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SUMMARY:IJCAR 2024 : International Joint Conference on Automated Reasoning
DESCRIPTION:IJCAR 2024 will be organized in Nancy\, France by the Inria research center at University of Lorraine as an in-person conference. It will take place at IDMC from July 1 to July 6\, 2024. \nImportant Dates \n\nAbstract submission: January 29\, 2024\nPaper submission: February 5\, 2024 (AoE)\nRebuttal: March 10-12\, 2024\nNotification: March 28\, 2024\nCamera-ready version: April 28\, 2024\nCo-located events: July 1-2\, 2024\nConference\, including CASC: July 3-6\, 2024\n\n  \nThe CADE ATP System Competition CASC and the Termination Competition will take place during IJCAR. This year we are planning a special session to celebrate 30 years of CASC. \nThe 2024 edition of the SAT/SMT/AR summer school will take place in Nancy during the week preceding IJCAR 2024. \n\nEvent website
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SUMMARY:PhD Defense: Abdelkarim Elassam (Tangram)
DESCRIPTION:Abdelkarim Elassam (Tangram) will defend his thesis\, entitled « Learning-based vanishing point detection and its application to large-baseline image registration »\, on Thursday\, July 4 at 1:30 p.m.\, in room A008. \nAbstract\n\nThis thesis examines the detection of vanishing points and the horizon line and their application to visual localization tasks in urban environments. The thesis proposes new deep learning methods to overcome the limitations of existing approaches to vanishing point detection. The first key contribution introduces a novel approach for horizon line and vanishing point detection. Unlike most existing methods\, our method directly infers both the HL and an unlimited number of horizontal VPs\, even those extending beyond the image frame. The second key contribution of this thesis is a structure-enhanced vanishing point detector. This method utilizes a multi-task learning framework to estimate multiple horizontal vanishing points from a single image. It goes beyond simple vanishing point detection by generating masks that identify vertical planar structures corresponding to each vanishing point\, providing valuable scene layout information. Experimental results demonstrate that our method outperforms traditional line-based methods and modern deep learning-based methods. The thesis then explores the use of vanishing points for image matching and registration\, particularly in cases where images are captured from vastly different viewpoints. Despite continuous progress in feature extractors and descriptors\, these methods often fail in the presence of significant scale or viewpoint variations. The proposed methods address this challenge by incorporating vanishing points and scene structures. One major challenge in using vanishing points for registration is establishing reliable correspondences\, especially in large-scale scenarios. This work addresses this challenge by proposing a vanishing point matching method aided by the detection of masks of vertical scene structures corresponding to these vanishing points. To our knowledge\, this is the first implementation of a method for vanishing point matching that exploits image content rather than just detected segments. This vanishing point correspondence facilitates the estimation of the camera’s relative rotation\, particularly in large-scale scenarios. Additionally\, incorporating information from scene structures enables more reliable keypoint correspondence within these structures. Consequently\, the method facilitates the estimation of relative translation\, which is itself constrained by the rotation derived from the vanishing points. The quality of rotation can sometimes be impacted by the imprecision of detected vanishing points. Therefore\, we propose a vanishing point-guided image matching method that is much less sensitive to the accuracy of vanishing point detection.\n\nJury\n\nReviewers:\n\n\nVincent Lepetit\, Professeur des Universités – Ecole des Ponts ParisTech\n\n\nValérie Gouet-Brunet\, Directrice de Recherche – IGN – LaSTIG – Université Gustave Eiffel\n\n\nExaminers:\n\n\nAlain Pagani\, Principal Researcher – DFKI – Kaiserslautern\n\n\nPierrick Gaudry\, Directeur de Recherche – LORIA CNRS\n\n\nSupervisors:\n\n\n\n\nGilles Simon\, Professeur des Universités – Université de Lorraine\n\n\nMarie-Odile Berger\, Directrice de Recherche – Inria Nancy – Grand Est
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SUMMARY:PhD Defense: Runbo Su (Simbiot)
DESCRIPTION:Runbo Su (Simbiot) will defend his thesis\, entitled « Trust Management in Service-Oriented Internet of Things (SO-IoT) »\, on Friday\, July 5 at 9 a.m.\, in room C005. \nAbstract\n\nUnlike Trust in Social Science\, in which interactions between humans are measured\, thanks to the integration of numerous smart devices\, Trust in IoT security focuses more on interactions between nodes. Moreover\, As IoT nodes can somehow benefit from ‘Group’/’Community’ since they form by similar interests or functionalities\, the assessment of Group-Individual and Inter-Individual Trust is also important. However\, handling limitations brought by potential threats\n(e.g.\, trust-related attack and BAR Model) and inherent vulnerability due to Trust Management (TM) architecture remains challenging. This thesis investigates Trust from three perspectives in the Service-Oriented Internet of Things (SO-IoT): Inter-Group Trust\, Group-Individual Trust\, and Inter-Individual Trust. Firstly\, a role-based dynamic model is developed to assess intra- and inter-community(group)\, enhancing service-oriented activities and addressing security issues within and between communities. A locally centralized four-phase approach is employed\, focusing on countermeasures against attacks on services within the community. Additionally\, a three-phase mechanism is devised to measure cooperativeness between communities. An implementation based on the ROS 2 system was implemented to analyze the performance of the proposed model based on the preliminary results. Secondly\, to address misbehavior in SO-IoT in terms of Inter-Individual trust\, a Stochastic Bayesian Game (SBG) is introduced. This game theoretical model considers the heterogeneity of IoT nodes and complex behavioral schemes of service providers\, encouraging cooperation and penalizing malicious strategical actions. Lastly\, the work of assessing the Trust of V2X messages in IoV demonstrates the possibility of implementing Trust Management in a concrete IoT environment.\n\nKeywords: Trust Management\, IoT security\, Trust modeling\, misbehavior detection\, Service-Oriented IoT\n\nJury\n\nReviewers:\n\n\nValeria Loscrì\, Inria Lille-Nord Est\n\n\nAbdelmadjid Bouabdallah\, Université de technologie de Compiègne\n\n\nExaminers:\n\n\nClaudia-Lavinia Ignat\, Inria-Nancy Grand Est\, Université de Lorraine\n\n\nAnna Maria Mandalari\, University College London\n\n\n\nInvités:\n\n\n\n\nYe-Qiong Song\, Université de Lorraine\n\n\nRiahi Arbia\, Cylab\, CISS\, Royal Military Academy\, Belgium\n\n\n\nSupervisors:\n\n\n\n\nEnrico Natalizio\, Loria\, Université de Lorraine; Technology Innovation Institute (TII)\, UAE\n\n\nPascal Moyal\, IECL\, Université de Lorraine
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SUMMARY:NCSB : Nancy Computational Structural Biology meeting
DESCRIPTION:NCSB is an annual meeting where scientists working on computational and structural biology come together in a friendly environment and share their recent projects. It is also an opportunity for younger scientists to bring posters and discuss their work. This meeting takes place in Nancy\, the cradle of the “Art Nouveau”. \n\nGo to the event website\nRead the program
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SUMMARY:Data Science for Cybersecurity: An Overview Focused on Networking\, a talk by Michele Nogueira
