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SUMMARY:Séminaire réflexions : démonstration\, rigueur et formalisation
DESCRIPTION:Le « Séminaire réflexions »\, est commun aux Archives Henri Poincaré\, à l’Institut Élie Cartan de Lorraine et au Loria et a pour but est de proposer des exposés d’intérêt général. \nAlexandre Afgoustidis (IECL)\, Alain Genestier (IECL) et Yacin Hamami (AHP) organisent cette année autour du thème « Démonstration\, rigueur et formalisation. » \nCes dernières années\, les preuves assistées par ordinateur ont suscité un engouement certain dans la communauté mathématique. Nous parlons ici des outils de vérification pour les preuves les plus traditionnelles (donc pas\, ou très peu\, d’« apprentissage artificiel » ). \nComment ces outils fonctionnent-ils et comment les utiliser ? Quels sont leurs atouts\, leurs limites ? Quelles sont leurs répercussions sur la recherche en mathématiques\, et sur l’idée que nous nous faisons des notions de rigueur et de démonstration ? \nCes questions\, et d’autres\, seront abordés avec exposés\, tables rondes\, tutoriels et groupes de travail. Le séminaire se réunira 6 fois au premier semestre 2026. \n\n\nLe vendredi 13 mars\, Sophie Tourret\, chercheuse au sein de l’équipe VERIDIS au Loria proposera un exposé intitulé :\nL’automatisation dans les assistants de preuve.\n\n\n  \n\n\nL’exposé sera suivi d’un groupe de travail « Math en LEAN » pour démarrer des projets de formalisation avec les conseils d’utilisateurs expérimentés d’assistants de preuve..
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SUMMARY:MozAIk Seminar - with Yann Guermeur
DESCRIPTION:Méthode hiérarchique hybride pour la segmentation de séquences biologiques\n\n\n\n\n\nMarch 10\, 2026 \n\n\n\n\n(This talk will take place in LORIA\, room A008.) Nombreux sont les problèmes de bioinformatique\, et singulièrement de biologie structurale prédictive\, qui se réduisent à un problème de segmentation de séquences. Pour traiter ce type de problème\, nous avons développé un modèle de l’inférence empirique combinant systèmes discriminants et modèles génératifs au sein d’une architecture modulaire et hiérarchique. \nNous présentons ce modèle dans toute sa généralité\, en centrant l’exposé sur les propriétés statistiques et les questions d’optimisation. Trois applications sont ensuite développées\, portant sur un problème fermé et deux problèmes ouverts. Le problème fermé\, permettant une comparaison directe avec l’état de l’art\, est la prédiction de la structure secondaire des protéines globulaires. Les deux problèmes ouverts sont la prédiction des ancrages membranaires interfaciaux des protéines monotopiques et la prédiction des angles de torsion oméga des protéines globulaires. Les trois problèmes illustrent la malléabilité du modèle\, capable de s’adapter aux caractéristiques principales des problèmes traités.
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SUMMARY:Séminaire de l'équipe HUCEBOT - Avec Marco Ferro
DESCRIPTION:On March 5h\, the HUCEBOT team will have the pleasure of welcoming Marco Ferro\, postdoctoral fellow at Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA) in Rennes. \n  \nTalk Title:\nControl and Estimation in Safety-Critical Robotics: From Perception-Driven Strategies to Optimal Shared Autonomy \n\nBio:\nMarco Ferro is a postdoctoral researcher at the Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires (IRISA) in Rennes\, France. His current research focuses on optimization-based shared autonomy and haptic control strategies for magnetically actuated small-scale robotic systems\, with applications in medical robotics and micromanipulation. He received his Ph.D. in Automation\, Bioengineering and Operational Research from Sapienza University of Rome in 2019\, where he later continued as a postdoctoral researcher at the Department of Computer\, Control\, and Management Engineering (DIAG). His research trajectory has centered on control and estimation for safety-critical robotic systems\, spanning perception-driven navigation in mobile robotics\, interaction-aware force estimation in medical procedures\, and the development of dynamic simulators and technological demonstrators. In parallel with his research activities\, he has contributed to teaching in Master-level robotics and automation courses as a tutor and teaching assistant\, and he has supervised several Master and PhD students. He also has served for three years as Associate Editor for ICRA and IROS conferences. \n\n \nAbstract:\nEnsuring safety in robotic systems operating under uncertainty and human interaction is a recurring challenge across multiple application domains. This seminar presents a research trajectory structured around three complementary sources of safety complexity: limited perception and actuation knowledge\, critical physical interaction\, and shared control authority. \nThe first part discusses safety under perception and actuation constraints\, presenting vision-based navigation strategies that enforce safe motion directly from onboard sensing while accounting for uncertainty. \nThe second part addresses safety during physical interaction\, introducing estimation and force decomposition techniques for needle–tissue procedures\, where detecting and rendering critical events enhances operator awareness and risk mitigation. \nThen\, the core of the presentation focuses on optimization-based shared autonomy frameworks that formally integrate stability\, safety constraints\, and human commands within a unified control formulation. By leveraging Quadratic Programming approaches combining Control Lyapunov and Control Barrier Functions\, these methods provide formal safety guarantees while preserving effective human intervention. Microrobotic systems are shown here as a demanding application domain\, where severe actuation limits and multi-agent interactions stress-test the proposed framework.\nMoving from perception-driven control to interaction-aware estimation and ultimately to constraint-based shared autonomy\, these contributions illustrate a progressive formalization of safety in robotic systems\, outlining a coherent direction toward human-centered robotic systems with provable safety properties. \n 
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SUMMARY:MozAIk Seminar - with Toufik Hamadouche
DESCRIPTION:Representing Expert Reasoning Experience by Process Cases – Application to the Delimitation of Mobile Genetic Elements in Bacterial Chromosomes\n\n\n\n\n\nMarch 3\, 2026 \n\n\n\n\nDelimiting mobile genetic elements (MGEs) in bacterial genomes traditionally relies on experts in biology. This paper presents a process-oriented case-based reasoning (PO-CBR) approach to formalize and automate expert reasoning for MGE delimitation. In this study\, expert knowledge is represented by process cases\, where each case follows an ordered stepwise reasoning process based on genomic data on MGEs. These cases form adaptive computational workflows that can be applied to various types of bacterial strains and MGEs. A key feature of this approach is an adaptive mechanism that allows reasoning failures to trigger automatic adaptation rules. Tested on 254 manually annotated MGEs across 124 bacterial genomes\, our approach successfully delimited 96.8% of these elements with high accuracy. This study demonstrates the feasibility of encoding biological expertise into a structured automated reasoning system that offers a reliable alternative to identify MGEs in bacterial genomes.
