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SUMMARY:Soutenance de thèse : Vivien Vandaele (MOCQUA)
DESCRIPTION:Vivien Vandaele\, doctorant dans l’équipe MOCQUA\, soutiendra sa thèse intitulée « Optimisation du calcul quantique tolérant aux fautes par le ZX-calculus«  le 2 juin\, à 15h\, en salle A008. \nRésumé\nLe calcul quantique tolérant aux fautes nécessite des techniques de compilation efficaces pour traduire les algorithmes quantiques de haut niveau en opérations exécutables sur le matériel. Cette thèse présente plusieurs contributions au développement d’une pile de compilation pour le calcul quantique tolérant aux fautes.\nAu niveau de la synthèse de circuits quantiques\, nous introduisons de nouvelles constructions pour des opérateurs arithmétiques\, notamment le premier additionneur exact sans qubit auxiliaire avec une profondeur sous-linéaire\, ainsi qu’un multiplicateur pour les corps binaires offrant un faible coût espace-temps.\nPour l’optimisation de circuits quantiques\, nous présentons des algorithmes pour minimiser le nombre de portes de Hadamard et de rotation dans les circuits\, en prouvant leur optimalité dans certains cas. Nous proposons également des algorithmes efficaces pour réduire le nombre de portes T \, une ressource critique pour le calcul quantique tolérant aux fautes. Nos méthodes permettent d’obtenir le plus petit nombre de portes T pour la plupart des circuits évalués\, tout en offrant une mise à l’échelle nettement meilleure que celle des approches précédentes. \nEnfin\, en utilisant le ZX-calcul\, nous établissons des liens entre des problèmes d’optimisation de ressources et des problèmes bien étudiés en théorie des graphes. Cela nous permet de développer de nouvelles techniques d’optimisation pour minimiser le nombre de qubits dans les modèles de calcul tolérants aux fautes\, tels que la chirurgie de codes. \nEncadrants\n\nSimon Perdrix\, Inria\, Loria\nChristophe Vuillot\, Alice & Bob\, Inria\, LORIA\n\nJury\nPrésident \n\nPierrick Gaudry\, CNRS\, LORIA\n\nRapporteurs \n\nDan Browne\, University College London\nPeter Selinger\, Dalhousie University\n\nExaminateurs \n\nMatthew Amy\, Simon Fraser University\nStacey Jeffery\, CWI\, QuSoft\, University of Amsterdam\nElham Kashefi\, CNRS\, LIP6\, University of Edinburgh\n\nInvités \n\nSimon Martiel\, IBM Quantum\, IBM France Lab\nMaxime Remaud\, Eviden Quantum Lab
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SUMMARY:Journée scientifique du Pôle AM2i et de la Chambre d'Agriculture
DESCRIPTION:Le pôle AM2I organise une journée scientifique commune avec la Chambre d’Agriculture le  mardi 10 juin 2025 à la Chambre d’Agriculture (Laxou) de 9 heures à 17 h 30.\n\nCette journée est l’occasion d’échanger sur les compétences et les questions de recherche en agriculture numérique\, ce qui inclut la robotique\, l’IA\, la science des données\, le traitement du signal (capteurs\, image\, ….)\, la modélisation statistique\, l’optimisation\,  ainsi que de nombreux autres thèmes présents dans nos laboratoires.\n\nAu programme :\n\nAccueil-café à partir de 9h\, début à 9h30 :\n\n– présentation des activités de la Chambre d’Agriculture\, du pôle AM2I\, et des possibilités de coopération\n– présentation de 3 projets en partenariat avec la Chambre d’Agriculture (robotique\, big data\, modélisation statistique)\n\n– buffet et temps d’échange.\n\nà partir de 14h :\n\n– présentation de projets de recherche menées dans la pôle AM2I (robotique\, modélisation\, image\, traitement de données)\n– table ronde « Utilisation de l’IA dans le Conseil Agricole »\n\nFin à 17h30\n\n\nInscription (gratuite mais obligatoire) : avant le vendredi 30 mai sur ce lien.\n\nAccès : Chambre d’Agriculture\, 9 rue de la Vologne\, Laxou (Bus T2 arrêt Vologne).\n\nComité d’organisation : Anne Incerti\, Angelo Koudou\, Antoine Lejay\, Frédéric Pierlot\, Thibaut Raharijaona
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SUMMARY:SSL: Loria Security Seminar - Guillaume Scerri (ENS Paris-Saclay\, LMF)
DESCRIPTION:Next Loria Security Seminar will take place on Tuesday\, 10th June at 1pm in room B011-B013. \nGuillaume Scerri (ENS Paris-Saclay\, LMF)\, will give a presentation entitled Capturing new cryptographic proofs techniques using logic: extension to the computationally complete symbolic attacker. \nWhen proving cryptographic protocols\, one has to deal with a malicious attacker. In particular this means that it is crucial to carefully capture attacker capabilities. This is best done by reducing security of protocols to known hard problems. However these cryptographic reductions can be quite complex and when done by hand such reductions can be rather hard to check. In recent years there has been a push to capture such reductions using logics that can be checked using (dedicated) proof assistants. In this talk we explore the intricacies of capturing complex cryptographic reductions in one of these logics the Computationally Complete Symbolic Attacker logic. We will focus on two main techniques: hybrid arguments and rewinding\, and show how they can be applied to proofs of new protocols\, namely e-voting mixnets.
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SUMMARY:Colloquium du Loria - Pour une philosophie de l'intelligence artificielle
DESCRIPTION:Le Loria a le plaisir de vous convier à la rencontre-débat « Pour une philosophie de l’intelligence artificielle »\, le mercredi 11 juin 2025 à 18 h 30 dans la Salle Chepfer de l’Hôtel de Ville de Nancy\, en présence de Nicolas Sabouret\, professeur à l’Université Paris-Saclay\, et Laurent Bibard\, professeur de philosophie à l’ESSEC. \nL’événement est gratuit et ouvert à toutes et à tous\, entrée libre dans la limite des places disponibles. \n\nPour une philosophie de l’intelligence artificielle.\nIl y a trop peu d’interrogations de fond sur les enjeux de l’intelligence artificielle. Au delà des questions technologiques et des innombrables fantasmes à son propos\, l’intelligence artificielle est l’occasion de renouveler notre réflexion sur notre humanité. Avec le double éclairage de la philosophie et de l’informatique\, Laurent Bibard et Nicolas Sabouret plaideront pour que chacun d’entre nous devienne acteur de la réflexion. Cette intervention ne sera pas une conférence mais une rencontre au cours de laquelle la participation de tous sera l’occasion d’avancer ensemble sur la question de nos attentes vis-à-vis des technologies. \nNicolas Sabouret est professeur à l’université Paris-Saclay où il dirige la graduate school d’Informatique et Sciences du Numérique. Il enseigne l’informatique aux étudiants de l’université et de CentraleSupélec. Il mène des recherches en Intelligence Artificielle depuis plus de 20 ans. Il est l’auteur de deux livres à destination du grand public : « Comprendre l’Intelligence Artificielle » aux éditions Ellipses et « L’Intelligence Artificielle n’est pas une question technologique » aux éditions de l’Aube\, co-écrit avec le\nphilosophe Laurent Bibard. \nDocteur en philosophie et en économie\, habilité à diriger des recherches en gestion et en philosophie\, Laurent Bibard est professeur au département Management de l’ESSEC. Directeur de la filière Management et philosophie\, il travaille particulièrement sur les dynamiques de vigilance en situation de crise et aux modes de leadership associés. Il est auteur de nombreux ouvrages. En particulier\, après Complexité et organisations\, Faire face aux défis de demain (Eyrolles\, 2018) publié avec Edgar Morin dans le contexte des travaux de la chaire de la complexité\, il a publié Dé-coïncider d’avec les études de genre (Descartes et Cie\, 2022)\, en collaboration avec Nicolas Sabouret L’intelligence artificielle n’est pas une question technologique (Editions de l’Aube\, 2023)\, et Vivre dans un monde complexe\, Alice au pays des incertitudes (Editions de l’Aube\, 2024).