DESCRIPTION:Michele Nogueira\, Associate Professor at the Department of Computer Science at the Federal University of Minas Gerais will present a seminar entitled « Data Science for Cybersecurity: An Overview Focused on Networking ». It will take place at 10 am\, in room A008. \nAbstract: Cyberattacks persistently pose threats to valuable data\, resulting in time and resource wastage\, and damaging the reputation of companies and institutions worldwide. Even prominent organizations have experienced the severe consequences of cyberattacks\, impacting not only themselves but also their customers\, collaborators\, and society at large. Ransomware such as WannaCry continues to pose a significant threat\, encrypting data and demanding ransom payments in Bitcoin cryptocurrency. Furthermore\, sophisticated versions of Distributed Denial-of-Service (DDoS) attacks\, originating from various Internet-connected devices like IP cameras\, residential gateways\, and baby monitors\, disrupt major Internet platforms and services\, affecting users globally. These examples underscore the increasing power and sophistication of cyberattacks\, highlighting the evolving nature of cybersecurity. In the era of ubiquitous systems\, with an estimated 75 billion connected devices or “smart things” expected by 2025\, the urgency to address these issues is apparent. However\, academia’s role in combating the sophistication of cyberattacks remains a crucial aspect. Can academia effectively anticipate attackers’ next moves to safeguard information assets? How can academia harness the data generated on networks to develop security intelligence and preemptively prevent attacks? This presentation aims to initiate a discussion surrounding these questions\, providing an overview of the related research conducted by Dr. Nogueira’s research team\, along with future directions in these areas. \nBio: Michele Nogueira is an Associate Professor in the Computer Science Department at the Federal University of Minas Gerais (UFMG)\, Brazil. She received her doctorate in Computer Science from the University Pierre et Marie Curie – Sorbonne Université\, France. She was on sabbatical leave at Carnegie Mellon University\, USA (2016-2017). Her research interests include wireless networks\, security\, and dependability. She has worked on providing resilience to self-organized\, cognitive\, and wireless networks through adaptive and opportunistic approaches. Dr. Nogueira was one of the pioneers in addressing survivability issues in self-organized wireless networks\, being the work “A Survey of Survivability in Mobile Ad Hoc Networks” one of her prominent scientific contributions. She has received Academic Scholarships from the Brazilian Government in her undergraduate and graduate years\, and international grants such as the ACM SIGCOMM Geodiversity program. She has served as Associate Technical Editor for the IEEE Communications Magazine. She served as chair for the IEEE ComSoc Internet Technical Committee and is an ACM and IEEE Senior Member.
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SUMMARY:PhD Defense: Alaaeddine Chaoub (Synalp)
DESCRIPTION:Alaaeddine Chaoub (Synalp) will defend his thesis\, entitled « Deep learning representations for prognostics and health management »\, on Wednesday\, July 10 at 2 p.m.\, in Amphi 7\, Bâtiment Victor Grignard. \nAbstract\nThis thesis contributes to the application of Deep Learning (DL) in Remaining useful life (RUL) prediction of industrial equipment\, addressing significant challenges in this field. Our research is driven by the need to develop DL architectures that mitigate performance degradation under various operating conditions\, to improve model interpretability\, and to address data scarcity by leveraging external (un)labeled data. We structured our work into two principal parts. In the first part\, we explore architectures capable of handling data variability resulting from different operating conditions\, without manual feature engineering. This led us to propose an MLP-LSTM-MLP architecture. By employing an MLP at the first stage\, we were able to normalize this variability\, thus improving performances under such settings. Furthermore\, To enhance interpretability\, we proposed to replaced the first-stage MLP stage with a Gated mixture of experts (GMoE) system\, enabling interpretable decomposition based on operating conditions. The second part of the thesis addresses the issue of data scarcity\, a widely recognized challenge in the Prognostics and health management (PHM) field. Through the introduction of adapters\, i.e. task-specific layers that address the challenge of handling multiple input/output structures\, we proposed an auxiliary training approach that leverages external labeled data\, presenting a method that surpasses traditional techniques found in the literature. Moreover\, to utilize external unlabeled data in auxiliary training\, We proposed a meta-learning approach to automatically derive auxiliary objectives from these data by pseudo-labeling them in an end-task aware manner. The goal of this part was to leverage broader spectrum of available data to improve RUL prediction performances. In reflecting upon our work\, we acknowledge the limitations of the proposed approaches and suggest both immediate and long-term directions for future research. These include tackling the challenges of processing long sequence data\, further improving model interpretability\, addressing data scarcity with more advanced training methodologies\, and exploring the potential of federated learning and large language models in industrial settings.\nJury\n\nReviewers:\n\nEmmanuel Ramasso – Associate professor HDR – Institut FEMTO-ST\nCéline Hudelot – Professor – Centralesupelec University of Paris-Saclay\n\nExaminers:\n\nBernardetta Addis – Professor – Université de Lorraine\nBirgit Vogel-Heuser – Professor – Technische Universität München\nRaphaël Couturier – Professor – Université de Franche-Comté\n\nSupervisors:\n\n\n\nChristophe Cerisara – Researcher HDR (CR) – Université de Lorraine\, LORIA\nAlexandre Voisin – Associate professor HDR – Université de Lorraine\, CRAN
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SUMMARY:PhD Defense: Diego Amaya (Capsid)
DESCRIPTION:Diego Amaya (Capsid) will defend his thesis\, entitled « Data science approach for the exploration of HLA antigenicity based on 3D structures and molecular dynamics »\, on Wednesday\, July 10 at 2 p.m.\, in room A008. \nAbstract:\n\n\nOrgan transplantation is the sole treatment for end-stage organ failure\, with 10\,810 patients on the waiting list and only 5\,493 transplants conducted in France in 2022. The primary cause of transplant loss is the recipient’s alloimmune response\, particularly the humoral response producing donor-specific antibodies (DSA) against Human Leukocyte Antigen (HLA) mismatches. The complexity of the HLA system\, with its vast genetic polymorphism\, poses challenges for defining compatibility between donor and recipient\, which currently relies on serological classifications at antigen level.\nThis thesis addresses the challenge of defining HLA antigenicity through 3D molecular data and data science. High-quality 3D structures and molecular dynamics (MD) simulations of 207 HLA antigens were generated and analyzed to understand structural differences influencing antigenicity. Complementarily\, 3D shape descriptors for comparison of dynamic protein surfaces (i.e. Zernike descriptors) were explored. Additionally an HLA Epitope Predictor (HLA-EpiCheck)  was trained on static and dynamic structural features to predict HLA antigenicity. The predictor demonstrated a high performance in identifying eplets\, showing strong agreement with experimental data. Finally\, HLA-3D-Diff was developed to visualize and compare 3D HLA structures\, aiding in the understanding of complex immunization patterns.\n\nKeywords: Organ transplantation\, molecular dynamics\, HLA antigenicity\, data science.\n\nThesis Committee:\n\nReviewers: \n\n\n\nJuliette Martin\, DR CNRS\, École Normale Supérieure Lyon\nFrédéric Cazals\, DR INRIA\, Centre Sophia Antipolis–Méditerranée\n\n\n\nExaminers: \n\n\n\nManuel Dauchez\, Professor\, University of Reims Champagne-Ardenne\nOlivier Toutirais\, Professor\, University of Caen\nMalika Smaïl-Tabbone\, MC HDR\, University of Lorraine\n\n\n\nSupervisors: \n\n\n\nMarie-Dominique Devignes\, CR CNRS (HDR)\, LORIA Nancy\nJean-Luc Taupin\, Professor\, University Paris-Cité