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SUMMARY:HUCEBOT Seminar - Dorian Verdel
DESCRIPTION:On February 19th\, the HUCEBOT team will have the pleasure of welcoming Dorian Verdel\, postdoctoral fellow at Paris Saclay\, who is applying for the CR position in Centre INRIA de l’Université de Lorraine. \n\n \nTitle: \nThe role of time in developing symbiotic human-robot interactive control\n \nAbstract: Physical human-robot interactions (pHRI) are promising for a large panel of public health applications\, ranging from MSD prevention to neurorehabilitation. However\, physical interaction control methods often neglect fundamental aspects of human motor control\, which directly impact the outcomes of the interaction. Here\, I will first present two recent studies showing how time plays a major role in the planning of human movements\, both alone and when interacting with a human partner\, making it a critical aspect to account for in pHRI. Then\, I will present recent results showing how such knowledge on human motor control strategies can be accounted for using a multi-agent representation of pHRI.\n\nBio: After graduating from ENS Paris-Saclay in mechanical engineering in 2019\, I did my PhD at Université Paris-Saclay under the supervision of B. Berret and O. Bruneau on human-exoskeleton interactions\, at the interface between robotics and human motor control. I was then invited to join the group of E. Burdet at Imperial College London\, where I was a postdoctoral fellow for two years. There\, I worked on human sensorimotor augmentation with supernumerary robotic limbs\, human motor control\, and human-human physical interactions. I was recently recruited as a postdoctoral fellow on the ASSISTMOV project of the PEPR O2R\, in Université Paris-Saclay\, to work on the integration of differential games-based control\, EMG-based human joints torque estimation\, and AI-based movement prediction.
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SUMMARY:Loria Security Seminar - Erol Gelenbe
DESCRIPTION:Loria Security Seminar will take place on February 17th in room A008 at 1:00pm.\n\n\nErol Gelenbe\, Professeur à l’Institut d’informatique théorique et appliquée de l’Académie des Sciences de Pologne et au King’s College (Londres)\, et ambassadeurs Inria+Alumni au Royaume-Uni donnera une conférence intitulée :\nDétection et Atténuation des Cyberattaques par l’IA.\n\n \nTitre: Détection et Atténuation des Cyberattaques par l’IA\n\n\nRésumé: \nLes serveurs d’accès à l’Internet des objets (IoT)\, doivent répondre à des exigences strictes en matière de sécurité et de qualité de service (QoS)\, offrant une protection contre les cyberattaques avec une réactivité et une perte minimale de données bénignes. Il est donc essentiel de protéger ces systèmes par un lissage de trafic efficace\, une détection précise des cyberattaques (DA)\, et des mécanismes d’atténuation. Nous présenterons d’abord des techniques d’apprentissage en ligne et fédéré permettant de détecter les attaques avec précision\, et des mesures des flux de paquets véhiculant une cyberattaque qui altèrent la QoS au niveau des serveurs et entravent leur capacité à exécuter la DA. En utilisant des méthodes mathématiques de la théorie des files d’attente et des mesures expérimentales\, nous démontrons que la nouvelle méthode de lissage du trafic QDTP garantit que le serveur pourra assurer une DA effiace et réagir rapidement lors d’une attaque. Un nouveau système d’atténuation adaptative des attaques (AAM) sera aussi présenté pour échantillonner le flux de paquets entrants\, déterminer si une attaque est en cours et supprimer dynamiquement des lots de paquets à l’entrée pour réduire les effets de l’attaque\, et minimiser la surcharge AD et le coût des paquets bénins perdus. \nBiographie du Conférencier: \nAprès des études d’ingénieur éléctronicien en Turquie\, un doctorat aux Etats-Unis (NYU)\, et un emploi d’Assistant Professor pendant dix-huit mois à l’Université de Michigan\, Erol Gelenbe rejoint l’IRIA où il crée le projet MEVAL sur l’évaluation de performances des systèmes et réseaux et enseigne à l’Université Paris-Nord. Tout en continuant son activité à l’IRIA\, il occupe une chaire d’informatique à l’Université de Liège de 1974 à 1979\, année où il rejoint l’Université Paris-Sud (Orsay) en tant que professeur; il assure aussi des enseignements de probabilités à l’Ecole Polytechnique jusqu’en 1987. En 1986 il fonde l’Ecole des Hautes Etudes en Informatique de l’Université René Descartes et en reste le directeur jusqu’en 1993 quand il rejoint la Duke University (USA) en tant que directeur du Département «Electrical and Computer Engineering». En 1998 il est nommé directeur de la «School of Electrical Engineering and Computer Science» d’UCF (Orlando)\, et en 2003 il est nommé professeur titulaire de la Chaire «Dennis Gabor» d’Imperial College. Après le Brexit\, il prend un poste de chercheur à temps complet à l’Académie des Sciences de Pologne.  Erol a formé plus de 90 docteurs dont 25 femmes; il est Fellow de l’IEEE (1986)\, de l’ACM (2001) et de l’IFIP (2019)\, et il reçoit le Grand Prix France-Télécom de l’Académie des Sciences en 1996. Il est élu à l’Academia Europaea (2005)\, à l’Académie des Technologies (2007)\, et aux Académies des Sciences de Hongrie (2010)\, Turquie (2011)\, Pologne (2013)\, Belgique (2015) et de l’Inde (2025). «Docteur Honoris Causa» des Universités de Rome II (1996)\, Liège (2006)\, Bogaziçi d’Istanbul (2004)\, et de l’Académie des Sciences de Hongrie (2010)\, il est Chevalier de la Légion d’Honneur\, Commandeur de l’Ordre national du Mérite\, Commandeur du Mérite de la République Italienne\, Commandeur de l’Ordre de la Couronne de Belgique et Officier de l’Ordre du Mérite de Pologne. \n\nPlus d’informations ici : https://seminaire-securite.loria.fr/
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SUMMARY:Séminaire Réflexions : “Pourquoi Raconter des Maths aux Ordinateurs ?”