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SUMMARY:[Ciné-débat du Club Orion ResaIA] "IA et la conscience : entre mythes et réalités"
DESCRIPTION:Le Club ORION RESAIA « Régulation et Sécurité des Systèmes d’algorithmes et de l’IA » vous convie au Ciné’débat « l’intelligence artificielle et la conscience : entre mythes et réalités ». \nL’événement aura lieu le 13 juin\, de 17h10 à 20h30 au Kinépolis Amphithéâtre (Rue des Messageries\, Metz). \n\nEntrée gratuite\nInscription obligatoire sur ce lien\n\nProgramme\nProjection du film « Her »\, réalisé par Spike Jonze en 2013. Une œuvre avant-gardiste retraçant la relation virtuelle d’un écrivain solitaire avec une IA\, suivie d’un débat entre le public et les intervenants : \n\nOmar Cherif\, doctorant en traitement automatique du langage naturel (NLP) au Loria\, ses recherches portent sur l’analyse et la détection de la sincérité dans les interactions humaines par l’intelligence artificielle.\nLisa Formentini\, doctorante en sciences cognitives de la collaboration au Loria (PEPR eNSEMBLE)\, ses recherches portent sur les usages médiés par la technologie et les pratiques collaboratives entre l’humain et la machine\nJulien Gobin\, philosophe\, conférencier et auteur de l’ouvrage « L’individu\, fin de parcours ? Le piège de l’intelligence artificielle » (Editions Gallimard).\n\nPourquoi y participer ?\nLes agents conversationnels reposant sur des modèles génératifs (ChatGPT\, Gemini\, Mistral) gagnent en performance et en persuasion pour mieux s’immiscer dans notre quotidien professionnel et personnel. Ces interactions augmentées redéfinissent les rapports entre l’Homme et la machine\, avec de nouvelles dimensions socio-cognitives aux implications existentielles. Comment définir la conscience et ses nuances à l’ère de l’intelligence artificielle ? Comment évoluent nos ressentis et nos réactions dans l’usage de cette technologie ? Quel avenir pour les émotions humaines et complexes dans un monde binaire et automatisé ? .
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SUMMARY:[DeepLorIA] Mining Patterns in Tabular Data – A Symbolic AI Approach
DESCRIPTION:DeepLorIA est un réseau interne pour partager des connaissances en intelligence artificielle\, quel que soit le domaine d’application. Il est ouvert à toutes les équipes du Loria qui utilisent l’IA dans leurs travaux. \nLe prochain tutoriel DeepLorIA aura lieu le 17 juin\, de 14h à 16h\, en salle C005. Il est proposé par Egor Dudyrev (Orpailleur). \nMining Patterns in Tabular Data – A Symbolic AI Approach\nThis session will cover Symbolic AI\, which is a vast research field operating human-readable knowledge representations. In particular\, we will focus on Pattern Structures formalism that provides a unified language to efficiently mine patterns in tables containing numbers\, categories\, ngrams\, graphs\, and other types of data. Such patterns can then be used for mining explainable-by-design implications\, clusterings\, and multiclass classifiers. The hand-on-section will explore a novel Paspailleur Python package (developed in Loria\, set to release in May 2025) that can solve all aforementioned tasks for all aforementioned data. \nInscrivez-vous ! \nPlus d’informations auprès de Franco Terranova\, doctorant dans l’équipe Resist.
URL:https://www.loria.fr/event/deeploria-mining-patterns-in-tabular-data-a-symbolic-ai-approach/
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SUMMARY:Nancy Computational Structural Biology Symposium (NCSB)
DESCRIPTION:Next Nancy Computational Structural Biology Symposium (NCSB) will take place on June 19th. \n\nCall for poster: please send your abstracts to Yasaman Karami (Inria email address) by June 15th.\nRegister before June 15th. Registration is free but mandatory. Please\, fill in the form with your full name and email. \n\nProgram:\n\n\n9:30 – 9:45: Welcome and introduction\n9:45 – 10:30: Paulo Cesar Telles de Souza (LBMC\, CNRS\, Inserm\, Ecole Normale Supérieure de Lyon\, Université Claude Bernard Lyon 1) – Martini 3: A journey through development and future prospects\n10:30 – 11:00: Coffee break and poster session\n11:00 – 11:45: Matthieu Chavent (LMGM\, CNRS\, Université de Toulouse) – Modelling host-pathogen interactions using multiscale MD simulations: the Mycobacterium tuberculosis case\n11:45 – 12:30: Martin Pacesa (LPDI\, EPFL\, Switzerland) – Accurate binder design using BindCraft\n12:30 – 14:00: Lunch buffet and poster session\n14:00 – 14:45: Patrick Schultz (IGBMC\, UMR 7104 CNRS\, U1258 INSERM\, Université de Strasbourg) – Structural insights into chromatin modifiers and remodelers\n14:45 – 15:30: Emmanuelle Bignon (LPCT\, CNRS\, Université de Lorraine\, Nancy) – Exploring epigenetic mechanisms with all-atom MD simulations\n15:30 – 16:30: Coffee break and poster session\n16:30 – 17:15: Omid Mokhtari (Loria\, Inria\, Université de Lorraine\, Nancy) – TBA\n\n\nProgram (PDF)
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SUMMARY:Matinée de présentation des nouveaux permanents du D4
DESCRIPTION:Le Département 4 du LORIA organise une demi-journée de présentation de ses nouveaux permanents le vendredi 20 juin de 9 h 45 à 12 h en salle A008. \nProgramme : \n9 h 45 : accueil café\n10 h : François Buet (MCF Télécom Nancy\, MosAIk)\n10 h 30 : Chahrazed Labba (MCF INSPE\, MosAIk)\n11 h : Vincent Martin (CR Inria\, Sémagramme)\n11 h 30 : discussions.
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SUMMARY:PhD Defense: Siyana Pavlova (Sémagramme)
DESCRIPTION:Siyana Pavlova\, PhD student in the Sémagramme team\, will defend her thesis on Monday\, 23rd June at 1.30pm in room A008. \nHer thesis is entitled « Toward Scalable Semantic Annotation: Bridging Readability and a Wide Range of Phenomena into a Layered Meaning Representation ». \nJury \nReviewers\n– Nicholas Asher\, IRIT\, CNRS\, Toulouse\, France\n– Marie Candito\, Université Paris Cité & LLF\, Paris\, France \nExaminers\n– Claire Gardent\, CNRS\, LORIA\, Nancy\, France\n– Lucia Donatelli\, Vrije Universiteit Amsterdam\, Amsterdam\, The Netherlands\n– Anette Frank\, Heidelberg University\, Heidelberg\, Germany \nSupervisors\n– Maxime Amblard\, LORIA\, Université de Lorraine\, Nancy\, France\n– Bruno Guillaume\, LORIA\, Inria – Grand Est\, Nancy\, France \nAbstract \nThis work is situated in the area of semantic modeling\, which aims to represent the meaning of natural language in a machine-processable form. Various formalisms exist in this direction. Logic-based ones offer more expressivity\, but are more complex to annotate and analyse by humans. The ones aimed at large-scale annotation are more abstract\, but at the cost of expressivity. To address the question of what should be included in the design of meaning representations\, we carry out a survey on existing formalisms across various semantic phenomena and semantically-oriented considerations. With these in mind\, we join the trend for reconciling the logic-based view on semantics with the readability offered by more abstract representations by proposing a new formalism\, which uses a layered approach to represent various phenomena. Finally\, to address the relative lack of parallel data in the field\, we explore rule-based graph transformation methods between formalisms.
