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SUMMARY:Department 2 Seminar: Kostia Chardonnet
DESCRIPTION:The next formal methods seminar will take place on April 1st at 13:00 in room A008. \nSpeaker: Kostia Chardonnet \nTitle: Infinite Algebraic Proofs \nLors du séminaire du département du 7 janvier\, Alejandro a montré comment étendre le fragment multiplicatif-additif de la logique linéaire\nintuitionniste au cas quantique. En particulier\, il a montré comment représenter\, à travers un système de preuve et par Curry-Howard\, un langage de programmation pour toute application linéaire entre des espaces de Hilbert de dimension finie. \nDans cet exposé\, nous nous intéressons à la représentation similaire\, mais pour des espaces de dimension infinie. Pour ce faire\, nous nous appuyons sur les méthodes provenant des logiques à points fixes.
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SUMMARY:Apprentissage continu et détection d’anomalies : vers des systèmes fiables en environnements ouverts
DESCRIPTION:Le séminaire « Apprentissage continu et détection d’anomalies : vers des systèmes fiables en environnements ouverts »\, proposé par Son Vu\, Maître de conférences à l’ENSEA et chercheur au laboratoire ETIS\, aura lieu au Loria\, le 2 avril à 14h\, en salle C103. \nRésumé: Bien que les modèles profonds aient connu un succès remarquable dans diverses applications\, ils ne sont pas sans limites. Un inconvénient majeur réside dans leur capacité à exceller principalement dans des environnements fermés\, tout en peinant à s’adapter à des situations imprévues ou à des événements rares. Cette fragilité peut devenir problématique dans des systèmes critiques comme l’imagerie médicale\, où des cas atypiques peuvent fausser un diagnostic\, ou la formation chirurgicale en réalité virtuelle\, où une erreur peut induire une mauvaise décision.\nDans cette présentation\, nous partagerons quelques récentes avancées pour autonomiser les systèmes afin qu’ils fonctionnent de manière sûre et autonome dans des scénarios ouverts\, avec un focus sur la détection d’anomalies et l’apprentissage continu. En ce qui concerne la détection d’anomalies\, nous proposons le premier modèle unifié AnoMem combinant mémoire Hopfield et apprentissage auto-supervisé\, adapté aux scénarios “one-class (zero-shot)” et “unbalanced outlier-exposure (few-shot)”. Nous présenterons également SeeABLE et CTru\, deux algorithmes pionniers proposant des solutions innovantes pour la détection de deepfakes\, en reformulant cette tâche comme un problème de détection d’anomalies zero-shot dans des espaces hypersphériques et hyperboliques. Ensuite\, nous dévoilerons DSDM\, un nouvel algorithme d’apprentissage continu exploitant les réseaux de mémoire associative dynamique.\nEnfin\, nous discuterons de la manière dont l’apprentissage continu et la détection d’anomalies peuvent bénéficier à d’autres tâches\, telles que le recalage et la localisation visuelle.
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SUMMARY:Unveiling Mixture of Experts for Multi-Sensor Fusion and Multi-Task Learning
DESCRIPTION:The seminar « Unveiling Mixture of Experts for Multi-Sensor Fusion and Multi-Task Learning« \, by Zongwei Wu\, will take place on Friday\, April 4\, at 2 p.m.\, in room C103\, at the Loria. \nAbstract: Building toward a foundation visual model for real-world perception requires processing diverse sensor inputs while simultaneously handling multiple tasks. Achieving this demands efficient yet effective knowledge transfer across different domains—whether sensors or tasks. While recent Mixture of Experts (MoE) architectures\, such as Mistral and DeepSeek\, have demonstrated remarkable efficiency in large language models\, they are not explicitly designed for cross-domain knowledge sharing.\nIn this talk\, I will present our work on two novel MoE variations tailored for multi-sensor fusion and multi-task reasoning\, respectively. For multi-sensor fusion\, we introduce a Mixture of Modal Experts (MeME)\, a model that dynamically selects and integrates modality-specific experts to enhance cross-modal learning\, improving robustness in uncertain environments. More importantly\, MeME enables emergent alignment using only paired data.\nFor multi-task learning\, we propose a Mixture of Complexity Experts (MoCE)\, an architecture that adapts expert selection based on task complexity. This design naturally transforms MoCE into a task-discriminative Learner\, facilitating efficient multi-task learning with adaptive resource allocation.\nThrough these innovations\, we show how MoE can go beyond efficiency\, enabling effective cross-domain knowledge sharing for the next generation of perception models. \nBio: Zongwei Wu is a PostDoc Researcher at the Computer Vision Lab\, University of Würzburg\, Germany. He received his diplôme d’ingénieur from the University of Technology of Compiègne in 2019 and earned a Ph.D. in Computer Vision from Vibot EMR CNRS 6000\, University of Burgundy\, France in 2022. He was also a visiting scholar at CVL\, ETH Zurich. His research focuses on multimodal models and multi-task reasoning for machine vision. He is a main organizer of the NTIRE workshop at CVPR 2024-2025 and serves as an Associate Editor for IEEE RA-L.