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SUMMARY:Soutenance de Marco Freire (MFX)
DESCRIPTION:Marco Freire (MFX) soutiendra sa thèse intitulée « Problèmes d’agencement sous contraintes topologiques pour la fabrication computationnelle » le 11 juillet à 9h30 en salle C005. \nRésumé\nLes problèmes d’agencement surviennent dans de nombreux domaines en ingénieurie et en informatique. Ils sont constitués d’objets\, d’un espace\, de contraintes et d’objectifs. Un agencement valide est un placement des objets dans l’espace respectant les contraintes et optimisant les objectifs. La conception de circuits électroniques et la planification architecturale sont des exemples de problèmes d’agencement. Ceux-ci impliquent souvent des contraintes topologiques portant sur les relations entre les objets\, comme des composants électroniques étant connectés ou des salles n’étant pas contigües sur un plan. Cette thèse s’intéresse aux problèmes d’agencement avec des contraintes topologiques dans la fabrication computationnelle\, plus précisément pour l’agencement de circuits électroniques et la génération de supports pour l’impression 3D. Ces technologies sont plus accessibles que jamais grâce à l’existence d’imprimantes 3D abordables et de services en ligne de fabrication de circuits. \nJury\nEncadrant \n\nSylvain LEFEBVRE\, Université de Lorraine\, CNRS\, Inria\, LORIA\n\nRapporteurs \n\nTamy BOUBEKEUR\, Adobe Research France\, Telecom Paris\nNobuyuki UMETANI\, University of Tokyo\n\nExaminatrice: \n\nMélina SKOURAS\, Université Grenoble Alpes\, Inria\, CNRS\, Grenoble INP\, LJK\n\nInvitée \n\nMarie-Odile BERGER\, Université de Lorraine\, CNRS\, Inria\, LORIA
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SUMMARY:Soutenance de thèse d'Evan Dufraisse
DESCRIPTION:Evan Dufraisse (Bird) soutiendra sa thèse intitulée « Analyse Automatique des News pour la Compréhension de la Polarisation » le 3 septembre. \nRésumé\nLes progrès technologiques dans le domaine des télécommunications ont radicalement changé la manière dont l’information est diffusée et dont le public interagit avec elle. Le paysage médiatique\, autrefois dominé par une poignée d’acteurs\, est devenu très concurrentiel avec l’avènement d’internet et a entraîné une forte augmentation du nombre de sources. Cette évolution est parfois qualifiée par les spécialistes de « crise de l’information »\, caractérisée par la fragmentation de l’audience et la personnalisation accrue de la consommation d’informations. \nJury\nEncadrants \n\nArmelle BRUN\, UNIVERSITÉ DE LORRAINE\nJulien TOURILLE\, CEA\n\nRapporteurs : \n\nPascale SÉBILLOT\, UNIVERSITÉ DE RENNES\nSymeon PAPADOPOULOS\, INFORMATION TECHNOLOGIES INSTITUTE\, CERTH Oana GOGA\, POLYTECHNIQUE PARIS Slim OUNI\, UNIVERSITÉ DE LORRAINE\n\nExaminateurs : \n\nOana GOGA\, POLYTECHNIQUE PARIS\nSlim OUNI\, UNIVERSITÉ DE LORRAINE
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Florian Marchal-Bornert
DESCRIPTION:Florian Marchal-Bornert (Bird) soutiendra sa thèse intitulée « Vers des explications narratives pour des recommandations au sein d’un territoire augmenté » le 12 septembre à 14h en salle C005. \nRésumé\nL’espace dans lequel nous vivons se charge de matière numérique jusqu’à ce que nous traversions des territoires augmentés\, cette transformation nous amène des systèmes d’informatique à grande échelle – dont les systèmes de recommandations –\, et en retour ceux-ci vont façonner nos usages. \nLa recommandation contextualisée y nécessite un cadre où l’utilisateur se sent suffisamment en confiance pour interagir et partager un maximum avec le système. La start-up Agoraa cherche à rapprocher les utilisateurs de leurs territoires\, la plateforme qu’elle a développé ne force pas l’utilisateur à être exploité pour avoir accès aux informations de son territoire\, et permet aux acteurs territoriaux d’interagir entre eux.\nDans cette thèse CIFRE\, réalisée au sein de la start-up\, j’explore une partie des possibilités qu’offre la narration pour accompagner les recommandations dans ce cadre de territoire augmenté. Cela a donné lieu à la création du Framework « Personnages Puzzles Personnalisés pour Explications Narrées » (3PEN) qui a pour but de générer de manière modulaire des explications sous forme narrative à partir de personnages inspirés des utilisateurs\, ainsi qu’à des expérimentations autour de l’approche « Puzzling models » qui permet de construire des utilisateurs fictifs avec des vrais morceaux d’historique à partir des utilisateurs du système \nJury\nEncadrants \n\nSamuel Nowakowski – Université de Lorraine\, Loria\, Équipe BIRD\n\nRapporteurs : \n\nAnne-Gwen Bosser – École Nationale d’Ingénieurs de Brest\nEric Anquetil – Institut National des Sciences Appliquées de Rennes\n\nExaminateurs : \n\nMaxime Amblard – Université de Lorraine\, Loria\, Équipe Semagramme\nMarion Gilson – Université de Lorraine\nMargarita Alexandrova – Amazon
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SUMMARY:Soutenance de thèse d'Antoine Leudière
DESCRIPTION:Antoine Leudière (Caramba) soutiendra sa thèse intitulée « Morphisms of Drinfeld Modules and their Algorithms » le 16 septembre à 15h en salle A008. \nRésumé\nLa cryptographie sécurise les données numériques. À ce titre\, c’est un pilier important de nos sociétés. Cette discipline repose entre autres sur des objets mathématiques appelés « courbes elliptiques » ; ce sont des courbes définies par des équations du type y² = x³ + ax + b. Les solutions sont cherchées dans les nombres complexes\, ou des ensembles finis appelés « corps finis ». Si toutefois l’on cherche à remplacer ces ensembles ou les nombres complexes par des espaces de fonctions\, on obtient (en acceptant quelques\nraccourcis…) les « modules de Drinfeld ». Le but de ma thèse est de développer et implémenter des algorithmes pour manipuler ces objets fascinants\, dont la formalisation remonte à la deuxième moitié du vingtième siècle. \nJury\nEncadrants \n\nEmmanuel Thomé (Inria – Loria)\nPierre-Jean Spaenlehauer (Inria – Loria)\n\nMembres du jury (ordre alphabétique) : \n\nCécile Armana (Université de Franche-Comté)\nElena Berardini (Université de Bordeaux)\nAlain Couvreur (INRIA Saclay)\nXavier Goaoc (Université de Lorraine)\nÉric Schost (University of Waterloo)
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SUMMARY:Journées européennes du Matrimoine
DESCRIPTION:En écho aux Journées européennes du Patrimoine\, le Féru des sciences met les femmes scientifiques à l’honneur et organise\, pour la deuxième édition\, les Journées du matrimoine ! \nCes journées de gratuité sont l’occasion de changer nos regards sur la science et les scientifiques\, pour déconstruire les clichés de l’homme en blouse blanche caché dans son laboratoire et des sciences\, des disciplines ardues\, éloignées du quotidien. \nAu programme\, ateliers\, jeux\, rencontres\, le public est invité à discuter\, jouer\, s’émerveiller\, découvrir\, réfléchir avec des femmes scientifiques remarquablement passionnées et drôles ! \nRetrouvez notamment Marie Cousin\, Amandine Decker\, Karën Fort (Sémagramme)\, Serena Ivaldi (Larsen)\, Cécile Pierrot (Caramba) et Marie Duflot-Kremer (Mosel-Veridis) lors de ces journées.  \nEn savoir plus sur le site du Féru des Sciences.