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SUMMARY:PhD Defense: Radhouane Jilani (Tangram)
DESCRIPTION:Radhouane Jilani\, PhD student in the Tangram team\, will defend his thesis on Tuesday\, 24 June at 2pm in room C005. \nHis presentation (in French) is entitled « Simulation de la navigation intravasculaire de cathéter par la théorie des poutres de Cosserat ». \nJury : \nRapporteurs : \nVincent Lebastard\, Maître de conférences\, IMT Atlantique \nKanty Rabenorosoa\, Professeur\, Université de Franche-Comté \nExaminateurs : \nSylvain Contassot-Vivier\, Professeur\, Université de Lorraine \nJérémie Dequidt\, Professeur\, Université de Lille \nMaud Marchal\, Professeur\, INSA Rennes \nInvité : \nStéphane Cotin\, Directeur de recherche\, Inria \nEncadrants : \nErwan Kerrien\, Chargé de recherche\, Inria \nPierre-Frédéric Villard\, Maître de conférences\, Université de Lorraine \n  \nRésumé : \nLe traitement de l’accident vasculaire cérébral ischémique requiert une intervention complexe consistant à guider un cathéter\, un instrument long et flexible\, au sein du réseau vasculaire cérébral. L’objectif de cette thèse est la conception d’une simulation numérique de cette procédure qui soit à la fois robuste et rapide\, afin de servir d’outil d’aide à la formation des praticiens et à la planification des interventions. \nL’instrument est modélisé par la théorie des poutres de Cosserat\, reconnue pour sa fidélité physique. La résolution des équations issues de cette formulation soulève cependant d’importantes difficultés numériques. Des solveurs efficaces comme la méthode de tir présentent une instabilité et ne convergent pas pour les cathéters souples. D’autres approches\, basées sur une formulation lagrangienne\, bien que plus robustes\, génèrent des systèmes numériquement raides dont la résolution explicite imposerait des pas de temps excessivement petits. \nCette thèse propose deux apports principaux. Le premier est une simulation dynamique reposant sur une méthode de collocation\, qui assure la convergence là où les techniques standards échouent. Le second apport\, visant une accélération du calcul\, est un modèle quasi statique. Cette simplification est justifiée par le fait que l’instrument est fortement contraint par la géométrie vasculaire. Ce modèle repose sur la représentation des parois des vaisseaux par des fonctions implicites. Cette approche permet d’employer un intégrateur implicite et de dériver analytiquement la jacobienne du système. La raideur numérique\, qui constitue le principal obstacle à l’efficacité du calcul\, est ainsi atténuée.
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SUMMARY:Colloquium du Loria : Alexander Koller (Saarland University)
DESCRIPTION:Next Loria Colloquium will take place on Thursday\, 26th June at 1:30 pm in Loria’s amphitheater. \nWe will have the pleasure to welcome Alexander Koller\, Professor of Computational Linguistics at\nSaarland University\, for a presentation in English\, entitled Solving complex problems with large language models. \nSolving complex problems with large language models.\nOne of the great promises that people connect with LLMs is that they can make complex problem-solving with computers accessible to lay users. Unlike traditional symbolic solvers (e.g. for planning or linear programming)\, LLMs accept natural-language input and require no expert training; unlike earlier task-oriented dialogue systems\, they can be applied across arbitrary domains. \nIn my talk\, I will explore the degree to which LLMs are already fulfilling this promise. I will present recent work on whether current LLMs « reason » or « recite »\, discuss the role of symbolic representations in LLM-based problem-solving\, and offer some thoughts on trustworthy problem-solving with LLMs. \nAlexander Koller is a Professor of Computational Linguistics at Saarland University in Saarbrücken\, Germany. His research interests include planning and reasoning with LLMs\, syntactic and semantic processing\, natural language generation\, and dialogue systems. He is particularly interested in neurosymbolic models that bring together principled linguistic modeling and correctness guarantees with the coverage and robustness of neural approaches. Alexander received his PhD from Saarland University and was previously a postdoc at Columbia University and the University of Edinburgh\, faculty at the University of Potsdam\, and Visiting Senior Research Scientist at the Allen Institute for AI. \nTo participate\, people from outside the Loria must send an email to Marie Baron: marie.baron (at) loria.fr before June 23rd.
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SUMMARY:WORDS 2025 - Combinatorics on words
DESCRIPTION:WORDS is a biannual international conference devoted to combinatorics on words (sequences of symbols) and its links to algorithms\, algebra\, dynamics and number theory\, as well as its applications. The foundations of combinatorics on words lie in the pioneering work of Axel Thue in the early 20th century\, it is now established as an area that lies at the intersection of discrete mathematics and theoretical computer science. The main objects are avoidable or unavoidable regularities in finite and infinite words\, and the investigation of properties of formal languages. \nWORDS will take place at Loria from June 30th to July 4th. \nMore information on the conference website.
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SUMMARY:Soutenance de thèse : Mohammed Fellaji
DESCRIPTION:Mohammed Fellaji soutiendra sa thèse intitulée Calibration épistémique pour l’apprentissage profond bayésien : principes\, enjeux et solutions\, dirigée par Miguel Couceiro et Frédéric Pennerath\, le lundi 7 juillet à 10 heures dans l’amphithéâtre de CentraleSupélec\, Campus de Metz. \nComposition du jury : \n\n\n\nM. Miguel COUCEIRO\nUniversité de Lisbonne\nDirecteur de thèse\n\n\nM. Frédéric PENNERATH\nCentraleSupélec\nCo-directeur de thèse\n\n\nM. Sébastien DESTERCKE\nCNRS\, UMR 7253 Heudiasyc\nRapporteur\n\n\nM. Willem WAEGEMAN\nGhent University\nRapporteur\n\n\nMme Marianne CLAUSEL\nUniversité de Lorraine\nExaminatrice\n\n\nMme Ines LYNCE\nInstituto Superior Técnico INESC-ID Lisboa\nExaminatrice\n\n\nM. Brieuc CONAN-GUEZ\nUniversité de Lorraine\nInvité\n\n\nMme Sandrine VATON\nIMT Atlantique\nInvitée\n\n\n\n\n\n\n\nMots-clés :\nmodèles bayésiens ; incertitudes ; incertitude épistémique ; calibration du modèle ; calibration épistémique\n\n\n\n\n\n\n\nRésumé :\n\n\nLa plupart des modèles d’apprentissage profond produisent des distributions probabilistes pour leurs prédictions\, mais leur évaluation se base souvent sur des métriques de performance brute (commme la précision de la classification)\, ignorant l’incertitude des prédictions. L’importance de mesurer la confiance des modèles est soulignée en raison de leurs limites de généralisation et de la nécessité de prévoir des performances fiables sur de nouvelles données. Le domaine de la calibration des modèles en apprentissage profond a ainsi émergé pour promouvoir des prédictions plus fiables. Entre-temps\, le développement de modèles tels que les réseaux neuronaux bayésiens\, les ensembles profonds ou les modèles profonds « evidentiels » a permis d’estimer le niveau d’incertitude épistémique\, inhérent au processus d’apprentissage\, en complément de l’incertitude aléatoire déjà estimée par les modèles standard. Si la qualité de l’incertitude prédictive/aléatoire peut être mesurée par des méthodes de calibration bien établies\, il n’en va pas de même pour l’incertitude épistémique. Cette dernière étant considérée comme la mesure idéale dans une série d’applications\, il est donc important d’explorer ses propriétés de calibration\, ce qui a rarement été abordé dans la littérature. Définir la calibration épistémique pose des défis quant à sa formalisation\, sa comparaison avec la calibration de modèle\, et son étude sur la base de principes fondamentaux. Cette thèse aborde ces questions par des approches théoriques et expérimentales appliquées aux classificateurs profonds dans le but d’explorer