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SUMMARY:CAIPI : Endomorphismes et invariants de variétés abéliennes
DESCRIPTION:CAIPI est un séminaire de mathématiques sur la théorie des Codes correcteurs\, la cryptogrAphie\, la géométrie arIthmétique\, et leurs aspects comPutationnels\, dans un format Itinérant. \nLa prochaine édition\, « Endomorphismes et invariants de variétés abéliennes »\, aura lieu les 7 et 8 avril au Loria. Trois exposés sont proposés par : \n\nAnnamaria Iezzi\nLaboratoire Jean Kuntzmann\, Université Grenoble Alpes\nElisa Lorenzo García\nUniversité de Neuchâtel\, Université de Rennes\nStefano Marseglia\nLaboratoire J.A. Dieudonné\, Université Côte d’Azur\n\nPlus d’informations sur le site de l’événement. \nContact : caipi_symposium-request[at]services.cnrs.fr
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SUMMARY:[Séminaire ABC] Isotropic Kernel Machine
DESCRIPTION:Le prochain séminaire de l’équipe ABC\, intitulé Isotropic Kernel Machine\, aura lieu le 11 avril à 11h\, en salle Alice & Bob.\nL’exposant\, Nicolas Wicker\, est Professeur de mathématiques à l’Université de Lille et membre du laboratoire Paul Painlevé.\nAbstract:\nA new kernel machine for multi-class pattern recognition is introduced: the isotropic kernel machine. It is designed to make use of the isotropy of the class conditional densities in the feature space. We provide theoretical guarantees on its generalization error. This error is then assessed empirically\, in the framework of a comparative study.
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SUMMARY:Loria Security Seminar - André Schrottenloher (IRISA)
DESCRIPTION:Next Loria Security Seminar will take place on Tuesday\, 15 April 2025 at 1pm at Loria. \nAndré Schrottenloher (Univ Rennes\, Inria\, CNRS\, IRISA) will give a presentation entitled « Reducing the Number of Qubits in Quantum Factoring« . \nShor’s algorithm (FOCS 1994) is arguably the most powerful application of quantum algorithms to cryptanalysis\, as it solves the factoring and discrete logarithm problem in polynomial time. In the past 30 years\, many authors have optimized its time complexity (the number of basic operations\, also known as quantum gates) and memory footprint (the number of qubits). While quantum computers are still far from running Shor’s algorithm in practice\, these fine-grained optimizations improve our understanding of the resources required to do so. \nIn this talk\, I will present a new memory optimization in this algorithm. As in previous works\, we focus on the modular exponentiation modulo N\, which is its core component. We show that a logarithmic number of work qubits suffices to obtain the least significant bits of the output. We combine this result with May and Schlieper’s truncation technique (ToSC 2022) and the Ekera-Hastad variant of Shor’s algorithm (PQCrypto 2017) to solve the discrete logarithm problem in ℤN* using only d + o(log N) qubits\, where d is the bit-size of the logarithm. Consequently we can factor n-bit RSA moduli using n/2 + o(n) qubits\, a quarter of the previous most optimized implementations.
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SUMMARY:[NLP seminar] Behaving according to protocol: How communicative projects are carried out differently in different contexts
DESCRIPTION:The NLP Seminar « Behaving according to protocol: How communicative projects are carried out differently in different contexts »\, by Ellen Breitholtz\, will take place on Monday\, 28th April\, at 10 a.m.\, in Loria’s room A008. \nAbstract: There are a number of theories and models for capturing the aspects of organisations that are systematically related to the modes and genres of communication taking place within them. In this talk I will consider the micro-level of organisations and communities and present a model of how similar communicative projects are carried out differently within different activities. Central to this account is the notion of conversational games\, which can be seen as strategies for realising communicative projects while assigning speaker roles to dialogue participants. \nBio: Ellen Breitholtz is lecturer at Gothenburg University. Her research focuses on formal modeling of dialogue and on various aspects of pragmatic reasoning. She works on Enthymemes (logically incomplete argument) and Topoi (principles of reasoning) in Dialogue. She also participate in different research project on NLP and mental health.
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