DESCRIPTION:la première séance du séminaire Réflexions qui se tiendra le vendredi 6 février 2026\, de 13h30 à 17h30\, dans la salle de conférence de l’Institut Élie Cartan de Lorraine\, Faculté des Sciences et Technologie\, Boulevard des Aiguillettes\, 54506 Vandoeuvre-lès-Nancy. \n  \nNous écouterons Patrick Massot (Laboratoire de mathématique d’Orsay) \n13h30-14h45 : Présentation \nTitre : Pourquoi raconter des maths aux ordinateurs ? \nRésumé : Dans cet exposé j’expliquerai ce que signifie « expliquer des mathématiques à un ordinateur » et pourquoi je trouve cela intéressant et utile. Je montrerai à quoi ressemble concrètement l’utilisation d’un logiciel permettant d’encoder informatiquement des définitions\, énoncés et démonstrations. Je présenterai les applications de ces techniques pour vérifier\, expliquer\, enseigner ou créer des mathématiques. Je mentionnerai des exemples de projets non-triviaux dans ce domaine et j’évoquerai brièvement les liens avec l’IA. \n15h00-17h30: Session Pratique \nTitre : Introduction à l’assistant de preuve Lean par la pratique \nLe logiciel Lean permet de parler de maths de tout niveau à son ordinateur. Il peut aussi servir à enseigner le raisonnement mathématique rigoureux\, par exemple en L1. Ce TP sera une introduction à l’utilisation de Lean en pratique.  \nLe séminaire Réflexions est organisé conjointement par les Archives Henri Poincaré\, l’Institut Élie Cartan de Lorraine et le Loria (laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications). Les organisateurs pour cette année sont Alexandre Afgoustidis (IECL)\, Alain Genestier (IECL)\, Yacin Hamami (AHP) et Sophie Tourret (Loria). \n\nThe first session of the Réflexions seminar\, will be held on Friday\, February 6\, 2026\, from 1:30 p.m. to 5:30 p.m.\, in the conference room of the Institut Élie Cartan de Lorraine\, Faculty of Science and Technology\, Boulevard des Aiguillettes\, 54506 Vandoeuvre-lès-Nancy. \nThe speaker will be Patrick Massot (Laboratoire de mathématique d’Orsay)\n \n1:30-2:45 p.m.: Talk \nTitle: Why explain mathematics to computers? \nAbstract: In this talk\, I will explain what it means to “explain mathematics to a computer” and why I find it interesting and useful. I will show what it looks like in practice to use software that allows definitions\, statements\, and proofs to be encoded computationally. I will present applications of these techniques for verifying\, explaining\, teaching\, or creating mathematics. I will mention examples of non–trivial projects in this field and briefly discuss the links with AI. \n3:00-5:30 p.m.: Practical Session \nTitle: Introduction to the Lean proof assistant through practice \nThe Lean software allows you to talk about math at any level on your computer. It can also be used to teach rigorous mathematical reasoning\, for example in L1. This practical session will be an introduction to the practical use of Lean. \nThe Réflexions seminar is organized jointly by the Archives Henri Poincaré\, the Institut Élie Cartan de Lorraine\, and the Loria (Lorraine Research Laboratory in Computer Science and its Applications). This year’s organizers are Alexandre Afgoustidis (IECL)\, Alain Genestier (IECL)\, Yacin Hamami (AHP) et Sophie Tourret (Loria).
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SUMMARY:Séminaire Département 3
DESCRIPTION:Le Département 3 a le plaisir de proposer un talk de Sounak Kar\, TU Delft\, intitulé \nOn Efficiency and Fairness of Resource Distribution in Quantum\nRepeater Networks.\n\nEn visio sur https://u2l.fr/sounak
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SUMMARY:Séminaire SSL
DESCRIPTION:The next Loria Security Séminar will take place on December 9th in room A008 at 1:00pm.\n\n\n\n\nLesly-Ann Daniel\, assistant professor at EURECOM\, will give a talk about\nHardware-Software Co-Designs for Microarchitectural Security. \n\n\n\nAbstract: \nMicroarchitectural optimizations\, such as caches and speculative out-of-order execution\, are essential for achieving high system performance. However\, these same mechanisms also open the door to attacks that can undermine software-enforced security policies. The current gold standard for defending against such attacks is the constant-time programming discipline\, which prohibits secret-dependent control flow and memory accesses. While constant-time programming is widely used to secure cryptographic implementations against microarchitectural attacks\, it has critical limitations. From a security perspective\, it depends on assumptions about the underlying hardware and fails to provide protection against certain classes of attacks\, such as Spectre. From a performance perspective\, it incurs additional overheads\, for example due to control-flow linearization. In this presentation\, I will introduce recent hardware-software co-design approaches that mitigate the shortcomings of constant-time programming\, moving toward more efficient and robust defenses. I will also discuss some remaining challenges to achieve provable\, end-to-end security guarantees.