l’incertitude épistémique et ses implications dans diverses applications. Après avoir étudié l’état de l’art sur la quantification de l’incertitude probabiliste\, notamment dans les modèles profonds\, et face à la difficulté de calibrer quantitativement l’incertitude épistémique\, nous définissons formellement deux principes élémentaires que cette incertitude devrait idéalement respecter : les principes liés aux données et au modèle. En effet\, l’incertitude épistémique étant liée au modèle\, elle devrait diminuer avec la quantité de données disponibles et augmenter avec la complexité ou l’expressivité du modèle. Empiriquement\, et sur divers jeux de données\, nous montrons que les modèles bayésiens courants ou leurs alternatives ne respectent pas pleinement ces principes fondamentaux. Nous en concluons que ces modèles manquent de calibration épistémique\, un phénomène que nous appelons le trou d’incertitude épistémique. Étant donné l’importance du prior dans l’incertitude épistémique\, nous analysons si l’échec des modèles provient d’un choix inadéquat du prior. Pour cela\, nous introduisons la Conflictual loss\, une fonction de loss qui favorise la diversité des sorties grâce à l’utilisation d’un prior non informatif. Nous montrons expérimentalement que cette loss améliore la calibration de l’incertitude épistémique et ne présente pas le trou d’incertitude épistémique. De plus\, des entrées particulières ont été étudiées\, comme des échantillons bruités ou issus du jeu de test\, afin d’analyser l’évolution des différentes sources d’incertitudes. Nous analysons aussi les spécificités de la diversité conflictuelle dans l’espace des paramètres\, en soulignant les différences avec les ensembles profonds. À partir de cette analyse\, une version compacte du modèle est formalisée\, mettant en valeur les apports du prior non informatif. Enfin\, les modèles sont évalués sur des applications populaires telles que la détection hors distribution (OOD) et l’apprentissage actif bayésien.\n\n\n  \nAbstract : \n  \nAlthough most deep learning models provide probabilistic distributions as a predictive output\, their evaluation often relies mainly on raw performance metrics (e.g. accuracy for classification) insensitive to the uncertainty expressed by these distributions. Yet\, the inherent restrictions on the generalization ability of these models make them extremely unlikely to reach flawless performance on new data\, hence advocating for the importance of examining the confidence of the predictions. In this regard\, the field of model calibration has recently gained considerable attention in the deep learning community\, with the aim of encouraging reliable predictions. Meanwhile\, the development of models like Bayesian neural networks\, deep ensemble or evidential deep models has made it possible to estimate the level of epistemic uncertainty\, inherent to the learning process\, in complement to the aleatoric uncertainty already estimated by standard models. While the quality of predictive/aleatoric uncertainty can be measured by well-established calibration methods\, the same cannot be said about epistemic uncertainty. Since the latter is considered the ideal score in a range of applications\, it is therefore of utmost importance to explore its calibration properties\, which has rarely been addressed in the literature. When attempting to define epistemic calibration\, more challenges arise on how to formalize this calibration\, assuming its existence. For instance\, it may be worth considering whether it is feasible to study it similarly to model calibration\, or at the very least\, based on fundamental principles. Throughout this thesis\, we have attempted to overcome these challenges by conducting work of both a theoretical and experimental nature in the specific context of deep classifiers. After reviewing the state of the art to quantifying probabilistic uncertainty\, especially in the field of deep models\, and given the difficulty of quantitatively calibrating epistemic uncertainty\, we first define formally two elementary principles that epistemic uncertainty should ideally satisfy to our view: data-related and model-related principles. Indeed\, as epistemic uncertainty is associated with knowledge in the model\, it should decrease with the amount of available data and increase with the expressivity/complexity of the model. Empirically\, and on a variety of datasets\, we show that commonly used Bayesian models or alternatives do not fully verify these fundamental principles. Therefore\, we argue that these models lack epistemic calibration\, and we refer to this phenomenon as the epistemic uncertainty hole. Considering the critical role that the prior plays in shaping epistemic uncertainty\, we investigate how much this failure of the tested models is due to an inadequate choice of prior. To this end\, we introduce Conflictual loss\, a loss function that favors diversity of the outputs thanks to the use of an uninformative prior. We then experimentally show that Conflictual loss leads to a better calibrated epistemic uncertainty and does not suffer from the epistemic uncertainty hole. Additionally\, special inputs were investigated\, which were either noisy samples or drawn from the test set\, to understand the evolution of different sources of uncertainties. Furthermore\, we analyze the specificities of the conflictual diversity in the parameters space and highlight the differences with deep ensembles. Building on the findings of this analysis\, a compact version of the model was formalized\, further emphasizing the benefits of the uninformative prior. Finally\, the models were evaluated on popular applications such as out-of-distribution (OOD) detection and Bayesian active learning.
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SUMMARY:Soutenance de thèse : Mário Silva (Mocqua)
DESCRIPTION:Mário Silva (Mocqua) will defend his thesis on Monday\, July 7th at 2pm in room C005\, with a presentation entitled Programming languages characterizing quantum efficiency. \n\n\n\n\n\n\nJury:\n– Ugo Dal Lago (rapporteur)\, Università di Bologna\n– Benoît Valiron (rapporteur)\, CentraleSupélec\, Université Paris-Saclay\, LMF\n– Gilles Barthe (examinateur)\, MPI-SP Bochum\, IMDEA Software Institute\n– Cristina Sernadas (examinatrice)\, Instituto Superior Técnico\, Universidade de Lisboa\n– Romain Péchoux (directeur de thèse)\, Loria\, Université de Lorraine\n– Emmanuel Hainry (co-directeur de thèse)\, Loria\, Université de Lorraine\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nAbstract:\nQuantum computing is a paradigm of computation where quantum physical phenomena such as entanglement and superposition are used to obtain an advantage over classical computation. While the quantum programmer has a large choice of programming languages at their disposal\, none allow for ensuring the feasibility of their programs. To this end\, we introduce a first-order quantum programming language (FOQ) that allows for reasoning about the physical realizability and complexity of quantum programs.\nWe introduce statically-checked restrictions over FOQ program that allow us to identify fragments that are sound and complete for quantum polynomial (PFOQ) and polylogarithmic time (LFOQ). We provide a number of examples of polynomial and polylogarithmic time programs that are captured by these fragments\, and constitute relevant quantum functions\, such as the quantum Fourier transform\, quantum arithmetic\, and examples like binary search.\nWe also introduce new compilation techniques that allow for translating PFOQ and LFOQ programs into circuits of adequate complexity\, avoiding the exponential blow-up that can occur from the recursive use of a quantum control statement. We further improve this compilation technique and are able to define a FOQ fragment that is sound and complete for quantum polynomial time where the circuit complexity of the quantum case statement is the maximum of the branches\, instead of their sum. We develop a prototype compiler that implements these ideas over PFOQ and LFOQ programs.
