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SUMMARY:Le village de l'innovation à la Foire Expo de Nancy
DESCRIPTION:L’Université de Lorraine vous invite à visiter le « Village de l’innovation du site lorrain » lors de la Foire Expo de Nancy. \nCe stand vise à promouvoir une recherche collaborative et accessible à toutes et tous\, abordant des thèmes variés tels que la réalité virtuelle\, le cinéma\, l’impression 3D ou encore la robotique. Venez tester notre simulateur de parapente\, découvrez des jeux interactifs et notre innovation made in Lorraine ! \nEn tant qu’acteur majeur de la recherche et de l’innovation dans la région\, l’Université de Lorraine favorise une recherche collaborative et s’engage à rendre la recherche et l’innovation accessibles à tous. \nVenez rencontrer des étudiants\, des chercheurs et des enseignants qui veulent partager leur passion et leurs idées. \n\nRetrouvez-nous du 1er au 9 juin\, Hall B – Stand F43 !\nProgramme complet et planning en pièces jointes ci-dessous ! \n\nPlus d’informations sur les horaires : https://foireexpo-nancy.com/infos-pratiques\n Description des projets présentés sur le stand UL\n Planning des projets présentés sur le stand UL\n Règlement du jeu Facebook et Instagram\n Règlement du jeu de la borne interactif
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SUMMARY:7th CISPA-LORIA workshop
DESCRIPTION:The 7th CISPA-LORIA workshop will be about cryptography and will take place at Loria. \nThe program includes presentations and working groups on public key cryptography and symmetric cryptography. It will be an opportunity for exchanging and brainstorming about joint topics between researchers from CISPA and LORIA. \n\nMore information about the French-German Center for Cybersecurity (partnership between CISPA and Loria).
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SUMMARY:Soutenance de Timothée Anne (Larsen)
DESCRIPTION:Timothée Anne (Larsen) soutiendra sa thèse intitulée « L’optimisation multi-tâche et ses applications à la robotique : d’abord résoudre\, ensuite généraliser »\, le 6 juin à 9h en salle B013. \n\nRésumé\nDoter des agents artificiels\, tels que des robots\, d’une capacité à apprendre à réaliser des tâches complexes et à s’adapter est une quête centrale de la recherche en intelligence artificielle. L’apprentissage par renforcement profond en est aujourd’hui une des méthodes privilégiées\, mais n’est ni toujours simple à mettre en œuvre\, ni toujours la plus performante. \nDans cette thèse\, nous étudions un autre concept d’apprentissage de politique qui se divise en deux étapes : une étape de résolution d’un ensemble de sous-problèmes puis une étape de généralisation. Plus formellement\, la première étape reformule le problème général comme un problème multi-tâche permettant d’obtenir un jeu de données de solutions. La seconde étape utilise de l’apprentissage supervisé sur ce jeu de données pour entraîner une politique générale.Nous évaluons d’abord la viabilité de ce concept à un problème d’apprentissage de réflexes d’évitement de chute avec un robot humanoïde réel. Non seulement il permet d’apprendre des comportements en simulation qui permettent d’éviter la chute dans plus de 75\% des cas\, mais ces comportements sont assez robustes pour fonctionner sur le robot réel. \nNous développons ensuite un algorithme de qualité-diversité multi-tâche\, Multi-Task Multi-Behavior MAP-Elites\, pour améliorer l’efficacité d’échantillonnage de la première étape de résolution. Nous illustrons cet algorithme sur le même problème d’apprentissage de réflexes d’évitement de chute d’un robot humanoïde et pour généraliser à des environnements plus réalistes. \nNous proposons enfin de passer d’une étape de résolution discrète à une résolution continue. Pour ce faire\, nous reformulons le problème d’optimisation multi-tâche boîte noire comme un problème d’optimisation paramétrique et proposons une méthode pour le résoudre : Parametric-Task MAP-Elites. \Parametric-Task MAP-Elites résout une nouvelle tâche à chaque itération\, recouvrant asymptotiquement l’espace des tâches. Après avoir consommé son budget d’évaluations\, \eng{Parametric-Task MAP-Elites} distille les solutions trouvées dans une politique pour généraliser à l’ensemble de l’espace continu. \nL’optimisation multi-tâche est une méthode sous-exploitée qui montre\, dans cette thèse\, son aptitude à permettre de résoudre certains problèmes de robotique de façon plus simple à mettre en œuvre et plus performante que l’apprentissage par renforcement profond. \nJury\nRapporteurs : \n\nClément Moulin-Frier\, Centre Inria de l’université de Bordeaux\nMarc Schoenauer\, Centre Inria de Saclay\n\nExaminatrices : \n\nBernardetta Addis\, LORIA – Université de Lorraine\nAmy Hoover\, New Jersey Institute of Technology\n\nEncadrant : Jean-Baptiste Mouret\, Centre Inria de l’Université de Lorraine
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SUMMARY:Van Eyck. Représenter les vivants et les morts. L’invention de la « photographie » au XVe siècle
DESCRIPTION:La dernière séance de la saison 2023-2024 du séminaire Les liens qui font les humanités numériques\, accueillent un couple intellectuel original et emblématique du mouvement des humanités numériques : Ludovic Balavoine\, historien et spécialiste de Van Eyck\, et Gilles Simon\, informaticien et spécialiste de vision par ordinateur. Les deux chercheurs se sont associés pour écrire ensemble un livre sur les méthodes optiques utilisées par le plus connu des maîtres flamands pour peindre ses toiles éblouissantes de justesse de proportions et  de perspective. Cette séance sera l’occasion de plonger dans l’un des chapitres de cet ouvrage à paraître en 2024\, celui de ce que les auteurs nomment “l’invention de la “photographie” par Van Eyck au XVe siècle”. \nÉtymologiquement\, le mot « photographie » signifie « écriture ou dessin avec la lumière ». Au XVe s.\, les artistes s’interrogent sur la façon de représenter le monde et ses habitants\, dans une quête de réalisme toujours plus précise\, qui les rapproche de la démarche « photographique ». La question de la trace à laisser grandit chez des commanditaires d’œuvres : laisser une trace de son vivant\, pour la postérité\, laisser une trace des disparus. En partant des Époux Arnolfini de Jan van Eyck\, l’objectif est de montrer comment les artistes représentent les vivants et les morts au XVe siècle. Nous démontrons en particulier que Van Eyck a réalisé ses portraits sur un miroir\, et que l’homme au turban rouge est bien un autoportrait de Jan. \n\nSéance gratuite et ouverte à tous et toutes.\nPetit-déjeuner offert.\n\nPage de l’événement