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SUMMARY:MosAIk Ph.D Day
DESCRIPTION:La première journée des doctorants et doctorantes de l’équipe MosAIk s’est tenue lundi 8 décembre et a réuni une cinquantaine de participants (doctorants\, post-doctorants\, alternants\, ingénieurs\, permanents). \n\n\n\n\nElle a permis à tous les doctorants de l’équipe de présenter leurs travaux en cours et de partager leurs expériences. \nChaque doctorant de 3e année et plus a disposé de 20 minutes pour présenter sa thèse : rappeler son problème de recherche\, son approche spécifique\, ses résultats et constatations\, positionner ses résultats par rapport aux travaux connexes et dire ce que qu’il ou elle attend pour sa thèse de doctorat. \nChaque étudiant de 2ème année a présenté ses travaux au travers d’un poster. \nChaque doctorant de 1re année a fait une courte présentation pour évoquer sur son principal problème de recherche\, savoir qui d’autre travaille sur un problème similaire et quels sont les résultats attendus. \n\n\n\n\nProgramme of the PhD day\nProgramme de la journée des doctorants – VF
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SUMMARY:Presentation : “ Exploiting first order methods in motion generation ”
DESCRIPTION:Département 5  » D5. Systèmes complexes\, intelligence artificielle et robotique «  \ninvits Tommaso Belvedere\, postdoc from IRISA and applying to CNRS positions. \nHe will present his work : \n“ Exploiting first order methods in motion generation ”
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SUMMARY:DeepLorIA Tutorial: Yaya Si
DESCRIPTION:Next DeepLorIA tutorial will take place on Wednesday\, November 12th with Yaya Si (PhD candidate)\, with a presentation entitled Language Modeling Approaches to Speech Generation for Low-Resource Languages.\n\n\nAfter a brief overview of the history and motivation behind language modeling approaches to speech generation\, we will examine the challenges these methods face in low-resource scenario. The lab will focus on building high-quality datasets for under-represented languages and developing a text-to-speech model using recent advances in language modeling for speech generation.\n\n\n\nDate: November 12\, 2025\nTime: Theory: 14:00 – 14:50 / Coffee 14:50 – 15:10 / Lab 15:10 – 16:00\nLocation: Nancy-Salle A008 Jean Legras\nInstructor: Yaya Si\, Ph.D. Candidate\n\n\n\n? Register here
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SUMMARY:Séminaire : l’équipe Adagio accueille Mohamad Janbein Slutn et Loïc Drieu La Rochelle
DESCRIPTION:Mercredi 22 octobre\, le Loria aura le plaisir d’accueillir Mohamad Janbein Slutn et Loïc Drieu La Rochelle qui présenteront leurs travaux de recherche. \n———- \n\nMohamad Janbein Slutn\, Docteur en informatique (spécialisé en modélisation géométrique)\n\nDefinition and characterization of pseudo-curvature for fractal curves.\nLa rugosité est essentielle dans de nombreuses applications\, notamment dans l’industrie (frottement\, mouillabilité et échanges thermiques) et en infographie (génération de terrains ou de textures cohérents). Bien qu’il existe différentes mesures de rugosité pour chaque application\, une caractérisation générale de la rugosité reste difficile à fournir. Dans cet exposé\, nous nous concentrons sur les propriétés différentielles des courbes fractales définies par les systèmes de fonctions itérées (IFS). Nous présentons deux nouvelles approches. La première est la fonction caractéristique différentielle (DCF)\, un nouvel outil permettant de caractériser et d’analyser leur comportement différentiel. Elle induit des familles de DCFs gauche et droite pour un ensemble dense de points de courbe\, ce qui produit des plages de courbures gauche et droite : les pseudo-courbures. La seconde applique les conditions obtenues pour définir des contraintes différentielles afin de contrôler la continuité C^0\, C^1 et C^2 d’une courbe fractale. \n  \n\nLoïc Drieu La Rochelle\, PhD (Optimisation en Reconstruction Géométrique)\n\nVers une nouvelle méthode de polyédrisation réversible de surface 3D\nRésumé : La polyédrisation de surfaces discrètes 3D constitue un\nenjeu central pour la reconstruction géométrique à partir de données\nvolumétriques\, notamment dans le contexte de portabilité où la quantité\nde données est limitées. Il est compliqué d’obtenir un maillage peu\ndense\, topologiquement cohérent et dont l’inversion est possible\, et les\nméthodes ne propose généralement pas de répondre à ces trois contraintes.\nDans ce travail\, nous explorons une approche théorique de polyédrisation\nréversible\, c’est-à-dire une reconstruction de surface dont le maillage\npermet de retrouver sans ambiguïté l’ensemble voxel d’origine lorsqu’il\nest rééchantillonné sur la même grille de discrétisation. Notre méthode\nrepose sur une formulation par contraintes appliquée aux cellules d’un\ngraphe issue d’une segmentation par segment de plan de la surface\ndiscrète. Les positions et valeurs des sommets\, arêtes et faces sont\nalors associées à des ensembles de solutions décrits par des calculs de\npréimages\, et l’intersection de celles-ci dans notre espace primal. Ces\nensembles vont se restreindre au cours de la reconstruction suite à la\npropagation des valeurs pour les éléments positionnés.\nCette étude\, encore en cours\, vise à établir un cadre unifié pour la\npolyédrisation réversible\, conciliant compacité\, fidélité topologique et\nune certaine cohérence dans la succession des normales.