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SUMMARY:MosAIK team seminar: Willem Waegeman (Ghent University)
DESCRIPTION:The MosAIK team organizes a seminar open to all the laboratory on Tuesday\, 8 July at 11am in room A008. \nWillem Waegeman\, associate professor at Ghent University\, will give a presentation entitled Making AI systems more trustworthy through uncertainty disentanglement. \nAbstract:\nGiven the increasing use of machine learning (ML) models for decisions that directly affect humans\, it is essential that these models not only provide accurate predictions but also offer a credible representation of their uncertainty. Recent advances have led to probabilistic models capable of disentangling two types of uncertainty: aleatoric and epistemic. Aleatoric uncertainty is inherent to the data and cannot be eliminated\, while epistemic uncertainty is related to the ML model and can be reduced with better modeling approaches or more data. In this talk I will elaborate on the opportunities and limitations of uncertainty disentanglement in explaining why an ML model fails to deliver accurate predictions. Furthermore\, I will discuss several use cases that demonstrate the potential of uncertainty disentanglement for biotechnology applications. \nBio:\n \nWillem Waegeman is an associate professor at Ghent University\, and group leader of the BIOML group of the Department of Data Analysis and Mathematical Modelling. His main research interests are machine learning and bioinformatics. Specific interests include uncertainty quantification and complex prediction problems\, such as multi-target and structured prediction problems. He is an author of more than 100 peer-reviewed papers in journals and conferences\, and his work has won several prizes. In recent years he has served on the program committees of leading conferences in AI (ICML\, Neurips\, ECML/PKDD\, ICLR\, UAI\, AISTATS\, IJCAI\, etc.).
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SUMMARY:Colloquium du Loria - Benoit Rottembourg
DESCRIPTION:Le prochain colloquium du Loria aura lieu le jeudi 10 juillet à 13 h 30 dans l’amphithéâtre. \nNous aurons le plaisir d’accueillir Benoit Rottembourg\, responsable du projet pilote Regalia à Inria\, avec une présentation en français\, intitulée Approches pour la détection de biais dans les recommandations des algorithmes en ligne. \nRésumé : \nLes places de marché représentent plus de 65 % des ventes mondiales de commerce électronique\, leur chiffre d’affaires ayant été multiplié par 4 en moins de 10 ans. Dans le même temps\, le commerce électronique continue de croître. En 2023\, il pesait 159\,9 milliards d’euros en France\, soit 10 % des ventes au détail. Les algorithmes de recommandation – les fameuses buybox – de ces places de marché guident nos choix. Mais que sait-on de leur loyauté ? Comment savoir si elles nous trompent\, si elles sont biaisées ou si elles ne font que maximiser le chiffre d’affaires de la plateforme ? \nCes questions s’apparentent à des problématiques de fairness en Machine Learning qui est un sujet de recherche particulièrement actif depuis une dizaine d’années. Nous avons cherché à montrer comment vérifier l’équité de ces algorithmes\, considérés comme des boîtes noires\, en étudiant le cas d’Amazon\, sur plusieurs milliers de produits en France et sur 5 ans d’historique. Nous montrerons que la recherche d’un biais préjudiciable (pour le consommateur ou pour les concurrents de la plateforme) pose la question de trouver un contexte d’utilisation dans lequel le biais est statistiquement significatif et où le préjudice est mesurable. \nNous illustrerons la difficulté de détection qui se pose lorsque le biais est « régional » (ni global\, ni local à une décision) et\, au-delà du cas Amazon\, quand la variable sensible décrivant la population discriminée est continue (comme l’âge du client). \nEnfin\, et plus généralement\, nous décrirons les problèmes qui apparaissent lorsque le budget d’interrogation de l’algorithme de la boîte noire est limité et que plusieurs auditeurs coopèrent pour détecter les biais plus efficacement.
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SUMMARY:Les Sciences sur la Place
DESCRIPTION:La 20e édition des Sciences sur la Place qui se tiendra du 12 au 14 septembre 2025 à Nancy dans le cadre du salon national Le Livre sur la Place. \nDécouvrez le programme de cette nouvelle édition : \n\nles causeries scientifiques\nles auteurs en dédicace\nles livres en dédicace\n\nÀ cette occasion\, Samuel Nowakowski\, maître de conférences Université de Lorraine au Loria\, présentera son ouvrage L’essentiel de l’intelligence artificielle le samedi 13 septembre. \nPlus d’informations sur le site des Sciences sur la Place.
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SUMMARY:Colloquium du Loria : Luca De Feo
DESCRIPTION:Next Loria Colloquium will take place on Tuesday\, September 16th at 1:30 pm in the Amphitheater. \nWe will have the pleasure to welcome Luca De Feo\, researcher at IBM Research Europe\, with a presentation entitled « A Personal History of Isogeny-based Cryptography« . \nAbstract: \nShor’s quantum algorithm makes all cryptography based on integer factorization or the discrete logarithm problem\, that is all currently deployed public key cryptography\, obsolete. Hence the focus of research and industry has partly shifted in recent years towards alternative foundations for public key cryptography that do not fall victim to known quantum algorithms. \nAmong these proposed foundations\, isogenies of elliptic curves are one of the most recent. Indeed the first proposals appeared in the early 2000s\, but the field only really took off less than 10 years ago. Despite being short\, the history of isogeny-based cryptography is full of drama\, plot twists\, and even passes by LORIA. \nI have had the chance to witness the development of the field almost from its inception\, and I believe its history can teach us something on research in general. In this talk I will recount the progress in isogeny-based cryptography from the early ideas to the modern constructions currently being considered for standardization\, always keeping a personal perspective. \nLuca De Feo is a researcher at IBM Research Europe working on quantum-safe cryptography. He graduated from École Polytechnique in 2010 with a thesis on isogeny computations; He has been computing them ever since. \nPeople from outside the Loria must register by sending an email to Marie Baron – marie.baron (at) loria.fr before September 14th.
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SUMMARY:DeepLorIA Tutorial: Franco Terranova (Resist)
DESCRIPTION:DeepLorIA is an internal network for sharing knowledge about artificial intelligence\, whatever the field of application. It is open to all Loria’s teams that use AI in their research. \nNext DeepLorIA tutorial will take place on September 17th from 2 to 4 pm in room A008\, with Franco Terranova (Resist team). \nMeta-Reinforcement Learning: Boosting RL Generalization \nReinforcement Learning (RL) enables agents to learn optimal behaviors through trial and error but often struggles to generalize to new situations. Meta-Reinforcement Learning (Meta-RL) addresses this limitation by leveraging prior experience to help agents adapt more quickly to novel tasks. This tutorial will cover the fundamentals of deep RL and meta-learning\, including an introduction to MAML applied to RL. The hands-on session will use a grid environment to explore how policies trained on a single environment\, with domain randomization\, or via meta-learning respond to environmental perturbations. \nSchedule: Theory 14:00 – 14:50 / Coffee Break 14:50 – 15:10 / Lab 15:10 – 16:00 \n? Register here
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SUMMARY:Séminaire Sécurité Loria (SSL) : Ksenia Ermoshina & Charlie Jacomme
DESCRIPTION:Next SSL (Loria Security Seminar) will take place on Thursday\, September 18th at 1pm in room A008. \nFor this come back after the summer\, we will have an “hors format” edition with two talks: \n\nKsenia Ermoshina\, CNRS researcher at Centre Internet et Société.\nDecentralized e2ee messaging apps: a challenge for security and usability?\nCharlie Jacomme\, Inria researcher in the Pesto team (Loria)\nSecurity Analysis of the Signal Messenger specifications and implementation\n\n\nKsenia Ermoshina (Centre Internet et Société).\nDecentralized e2ee messaging apps: a challenge for security and usability? \n\nThis presentation explores the ecosystem of federated end-to-end encrypted messaging applications\, and the challenges that decentralized architectures raise in terms of security and usability. Based on an in-depth ethnographic study of the communities involved in developing\, testing and using federated messengers (namely Element and Delta Chat)\, this research explores the unprecedented success of decentralized platforms and protocols in Europe and across the world. Indeed\, in the recent years\, the trust of users in centralized and proprietary platforms and messengers have been eroding\, especially among marginalized communities\, activists\, journalists and tech enthusiasts. Following the acquisition of X by Elon Musk and the recent inauguration of Trump in January 2025\, the question of digital sovereignty and the urgency of migrating from US-owned messengers have become central. We have analyzed how various communities\, including governments in France and Germany\, have adopted Matrix protocol for their communications. In this presentation we will address the technological and sociopolitical issues related to the adoption of federated apps by the civil society and public institutions. \n\n\n\nCharlie Jacomme (Inria Nancy\, Loria):\nSecurity Analysis of the Signal Messenger specifications and implementation\nSignal Messenger is one of the most widely used secure messaging application\, and with its underlying library also used by WhatsApp and Facebook Messenger\, it provides end-to-end encryption to millions of users everyday.  In this talk\, we will present the protocols underlying the Signal Messenger application\, which mainly consists of three distinct specifications: PQXDH for the initial key exchange\, the Double Ratchet for updating encryption keys for each message sent out\, and Sesame\, for managing  multiple devices and sessions. While introducing each of the components and their articulation\, we will present how for several years we have been using a mix of formal methods and real world experiments to study the security guarantees provided by the application. We will present several positive results of security obtained with computer-aided cryptography\, as well as describe several attacks we uncovered\, some only on the design and the specifications of the protocol\, and some others having consequences on the actual forward secrecy or post-compromise security of the implementation. We will finally describe how we interacted with Signal’s developers to propose fixes\, most of which were integrated in the specifications or the implementation.