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LOCATION:Salle Berthier\, Ecole Normale Supérieure\, 29 rue d’Ulm\, Paris
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SUMMARY:PhD Defense: Nicolas Hubert (BIRD)
DESCRIPTION:Nicolas Hubert\, PhD student in the ERPI laboratory and in the BIRD team\, will defend his thesis on Monday\, 17 June 2024 at 2pm in the Auditorium 1 of the ENSGSI. \nHis thesis is entitled « From knowledge-aware to knowledge-enhanced graph embedding models for link prediction ». \nRapporteurs:\nFatiha Saïs\, Professeure\, Université Paris Saclay\nPaul Groth\, Professor\, University of Amsterdam\nExaminator:\nFabian Suchanek\, Professor\, Télécom Paris\, Institut Polytechnique de Paris\nInvited guest:\nHeiko Paulheim\, Professor\, University of Mannheim\nSupervisors:\nDavy Monticolo\, Professor\, Université de Lorraine\nArmelle Brun\, Professeure\, Université de Lorraine\n\n\n\nAbstract:\n\nKnowledge graph embedding models (KGEMs) have gained considerable traction in recent years. These models learn a vector representation of knowledge graph entities and relations\, a.k.a. knowledge graph embeddings (KGEs). This thesis specifically explores the advancement of KGEMs for the link prediction (LP) task\, which is of utmost importance as it underpins several downstream applications such as recommender systems.\nIn this thesis\, various challenges around the use of KGEMs for LP are identified: the scarcity of semantically rich resources\, the unidimensional nature of evaluation frameworks\, and the lack of semantic considerations in prevailing machine learning-based approaches.\nCentral to this thesis is the proposition of novel solutions to these challenges. Firstly\, the thesis contributes to the development of semantically rich resources: mainstream datasets for link prediction are enriched using schema-based information\, EducOnto and EduKG are proposed to overcome the paucity of resources in the educational domain\, and PyGraft is introduced as an innovative open-source tool for generating synthetic ontologies and knowledge graphs. Secondly\, the thesis proposes a new semantic-oriented evaluation metric\, Sem@K\, offering a multi-dimensional perspective on model performance. Importantly\, popular models are reassessed using Sem@K\, which reveals essential insights into their respective capabilities and highlights the need for multi-faceted evaluation frameworks. Thirdly\, the thesis delves into the development of neuro-symbolic approaches\, transcending traditional machine learning paradigms. These approaches do not only demonstrate improved semantic awareness but also extend their utility to diverse applications such as recommender systems.\nIn summary\, the present work not only redefines the evaluation and functionality of knowledge graph embedding models but also sets the stage for more versatile\, interpretable AI systems\, underpinning future explorations at the intersection of machine learning and symbolic reasoning.\nKeywords:\nKnowledge graph\, Graph embedding\, Neuro-symbolic AI\, Link prediction\nRésumé:\n\nLes modèles d’embeddings à base de graphes de connaissances ont considérablement gagné en popularité ces dernières années. Ces modèles apprennent une représentation vectorielle des entités et des relations des graphes de connaissances (GCs). Cette thèse explore spécifiquement le progrès de tels modèles pour la tâche de prédiction de lien (PL)\, qui est d’une importance capitale car elle se retrouve dans plusieurs applications telles que les systèmes de recommandation.\nDans cette thèse\, divers défis liés à l’utilisation des modèles d’embeddings de GCs pour la PL sont identifiés : la rareté des ressources sémantiquement riches\, la nature unidimensionnelle des cadres d’évaluation\, et le manque de considérations sémantiques dans les approches d’apprentissage automatique.\nCette thèse propose des solutions novatrices à ces défis. Premièrement\, elle contribue au développement de ressources sémantiquement riches : les jeux de données principaux pour la prédiction de lien sont enrichis en utilisant des informations basées sur des schémas\, EducOnto et EduKG sont proposés pour surmonter la pénurie de ressources dans le domaine éducatif\, et PyGraft est introduit comme un outil innovant pour générer des ontologies synthétiques et des graphes de connaissances. Deuxièmement\, la thèse propose une nouvelle métrique d’évaluation orientée sémantique\, Sem@K\, offrant une perspective multidimensionnelle sur la performance des modèles. Il est important de souligner que les modèles populaires sont réévalués en utilisant Sem@K\, ce qui révèle des aspects essentiels et jusqu’alors inexplorés de leurs capacités respectives et souligne le besoin de cadres d’évaluation multidimensionnels. Troisièmement\, la thèse se penche sur le développement d’approches neuro-symboliques\, transcendant les paradigmes traditionnels de l’apprentissage automatique. Ces approches ne démontrent pas seulement une meilleure capacité sémantique dans leurs prédictions\, mais étendent également leur utilité à diverses applications telles que les systèmes de recommandation.\nEn résumé\, le présent travail ne redéfinit pas seulement l’évaluation et la fonctionnalité des modèles d’embeddings de GCs\, mais prépare également le terrain pour des systèmes d’intelligence artificielle plus polyvalents et interprétables\, soutenant les explorations futures à l’intersection de l’apprentissage automatique et du raisonnement symbolique.\n\nMots clés: \n\n\nGraphe de connaissance\, Plongement de graphe\, IA neuro-symbolique\, Prédiction de lien