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SUMMARY:DeepLorIA Tutorial: Mohammed Khatbane (Capsid)
DESCRIPTION:Next DeepLorIA tutorial will take place on Wednesday\, October 15th with Mohammed Khatbane (PhD candidate in the Capsid team)\, with a presentation entitled Dynamic Graph Neural Networks: Learning from Evolving Graphs.\n\n\nThis tutorial aims to introduce dynamic graph neural networks (DGNNs) and their applications in modeling evolving graphs over time.\nIn the presentation session\, you’ll learn the basics of Graph Neural Networks (GNNs)\, understand the difference between static and dynamic graphs\, explore dynamic graph representation learning\, and become familiar with key DGNN architectures. In the practical session\, you’ll apply these concepts hands-on: preparing temporal graph data\, implementing a DGNN model\, training and evaluating it\, and visualizing temporal node embeddings. By the end\, you will be able to experiment with dynamic graphs and build models that capture temporal dynamics in data \nSchedule: Theory 14:00 – 14:50 / Coffee Break 14:50 – 15:10 / Lab 15:10 – 16:00 \nLocation: Nancy – Salle A008. \nInstructor: Mohammed Khatbane\, Ph.D. Candidate \n? Register here
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SUMMARY:JGA 2025 : Journées de Géométrie Algorithmique
DESCRIPTION:Les Journées de Géométrie Algorithmique 2025 ont pour objectif de rassembler la communauté française de chercheurs en géométrie algorithmique. \nLa géométrie algorithmique est un domaine de recherche à l’intersection des mathématiques et de l’informatique\, comprenant des liens forts avec\, entre autres\, la géométrie et la topologie\, la statistique\, la combinatoire\, l’algorithmique\, la théorie des graphes et le transport optimal. \nCes journées ont permis de créer un environnement de travail propice à la collaboration pour les jeunes étudiants et chercheurs\, afin de leur permettre de présenter leurs résultats et d’interagir facilement avec les autres membres de la communauté. \n\nOrateurs invités : \n\n\n\nVincent Delecroix\nLes surfaces polyédrales et leurs déformations\nVadim Lebovici\nTransformées intégrales topologiques\nBertrand Michel\nUn point point de vue Statistique sur l’Analyse Topologie des Données\nDaria Pchelina\nEmpilements de sphères optimaux\n\nLes exposés ont eu lieu dans la station biologique de Roscoff. \n\nComité d’organisation :\nGuillaume Moroz et Steve Oudot. \n\n\n\n\n\n\n\nhttps://jga2025.sciencesconf.org/ \n  \n\n.
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SUMMARY:Séminaire Sécurité Loria (SSL) : Ksenia Ermoshina & Charlie Jacomme
DESCRIPTION:Next SSL (Loria Security Seminar) will take place on Thursday\, September 18th at 1pm in room A008. \nFor this come back after the summer\, we will have an “hors format” edition with two talks: \n\nKsenia Ermoshina\, CNRS researcher at Centre Internet et Société.\nDecentralized e2ee messaging apps: a challenge for security and usability?\nCharlie Jacomme\, Inria researcher in the Pesto team (Loria)\nSecurity Analysis of the Signal Messenger specifications and implementation\n\n\nKsenia Ermoshina (Centre Internet et Société).\nDecentralized e2ee messaging apps: a challenge for security and usability? \n\nThis presentation explores the ecosystem of federated end-to-end encrypted messaging applications\, and the challenges that decentralized architectures raise in terms of security and usability. Based on an in-depth ethnographic study of the communities involved in developing\, testing and using federated messengers (namely Element and Delta Chat)\, this research explores the unprecedented success of decentralized platforms and protocols in Europe and across the world. Indeed\, in the recent years\, the trust of users in centralized and proprietary platforms and messengers have been eroding\, especially among marginalized communities\, activists\, journalists and tech enthusiasts. Following the acquisition of X by Elon Musk and the recent inauguration of Trump in January 2025\, the question of digital sovereignty and the urgency of migrating from US-owned messengers have become central. We have analyzed how various communities\, including governments in France and Germany\, have adopted Matrix protocol for their communications. In this presentation we will address the technological and sociopolitical issues related to the adoption of federated apps by the civil society and public institutions. \n\n\n\nCharlie Jacomme (Inria Nancy\, Loria):\nSecurity Analysis of the Signal Messenger specifications and implementation\nSignal Messenger is one of the most widely used secure messaging application\, and with its underlying library also used by WhatsApp and Facebook Messenger\, it provides end-to-end encryption to millions of users everyday.  In this talk\, we will present the protocols underlying the Signal Messenger application\, which mainly consists of three distinct specifications: PQXDH for the initial key exchange\, the Double Ratchet for updating encryption keys for each message sent out\, and Sesame\, for managing  multiple devices and sessions. While introducing each of the components and their articulation\, we will present how for several years we have been using a mix of formal methods and real world experiments to study the security guarantees provided by the application. We will present several positive results of security obtained with computer-aided cryptography\, as well as describe several attacks we uncovered\, some only on the design and the specifications of the protocol\, and some others having consequences on the actual forward secrecy or post-compromise security of the implementation. We will finally describe how we interacted with Signal’s developers to propose fixes\, most of which were integrated in the specifications or the implementation.