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SUMMARY:JFIN 2024 - Journées Francophones de l'Investigation Numérique
DESCRIPTION:Les Journées francophones de l’investigation numérique sont une conférence annuelle organisée par l’AFSIN – Association francophone des spécialistes de l’investigation numérique. Elles sont ouvertes aux participants du monde de l’enquête judiciaire (ou autres services d’enquêtes de l’Etat\, comme les douaniers)\, aux magistrats\, experts judiciaires et au monde académique (enseignants\, chercheurs et étudiants) œuvrant dans le domaine de l’investigation numérique. Elles se dérouleront cette année à Nancy\, du 24 au 26 septembre 2024\, à l’Hôtel de Ville de Nancy. \nPour vous inscrire\, vous devez être membre de l’association AFSIN. \nProgramme provisoire : \n Mardi 24 septembre 2024  \n8h45-9h30 : Accueil des participants  \n9h30-10h : Discours officiels  \n10h-10h45 : Pascal Junod\, modulo p SA  \nLes messageries instantanées sécurisées vues de l’autre côté de la barrière. \n10h45-11h15 : Softcryptum. \n11h15-12h : Amélie Perret et Thérèse FILI (Naval Group)  \nQuand la stratégie se mêle à la technique dans l’étude d’une campagne d’un acteur étatique chinois (Étude PlugX et Mustang Panda). \n12h – 12h30 : M2M Factory. \n12h30-14h : Pause déjeuner  \n14h-14h45 : Vincent Loriot\, ANSSI  \nNIS2  \n14h45-15h30 : Pascal Marchand\, Laboratoire d’Études et de Recherches Appliquées en Sciences Sociales)\, Université de Toulouse  \nApproche textométrique de la cybermalveillance: le cas du phishing.  \n15h30-16h : Magnet Forensic \n16h-16h30 : Pause  \n16h30-17h15 : Maxime Bérubé\, Professeur en sciences forensiques\, Université du Québec à Trois-Rivières\, Québec\, Canada  \nFrom Digital Trace to Evidence in Digital Forensic Science. \n17h15-18h : Maxime Sauvayre\, ComcyberMi  \nVéhicules connectés  \n18h – 18h30 : TRMLabs. \nSoirée libre  \nMercredi 25 septembre 2024  \n8h15-8h30 : Accueil des participants  \n8h30-9h : MSAB. \n9h-9h45 : Patrick Bas\, Directeur de recherche CNRS\, CRIStAL  \nAnalyse forensique des images numériques : un point académique sur la situation  \n9h45-10h15 : Penlink \n10h15-10h45 : Pause  \n10h45-12h : Table ronde sur la désinformation  \nPatrick Bas\, Directeur de recherche CNRS\, CRIStAL  \nFrançois Deruty\, Sekoia  \nViginum  \n12h00-13h30 : Pause déjeuner  \n13h30-14h : Oppscience. \n14h-14h45 : Emmanuelle Legrand\, Magistrate (ex-négociatrice de l’AI ACT)  \nTour d’horizon de la régulation de l’intelligence artificielle en Europe. \n14h45-15h30 : Christophe Rosenberger\, Greyc\, ENSICAEN\,  \nForensique d’archive numérique. \n15h30-16h : Cellebrite. \n16h-16h30 : Pause  \n16h30-17h15 : Fabien Dénommé\, data LabCenter.  \nDatalab center : sur les disques durs.  \n17h15-18h : Benoît Wagner\, doctorant à l’École des hautes études en sciences sociales (EHESS) et au Loria (Université de Lorraine\, CNRS).  \nRéflexion stratégique permettant d’apprécier l’intention ennemie à l’origine d’une cyber-opération spatiale ?  \nSoirée de gala  \nJeudi 26 septembre 2024  \n8h15-8h45 : Accueil des participants  \n8h45-9h45 Table ronde 2 sur l’OSINT  \n\nMaxime Duchateau\, Cellule ILP de la Police Judiciaire Fédérale Mons – Tournai \nLudovic Tirelli\, Dr en Droit\, Chargé de cours à l’Institut de lutte contre la criminalité économique\, Avocat pénaliste à Penalex \nFrédéric Lenfant\, INTELFE \n\n9h45 – 10h15 : Dataminr. \n10h15-10h45 : Pause  \n10h45-11h30 : Cédric Pernet\, Senior Threat Researcher\, Trend Micro  \nVirusTotal Intelligence pour les attaquants\, les espions\, et les gentils !  \n11h30-12h15 : Roger Cozien\, Expert Witness.  \nVision artificielle – reconnaissance des individus et des scènes\, exploitation de grands flux de photographies et vidéos  \n12h00-13h30 : Pause déjeuner  \n 
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LOCATION:Hôtel de Ville de Nancy\, 1 Place Stanislas\, Nancy\, 54000\, France
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SUMMARY:Semaine de la Recherche
DESCRIPTION:La Semaine de la Recherche aura lieu du 23 au 27 septembre. \nL’objectif de cette semaine est de montrer aux étudiants ce qu’est la recherche sur le site lorrain et de leur donner envie d’explorer cette voie de poursuite d’études à travers le lien fort entre la formation et la recherche. \nEscape game\, conférences\, portraits de chercheurs ou de doctorants\, tables-rondes\, visites de laboratoires ou de plateformes\, expositions\, autant de possibilités pour faire découvrir la recherche aux étudiants ! \nDécouvrez la recherche en informatique !\nJeudi 26 septembre après-midi\, nous aurons le plaisir d’accueillir des étudiants en licence et master informatique. \nAu programme : démonstrations\, rencontre avec des startups\, équipes de recherche et doctorants. Découvrez le programme : \n\nPrésentation de nos thématiques scientifiques\, de nos axes de recherche avec Jean-Baptiste Mouret.\nImmersion au cœur du jeu vidéo « VirtualSociety » avec la startup Cats And Foxes.\nDécouverte des travaux sur la synchronisation labiale avec la startup Dynalips.\nZoom sur les secrets de la perspective chez Jan Van Eyck dévoilés par la vision par ordinateur avec Gilles Simon\, équipe Tangram.\nUn voyage dans le temps avec l’action exploratoire Apollon qui tente de définir les concepts d’un ouvrage en grec ancien « La Politique d’Aristote »\, avec Antoine Lejay\, équipe Pasta.\n\nLes étudiants auront également l’occasion d’échanger avec plusieurs de nos doctorants lors d’un goûter et ils découvriront ensuite le Creativ Lab.