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SUMMARY:Soutenance de Bastien Laboureix (Adagio)
DESCRIPTION:Bastien Laboureix (Adagio) soutiendra sa thèse intitulée « Hyperplans arithmétiques : connexité\, reconnaissance & transformations » le 19 juin à 14h en salle A008. \nRésumé\nLe monde numérique est parsemé de structures mathématiques discrètes\, destinées à être facilement manipulables par un ordinateur tout en donnant à notre cerveau l’impression d’être de belles formes réelles continues. Les images numériques peuvent ainsi être vues comme des sous-ensembles de Z^2. En géométrie discrète\, nous nous intéressons aux structures de Z^d et cherchons à établir des propriétés géométriques ou topologiques sur ces objets. Si les questions que nous nous posons sont relativement simples en géométrie euclidienne\, elles deviennent beaucoup plus difficiles en géométrie discrète : plus de division\, adieu les limites\, tout n’est plus qu’arithmétique. Cette thèse est également l’occasion de jongler avec de nombreuses notions élémentaires de mathématiques et d’informatique (algèbre linéaire\, anneaux\, automates\, analyse réelle\, arithmétique\, combinatoire) pour résoudre des questions de géométrie discrète. \nNous nous intéressons à des structures fondamentales de cette géométrie : les hyperplans arithmétiques. Ceux-ci ont en effet une définition très simple et purement arithmétique : un hyperplan arithmétique est l’ensemble des points entiers situés entre deux hyperplans (réels) affines parallèles. Nous parlons dans cette thèse de trois problèmes portant sur les hyperplans arithmétiques :\n– la connexité : un hyperplan arithmétique est-il composé d’un seul morceau ou de plusieurs ? Apport principal de ce manuscrit\, nous étendons des résultats déjà connus pour la connexité par faces pour des voisinages quelconques. Si certains phénomènes demeurent dans le cas général\, l’explosion combinatoire rend difficile l’adaptation des algorithmes connus pour résoudre le problème. Nous adoptons donc une approche analytique et prouvons des propriétés de connexité en étudiant la régularité d’une fonction.\n– la reconnaissance : comment connaître les caractéristiques d’un hyperplan arithmétique ? Problème plus classique de géométrie discrète\, avec une littérature très riche\, nous proposons pour le résoudre un algorithme de reconnaissance reposant sur l’arbre de Stern-Brocot généralisé. Nous introduisons notamment la notion de corde séparante qui caractérise géométriquement les zones auxquelles appartiennent les paramètres d’un hyperplan arithmétique.\n– les transformations douces : comment transformer continûment un hyperplan arithmétique via des translations ou rotations ? Approche discrète des transformations homotopiques\, nous caractérisons les mouvements de pixels possibles dans une structure discrète tout en préservant ses propriétés géométriques. \nAu-delà de l’étude de ces problèmes et des résultats que nous avons pu obtenir\, cette thèse montre l’intérêt d’utiliser des réels\, et notamment de l’analyse réelle\, pour mieux comprendre les hyperplans arithmétiques. Ces derniers sont en effet caractérisés en grande partie par leur vecteur normal\, souvent considéré entier pour obtenir des propriétés de périodicité. Considérer des vecteurs normaux réels quelconques permet de gagner en souplesse\, et de faire disparaître les phénomènes de bruit induits par les relations arithmétiques du vecteur. S’ouvrir de nouveau au réel est enfin un moyen de créer des ponts vers d’autres branches des mathématiques\, comme la combinatoire des mots ou les systèmes de numération. \nJury\nRapporteurs :\n• Jacques-Olivier Lachaud\, Professeur à l’Université Savoie Mont-Blanc\, LAMA\n• Yan Gérard\, Maître de Conférences à l’Université Clermont-Auvergne\, LIMOS \nExaminateurs :\n• Emilie Charlier\, Chargée de travaux à l’Université de Liège\, Institut de Mathématiques\n• Emmanuel Jeandel\, Professeur à l’Université de Lorraine\, LORIA \nInvités :\n• Eric Andres\, Professeur à l’Université de Poitiers\, XLIM\n• Laurent Vuillon\, Professeur à l’Université Savoie Mont-Blanc\, LAMA \nEncadrants :\n• Isabelle Debled-Rennesson\, Professeure à l’Université de Lorraine\, LORIA\n• Eric Domenjoud\, Chargé de Recherche CNRS\, LORIA
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SUMMARY:Workshop FCA4AN: Friends\, Concepts & Acoustics for Amedeo Napoli
DESCRIPTION:Miguel Couceiro and Pierre Monnin are organizing the workshop FCA4AN: Friends\, Concepts & Acoustics for Amedeo Napoli on Thursday\, June 20 in room A008. \nOn the program: reminiscing scientific work\, friendly moments and funny stories that we shared with Amedeo Napoli. \n• 09h00-09h30: Yannick Toussaint & medal ceremony• 09h30-09h45: Sergey O. Kuznetsov• 09h45-10h00: Marianne Huchard• 10h00-10h15: Florence Le Ber• 10h15-10h30: Mehdi Kaytoue• 10h30-10h45: Karell Bertet\n \n10h45-11h15: Break \n• 11h15-11h30: Jaume Bauxeries• 11h30-11h45: Tanya Makhalova• 11h45-12h00: Jérôme Euzenat• 12h00-12h15: Mehwish Alam• 12h15-12h30: Miguel Couceiro & Pierre Monnin• 12h30-14h00: Lunch (Buffet) \nRegistration: Miguel Couceiro (prénom.nom@loria.fr)
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SUMMARY:[Soirée Cult’] "Dune" dans l’œil des experts
