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SUMMARY:MosAIk seminar: Machine Learning in critical infrastructure: Physics-informed machine learning surrogates within optimization and control tasks in water distribution systems
DESCRIPTION:Next MosAIk seminar will take place on Tuesday\, September 8th at 2pm in the Amphitheater. \nBarbara Hammer\, full Professor for Machine Learning at the CITEC Cluster at Bielefeld University\, Germany\, will give a presentation entitled Machine Learning in critical infrastructure: Physics-informed machine learning surrogates within optimization and control tasks in water distribution systems. \nSummary \nCritical infrastructure such as water distribution systems is subject to an increasing amount of stress in the context of global warming. Typical tasks such as monitoring\, control\, and planning are challenging given the size of the systems and high degrees of uncertainties due to unclear demands. In this context\, recent advances in deep learning carry the promise to substitute computationally costly simulations or only partially observable dynamics by deep surrogate models which are trained on example data. Thereby\, physics-informed training enables the integration of physical laws which ensure the generalization ability beyond the observed training signals provided the regions are covered by the integrated physical principles. Since the resulting deep models are fast to evaluate and they are given in explicit analytic function\, deep surrogates carry diverse promises: They allow for a fast approximation of complex dynamic behavior; they enable real-world state inference given partial information; and they support efficient system optimization based on gradient information. \nIn the talk\, I will focus on opportunities and challenges of surrogate models for a technical application\, namely hydraulic simulation of water distribution systems. I will demonstrate the power of graph neural networks to learn simulations of the dynamics based on hydraulic principles such that inference based on limited information becomes possible. I will have a short glimpse at requirements as posed by the EU’s AI-act such as fairness and robustness. Further\, I will address exemplary downstream tasks\, which become possible based on the surrogate\, specifically sensor placement and network optimization. \nBiography: \nBarbara Hammer is a prominent German computer scientist and professor renowned for her research in machine learning and artificial intelligence. She earned her diploma in mathematics in 1995\, her Ph.D. in computer science in 1999\, and her habilitation in 2003\, all from the University of Osnabrück. After serving as a professor of theoretical computer science at Clausthal University of Technology from 2004 to 2010\, she joined Bielefeld University in 2010\, where she leads the Machine Learning Group within the Center of Cognitive Interaction Technology (CITEC). Her core research focuses on trustworthy and explainable AI\, lifelong learning\, neural networks\, and the analysis of complex structured data\, supported by extensive international academic collaborations and visiting professorships worldwide.
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LOCATION:Amphithéâtre du Loria
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SUMMARY:Atelier du pôle AM2I sur les données (Garantir\, collecter et publier)
DESCRIPTION:Le prochain atelier du pôle AM2I aura lieu le mercredi 23 septembre 2026 à l’Ile du Saulcy\, Université de Lorraine à Metz (amphithéâtre 3\, Bâtiment Simone Weil). \n\nSon thème est  Données distribuées et multimodales : Garantir\, collecter et publier\, avec en particulier des interventions sur les entrepôts de données\, les services de la cellule ADOC sur le partage et la publication\, le cahier de laboratoire\, l’ordonnancement\, les codes correcteurs d’erreurs\, …\n\n\nLe traitement de données est central dans les activités de recherche de tous les laboratoires du pôle AM2I. Le but de l’atelier est d’échanger autour des questions pratiques liées aux données distribuées et/ou multimodales\, sous ses différents aspects : les méthodologies\, les