250314T093357Z
CREATED:20250303T162552Z
LAST-MODIFIED:20250314T093357Z
UID:27692-1745935200-1745942400@www.loria.fr
SUMMARY:Soutenance de thèse : Joël Ky (Resist)
DESCRIPTION:Joël Ky\, doctorant dans l’équipe Resist\, soutiendra sa thèse intitulée « Détection d’Anomalies et Diagnostic des Causes Racines des Applications à Faible Latence sur les Réseaux à Capacité Variable » le mardi 29 avril\, à 14h\, en salle A008. \nRésumé\nL’évolution des réseaux a conduit à l’émergence d’applications à faible latence (FL) telles que le cloud gaming (CG) et la réalité virtuelle basée sur le cloud (Cloud VR)\, qui exigent des conditions réseau strictes\, notamment une faible latence et une bande passante élevée. Cependant\, les réseaux à capacité variable introduisent des dégradations\, telles que du délai\, des fluctuations de bande passante et des pertes de paquets\, qui peuvent significativement altérer l’expérience utilisateur sur les applications FL. Cette thèse vise à concevoir des méthodologies pour détecter et diagnostiquer les anomalies de performance des applications FL fonctionnant sur des réseaux cellulaires et Wi-Fi. Pour atteindre cet objectif\, des bancs d’essai expérimentaux réalistes ont été mis en place pour collecter des bases de données caractérisant les performances du réseau et capturant les indicateurs clés de performance (KPI) des applications CG et Cloud VR dans des environnements 4G et Wi-Fi. Ces données constituent la base de l’évaluation et du développement d’algorithmes de détection d’anomalies et de diagnostic basés sur l’apprentissage automatique. \nLes principales contributions de cette thèse incluent le développement de CATS\, une solution de détection d’anomalies basé sur l’apprentissage contrastif\, capable d’identifier efficacement les dégradations de l’expérience utilisateur dans les applications CG tout en restant robuste face à la contamination des données. De plus\, cette thèse introduit RAID\, un système de diagnostic en deux étapes conçu pour identifier les causes racines des problèmes de performance dans le Cloud VR. RAID a démontré une grande efficacité dans le diagnostic des dégradations Wi-Fi\, même avec un nombre limité de données annotées. Les résultats de ce travail font progresser les domaines de la détection d’anomalies et du diagnostic des causes racines\, offrant des perspectives concrètes aux opérateurs de réseaux pour optimiser les performances de leurs réseaux et améliorer la fiabilité des services et mieux supporter les applications FL\, qui sont appelées à révolutionner les technologies de communication et à stimuler l’innovation dans de nombreuses industries. \nEncadrants\n\n\nIsabelle Chrisment\, Professeure des Universités\, Université de Lorraine\, France\n\n\nRaouf Boutaba\, Professor\, University of Waterloo\, Canada\n\n\nAbdelkader Lahmadi\, Maître de conférences\, Université de Lorraine\, France\n\n\nBertrand Mathieu Chercheur\, HDR\, Orange Innovation\, France\n\n\nJury\n\n\n\nSandrine Vaton\, Professeure des Universités\, IMT Atlantique\, France\n\n\nNadjib Aitsaadi\, Professeur des Universités\, UVSQ Paris-Saclay\, France\n\n\nHind Castel-Taleb\, Professeure des Universités\, Télécom SudParis\, France\n\nYacine Ghamri-Doudane\, Professeur des Universités\, Université de la Rochelle\, France\n\nInvitée\n\n\nClaudia-Lavinia Ignat\, Directrice de recherche\, INRIA Nancy\, France
URL:https://www.loria.fr/event/soutenance-de-these-joel-ky-resist/
LOCATION:A008
CATEGORIES:Soutenance
END:VEVENT
END:VCALENDAR