DESCRIPTION:Plongez dans l’univers fascinant de Dune pendant La Soirée Cult’ \nPréparez-vous à un voyage épique dans les déserts lointains d’Arrakis\, où le sable cache des mystères et des intrigues inoubliables. La Soirée Cult’ vous invite à explorer l’univers riche et captivant de Dune\, à la fois dans ses écrits originaux et dans ses adaptations cinématographiques emblématiques. \nCommencez votre voyage dans l’univers de Dune avec des extraits des films emblématiques. Plongez dans l’atmosphère aride d’Arrakis et re-découvrez ses intrigues. \nTrois chercheurs et chercheuses vous guideront à travers les aspects scientifiques de Dune lors de petites interviews dynamiques. Posez-leur vos questions sur des sujets allant de la linguistique à l’exploitation des ressources extraterrestres en passant par l’IA. \nRevenus sur Terre\, testez vos connaissances scientifiques et cinématographiques sur Dune lors de notre quiz spécial. Des prix choisis avec soin vous attendent\, alors montrez vos compétences et impressionnez-nous avec votre savoir sur l’univers de Frank Herbert. \n?️ Réservation de billets
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SUMMARY:Soutenance d'Ambroise Baril
DESCRIPTION:Ambroise Baril (Orpailleur) soutiendra sa thèse intitulée « Complexité fine et paramétrée des problèmes de coloriage de graphe » le 24 juin à 10h en salle A008. \nRésumé\nL’objectif de la thèse est d’étudier la complexité fine et paramétrée du problème de H-coloration\, ainsi que la classe plus générale des problèmes CSP(Gamma)\, en utilisant des méthodes d’algèbre universelle. Ici\, l’approche récemment développée basée sur la théorie des clones partiels semble être pertinente\, puisqu’on sait que les polymorphismes partiels (pPol(·)) des langages de contraintes sont corrélés à la complexité de CSP(Gamma) dans le pire cas le pire des cas O(c^n). \nJury\nEncadrants \n\nDirecteur de thèse : Miguel Couceiro\, UNIVERSITE DE LORRAINE\nCo-directeur de thèse : Victor Lagerkvist\, UNIVERSITE DE LINKÖPING\n\nRapporteurs \n\nPierre Charbit\, UNIVERSITE PARIS-CITE\nJohanne Cohen\, UNIVERSITE PARIS-SACLAY\n\nExaminateurs \n\nBernardetta Addis\, UNIVERSITE DE LORRAINE\nJovanka Pantović\, FACULTY OF TECHNICAL SCIENCES – SERBIA
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SUMMARY:Colloquium du Loria : Kristin Yvonne Rozier
DESCRIPTION:Le prochain colloquium aura lieu le lundi 24 juin à 13h30 dans l’amphithéâtre.\n\nNous aurons le plaisir d’accueillir Kristin Yvonne Rozier\, chercheuse au département d’ingénierie spatiale et d’informatique d’Iowa State University.\n\nLa présentation est intitulée « Rockets\, Route-Analyzers\, Rotorcraft\, and Robonaut2: Intelligent\, On-board Runtime Reasoning » et sera en anglais.\n\nRésumé : \nRuntime Verification (RV) has become critical to the deployment of a wide range of systems\, including aircraft\, spacecraft\, satellites\, rovers\, and robots\, as well as the systems that control them\, like air traffic control systems and space stations. The most useful\, important\, and safety-critical jobs will require these systems to operate both intelligently and autonomously\, with the ability to sense and respond to both nominal and off-nominal conditions. It is essential that we enable reasoning sufficient to react to dynamic environments and detect critical failures on-board\, in real time\, to enable mitigation triggering. We are challenged by the constraints of real-life embedded operation that limit the system instrumentation\, space\, timing\, power\, weight\, cost\, and other operating conditions of on-board\, runtime verification. While the research area of RV is vast\, there is a dearth of RV tools that can operate within these constraints\, and without violating rules for air and space flight certification. \nThe Realizable\, Responsive\, Unobtrusive Unit (R2U2) analyzes specifications that combine temporal logics with powerful reasoning to provide formal assurances during runtime\, enabling self-assessment of critical systems. This presentation overviews recent algorithmic advances and the case studies they enabled\, including embedding on-board NASA’s humanoid robot Robonaut2\, a UTM (UAS Traffic Management) system\, a CubeSat\, and the NASA Lunar Gateway.\n\nLes personnes extérieures au Loria peuvent s’inscrire par email auprès de Marie Baron (prénom.nom@loria.fr) avant le 20 juin.\n\n– – – – –\n\n\nNext Loria colloquium will take place on Monday\, June 24th at 1.30 pmin the amphitheater.\n\nWe will have the pleasure to welcome Kristin Yvonne Rozier\, researcher at the faculty of the Aerospace Engineering and Computer Science Departments of Iowa State University.\n\n\nThe presentation is entitled « Rockets\, Route-Analyzers\, Rotorcraft\, and Robonaut2: Intelligent\, On-board Runtime Reasoning » and will be in English. \n\nABSTRACT:\nRuntime Verification (RV) has become critical to the deployment of a wide range of systems\, including aircraft\, spacecraft\, satellites\, rovers\, and robots\, as well as the systems that control them\, like air traffic control systems and space stations. The most useful\, important\, and safety-critical jobs will require these systems to operate both intelligently and autonomously\, with the ability to sense and respond to both nominal and off-nominal conditions. It is essential that we enable reasoning sufficient to react to dynamic environments and detect critical failures on-board\, in real time\, to enable mitigation triggering. We are challenged by the constraints of real-life embedded operation that limit the system instrumentation\, space\, timing\, power\, weight\, cost\, and other operating conditions of on-board\, runtime verification. While the research area of RV is vast\, there is a dearth of RV tools that can operate within these constraints\, and without violating rules for air and space flight certification. \nThe Realizable\, Responsive\, Unobtrusive Unit (R2U2) analyzes specifications that combine temporal logics with powerful reasoning to provide formal assurances during runtime\, enabling self-assessment of critical systems. This presentation overviews recent algorithmic advances and the case studies they enabled\, including embedding on-board NASA’s humanoid robot Robonaut2\, a UTM (UAS Traffic Management) system\, a CubeSat\, and the NASA Lunar Gateway.\n\n\nPeople from outside the Loria can register by sending an email to Marie Baron (prenom.nom@loria.fr) before June 20th.