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SUMMARY:PhD Defense: Alexandre Oliveira Souza (Larsen)
DESCRIPTION:Alexandre Oliveira Souza\, PhD Student in the Larsen team\, will defend his thesis on September 19 at 9:30 am in room A008. \nHis thesis is entitled « AI-Based Motion Prediction for Occupational Exoskeleton Control: From Simulation to User Evaluation ». \nExoskeletons can help address work-related musculoskeletal disorders (WMSDs). Currently\, most exoskeletons used in industry are passive devices: they provide mechanical assistance using springs or elastic bands\, but are often limited to a single type of task\, which hinders their practi- cal adoption. Active\, motor-driven exoskeletons have the potential to provide more versatile and greater assistance. However\, their control remains a challenge; the exoskeleton must understand how to assist the user in the task at hand. \n\nAlexandre Oliveira Souza\, doctorant dans l’équipe Larsen\, soutiendra sa thèse le 19 septembre à 9h30 en salle A008. \nSa thèse est intitulée Prédiction du mouvement basée intelligence artificielle pour le control d’exosquelette actif: De la simulation à l’étude utilisateur. \nLes exosquelettes peuvent permettre de s’attaquer aux troubles musculo-squelettiques liés au travail (TMS). Actuellement\, la plupart des exosquelettes utilisés dans l’industrie sont des dis- positifs passifs : ils fournissent une assistance mécanique en utilisant des ressorts ou des bandes élastiques\, mais sont souvent limités à un type de tâche spécique\, limitant leur adoption en pratique. Les exosquelettes actifs\, actionnés par des moteurs\, ont le potentiel de fournir une assistance plus versatile et plus élevée. \nJURY\nDirecteur de thèse : François Charpillet\, Inria – Loria.\nRapporteur : Marie Babel\, INSA de Rennes\nRapporteur : Nathanael Jarrassé\, ISIR\nExaminateur : Katja Mombaur\, KIT BioRobotics Lab\nCo-encadrant de thèse : Pauline Maurice\, CNRS – Loria\nExaminateur : Armelle Brun\, Université de Lorraine – Loria.
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SUMMARY:Journées européennes du matrimoine au Féru des Sciences
DESCRIPTION:Le Féru des sciences organise\, pour la 4e édition\, les Journées du matrimoine et met à l’honneur les femmes scientifiques lors d’un week-end totalement gratuit les 20 et 21 septembre\, de 14 h à 18 h ! L’occasion de rencontrer les chercheuses lorraines\, découvrir leurs travaux actuels\, participer à des ateliers ludiques\, (re)découvrir nos collections et expérimenter l’Espace à Bidouilles. \nAu programme du week-end : Tête-à-tête avec une (ou plusieurs) chercheuse(s)\, Labo d’impro\, Les femmes et les cités ouvrières\, Atelier de contribution Wiki – spécial « Femmes de sciences ». \nRendez-vous avec les membres de nos équipes ! \n\n\nMarie Cousin (doctorante dans l’équipe Sémagramme)\nLes mots dont vous êtes l’héroïne ou le héros.\n\n\nComment l’informatique peut-il nous permettre de créer plusieurs phrases à partir d’un sens donné ? À partir d’une théorie linguistique et des grammaires\, il est possible de développer une logique qui permet de construire des expressions. Pour avoir un mur\, on doit assembler plusieurs briques\, en faisant attention à leurs tailles pour qu’elles s’imbriquent correctement. Pour avoir une phrase correcte\, il faut assembler plusieurs mots ou expressions en faisant attention aux autres mots ou expressions auxquels ils sont liés ! \n\n\nMarie Duflot-Kremer (maîtresse de conférences dans l’équipe Mosel-Veridis) et Juliette Schilling (étudiante).\nUne pincée de logique pour mener la vie de château\n\n\nAider des aventuriers à traverser une rivière avant de se faire attraper par un tigre\, savoir si une personne qui a peur du noir peut atteindre un trésor\, ou faire de la cuisine à l’aide de formules magiques\, et si la logique était la solution ? Au travers de jeux à priori sans lien entre eux\, je vous propose d’entrer dans mon monde : celui de la vérification formelle de logiciels. \n\n\nClémence Bouvier (chercheuse dans l’équipe Caramba).\nComment prouver ce que l’on ne peut révéler ?\n\n\nComment prouver que vous savez où est Charlie sans révéler sa position ? Ou encore comment prouver que vous savez résoudre la grille d’un sudoku sans en révéler la solution ? Autrement dit\, est-il possible de prouver l’exactitude d’une information sans en dévoiler les moindres détails ? Vous découvrirez comment au travers de jeux. \n? Clémence Bouvier participera également au Labo d’impro avec la compagnie Crache Texte\, le 20 septembre à 16 h 30. \n\n\nRania Ait Chabane (doctorante dans l’équipe Bird).\nEt si l’IA personnalisait les parcours d’apprentissage en ligne ?\n\n\nLes plateformes d’apprentissage en ligne se multiplient et proposent une grande variété de ressources. Mon travail de recherche porte sur la personnalisation des parcours afin d’accompagner chaque apprenant dans l’atteinte de ses objectifs pédagogiques de manière optimale. \nPlus d’informations sur le site du Féru des Sciences.