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SUMMARY:PhD Defense: Can Cui (Multispeech)
DESCRIPTION:Can Cui (Multispeech) will defend his thesis\, entitled « Joint speech separation\, diarization and recognition for automatic meeting transcription »\, on Tuesday\, October 1 at 3 p.m.\, in room A008. \nAbstract:\nFar-field microphone-array meeting transcription is particularly challenging due to overlapping speech\, ambient noise\, and reverberation. To address these issues\, we explored three approaches. First\, we employ a multichannel speaker separation model to isolate individual speakers\, followed by a single-channel\, single-speaker automatic speech recognition (ASR) model to transcribe the separated and enhanced audio. This method effectively enhances speech quality for ASR.\nSecond\, we propose an end-to-end multichannel speaker-attributed ASR (MC-SA-ASR) model\, which builds on an existing single-channel SA-ASR model and incorporates a multichannel Conformer-based encoder with multi-frame cross-channel attention (MFCCA). Unlike traditional approaches that require a multichannel front-end speech enhancement model\, the MC-SA-ASR model handles far-field microphones in an end-to-end manner. We also experimented with different input features\, including Mel filterbank and phase features\, for that model.\nLastly\, we incorporate a multichannel beamforming and enhancement model as a front-end processing step\, followed by a single-channel SA-ASR model to process the enhanced multi-speaker speech signals. We tested different fixed\, hybrid\, and fully neural network-based beamformers and proposed to jointly optimize the neural beamformer and SA-ASR models using the training objective for the latter.\nIn addition to these methods\, we developed a meeting transcription pipeline that integrates voice activity detection\, speaker diarization\, and SA-ASR to process real meeting recordings effectively.\n\nExperimental results indicate that\, while using a speaker separation model can enhance speech quality\, separation errors can propagate to ASR\, resulting in suboptimal performance. A guided speaker separation approach proves to be more effective. Our proposed MC-SA-ASR model demonstrates efficiency in integrating multichannel information and the shared information between the ASR and speaker blocks.\nExperiments with different input features reveal that models trained with Mel filterbank features perform better in terms of word error rate (WER) and speaker error rate (SER) when the number of channels and speakers is low (2 channels with 1 or 2 speakers). However\, for settings with 3 or 4 channels and 3 speakers\, models trained with additional phase information outperform those using only Mel filterbank features. This suggests that phase information can enhance ASR by leveraging localization information from multiple channels.\n\nAlthough MFCCA-based MC-SA-ASR outperforms the single-channel SA-ASR and MC-ASR models without a speaker block\, the joint beamforming and SA-ASR model further improves the performance. Specifically\, joint training of the neural beamformer and SA-ASR yields the best performance\, indicating that improving speech quality might be a more direct and efficient approach than using an end-to-end MC-SA-ASR model for multichannel meeting transcription.\nFurthermore\, the study of the real meeting transcription pipeline underscores the potential for better end-to-end models. In our investigation on improving speaker assignment in SA-ASR\, we found that the speaker block does not effectively help improve the ASR performance. This highlights the need for improved architectures that more effectively integrate ASR and speaker information.\n\nKey words: Multichannel separation\, end-to-end speaker-attributed ASR\, meeting transcription\, speaker diarization \nThesis Committee:\n\nReviewers: \n\nReinhold Häb-Umbach\, Professor\, University of Paderborn\, Germany\nYannick Estève\, Professor\, Avignon Université\, France\n\nExaminers: \n\nMarie Tahon\, Professor\, Université du Mans\, France\n\nSupervisors: \n\n\nEmmanuel Vincent\, Senior Research Scientist\, Centre Inria de l’U. de Lorraine\, France\nMostafa Sadeghi\, Inria Starting Faculty Position\, Centre Inria de l’U. de Lorraine\, France\nImran Sheikh\, Research engineer\, Vivoka\, France\n\n\n\n 
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SUMMARY:[Conférence] Des algorithmes contre les AVC
DESCRIPTION:L’avènement de la radiologie a permis des progrès fulgurants en médecine au bénéfice des patients. L’exemple de l’AVC permettra de montrer pourquoi ces images rendent l’acte médical plus complexe et expert\, et comment l’informatique peut aider les médecins tant pour le diagnostic que pour la thérapie. \nIntervenant : Erwan Kerrien\, chargé de recherche dans l’équipe Tangram\, commune au Centre Inria de l’Université de Lorraine et au Loria \nOrganisé dans le cadre de la journée « Inclusion Numérique » du projet Numérique En Commun(s). \nInscription conseillée : https://forms.office.com/e/9h6aEix3rV \nLe programme de la journée : https://metz.fr/actus/2024/240903_journee_inclusion_numerique_3.php
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LOCATION:Bliiida\, 7 avenue de blida\, Metz\, France
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SUMMARY:Conférence : Comprendre l'intelligence artificielle qui nous entoure
DESCRIPTION:Quelles sont les implications de cette technologie sur notre souveraineté numérique\, l’environnement\, le travail\, et la désinformation ? Comment l’IA transforme-t-elle nos vies\, pour le meilleur et pour le pire ? \nDécouvrez les mystères de l’intelligence artificielle et son impact croissant sur notre société. \n\n\n\nYannick Parmentier\, maître de conférences à l’Université de Lorraine et chercheur au Loria (CNRS / Université de Lorraine / Inria / CentraleSupélec) vous guidera à travers l’évolution de l’IA\, depuis ses origines jusqu’aux révolutions des dernières décennies. \n\n\n\n\n\nEvènement gratuit\, dans la limite des places disponibles. Organisé par le CNRS – Délégation Centre Est.
URL:https://www.loria.fr/event/comprendre-lintelligence-artificielle-qui-nous-entoure/
LOCATION:Amphithéâtre du lycée agricole de Château-Salins\, 40 route de Strasbourg 57170 Château-Salins\, France
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SUMMARY:NLP seminar: "Discrete Representation Models for Speech Data: Semantic vs. Acoustic Tokens"
DESCRIPTION:The next NLP seminar\, « Discrete Representation Models for Speech Data: Semantic vs. Acoustic Tokens » organized by Multispeech\, Sémagramme\, and Synalp teams\, will take place at Loria on October 7\, at 10 am\, in room A008. \nSpeaker: Robin San Roman\, Meta AI Paris & Multispeech. \nAbstract: Discrete representation models for audio have emerged as a way to apply natural language processing techniques\, such as language models (LMs)\, to the speech modality. We will discuss two families of representations: semantic tokens and acoustic tokens. Semantic tokens capture the meaning of speech at a high level\, while acoustic tokens represent the raw audio signal. We will examine the pros and cons of each approach for speech representation\, compression\, and modelling. By understanding the strengths and limitations of these representations\, we can develop approaches that bridge the gap between semantic and acoustic representations.