URL:https://www.loria.fr/event/colloquium-du-loria-kristin-yvonne-rozier/
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SUMMARY:PhD Defense: Esteban Marquer (Orpailleur)
DESCRIPTION:Esteban Marquer (Orpailleur) will defend his thesis\, entitled « Reasoning over Data: Analogy-based and Transfer Learning to improve Machine Learning »\, on Monday\, June 24 at 2 p.m.\, in room B013. \nAbstract\nRecent years have seen a renewed interest in the potential of analogy detection and analogical inference\, with successful applications in Machine Learning (ML) to the retrieval and generation of images\, of text\, and structured data such as knowledge graphs\, but also the detection of relations between and within images\, texts\, and structured data. While some of those works are based on an intuitive understanding of analogy\, significant effort has been made since the antiquity to define analogies as accurately as possible. Analogies are a key component of human cognition\, and can be viewed as an abstraction mechanism that identifies similarities and differences between different situations\, and as a reasoning tool to adapt known solutions to new situation. When reasoning by analogy\, the goal is to adapt the solution of a known or source problem\, which is sufficiently similar to the actual or target problem. This process involves a transfer between the context of the source problem (the problem and its solution) and the context of the target problem. In the past 50 years\, different aspects of the notion of Analogical Proportions (APs) have been explored. An AP is typically composed of four elements\, written A:B::C:D when the ratio between A and B is conform with the one between C and D\, and this formal tool has been declined to cover numerous different interpretations of what an analogy can be\, with any number of elements. In our work\, we explore different methods to tackle the detection of APs and solving of analogical equations on different domains\, using Deep Learning (DL). In particular\, we study word morphology and Target Sense Disambiguation for words in context\, two domains for which our model outperform the State of the Art (SotA)\, as well as in frame semantics\, where we obtain encouraging results. We also study CoAT\, a Case-Based Reasoning (CBR) system based on analogical transfer. With CoAT\, we encounter significant success in the measure of case competence and in the task of case base compression. \nJury\n\nReviewers:\n\nZied Bouraoui\, MCF HdR : Université d’Artois\, France\nPr. Dafna Shahaf : Hebrew University of Jerusalem\, Israel\n\nExaminers:\n\nPr. Mário A. T. Figueiredo : Instituto Superior Técnico\, Portugal\nPr. Maxime Amblard : Université de Lorraine\, France\n\n\nInvited guests : \n\n\nPr. David B. Leake : Indiana University\, United States\nPr. Yves Lepage : Waseda University\, Japan\n\nSupervisors:\n\n\n\nPr. Miguel Couceiro : Université de Lorraine\, France\nAlain Gély\, MCF : Université de Lorraine\, France
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SUMMARY:Soutenance de Jacques Zhong (Larsen)
DESCRIPTION:Jacques Zhong (Larsen) soutiendra sa thèse intitulée « Prise en compte de la variabilité morphologique d’opérateurs sur des chaînes de montage en réalité virtuelle » le 25 juin à 13h30 en salle C005. \nRésumé\nDans l’industrie\, les troubles musculo-squelettiques constituent un problème de santé majeur affectant le bien-être et la productivité des travailleurs. Le travail d’un ergonome consiste à identifier les facteurs de risque et à mettre en place des mesures correctives pour améliorer les conditions de travail. Parmi les facteurs de risque\, la morphologie d’un individu a un rôle déterminant sur le développement des troubles musculo-squelettiques et doit être prise en compte lors de l’évaluation ergonomique. Dans ce contexte\, l’objectif de la thèse est de développer des outils pour évaluer l’adéquation d’un poste de travail à une grande variété de morphologies de travailleurs. Les outils de simulation d’humains virtuels sont couramment utilisés dans l’industrie pour réduire les coûts de prototypage en détectant au plus tôt les défauts de conception. Ces outils peuvent simuler différentes morphologies d’humains et dresser rapidement une analyse complète et quantitative du risque. Cependant\, un outil de simulation doit être suffisamment réaliste dans la modélisation des phénomènes physiques pour que les résultats soient interprétables. De plus\, les postures et les mouvements générés doivent être adaptés à l’activité mais aussi à la morphologie de l’humain. Enfin\, un tel outil doit être accessible à des utilisateurs non-spécialistes\, avec un temps nécessaire minimal pour sa prise en main. Une approche émergente en ergonomie et utilisée dans ces travaux consiste à simuler l’humain dans une simulation physique à l’aide d’un contrôleur corps-complet issu de la robotique humanoïde. Cette approche permet de générer en temps interactif des mouvements et des efforts dynamiquement cohérents. De plus\, l’approche est générique et peut être appliquée à différentes morphologies d’humains et à différents scénarios de postes de travail. Dans une première contribution\, le problème de la mise en posture d’un humain virtuel physique est étudié. En effet\, la simulation utilisée impose des contraintes liées à la physique\, qui rendent plus difficile la mise en posture de l’humain virtuel. Pour répondre à cela\, nous développons une interface en réalité virtuelle\, avec l’utilisateur en immersion dans le poste de travail virtuel. Cette approche permet à l’utilisateur d’interagir de manière plus naturelle avec des humains virtuels de morphologies différentes et de visualiser plus facilement les postures et les efforts internes en jeu. Dans une deuxième contribution\, le problème de la génération de comportements spécifiques à la morphologie pour une large population d’humains est étudié. Nous proposons une approche utilisant un algorithme multitâches et boîte noire basé sur l’optimisation qualité-diversité\, pour optimiser efficacement le paramétrage des contrôleurs corps-complet pour l’ensemble des individus. Sur un scénario de vissage\, notre approche permet de générer des comportements uniques pour chaque morphologie et optimisés en termes de performance et d’ergonomie. En outre\, cette approche produit une carte d’adéquation qui permet de voir directement si un poste de travail est adapté ou non à la population ciblée.\nLes approches introduites ouvrent de nouvelles pistes à explorer\, notamment pour optimiser directement les postes de travail par rapport à la morphologie de l’humain ou pour prendre en compte la diversité de stratégies comportementales pour chaque morphologie. \nJury\n\nPhilippe SOUÈRES (CNRS)\nXuguang WANG (Université Gustave Eiffel)\nChristine CHEVALLEREAU (CNRS)\n\nEncadrants de thèse\n\n\nFrancis COLAS (INRIA)\n\n\nPauline MAURICE (CNRS)\n\n\nVIncent WEISTROFFER (CEA-LIST)
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SUMMARY:IJCAR 2024 : International Joint Conference on Automated Reasoning
DESCRIPTION:IJCAR 2024 will be organized in Nancy\, France by the Inria research center at University of Lorraine as an in-person conference. It will take place at IDMC from July 1 to July 6\, 2024. \nImportant Dates \n\nAbstract submission: January 29\, 2024\nPaper submission: February 5\, 2024 (AoE)\nRebuttal: March 10-12\, 2024\nNotification: March 28\, 2024\nCamera-ready version: April 28\, 2024\nCo-located events: July 1-2\, 2024\nConference\, including CASC: July 3-6\, 2024\n\n  \nThe CADE ATP System Competition CASC and the Termination Competition will take place during IJCAR. This year we are planning a special session to celebrate 30 years of CASC. \nThe 2024 edition of the SAT/SMT/AR summer school will take place in Nancy during the week preceding IJCAR 2024. \n\nEvent website
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LOCATION:IDMC\, 13 Rue Michel Ney\, Nancy\, France
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SUMMARY:PhD Defense: Abdelkarim Elassam (Tangram)