outils\, l’organisation de l’aquisition\, les points de vigilance\, difficultés rencontrées\, les moyens utilisés\, que le cadre règlementaire applicable\, l’ouverture et la publication des données. L’idée est ainsi de partager les savoir-faire et compétences. \nL’atelier est ouvert à toute personne intéressée par le sujet\, quel que soit statut ou le domaine d’expertise. \n\n\nProgramme :\n\n\n9:45 – 10:00 Accueil des participants\n10:00 – 10:15 Présentation de la journée\n10:15 – 11:00 Christophe Sauvey (LGIPM). Anticiper\, adapter\, optimiser : le réordonnancement au centre de l’agilité opérationnelle\n11:00 – 11:15 Pause\n11:15 – 12:00 Marine Amouroux (CRAN\, UL) et Thomas Jouneau (Plateforme nationale des données de la recherche\, UL). L’entrepôt national des données de la recherche Recherche Data Gouv : présentation et retour d’expérience de dépôts de jeux de données\n\n12:00 – 12:45  Elodie Papin et Christa Guele (cellule adoc) Présentation des services de l’atelier de la donnée ADOC Lorraine\n12:45- 14:00 Buffet\n14:00 – 14:45  Fabrice Monteiro (LGIPM). Les codes détecteurs et correcteurs d’erreurs au service de la sûreté des données tout au long de leur cycle de vie\n14:45 – 15:30 Romain Pierronnet (CEREFIGE)\, Thomas Jouneau  (Plateforme nationale des données de la recherche\, UL). Les outils disponibles pour le partage et l’exploitation des données\, des logiciels et des codes source.\n15:30 – 15:45 Pause\n15:45 – 16:30 Abdelhak Moussaoui\, société i-virtual\, Retour d’expérience.\n\n\nLa question des données est transverse à tous les laboratoires du pôle. Cet atelier s’adresse à toute personne désireuse de mieux saisir les enjeux liés à leurs qualités\, leur manipulations et leurs diffusions. L’atelier est avant tout un lieu d’échange. \n\n\n\nInscription et renseignements : \nhttps://enquetes.univ-lorraine.fr/index.php/489534\nCet atelier est organisé par Frédéric Bousefsaf\, Anne Incerti et Antoine Lejay
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LOCATION:Metz\, Campus de l’Île du Saulcy
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SUMMARY:Séminaire « Réflexions »
DESCRIPTION:The next session of the “séminaire Réflexions” will take place on Friday\, September 25\, in the afternoon\, in the conference room at IECL-Nancy. Ghilain Bergeron and Vincent Trélat will lead a hands-on session on math in Lean (1:30–3:30 p.m.)\, followed by a presentation by our colleague Isabelle Dubois (IECL-Metz) on the use of proof-assisting software in teaching. \n__________________________________ \nLa prochaine séance du séminaire « réflexions » aura lieu vendredi 25 septembre après-midi\, dans la salle de conférences de l’IECL-Nancy.\n\nGhilain Bergeron (Loria)  et Vincent Trélat (Loria) animeront une session pratique de math en Lean (13h30-15h30)\, puis notre collègue Isabelle Dubois (IECL-Metz) fera un exposé sur l’usage des logiciels assistant de preuve dans l’enseignement (15h30-17h).\n\n\n\n\n— \n \n\n\n\n\n\n\n13h30-15h30 : session pratique « Math en Lean » préparée par Vincent Trélat (Loria) et Ghilain Bergeron (Loria) \nLa méthode de Héron en Lean – Un calculateur de racine carrée certifié / Heron’s method in Lean – A certified square-root calculator (https://github.com/VTrelat/Heron) \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n15h30-17h : exposé d’Isabelle Dubois (IECL-Metz) \n\nLogiciels Assistant de preuve pour enseigner la démonstration en L1 : retours d’expériences  \nDans cet exposé nous partagerons : \n– un retour d’expérience d’enseignement de la démonstration en mathématiques utilisant le logiciel assistant de preuve Deaduction lors de l’UE optionnelle du S2 de la L1 mathématiques à Metz \n\n\nLien vers le logiciel : https://perso.imj-prg.fr/frederic-leroux/d%E2%88%83%E2%88%80duction/ \n– les développements et nouveautés autour de logiciels assistant de preuve employés dans un but pédagogique et didactique en début de cursus universitaire (retours de la participation au colloque PAT 2026 https://pat2026.irif.fr/ )
URL:https://www.loria.fr/event/seminaire-reflexions-4/
LOCATION:IECL\, salle 501 + en ligne
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