URL:https://www.loria.fr/event/nlp-seminar-discrete-representation-models-for-speech-data-semantic-vs-acoustic-tokens/
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SUMMARY:[Fête de la science] Atelier "Reconnaissance d'objets"
DESCRIPTION:Comment faire automatiquement la différence entre les personnages 3D d’Astérix et Obélix ?\nDe plus en plus de systèmes utilisent de l’intelligence artificielle basée sur de l’apprentissage par réseaux de neurones (chatGPT\, véhicules autonomes\, assistant vocal\, etc.).\nAtelier pour décrypter la recette de cette potion magique\, proposé par Pierre-Frédéric Villard\, Maître de conférences à l’Université de Lorraine et chercheur dans l’équipe Tangram. \nCet activité aura lieu dans le cadre de la Fête de la science 2024 à l’IUT de Saint-Dié. \nPlus d’informations : https://www.vosgestelevision.tv/Fil-info/Fete-science-2024-IUT-Saint-Die-10-wgsrBg5MHR.html
URL:https://www.loria.fr/event/fete-de-la-science-atelier-reconnaissance-dobjets/
LOCATION:IUT de Saint-Dié\, 11 Rue de l'Université\, Saint-Dié-des-Vosges\, France
CATEGORIES:Événement grand public,Fête de la science
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Sewade Ogun
DESCRIPTION:Sewade Ogun (Multispeech) soutiendra sa thèse intitulée « Synthèse de la parole diversifiée pour l’augmentation des données d’apprentissage de la RAP » le 10 octobre à 13h30\, en salle A008. \nRésumé\nAu cours des deux dernières décennies\, le taux d’erreur des systèmes de reconnaissance automatique de la parole (RAP) a chuté drastiquement\, les rendant ainsi plus utiles dans les applications réelles. Cette amélioration peut être attribuée à plusieurs facteurs\, dont les nouvelles architectures utilisant des techniques d’apprentissage profond\, les nouveaux algorithmes d’entraînement\, les ensembles de données d’entraînement grands et diversifiés\, et l’augmentation des données. En particulier\, les jeux de données d’entraînement de grande taille ont été essentiels pour apprendre des représentations robustes de la parole pour les systèmes de RAP. Leur taille permet de couvrir efficacement la diversité inhérente à la parole\, en terme de voix des locuteurs\, de vitesse de parole\, de hauteur\, de réverbération et de bruit. \nCependant\, la taille et la diversité des jeux de données disponibles dans les langues bien dotées ne sont pas accessibles pour les langues moyennement ou peu dotées\, ainsi que pour des domaines à vocabulaire spécialisé comme le domaine médical. Par conséquent\, la méthode populaire pour augmenter la diversité des ensembles de données est l’augmentation des données. Avec l’augmentation récente de la naturalité et de la qualité des données synthétiques pouvant être générées par des systèmes de synthèse de la parole (TTS) et de conversion de voix (VC)\, ces derniers sont également devenus des options viables pour l’augmentation des données de RAP. Cependant\, plusieurs problèmes limitent leur application. \nPremièrement\, les systèmes de TTS/VC nécessitent des données de parole de haute qualité pour l’entraînement. Par conséquent\, nous développons une méthode de curation d’un jeux de données à partir d’un corpus conçu pour la RAP pour l’entraînement d’un système de TTS. Cette méthode exploite la précision croissante des estimateurs de qualité non intrusifs basés sur l’apprentissage profond pour filtrer les échantillons de haute qualité. Nous explorons le filtrage du jeux de données de RAP à différents seuils pour équilibrer sa taille\, le nombre de locuteurs et la qualité. Avec cette méthode\, nous créons un ensemble de données interlocuteurs de haute qualité\, comparable en qualité à LibriTTS. \nDeuxièmement\, le processus de génération de données doit être contrôlable pour générer des données TTS/VC diversifiées avec des attributs spécifiques. Les systèmes TTS/VC précédents conditionnent soit le système sur l’empreinte du locuteur seule\, soit utilisent des modèles discriminatifs pour apprendre les variabilités de la parole. Dans notre approche\, nous concevons une architecture améliorée basée sur le flux qui apprend la distribution de différentes variables de la parole. Nous constatons que nos modifications augmentent significativement la diversité et la naturalité des énoncés générés par rapport à une référence GlowTTS\, tout en étant contrôlables. \nEnfin\, nous avons évalué l’importance de générer des données des TTS et VC diversifiées pour augmenter les données d’entraînement de RAP. Contrairement à la génération naïve des données TTS/VC\, nous avons examiné indépendamment différentes approches telles que les méthodes de sélection des phrases et l’augmentation de la diversité des locuteurs\, la durée des phonèmes et les contours de hauteur\, en plus d’augmenter systématiquement les conditions environnementales des données générées. Nos résultats montrent que l’augmentation TTS/VC est prometteuse pour augmenter les performances de RAP dans les régimes de données faibles et moyen. En conclusion\, nos expériences fournissent un aperçu des variabilités particulièrement importantes pour la RAP et révèlent une approche systématique de l’augmentation des données de RAP utilisant des données synthétiques. \nJury\n\nSerena Ivaldi\, Directrice de recherche\, Centre Inria de l’Université de Lorraine\nRalf Schlüter\, Privatdozent\, RWTH Aachen University\nNicolas Obin\, Maître de conférences\, Sorbonne Université\nEmmanuel Dupoux\, Directeur d’études\, EHESS\n\nEncadrants \n\nEmmanuel Vincent\, Directeur de recherche\, Centre Inria de l’Université de Lorraine\nVincent Colotte Maitre de conferences\, Université de Lorraine
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SUMMARY:[Fête de la science] Village des sciences de la Faculté des Sciences et Technologies
DESCRIPTION:À l’occasion de la Fête de la Science\, nos équipes vous invitent au Village des sciences de la Faculté des Sciences et Technologies ! \nRetrouvez-nous les 11 et 12 octobre pour découvrir les animations proposées par nos chercheurs\, enseignants-chercheurs et doctorants. \n\nVendredi 11\, de 9 h à 16 h : réservé aux scolaires\nSamedi 12 de 13 h à 18 h : tout public\, entrée libre.\n\nAvec : \n\nTom Gouville et Léo Louistisserand (Pesto) : Les livraisons dangereuses\n\nLes menaces et les attaques sur Internet ne cessent de se multiplier. Pour mieux s’en protéger et comprendre les enjeux\, il est important de comprendre le fonctionnement des protocoles de sécurité. Comment créer des protocoles pour échanger des informations sur un réseau ? Comment les attaquer et les réparer ? Grâce à des boîtes et des bonbons\, les envois de mails\, les paiements par carte ou même les votes en toute sécurité n’auront plus de secret pour vous ! \n\nRomain Serizel (Multispeech) : Aides auditives : la puce à l’oreille\n\nUne technologie permet d’améliorer significativement le son émis par les aides auditives\, offrant ainsi une meilleure qualité de vie aux personnes malentendantes. Il s’agit d’un algorithme qui supprime des interférences et qui rehausse la parole en temps réel. Venez vivre une expérience sonore immersive grâce à notre simulateur de pertes auditives ! \n\nAlexis Scheuer (Larsen) : Apprivoisez un robot\n\nVenez découvrir les robots Thymio 2 ! Les plus jeunes pourront interagir avec eux pour accomplir de nombreuses tâches. Les plus grands pourront les programmer pour des tâches plus complexes grâce à des interfaces intuitives et graphiques (Scratch ou même plus simple). Et vous pourrez aussi apprendre leur langage. \n\nMarie Duflot-Kremer (Mosel-Veridis) : L’informatique\, c’est ludique !\n\nDécouvrir des concepts informatiques sans aucun recours à un ordinateur\, c’est possible ! Avec du papier\, des jetons\, des cartes à jouer ou des disques aimantés\, le codage des images\, les algorithmes\, le chiffrement\, les codes correcteurs d’erreurs et bien d’autres concepts n’auront plus de secret pour vous ! \n\nAlba Málaga\, Marc Pouget (Gamble) et Yoann Coudert-Osmont (Pixel) : Coloriage avec un crayon fin : Boostez vos courbes !\n\n En mathématiques\, il est avéré que les lignes n’ont pas d’épaisseur. En effet\, colorier avec un crayon fin prend beaucoup plus de temps qu’avec un crayon épais ! Grâce aux courbes remplissantes\, on peut remplir totalement une surface\, par exemple trouver une courbe qui colorie complètement un carré. Dans cet atelier\, on invitera le public à pratiquer ces théories via le dessin et l’exploration d’objets tangibles\, mais aussi à découvrir les applications des courbes remplissantes\, par exemple dans le domaine de l’impression 3D. \n\nErwan Kerrien (Tangram) : Détection d’anévrismes par apprentissage profond\n\nL’anévrisme intracérébral est une pathologie vasculaire responsable de nombreux accidents vasculaires cérébraux (AVC) dont les conséquences pour le patient sont souvent très graves. Elle se présente sous la forme d’une petite excroissance à la surface des vaisseaux sanguins\, ce qui rend possible sa détection par analyse visuelle d’images par résonance magnétique (IRM). Sa petite taille et sa forme parfois atypique requièrent toutefois une expertise très pointue de la part du radiologue. Nous verrons comment cette détection peut être faite par apprentissage profond et dans quelle mesure les performances atteintes s’approchent de celles des experts. \nRendez-vous sur le site de la FST pour consulter le programme complet.