DESCRIPTION:Abdelkarim Elassam (Tangram) will defend his thesis\, entitled « Learning-based vanishing point detection and its application to large-baseline image registration »\, on Thursday\, July 4 at 1:30 p.m.\, in room A008. \nAbstract\n\nThis thesis examines the detection of vanishing points and the horizon line and their application to visual localization tasks in urban environments. The thesis proposes new deep learning methods to overcome the limitations of existing approaches to vanishing point detection. The first key contribution introduces a novel approach for horizon line and vanishing point detection. Unlike most existing methods\, our method directly infers both the HL and an unlimited number of horizontal VPs\, even those extending beyond the image frame. The second key contribution of this thesis is a structure-enhanced vanishing point detector. This method utilizes a multi-task learning framework to estimate multiple horizontal vanishing points from a single image. It goes beyond simple vanishing point detection by generating masks that identify vertical planar structures corresponding to each vanishing point\, providing valuable scene layout information. Experimental results demonstrate that our method outperforms traditional line-based methods and modern deep learning-based methods. The thesis then explores the use of vanishing points for image matching and registration\, particularly in cases where images are captured from vastly different viewpoints. Despite continuous progress in feature extractors and descriptors\, these methods often fail in the presence of significant scale or viewpoint variations. The proposed methods address this challenge by incorporating vanishing points and scene structures. One major challenge in using vanishing points for registration is establishing reliable correspondences\, especially in large-scale scenarios. This work addresses this challenge by proposing a vanishing point matching method aided by the detection of masks of vertical scene structures corresponding to these vanishing points. To our knowledge\, this is the first implementation of a method for vanishing point matching that exploits image content rather than just detected segments. This vanishing point correspondence facilitates the estimation of the camera’s relative rotation\, particularly in large-scale scenarios. Additionally\, incorporating information from scene structures enables more reliable keypoint correspondence within these structures. Consequently\, the method facilitates the estimation of relative translation\, which is itself constrained by the rotation derived from the vanishing points. The quality of rotation can sometimes be impacted by the imprecision of detected vanishing points. Therefore\, we propose a vanishing point-guided image matching method that is much less sensitive to the accuracy of vanishing point detection.\n\nJury\n\nReviewers:\n\n\nVincent Lepetit\, Professeur des Universités – Ecole des Ponts ParisTech\n\n\nValérie Gouet-Brunet\, Directrice de Recherche – IGN – LaSTIG – Université Gustave Eiffel\n\n\nExaminers:\n\n\nAlain Pagani\, Principal Researcher – DFKI – Kaiserslautern\n\n\nPierrick Gaudry\, Directeur de Recherche – LORIA CNRS\n\n\nSupervisors:\n\n\n\n\nGilles Simon\, Professeur des Universités – Université de Lorraine\n\n\nMarie-Odile Berger\, Directrice de Recherche – Inria Nancy – Grand Est
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SUMMARY:PhD Defense: Runbo Su (Simbiot)
DESCRIPTION:Runbo Su (Simbiot) will defend his thesis\, entitled « Trust Management in Service-Oriented Internet of Things (SO-IoT) »\, on Friday\, July 5 at 9 a.m.\, in room C005. \nAbstract\n\nUnlike Trust in Social Science\, in which interactions between humans are measured\, thanks to the integration of numerous smart devices\, Trust in IoT security focuses more on interactions between nodes. Moreover\, As IoT nodes can somehow benefit from ‘Group’/’Community’ since they form by similar interests or functionalities\, the assessment of Group-Individual and Inter-Individual Trust is also important. However\, handling limitations brought by potential threats\n(e.g.\, trust-related attack and BAR Model) and inherent vulnerability due to Trust Management (TM) architecture remains challenging. This thesis investigates Trust from three perspectives in the Service-Oriented Internet of Things (SO-IoT): Inter-Group Trust\, Group-Individual Trust\, and Inter-Individual Trust. Firstly\, a role-based dynamic model is developed to assess intra- and inter-community(group)\, enhancing service-oriented activities and addressing security issues within and between communities. A locally centralized four-phase approach is employed\, focusing on countermeasures against attacks on services within the community. Additionally\, a three-phase mechanism is devised to measure cooperativeness between communities. An implementation based on the ROS 2 system was implemented to analyze the performance of the proposed model based on the preliminary results. Secondly\, to address misbehavior in SO-IoT in terms of Inter-Individual trust\, a Stochastic Bayesian Game (SBG) is introduced. This game theoretical model considers the heterogeneity of IoT nodes and complex behavioral schemes of service providers\, encouraging cooperation and penalizing malicious strategical actions. Lastly\, the work of assessing the Trust of V2X messages in IoV demonstrates the possibility of implementing Trust Management in a concrete IoT environment.\n\nKeywords: Trust Management\, IoT security\, Trust modeling\, misbehavior detection\, Service-Oriented IoT\n\nJury\n\nReviewers:\n\n\nValeria Loscrì\, Inria Lille-Nord Est\n\n\nAbdelmadjid Bouabdallah\, Université de technologie de Compiègne\n\n\nExaminers:\n\n\nClaudia-Lavinia Ignat\, Inria-Nancy Grand Est\, Université de Lorraine\n\n\nAnna Maria Mandalari\, University College London\n\n\n\nInvités:\n\n\n\n\nYe-Qiong Song\, Université de Lorraine\n\n\nRiahi Arbia\, Cylab\, CISS\, Royal Military Academy\, Belgium\n\n\n\nSupervisors:\n\n\n\n\nEnrico Natalizio\, Loria\, Université de Lorraine; Technology Innovation Institute (TII)\, UAE\n\n\nPascal Moyal\, IECL\, Université de Lorraine
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SUMMARY:NCSB : Nancy Computational Structural Biology meeting
DESCRIPTION:NCSB is an annual meeting where scientists working on computational and structural biology come together in a friendly environment and share their recent projects. It is also an opportunity for younger scientists to bring posters and discuss their work. This meeting takes place in Nancy\, the cradle of the “Art Nouveau”. \n\nGo to the event website\nRead the program
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LOCATION:Loria (Amphi Gilles Kahn)
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SUMMARY:Data Science for Cybersecurity: An Overview Focused on Networking\, a talk by Michele Nogueira
DESCRIPTION:Michele Nogueira\, Associate Professor at the Department of Computer Science at the Federal University of Minas Gerais will present a seminar entitled « Data Science for Cybersecurity: An Overview Focused on Networking ». It will take place at 10 am\, in room A008. \nAbstract: Cyberattacks persistently pose threats to valuable data\, resulting in time and resource wastage\, and damaging the reputation of companies and institutions worldwide. Even prominent organizations have experienced the severe consequences of cyberattacks\, impacting not only themselves but also their customers\, collaborators\, and society at large. Ransomware such as WannaCry continues to pose a significant threat\, encrypting data and demanding ransom payments in Bitcoin cryptocurrency. Furthermore\, sophisticated versions of Distributed Denial-of-Service (DDoS) attacks\, originating from various Internet-connected devices like IP cameras\, residential gateways\, and baby monitors\, disrupt major Internet platforms and services\, affecting users globally. These examples underscore the increasing power and sophistication of cyberattacks\, highlighting the evolving nature of cybersecurity. In the era of ubiquitous systems\, with an estimated 75 billion connected devices or “smart things” expected by 2025\, the urgency to address these issues is apparent. However\, academia’s role in combating the sophistication of cyberattacks remains a crucial aspect. Can academia effectively anticipate attackers’ next moves to safeguard information assets? How can academia harness the data generated on networks to develop security intelligence and preemptively prevent attacks? This presentation aims to initiate a discussion surrounding these questions\, providing an overview of the related research conducted by Dr. Nogueira’s research team\, along with future directions in these areas. \nBio: Michele Nogueira is an Associate Professor in the Computer Science Department at the Federal University of Minas Gerais (UFMG)\, Brazil. She received her doctorate in Computer Science from the University Pierre et Marie Curie – Sorbonne Université\, France. She was on sabbatical leave at Carnegie Mellon University\, USA (2016-2017). Her research interests include wireless networks\, security\, and dependability. She has worked on providing resilience to self-organized\, cognitive\, and wireless networks through adaptive and opportunistic approaches. Dr. Nogueira was one of the pioneers in addressing survivability issues in self-organized wireless networks\, being the work “A Survey of Survivability in Mobile Ad Hoc Networks” one of her prominent scientific contributions. She has received Academic Scholarships from the Brazilian Government in her undergraduate and graduate years\, and international grants such as the ACM SIGCOMM Geodiversity program. She has served as Associate Technical Editor for the IEEE Communications Magazine. She served as chair for the IEEE ComSoc Internet Technical Committee and is an ACM and IEEE Senior Member.