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SUMMARY:DeepLorIA Tutorial: Franco Terranova (Resist)
DESCRIPTION:DeepLorIA is an internal network for sharing knowledge about artificial intelligence\, whatever the field of application. It is open to all Loria’s teams that use AI in their research. \nNext DeepLorIA tutorial will take place on September 17th from 2 to 4 pm in room A008\, with Franco Terranova (Resist team). \nMeta-Reinforcement Learning: Boosting RL Generalization \nReinforcement Learning (RL) enables agents to learn optimal behaviors through trial and error but often struggles to generalize to new situations. Meta-Reinforcement Learning (Meta-RL) addresses this limitation by leveraging prior experience to help agents adapt more quickly to novel tasks. This tutorial will cover the fundamentals of deep RL and meta-learning\, including an introduction to MAML applied to RL. The hands-on session will use a grid environment to explore how policies trained on a single environment\, with domain randomization\, or via meta-learning respond to environmental perturbations. \nSchedule: Theory 14:00 – 14:50 / Coffee Break 14:50 – 15:10 / Lab 15:10 – 16:00 \n? Register here
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SUMMARY:MosAIK team seminar: Willem Waegeman (Ghent University)
DESCRIPTION:The MosAIK team organizes a seminar open to all the laboratory on Tuesday\, 8 July at 11am in room A008. \nWillem Waegeman\, associate professor at Ghent University\, will give a presentation entitled Making AI systems more trustworthy through uncertainty disentanglement. \nAbstract:\nGiven the increasing use of machine learning (ML) models for decisions that directly affect humans\, it is essential that these models not only provide accurate predictions but also offer a credible representation of their uncertainty. Recent advances have led to probabilistic models capable of disentangling two types of uncertainty: aleatoric and epistemic. Aleatoric uncertainty is inherent to the data and cannot be eliminated\, while epistemic uncertainty is related to the ML model and can be reduced with better modeling approaches or more data. In this talk I will elaborate on the opportunities and limitations of uncertainty disentanglement in explaining why an ML model fails to deliver accurate predictions. Furthermore\, I will discuss several use cases that demonstrate the potential of uncertainty disentanglement for biotechnology applications. \nBio:\n \nWillem Waegeman is an associate professor at Ghent University\, and group leader of the BIOML group of the Department of Data Analysis and Mathematical Modelling. His main research interests are machine learning and bioinformatics. Specific interests include uncertainty quantification and complex prediction problems\, such as multi-target and structured prediction problems. He is an author of more than 100 peer-reviewed papers in journals and conferences\, and his work has won several prizes. In recent years he has served on the program committees of leading conferences in AI (ICML\, Neurips\, ECML/PKDD\, ICLR\, UAI\, AISTATS\, IJCAI\, etc.).
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SUMMARY:Matinée de présentation des nouveaux permanents du D4
DESCRIPTION:Le Département 4 du LORIA organise une demi-journée de présentation de ses nouveaux permanents le vendredi 20 juin de 9 h 45 à 12 h en salle A008. \nProgramme : \n9 h 45 : accueil café\n10 h : François Buet (MCF Télécom Nancy\, MosAIk)\n10 h 30 : Chahrazed Labba (MCF INSPE\, MosAIk)\n11 h : Vincent Martin (CR Inria\, Sémagramme)\n11 h 30 : discussions.
URL:https://www.loria.fr/event/matinee-de-presentation-des-nouveaux-permanents-du-d4/
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SUMMARY:[DeepLorIA] Mining Patterns in Tabular Data – A Symbolic AI Approach
DESCRIPTION:DeepLorIA est un réseau interne pour partager des connaissances en intelligence artificielle\, quel que soit le domaine d’application. Il est ouvert à toutes les équipes du Loria qui utilisent l’IA dans leurs travaux. \nLe prochain tutoriel DeepLorIA aura lieu le 17 juin\, de 14h à 16h\, en salle C005. Il est proposé par Egor Dudyrev (Orpailleur). \nMining Patterns in Tabular Data – A Symbolic AI Approach\nThis session will cover Symbolic AI\, which is a vast research field operating human-readable knowledge representations. In particular\, we will focus on Pattern Structures formalism that provides a unified language to efficiently mine patterns in tables containing numbers\, categories\, ngrams\, graphs\, and other types of data. Such patterns can then be used for mining explainable-by-design implications\, clusterings\, and multiclass classifiers. The hand-on-section will explore a novel Paspailleur Python package (developed in Loria\, set to release in May 2025) that can solve all aforementioned tasks for all aforementioned data. \nInscrivez-vous ! \nPlus d’informations auprès de Franco Terranova\, doctorant dans l’équipe Resist.
URL:https://www.loria.fr/event/deeploria-mining-patterns-in-tabular-data-a-symbolic-ai-approach/
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SUMMARY:SSL: Loria Security Seminar - Guillaume Scerri (ENS Paris-Saclay\, LMF)
DESCRIPTION:Next Loria Security Seminar will take place on Tuesday\, 10th June at 1pm in room B011-B013. \nGuillaume Scerri (ENS Paris-Saclay\, LMF)\, will give a presentation entitled Capturing new cryptographic proofs techniques using logic: extension to the computationally complete symbolic attacker. \nWhen proving cryptographic protocols\, one has to deal with a malicious attacker. In particular this means that it is crucial to carefully capture attacker capabilities. This is best done by reducing security of protocols to known hard problems. However these cryptographic reductions can be quite complex and when done by hand such reductions can be rather hard to check. In recent years there has been a push to capture such reductions using logics that can be checked using (dedicated) proof assistants. In this talk we explore the intricacies of capturing complex cryptographic reductions in one of these logics the Computationally Complete Symbolic Attacker logic. We will focus on two main techniques: hybrid arguments and rewinding\, and show how they can be applied to proofs of new protocols\, namely e-voting mixnets.