URL:https://www.loria.fr/event/fete-de-la-science-village-des-sciences-de-la-faculte-des-sciences-et-technologies/
LOCATION:Faculté des Sciences et Technologies ATRIUM\, boulevard des aiguillettes\, Vandoeuvre-lès-Nancy
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SUMMARY:Séminaire du D3 - "TSN : C'est quoi ? Et est-ce que ça va vraiment servir ?"\, avec Marc Boyer (ONERA)
DESCRIPTION:Le prochain séminaire du Département 3 sera donné par Marc Boyer\, Directeur de recherche à l’ONERA\, Toulouse. Il aura lieu le 14 octobre à 14h en salle C005. \nTSN: c’est quoi ? Et est-ce que ça vraiment servir ?\nRésumé: La technologie TSN (Time Sensitive Networking) est une évolution des réseaux Ethernet destinée à offrir une solution temps-réel. Cette technologie est en fait un assemblage de nombreux mécanismes: synchronisation\, émissions dirigées par le temps (Time Triggered)\, lissage de trafic (shaping)\, redondance\, contrôle de flot. Cet exposé fera une présentation des principaux mécanismes (Synchronisation\, TAS\, CBS\, CQF\, ATS\, FRER\, PSFP) et l’orateur se permettra de vous donner son avis sur le futur de cette technologie.
URL:https://www.loria.fr/event/seminaire-d3-tsn-cest-quoi-et-est-ce-que-ca-va-vraiment-servir-avec-marc-boyer/
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SUMMARY:Soirée Matériaux & Société
DESCRIPTION:Le mercredi 16 octobre aura lieu la Soirée Matériaux & Société\, à laquelle participe Vincent Chevrier (Simbiot). Retrouvez-le sur le stand du véhicule Hy2car ! \nAu programme : prise de parole\, débats et témoignages sur l’hydrogène en Lorraine et au-delà. \n\nDes micro-conférences sur des sujets d’actualités : \n\n\nL’hydrogène pour décarboner l’industrie\, par Fabrice Lemoine\nL’hydrogène\, accélérateur de la mobilité décarbonée\, par Caroline Bonnet et Vincent Chevrier\nLa production d’hydrogène par électrolyse à grande échelle\, par Gaël Maranzana\nReprésentations des usages de l’hydrogène\, par Marie-France Agnoletti\nL’hydrogène en Lorraine\, une révolution pour l’exploitation des gaz du sous-sol ? par Jacques Pironon\n\n\nEt des expérimentations à découvrir autour d’une voiture à hydrogène\, de la photocatalyse et de l’hydrogène blanc\, vert\, etc… \n\n\nLa soirée sera animée par Pierre Girard\, journaliste scientifique sur Arte et sur YouTube. \nEntrée gratuite\, dans la limite des places disponibles et ouvert à toutes et tous. \n\nPlus d’informations sur le site de la Métropole Grand Nancy.
URL:https://www.loria.fr/event/soiree-materiaux-societe/
LOCATION:53 rue stanislas 54000 nancy\, 53 rue Stanislas\, Nancy\, 54000\, France
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SUMMARY:Colloquium du Loria : Jean-Yves Le Boudec
DESCRIPTION:Next Loria colloquium will take place on Thursday\, 17 October at 1:30 pm in the Amphitheater. \nWe will have the pleasure to welcome Jean-Yves Le Boudec\, honorary professor at EPFL and fellow of the IEEE. \nHis presentation will be in English and is entitled « Time Sensitive Networks\, Network Calculus and Clock Non-idealities« . \nAbstract: Time Sensitive Networks offer guarantees on worst-case delay\, worst-case delay variation and zero congestion loss. They find applications in many areas such as factory automation\, embedded and vehicular networks\, audio-visual studio networks\, and in the front-hauls of cellular wireless networks. In this talk we will describe how network calculus can be used to analyze time sensitive networks. We will also explain why clock nonidealities matter and how to take them into account. \nBio: Jean-Yves Le Boudec is honorary professor at EPFL and fellow of the IEEE. He graduated from Ecole Normale Supérieure de Saint-Cloud\, Paris\, where he obtained the Agrégation in Mathematics with rank 4 in 1980 and received his doctorate in 1984 from the University of Rennes\, France. From 1984 to 1987 he was with INSA/IRISA\, Rennes. In 1987 he joined Bell Northern Research\, Ottawa\, Canada\, as a member of scientific staff in the Network and Product Traffic Design Department. In 1988\, he joined the IBM Zurich Research Laboratory where he was manager of the Customer Premises Network Department. He became full professor at EPFL in 1997 and honorary professor in 2023. His interests are in the performance and architecture of communication systems and smart grids. He co-authored a book on network calculus\, which serves as a foundation for deterministic networking\, an introductory textbook on Information Sciences\, and is the author of the book « Performance Evaluation ». He received numerous awards\, among which the IEEE millenium medal\, the Infocom Best Paper award\, the ACM Sigmetrics Best Paper award\, the ACM Conext Best Paper Award\, the IEEE Communication Society William R. Bennett Prize\, the IEEE Security and Privacy Test-of-Time award and the EPFL I&C Best Teacher Award. \nAnyone from outside Loria must register with Marie Baron (marie.baron (at) loria.fr before October 14.