URL:https://www.loria.fr/event/data-science-for-cybersecurity-an-overview-focused-on-networking-a-talk-by-michele-nogueira/
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SUMMARY:PhD Defense: Alaaeddine Chaoub (Synalp)
DESCRIPTION:Alaaeddine Chaoub (Synalp) will defend his thesis\, entitled « Deep learning representations for prognostics and health management »\, on Wednesday\, July 10 at 2 p.m.\, in Amphi 7\, Bâtiment Victor Grignard. \nAbstract\nThis thesis contributes to the application of Deep Learning (DL) in Remaining useful life (RUL) prediction of industrial equipment\, addressing significant challenges in this field. Our research is driven by the need to develop DL architectures that mitigate performance degradation under various operating conditions\, to improve model interpretability\, and to address data scarcity by leveraging external (un)labeled data. We structured our work into two principal parts. In the first part\, we explore architectures capable of handling data variability resulting from different operating conditions\, without manual feature engineering. This led us to propose an MLP-LSTM-MLP architecture. By employing an MLP at the first stage\, we were able to normalize this variability\, thus improving performances under such settings. Furthermore\, To enhance interpretability\, we proposed to replaced the first-stage MLP stage with a Gated mixture of experts (GMoE) system\, enabling interpretable decomposition based on operating conditions. The second part of the thesis addresses the issue of data scarcity\, a widely recognized challenge in the Prognostics and health management (PHM) field. Through the introduction of adapters\, i.e. task-specific layers that address the challenge of handling multiple input/output structures\, we proposed an auxiliary training approach that leverages external labeled data\, presenting a method that surpasses traditional techniques found in the literature. Moreover\, to utilize external unlabeled data in auxiliary training\, We proposed a meta-learning approach to automatically derive auxiliary objectives from these data by pseudo-labeling them in an end-task aware manner. The goal of this part was to leverage broader spectrum of available data to improve RUL prediction performances. In reflecting upon our work\, we acknowledge the limitations of the proposed approaches and suggest both immediate and long-term directions for future research. These include tackling the challenges of processing long sequence data\, further improving model interpretability\, addressing data scarcity with more advanced training methodologies\, and exploring the potential of federated learning and large language models in industrial settings.\nJury\n\nReviewers:\n\nEmmanuel Ramasso – Associate professor HDR – Institut FEMTO-ST\nCéline Hudelot – Professor – Centralesupelec University of Paris-Saclay\n\nExaminers:\n\nBernardetta Addis – Professor – Université de Lorraine\nBirgit Vogel-Heuser – Professor – Technische Universität München\nRaphaël Couturier – Professor – Université de Franche-Comté\n\nSupervisors:\n\n\n\nChristophe Cerisara – Researcher HDR (CR) – Université de Lorraine\, LORIA\nAlexandre Voisin – Associate professor HDR – Université de Lorraine\, CRAN
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SUMMARY:PhD Defense: Diego Amaya (Capsid)
DESCRIPTION:Diego Amaya (Capsid) will defend his thesis\, entitled « Data science approach for the exploration of HLA antigenicity based on 3D structures and molecular dynamics »\, on Wednesday\, July 10 at 2 p.m.\, in room A008. \nAbstract:\n\n\nOrgan transplantation is the sole treatment for end-stage organ failure\, with 10\,810 patients on the waiting list and only 5\,493 transplants conducted in France in 2022. The primary cause of transplant loss is the recipient’s alloimmune response\, particularly the humoral response producing donor-specific antibodies (DSA) against Human Leukocyte Antigen (HLA) mismatches. The complexity of the HLA system\, with its vast genetic polymorphism\, poses challenges for defining compatibility between donor and recipient\, which currently relies on serological classifications at antigen level.\nThis thesis addresses the challenge of defining HLA antigenicity through 3D molecular data and data science. High-quality 3D structures and molecular dynamics (MD) simulations of 207 HLA antigens were generated and analyzed to understand structural differences influencing antigenicity. Complementarily\, 3D shape descriptors for comparison of dynamic protein surfaces (i.e. Zernike descriptors) were explored. Additionally an HLA Epitope Predictor (HLA-EpiCheck)  was trained on static and dynamic structural features to predict HLA antigenicity. The predictor demonstrated a high performance in identifying eplets\, showing strong agreement with experimental data. Finally\, HLA-3D-Diff was developed to visualize and compare 3D HLA structures\, aiding in the understanding of complex immunization patterns.\n\nKeywords: Organ transplantation\, molecular dynamics\, HLA antigenicity\, data science.\n\nThesis Committee:\n\nReviewers: \n\n\n\nJuliette Martin\, DR CNRS\, École Normale Supérieure Lyon\nFrédéric Cazals\, DR INRIA\, Centre Sophia Antipolis–Méditerranée\n\n\n\nExaminers: \n\n\n\nManuel Dauchez\, Professor\, University of Reims Champagne-Ardenne\nOlivier Toutirais\, Professor\, University of Caen\nMalika Smaïl-Tabbone\, MC HDR\, University of Lorraine\n\n\n\nSupervisors: \n\n\n\nMarie-Dominique Devignes\, CR CNRS (HDR)\, LORIA Nancy\nJean-Luc Taupin\, Professor\, University Paris-Cité
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SUMMARY:Soutenance de Marco Freire (MFX)