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SUMMARY:Journée scientifique du Pôle AM2i et de la Chambre d'Agriculture
DESCRIPTION:Le pôle AM2I organise une journée scientifique commune avec la Chambre d’Agriculture le  mardi 10 juin 2025 à la Chambre d’Agriculture (Laxou) de 9 heures à 17 h 30.\n\nCette journée est l’occasion d’échanger sur les compétences et les questions de recherche en agriculture numérique\, ce qui inclut la robotique\, l’IA\, la science des données\, le traitement du signal (capteurs\, image\, ….)\, la modélisation statistique\, l’optimisation\,  ainsi que de nombreux autres thèmes présents dans nos laboratoires.\n\nAu programme :\n\nAccueil-café à partir de 9h\, début à 9h30 :\n\n– présentation des activités de la Chambre d’Agriculture\, du pôle AM2I\, et des possibilités de coopération\n– présentation de 3 projets en partenariat avec la Chambre d’Agriculture (robotique\, big data\, modélisation statistique)\n\n– buffet et temps d’échange.\n\nà partir de 14h :\n\n– présentation de projets de recherche menées dans la pôle AM2I (robotique\, modélisation\, image\, traitement de données)\n– table ronde « Utilisation de l’IA dans le Conseil Agricole »\n\nFin à 17h30\n\n\nInscription (gratuite mais obligatoire) : avant le vendredi 30 mai sur ce lien.\n\nAccès : Chambre d’Agriculture\, 9 rue de la Vologne\, Laxou (Bus T2 arrêt Vologne).\n\nComité d’organisation : Anne Incerti\, Angelo Koudou\, Antoine Lejay\, Frédéric Pierlot\, Thibaut Raharijaona
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SUMMARY:[DeepLorIA] Graph Neural Networks – A Hands-On Guide to Graph Data Processing
DESCRIPTION:DeepLorIA est un réseau interne pour partager des connaissances en intelligence artificielle\, quel que soit le domaine d’application. Il est ouvert à toutes les équipes du Loria qui utilisent l’IA dans leurs travaux. \nLe prochain tutoriel DeepLorIA aura lieu le 14 mai\, de 14h à 16h\, en salle A008. Il est proposé par Victor Pryakhin (Capsid). \nGraph Neural Networks – A Hands-On Guide to Graph Data Processing\nThis session introduces Graph Neural Networks (GNNs) and their innovative approach to understanding complex graphs. Dive into the core concepts—from graph representations and message passing to pooling and cutting-edge attention mechanisms. Using PyTorch Geometric\, you’ll gain practical experience building\, training\, and optimizing GNN models on real-world datasets spanning molecular structures\, social networks\, and beyond. \nInscrivez-vous ! \nPlus d’informations auprès de Franco Terranova\, doctorant dans l’équipe Resist.
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SUMMARY:[NLP seminar] Behaving according to protocol: How communicative projects are carried out differently in different contexts
DESCRIPTION:The NLP Seminar « Behaving according to protocol: How communicative projects are carried out differently in different contexts »\, by Ellen Breitholtz\, will take place on Monday\, 28th April\, at 10 a.m.\, in Loria’s room A008. \nAbstract: There are a number of theories and models for capturing the aspects of organisations that are systematically related to the modes and genres of communication taking place within them. In this talk I will consider the micro-level of organisations and communities and present a model of how similar communicative projects are carried out differently within different activities. Central to this account is the notion of conversational games\, which can be seen as strategies for realising communicative projects while assigning speaker roles to dialogue participants. \nBio: Ellen Breitholtz is lecturer at Gothenburg University. Her research focuses on formal modeling of dialogue and on various aspects of pragmatic reasoning. She works on Enthymemes (logically incomplete argument) and Topoi (principles of reasoning) in Dialogue. She also participate in different research project on NLP and mental health.
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SUMMARY:Loria Security Seminar - André Schrottenloher (IRISA)
DESCRIPTION:Next Loria Security Seminar will take place on Tuesday\, 15 April 2025 at 1pm at Loria. \nAndré Schrottenloher (Univ Rennes\, Inria\, CNRS\, IRISA) will give a presentation entitled « Reducing the Number of Qubits in Quantum Factoring« . \nShor’s algorithm (FOCS 1994) is arguably the most powerful application of quantum algorithms to cryptanalysis\, as it solves the factoring and discrete logarithm problem in polynomial time. In the past 30 years\, many authors have optimized its time complexity (the number of basic operations\, also known as quantum gates) and memory footprint (the number of qubits). While quantum computers are still far from running Shor’s algorithm in practice\, these fine-grained optimizations improve our understanding of the resources required to do so. \nIn this talk\, I will present a new memory optimization in this algorithm. As in previous works\, we focus on the modular exponentiation modulo N\, which is its core component. We show that a logarithmic number of work qubits suffices to obtain the least significant bits of the output. We combine this result with May and Schlieper’s truncation technique (ToSC 2022) and the Ekera-Hastad variant of Shor’s algorithm (PQCrypto 2017) to solve the discrete logarithm problem in ℤN* using only d + o(log N) qubits\, where d is the bit-size of the logarithm. Consequently we can factor n-bit RSA moduli using n/2 + o(n) qubits\, a quarter of the previous most optimized implementations.
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SUMMARY:[Séminaire ABC] Isotropic Kernel Machine
DESCRIPTION:Le prochain séminaire de l’équipe ABC\, intitulé Isotropic Kernel Machine\, aura lieu le 11 avril à 11h\, en salle Alice & Bob.\nL’exposant\, Nicolas Wicker\, est Professeur de mathématiques à l’Université de Lille et membre du laboratoire Paul Painlevé.\nAbstract:\nA new kernel machine for multi-class pattern recognition is introduced: the isotropic kernel machine. It is designed to make use of the isotropy of the class conditional densities in the feature space. We provide theoretical guarantees on its generalization error. This error is then assessed empirically\, in the framework of a comparative study.