URL:https://www.loria.fr/event/colloquium-du-loria-jean-yves-le-boudec/
LOCATION:Amphithéâtre du Loria
CATEGORIES:Colloquium Loria
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SUMMARY:Game Jam - Arcade Algorithms Adventure
DESCRIPTION:La Game Jam Arcade Algorithms Adventure se déroulera du Vendredi 18 au Dimanche 20 Octobre 2024 au Centre Inria de l’Université de Lorraine – Laboratoire Loria. \nCet événement autour de la création de jeux vidéo est gratuit et ouvert à toutes et tous ! \nPour rappel\, une Game Jam est un challenge en temps limité dont l’objectif est de créer un jeu vidéo selon un thème donné. Les Game Jam sont généralement réalisées en équipes. \nChacun(e) peut participer selon ses compétences ou domaines de prédilection : programmation\, game design\, game play\, narration\, graphisme\, son\,… \nAu programme : développement de jeux vidéo\, moments conviviaux et tables rondes avec des professionnels du domaine. \nAttention ! L’inscription est obligatoire et le nombre de places est limité à 60 !! \nPlus d’informations et inscriptions sur le site de la Game Jam.
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Célina Treuillier
DESCRIPTION:Célina Treuillier (Bird) soutiendra sa thèse intitulée « Modélisation individuelle et multi-factorielle du phénomène de polarisation pour une personnalisation de l’apport en diversité dans les recommandations de news » le 18 octobre à 10h en salle A008. \nRésumé\nLa polarisation est un phénomène complexe exacerbé par les médias sociaux\, auquel les systèmes de recommandation contribuent en limitant l’exposition à des opinions diverses. Pour contrer cet enjeu sociétal et favoriser un débat démocratique sain\, il est crucial de développer des stratégies de recommandation favorisant une dépolarisation personnalisée. Une compréhension du phénomène de polarisation est néanmoins indispensable au développement de telles stratégies. Dans une première partie\, cette thèse propose une modélisation individuelle et multi-factorielle du phénomène de polarisation. Un modèle générique et paramétrable\, reposant sur la métrique GRAIL (GeneRalized AddItive poLarization)\, permet de distinguer des classes de comportement et contribue à une meilleure compréhension de la polarisation. Une modélisation temporelle abordant la polarisation comme un processus dynamique permet ensuite d’identifier des périodes de polarisation\, influencées par la maturité des débats et des événements contextuels. Dans une seconde partie\, l’approche de diversification personnalisée ADF (Accuracy-Diversity-Fairness) est proposée. Les approches de la littérature peinent à maîtriser la nature de la diversité apportée\, et peuvent artificiellement orienter les opinions des utilisateurs. L’approche ADF propose une optimisation tri-objectif permettant de fournir des recommandations répondant aux attentes des utilisateurs\, tout en les exposant à un contenu plus diversifié sans influencer leurs opinions. Ces travaux participent à une modélisation plus fine du phénomène de polarisation\, permettant d’envisager développement de stratégies dépolarisantes efficaces et éthiques. Ce travail met en lumière le rôle central que joue l’IA pour répondre aux enjeux sociétaux contemporains. \nJury\nEncadrants \n\nArmelle Brun – Professeure des Universités\, Université de Lorraine\nSylvain Castagnos – Maître de conférences\, Université de Lorraine\n\nRapporteurs \n\nCamille Salinesi – Professeur des Universités\, Université Paris 1 Panthéon – Sorbonne\nElsa Negre – Maîtresse de conférences HDR\, Université Paris – Dauphine\n\nExaminateurs : \n\nKarën Fort – Professeure des Universités\, Université de Lorraine\nRaphaël Fournier S’niehotta – Maître de conférences\, CNAM Paris
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SUMMARY:Séminaire des doctorants du D3
DESCRIPTION:Une demi-journée dédiée aux doctorant.e.s du Département 3 (Réseaux\, systèmes et services). À cette occasion\, elles et ils exposeront l’état d’avancement de leurs recherches. \nProgramme : \n9 h : Idriss Abdallah (Team Simbiot) – « Constrained modeling of a human operator by artificial intelligence methods ».\n9 h 20 : Asma Cherrered (Team Optimist)  – « Large neighborhood search enhanced with deep reinforcement learning to solve the capacited vehicle routing problem ».\n9 h 40 : Quentin Acher (Team Coast) – « Managing mutable data in peer-to-peer systems ».\n10 h : Loïc Cardinaël (Team Optimist) – « GRASP-based memetic algorithm for Multi-period technician routing problem with mandatory assigned tasks and selective tasks ».\n    10 h 20 – 10 h 50 – Pause café.\n10 h 50 : Joël Ky (Team Resist) – « Anomaly detection and troubleshooting of low-latency applications ».\n11 h 10 : Rémi Gauchotte (Team Optimist) – « Optimization methods for the electric vehicle charging scheduling problem ».\n11 h 30 : Wafik Zahwa (Team Resist) – « In-network autonomous defense system ».\nChaque présentation durera entre 10 et 15 minutes et sera suivie d’une phase de questions.
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SUMMARY:Formal Methods Seminar
DESCRIPTION:The Formal Methods Seminar takes place every first Tuesday of the month at 13:00 in room A008. \nThe next seminar will take place on Thursday\, November 5th. \nSpeaker: Julie Cailler (Veridis) \nTitle: SC-TPTP : étendre le format TPTP pour les preuves basées sur les séquents \nVisit the Formal Methods Seminar website.
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SUMMARY:[Projection-débat] L'IA : comprendre d'où elle vient\, appréhender son fonctionnement et ses limites
DESCRIPTION:Bien que relativement ancien\, le concept d’Intelligence Artificielle est de plus en plus présent dans notre quotidien. Porteuse d’espoirs pour certaines personnes\, cette technologie est perçue comme néfaste par d’autres. Jusqu’où peut on aller avec l’IA ? \nIntervenant : Yannick Parmentier\, chercheur en informatique au Laboratoire Lorrain de Recherche et ses Applications – LORIA (CNRS\, Inria\, Université de Lorraine). \nEntrée libre et gratuite ⏐ Public adolescent et adulte
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LOCATION:Centre culturel Pierre Messmer\, 1 Rue de la Chapelle\, Saint-Avold\, 57606
CATEGORIES:Événement grand public
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SUMMARY:[Conférence] La cryptologie\, d’hier\, d’aujourd’hui et de demain\, avec Cécile Pierrot
DESCRIPTION:La science des codes secrets n’a cessé d’influencer le cours de l’histoire\, de Jules César qui communiquait avec ses armées par messages chiffrés\, jusqu’au déchiffrement de la machine allemande Enigma par les alliés lors de la seconde guerre mondiale. Loin du domaine militaire\, la cryptologie baigne aujourd’hui dans notre quotidien : cartes bancaires\, passeport\, application de messagerie… Quels sont les grands principes de cette science ? Ses fondations résisteront-elles à l’ordinateur de demain ? \nConférence de Cécile Pierrot\, chargée de recherche Inria dans l’équipe Caramba (commune à Inria et au Loria)\, dans le cadre du cycle de conférences Sciences et société\, organisé par l’Institut Élie Cartan de Lorraine\, la Fédération Charles Hermite et Polytech Nancy avec le soutien de l’Université de Lorraine\, Inria Nancy Grand Est\, la région Grand Est et la Fondation Blaise Pascal.
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LOCATION:Polytech Nancy – Salle des conférences – 4ème étage
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