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SUMMARY:E-Vote ID - Tenth International Joint Conference on Electronic Voting
DESCRIPTION:The conference E-Vote-ID will take place in Nancy from October 1st to October 3rd. \nThis is the tenth edition of the leading international event for evoting experts from all over the world\, taking place in Nancy in October 2025. One of E-Vote-ID’s major objectives is to provide a forum for interdisciplinary and open discussion of all issues related to electronic voting (including\, but not limited to\, polling stations\, kiosks\, ballot scanners\, and Internet voting). In the first nine editions\, over 300 presentations were discussed\, gathering more than 1400 participants. The format of the conference is an in-place three-day meeting. No parallel sessions will be held and sufficient space will be given for informal communication. The aim of the conference is to bring together e-voting specialists working in academia\, politics\, government\, and industry in order to discuss various aspects of all forms of electronic voting. \nGeneral Chairs: Melanie Volkamer (Karlsruhe Institute of Technology\, Germany)\, David Duenas-Cid (Kozminski University\, Poland)\, Peter Rønne (University of Luxembourg\, Luxembourg) \nLocal Chairs: Pierrick Gaudry (CNRS – Nancy\, France) and Alexandre Debant (Inria – Nancy\, France)
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CATEGORIES:Conférence
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SUMMARY:Nuit de la Science
DESCRIPTION:Pour la Nuit de la Science\, le 3 octobre 2025\, les scientifiques du site lorrain de recherche vous donnent rendez-vous à la MJC Nomade de Vandoeuvre-lès-Nancy afin de découvrir et échanger avec eux autour d’animations et objets directement issus de leurs recherches ! \nAu programme : \n– 14 h à 16 h : animations pour les scolaires\, sur réservation. \n– 18 h à 22 h : animations pour le grand public\, entrée libre et gratuite ! \nPossibilité de restauration sur place. Une quinzaine d’animations scientifiques et un laboratoire d’improvisation. \nAvec : \n\n\nFranco Terranova\, Mohamed Amine El Yagouby et Jhon Sebastian Rojas Rodrigue (Resist) : Quand l’IA anticipe les hackers !\n » Les réseaux informatiques ont des faiblesses. En simulant des attaques contrôlées\, les failles sont identifiées. Demandez à une IA d’explorer les chemins d’attaque critiques et de tester les vulnérabilités pour renforcer la défense.  »\nRendez-vous dans l’espace  » Réseaux Vertueux  » de 18h00 à 21h30\n\n\n\nRomain Serizel (Multispeech) : Du bruit plein les oreilles.\n » Un repas de famille\, un verre au bar… Le bruit ambiant est assourdissant. Des intelligences artificielles sont développées pour améliorer les prothèses auditives et y remettre les voix au premier plan. «  \nRendez-vous au «  Labo d’impro  » de 19h30 à 21h30\n\n\n\nSamuel Nowakowski (Bird) : À la recherche de l’IA perdue.\nEscape-game\n » La visite du laboratoire d’informatique tourne mal. Vous êtes dématérialisé et intégré en tant que programme dans le système général. Pour en sortir\, réussissez les 5 épreuves. L’Oracle vous souhaite « Bonne chance\, exHumains ».  »\nAvec Anissa Hamza-Jamann / Laboratoire d’Analyse et traitement informatique de la langue française – ATILF\nRendez-vous à la  » Salle de Jeu  » de 18h00 à 21h30\n\n\nPlus d’infos : https://www.univ-lorraine.fr/culture/culturesci/fetedelascience/nuitdelascience/
URL:https://www.loria.fr/event/nuit-de-la-science/
LOCATION:MJC Nomade\, 8 rue de Norvège\, Vandœuvre-les-Nancy\, France
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SUMMARY:Fête de la Science à Bouxurulles
DESCRIPTION:L’association Boux Science s’est fixé pour objectif de rendre les sciences accessibles à tous à travers des activités ludiques\, des conférences passionnantes et des initiatives environnementales. \n.\n\nSamedi 4 octobre à 14h00\, à l’occasion de la Fête de la Science\, le village de Bouxurulles se transforme en laboratoire vivant le temps d’une journée exceptionnelle !\nDes scientifiques vous proposent des expériences interactives\, surprenantes et accessibles à tous.\nChacun pourra expérimenter\, manipuler\, discuter avec les chercheurs et mieux comprendre le monde qui nous entoure. \nDes animations ludiques avec des quiz\, des défis scientifiques et des jeux avec des lots à gagner ! \n\n\nAvec Paul Zimmermann (équipe Caramba) : Dés et stratégie\n » Viens jouer avec un ami à un jeu de dés dont la règle est très simple\, mais qui t’amènera à réfléchir à la meilleure stratégie possible. «  \nPlus d’infos : https://boux-science.fr/activites/quand-les-scientifiques-sortent-du-labo-et-viennent-faire-des-experiences-avec-toi/\n\n\n.\n\nLundi 6 octobre à 20h00\, l’association organisera une conférence pour démystifier l’IA et mieux comprendre l’impact de cette technologie sur nos vies quotidiennes. \n\n\nAnimée par Yannick Parmentier (équipe Synalp) : Comprendre l’IA\n » D’où vient-elle\, comment fonctionne-t-elle… Et jusqu’où peut-elle aller ? Une conférence captivante pour percer les mystères de l’IA sans jargon ! «  \nPlus d’infos : https://boux-science.fr/conferences/lia-comprendre-dou-elle-vient-son-fonctionnement-et-ses-limites/
URL:https://www.loria.fr/event/science_bouxurulles/
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SUMMARY:PhD Defense: William Eduardo Soto Martinez (Synalp)
DESCRIPTION:William Eduardo Soto Martinez\, PhD student is the Synalp team\, will defend his thesis on October 7 at 2pm in room C005. \nHis thesis is entitled Multilingual Graph-to-Text Generation and Evaluation. \nThe efficient communication of structured knowledge is a longstanding challenge in Natural Language Processing (NLP)\, particularly for Natural Language Generation (NLG). Structured data\, such as Resource Description Framework (RDF) graphs and Abstract Meaning Representation (AMR) graphs\, enables machines to represent knowledge with clarity and consistency. However\, natural language remains the most effective medium for human understanding. \n\nWilliam Eduardo Soto Martinez\, doctorant dans l’équipe Synalp\, soutiendra sa thèse le 7 octobre en salle C005. \nSa thèse est intitulée Génération et Évaluation de Textes Multilingues à partir de Graphes. \nCommuniquer efficacement des connaissances structurées demeure un défi majeur du traitement automatique des langues (TAL)\, en particulier dans le contexte de la génération automatique de texte (GAT). \nDirectrice de thèse : Claire Gardent\, CNRS\, Loria\, Université de Lorraine\nRapporteur : François Yvon\, CNRS\, ISIR\, Sorbonne Université\nRapporteur : François Portet\, Université Grenoble Alpes\nExaminateur : Maxime Amblard\, Université de Lorraine\nCo-encadrant de thèse : Yannick Parmentier\, Université de Lorraine\nExaminateur : Oana Balalau\, Inria Saclay\nExaminateur : Ondrej Ducek\, Charles University\, Prague\nExaminateur : Simon Mille\, Dublin City University
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SUMMARY:Village des Sciences de la Faculté des Sciences et Technologies