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SUMMARY:CAIPI : Endomorphismes et invariants de variétés abéliennes
DESCRIPTION:CAIPI est un séminaire de mathématiques sur la théorie des Codes correcteurs\, la cryptogrAphie\, la géométrie arIthmétique\, et leurs aspects comPutationnels\, dans un format Itinérant. \nLa prochaine édition\, « Endomorphismes et invariants de variétés abéliennes »\, aura lieu les 7 et 8 avril au Loria. Trois exposés sont proposés par : \n\nAnnamaria Iezzi\nLaboratoire Jean Kuntzmann\, Université Grenoble Alpes\nElisa Lorenzo García\nUniversité de Neuchâtel\, Université de Rennes\nStefano Marseglia\nLaboratoire J.A. Dieudonné\, Université Côte d’Azur\n\nPlus d’informations sur le site de l’événement. \nContact : caipi_symposium-request[at]services.cnrs.fr
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SUMMARY:Unveiling Mixture of Experts for Multi-Sensor Fusion and Multi-Task Learning
DESCRIPTION:The seminar « Unveiling Mixture of Experts for Multi-Sensor Fusion and Multi-Task Learning« \, by Zongwei Wu\, will take place on Friday\, April 4\, at 2 p.m.\, in room C103\, at the Loria. \nAbstract: Building toward a foundation visual model for real-world perception requires processing diverse sensor inputs while simultaneously handling multiple tasks. Achieving this demands efficient yet effective knowledge transfer across different domains—whether sensors or tasks. While recent Mixture of Experts (MoE) architectures\, such as Mistral and DeepSeek\, have demonstrated remarkable efficiency in large language models\, they are not explicitly designed for cross-domain knowledge sharing.\nIn this talk\, I will present our work on two novel MoE variations tailored for multi-sensor fusion and multi-task reasoning\, respectively. For multi-sensor fusion\, we introduce a Mixture of Modal Experts (MeME)\, a model that dynamically selects and integrates modality-specific experts to enhance cross-modal learning\, improving robustness in uncertain environments. More importantly\, MeME enables emergent alignment using only paired data.\nFor multi-task learning\, we propose a Mixture of Complexity Experts (MoCE)\, an architecture that adapts expert selection based on task complexity. This design naturally transforms MoCE into a task-discriminative Learner\, facilitating efficient multi-task learning with adaptive resource allocation.\nThrough these innovations\, we show how MoE can go beyond efficiency\, enabling effective cross-domain knowledge sharing for the next generation of perception models. \nBio: Zongwei Wu is a PostDoc Researcher at the Computer Vision Lab\, University of Würzburg\, Germany. He received his diplôme d’ingénieur from the University of Technology of Compiègne in 2019 and earned a Ph.D. in Computer Vision from Vibot EMR CNRS 6000\, University of Burgundy\, France in 2022. He was also a visiting scholar at CVL\, ETH Zurich. His research focuses on multimodal models and multi-task reasoning for machine vision. He is a main organizer of the NTIRE workshop at CVPR 2024-2025 and serves as an Associate Editor for IEEE RA-L.
URL:https://www.loria.fr/event/unveiling-mixture-of-experts-for-multi-sensor-fusion-and-multi-task-learning/
LOCATION:Loria\, salle C103
CATEGORIES:Séminaire
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SUMMARY:Apprentissage continu et détection d’anomalies : vers des systèmes fiables en environnements ouverts
DESCRIPTION:Le séminaire « Apprentissage continu et détection d’anomalies : vers des systèmes fiables en environnements ouverts »\, proposé par Son Vu\, Maître de conférences à l’ENSEA et chercheur au laboratoire ETIS\, aura lieu au Loria\, le 2 avril à 14h\, en salle C103. \nRésumé: Bien que les modèles profonds aient connu un succès remarquable dans diverses applications\, ils ne sont pas sans limites. Un inconvénient majeur réside dans leur capacité à exceller principalement dans des environnements fermés\, tout en peinant à s’adapter à des situations imprévues ou à des événements rares. Cette fragilité peut devenir problématique dans des systèmes critiques comme l’imagerie médicale\, où des cas atypiques peuvent fausser un diagnostic\, ou la formation chirurgicale en réalité virtuelle\, où une erreur peut induire une mauvaise décision.\nDans cette présentation\, nous partagerons quelques récentes avancées pour autonomiser les systèmes afin qu’ils fonctionnent de manière sûre et autonome dans des scénarios ouverts\, avec un focus sur la détection d’anomalies et l’apprentissage continu. En ce qui concerne la détection d’anomalies\, nous proposons le premier modèle unifié AnoMem combinant mémoire Hopfield et apprentissage auto-supervisé\, adapté aux scénarios “one-class (zero-shot)” et “unbalanced outlier-exposure (few-shot)”. Nous présenterons également SeeABLE et CTru\, deux algorithmes pionniers proposant des solutions innovantes pour la détection de deepfakes\, en reformulant cette tâche comme un problème de détection d’anomalies zero-shot dans des espaces hypersphériques et hyperboliques. Ensuite\, nous dévoilerons DSDM\, un nouvel algorithme d’apprentissage continu exploitant les réseaux de mémoire associative dynamique.\nEnfin\, nous discuterons de la manière dont l’apprentissage continu et la détection d’anomalies peuvent bénéficier à d’autres tâches\, telles que le recalage et la localisation visuelle.
URL:https://www.loria.fr/event/apprentissage-continu-et-detection-danomalies-vers-des-systemes-fiables-en-environnements-ouverts/
LOCATION:Loria\, salle C103
CATEGORIES:Séminaire
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SUMMARY:Department 2 Seminar: Kostia Chardonnet
DESCRIPTION:The next formal methods seminar will take place on April 1st at 13:00 in room A008. \nSpeaker: Kostia Chardonnet \nTitle: Infinite Algebraic Proofs \nLors du séminaire du département du 7 janvier\, Alejandro a montré comment étendre le fragment multiplicatif-additif de la logique linéaire\nintuitionniste au cas quantique. En particulier\, il a montré comment représenter\, à travers un système de preuve et par Curry-Howard\, un langage de programmation pour toute application linéaire entre des espaces de Hilbert de dimension finie. \nDans cet exposé\, nous nous intéressons à la représentation similaire\, mais pour des espaces de dimension infinie. Pour ce faire\, nous nous appuyons sur les méthodes provenant des logiques à points fixes.
URL:https://www.loria.fr/event/department-2-seminar-kostia-chardonnet/
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