DESCRIPTION:Cette année\, la 34ᵉ édition de la Fête de la Science se déroulera les vendredi 10 et samedi 11 octobre 2025 sur le Campus Sciences de la Faculté des Sciences et Technologies. \nLe thème de l’édition 2025 de la Fête de la science est « Intelligence(s) »\, elle invite le public à explorer toutes les formes d’intelligence et à repenser ce que signifie être intelligent\, au-delà des frontières humaines. \nLe programme complet se trouve sur le site de la Faculté des Sciences et Technologies. \nRencontrez nos équipes de recherche ! \n\n\nAlexis Scheuer (Larsen) : Rends un robot autonome. \n\n\nVenez découvrir les robots Thymio 2 ! Les plus jeunes pourront interagir avec eux pour accomplir de nombreuses tâches. Les plus grands pourront les programmer pour des tâches plus complexes grâce à des interfaces intuitives et graphiques (Scratch ou même plus simple). Et vous pourrez aussi apprendre leur langage. \n\n\nMarie Duflot-Kremer (Mosel-Veridis) : Intelligence humaine vs machine : allez-vous gagner ?\n\n\nAu travers d’activités ludiques et sans ordinateur\, venez confronter votre intelligence à un algorithme. Essayez de battre une machine à un jeu de stratégie\, de découvrir le « truc » d’un tour de magie informatique\, ou incarner les neurones d’un réseau. \n\n\nColin Blake (Mocqua) : Les chevaliers du quantique : défiez les circuits.\n\n\n–  Jeu vidéo en libre accès : simplifiez un circuit quantique pour vaincre une armée ! Chaque soldat correspond à une porte logique quantique\, le joueur les élimine grâce à de véritables règles mathématiques. \n–  Un atelier avec des tuiles pour résoudre des défis inspirés du jeuvidéo. Apprenez les opérations sur les qubits et simplifiez un circuit quantique ! \n\n\nRomain Serizel (Multispeech) : L’intelligence artificielle au service du son.\n\n\nUne technologie basée sur l’intelligence artificielle permet de nettoyer la parole pour la débarrasser des bruits de fond. En créant vos propres scènes sonores\, vous découvrirez comment l’intelligence artificielle retrouve la parole au milieu des bruits. Venez vivre une expérience immersive ! \n\n\nLaurent Dupont\, Dorian Perrot\, Paul Rémy\, Marc Pouget (Gamble) : Comment faire un coloriage avec un crayon fin ? Les courbes remplissantes à la rescousse !\n\n\nEn mathématiques\, les lignes n’ont pas d’épaisseur\, mais en pratique\, colorier avec un crayon fin prend plus longtemps qu’avec un crayon épais. Grâce aux courbes remplissantes\, on peut remplir totalement une surface\, par exemple trouver une courbe qui colorie complètement un carré. Explorez ces théories via le dessin\, des parcours à billes et découvrez des applications comme l’impression 3D ! \n\n\nFranco Terranova\, Mohamed Amine El Yagouby et Jhon Sebastian Rojas Rodriguez (Resist) : Quand l’IA anticipe les hackers.\n\n\nL’IA ne se limite plus à réagir aux cyberattaques : elle les anticipe. À travers deux scénarios interactifs\, réfléchissons aux enjeux de l’IA en cybersécurité (technologiques\, éthiques\, sociétaux) : \n–  Un agent intelligent explore un réseau d’appareils connectés pour prédire des chemins d’attaque vulnérables critiques.\n– Une IA est capable de générer automatiquement les commandes nécessaires pour exploiter ces vulnérabilités. \n\n\nSamuel Nowakowski (Bird) : À la recherche de l’IA perdue.\n\n\n« Un groupe d’humains\, lors d’une visite d’un laboratoire d’informatique\, est dématérialisé et intégré en tant que programme dans le système général. Errant dans les espaces mémoires d’un gigantesque réseau de neurones\, ils devront réussir 5 épreuves pour espérer en sortir. Ça commence par une rencontre avec L’Oracle qui leur souhaite “Bonne chance\, exHumains et peut-être nous reverrons-nous à la fin ! …” \n\n\nProjection-débat : Des machines intelligentes aux machines pensantes.\nSamedi 11/10 à 13 h 30 – Amphi 8.\n\n\nAnimée par Nicolas Dupuy et Alain Dutech\, cette rencontre originale propose une plongée dans les univers de la science-fiction pour mieux questionner notre rapport aux technologies intelligentes.\nÀ travers la (re)découverte d’extraits de films emblématiques\, des années 1950 à aujourd’hui\, les intervenants inviteront le public à réfléchir à la place des machines dans nos sociétés et à l’évolution du lien homme-machine. Robots\, IA\, interfaces intelligentes : autant de thèmes qui nourrissent la recherche scientifique mais aussi nos imaginaires collectifs.\nPlus d’informations sur Factuel.
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LOCATION:Faculté des Sciences et Technologies\, Campus Aiguillettes\, Vandœuvre-lès-Nancy\, 54506\, France
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SUMMARY:JGA 2025 : Journées de Géométrie Algorithmique
DESCRIPTION:Les Journées de Géométrie Algorithmique 2025 ont pour objectif de rassembler la communauté française de chercheurs en géométrie algorithmique. \nLa géométrie algorithmique est un domaine de recherche à l’intersection des mathématiques et de l’informatique\, comprenant des liens forts avec\, entre autres\, la géométrie et la topologie\, la statistique\, la combinatoire\, l’algorithmique\, la théorie des graphes et le transport optimal. \nCes journées ont permis de créer un environnement de travail propice à la collaboration pour les jeunes étudiants et chercheurs\, afin de leur permettre de présenter leurs résultats et d’interagir facilement avec les autres membres de la communauté. \n\nOrateurs invités : \n\n\n\nVincent Delecroix\nLes surfaces polyédrales et leurs déformations\nVadim Lebovici\nTransformées intégrales topologiques\nBertrand Michel\nUn point point de vue Statistique sur l’Analyse Topologie des Données\nDaria Pchelina\nEmpilements de sphères optimaux\n\nLes exposés ont eu lieu dans la station biologique de Roscoff. \n\nComité d’organisation :\nGuillaume Moroz et Steve Oudot. \n\n\n\n\n\n\n\nhttps://jga2025.sciencesconf.org/ \n  \n\n.
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SUMMARY:DeepLorIA Tutorial: Mohammed Khatbane (Capsid)
DESCRIPTION:Next DeepLorIA tutorial will take place on Wednesday\, October 15th with Mohammed Khatbane (PhD candidate in the Capsid team)\, with a presentation entitled Dynamic Graph Neural Networks: Learning from Evolving Graphs.\n\n\nThis tutorial aims to introduce dynamic graph neural networks (DGNNs) and their applications in modeling evolving graphs over time.\nIn the presentation session\, you’ll learn the basics of Graph Neural Networks (GNNs)\, understand the difference between static and dynamic graphs\, explore dynamic graph representation learning\, and become familiar with key DGNN architectures. In the practical session\, you’ll apply these concepts hands-on: preparing temporal graph data\, implementing a DGNN model\, training and evaluating it\, and visualizing temporal node embeddings. By the end\, you will be able to experiment with dynamic graphs and build models that capture temporal dynamics in data \nSchedule: Theory 14:00 – 14:50 / Coffee Break 14:50 – 15:10 / Lab 15:10 – 16:00 \nLocation: Nancy – Salle A008. \nInstructor: Mohammed Khatbane\, Ph.D. Candidate \n? Register here
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SUMMARY:[Projection-débat] Premier contact
DESCRIPTION:La projection-débat du film Premier contact (Denis Villeneuve) aura lieu le 16 octobre à 19 h 30 au Caméo Commanderie à Nancy. \nPremier contact (Arrival en anglais) réalisé par Denis Villeneuve et sorti en salles en 2016 prend doucement sa place parmi les incontournables de la science-fiction. Réalisé après de nombreuses recherches visuelles et scientifiques ce film est une occasion parfaite de (re)découvrir les sciences du langage\, notre rapport à l’autre\, la découverte de l’inconnu. La projection sera suivie d’un débat avec Cécile Pierrot\, chercheuse en informatique et cryptographie historique au Loria (CNRS\, Université de Lorraine\, Inria\, CentraleSupélec)\, Samantha Ruvoletto\, chercheuse en sciences du langage au laboratoire Atilf (CNRS\, Université de Lorraine) et Julianne Sautier\, doctorante en psychologie au Laboratoire INSPIIRE\, psychologue clinicienne au Centre Pierre Janet. \n\nProjection prioritairement à destination des étudiantes et étudiants.\nOuverture au grand public le 10 octobre 2025.\nRéservez vos places gratuitement via ce lien.
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CATEGORIES:Événement grand public
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