DESCRIPTION:Marco Freire (MFX) soutiendra sa thèse intitulée « Problèmes d’agencement sous contraintes topologiques pour la fabrication computationnelle » le 11 juillet à 9h30 en salle C005. \nRésumé\nLes problèmes d’agencement surviennent dans de nombreux domaines en ingénieurie et en informatique. Ils sont constitués d’objets\, d’un espace\, de contraintes et d’objectifs. Un agencement valide est un placement des objets dans l’espace respectant les contraintes et optimisant les objectifs. La conception de circuits électroniques et la planification architecturale sont des exemples de problèmes d’agencement. Ceux-ci impliquent souvent des contraintes topologiques portant sur les relations entre les objets\, comme des composants électroniques étant connectés ou des salles n’étant pas contigües sur un plan. Cette thèse s’intéresse aux problèmes d’agencement avec des contraintes topologiques dans la fabrication computationnelle\, plus précisément pour l’agencement de circuits électroniques et la génération de supports pour l’impression 3D. Ces technologies sont plus accessibles que jamais grâce à l’existence d’imprimantes 3D abordables et de services en ligne de fabrication de circuits. \nJury\nEncadrant \n\nSylvain LEFEBVRE\, Université de Lorraine\, CNRS\, Inria\, LORIA\n\nRapporteurs \n\nTamy BOUBEKEUR\, Adobe Research France\, Telecom Paris\nNobuyuki UMETANI\, University of Tokyo\n\nExaminatrice: \n\nMélina SKOURAS\, Université Grenoble Alpes\, Inria\, CNRS\, Grenoble INP\, LJK\n\nInvitée \n\nMarie-Odile BERGER\, Université de Lorraine\, CNRS\, Inria\, LORIA
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SUMMARY:Soutenance de thèse d'Evan Dufraisse
DESCRIPTION:Evan Dufraisse (Bird) soutiendra sa thèse intitulée « Analyse Automatique des News pour la Compréhension de la Polarisation » le 3 septembre. \nRésumé\nLes progrès technologiques dans le domaine des télécommunications ont radicalement changé la manière dont l’information est diffusée et dont le public interagit avec elle. Le paysage médiatique\, autrefois dominé par une poignée d’acteurs\, est devenu très concurrentiel avec l’avènement d’internet et a entraîné une forte augmentation du nombre de sources. Cette évolution est parfois qualifiée par les spécialistes de « crise de l’information »\, caractérisée par la fragmentation de l’audience et la personnalisation accrue de la consommation d’informations. \nJury\nEncadrants \n\nArmelle BRUN\, UNIVERSITÉ DE LORRAINE\nJulien TOURILLE\, CEA\n\nRapporteurs : \n\nPascale SÉBILLOT\, UNIVERSITÉ DE RENNES\nSymeon PAPADOPOULOS\, INFORMATION TECHNOLOGIES INSTITUTE\, CERTH Oana GOGA\, POLYTECHNIQUE PARIS Slim OUNI\, UNIVERSITÉ DE LORRAINE\n\nExaminateurs : \n\nOana GOGA\, POLYTECHNIQUE PARIS\nSlim OUNI\, UNIVERSITÉ DE LORRAINE
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Florian Marchal-Bornert
DESCRIPTION:Florian Marchal-Bornert (Bird) soutiendra sa thèse intitulée « Vers des explications narratives pour des recommandations au sein d’un territoire augmenté » le 12 septembre à 14h en salle C005. \nRésumé\nL’espace dans lequel nous vivons se charge de matière numérique jusqu’à ce que nous traversions des territoires augmentés\, cette transformation nous amène des systèmes d’informatique à grande échelle – dont les systèmes de recommandations –\, et en retour ceux-ci vont façonner nos usages. \nLa recommandation contextualisée y nécessite un cadre où l’utilisateur se sent suffisamment en confiance pour interagir et partager un maximum avec le système. La start-up Agoraa cherche à rapprocher les utilisateurs de leurs territoires\, la plateforme qu’elle a développé ne force pas l’utilisateur à être exploité pour avoir accès aux informations de son territoire\, et permet aux acteurs territoriaux d’interagir entre eux.\nDans cette thèse CIFRE\, réalisée au sein de la start-up\, j’explore une partie des possibilités qu’offre la narration pour accompagner les recommandations dans ce cadre de territoire augmenté. Cela a donné lieu à la création du Framework « Personnages Puzzles Personnalisés pour Explications Narrées » (3PEN) qui a pour but de générer de manière modulaire des explications sous forme narrative à partir de personnages inspirés des utilisateurs\, ainsi qu’à des expérimentations autour de l’approche « Puzzling models » qui permet de construire des utilisateurs fictifs avec des vrais morceaux d’historique à partir des utilisateurs du système \nJury\nEncadrants \n\nSamuel Nowakowski – Université de Lorraine\, Loria\, Équipe BIRD\n\nRapporteurs : \n\nAnne-Gwen Bosser – École Nationale d’Ingénieurs de Brest\nEric Anquetil – Institut National des Sciences Appliquées de Rennes\n\nExaminateurs : \n\nMaxime Amblard – Université de Lorraine\, Loria\, Équipe Semagramme\nMarion Gilson – Université de Lorraine\nMargarita Alexandrova – Amazon
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SUMMARY:Soutenance de thèse d'Antoine Leudière
DESCRIPTION:Antoine Leudière (Caramba) soutiendra sa thèse intitulée « Morphisms of Drinfeld Modules and their Algorithms » le 16 septembre à 15h en salle A008. \nRésumé\nLa cryptographie sécurise les données numériques. À ce titre\, c’est un pilier important de nos sociétés. Cette discipline repose entre autres sur des objets mathématiques appelés « courbes elliptiques » ; ce sont des courbes définies par des équations du type y² = x³ + ax + b. Les solutions sont cherchées dans les nombres complexes\, ou des ensembles finis appelés « corps finis ». Si toutefois l’on cherche à remplacer ces ensembles ou les nombres complexes par des espaces de fonctions\, on obtient (en acceptant quelques\nraccourcis…) les « modules de Drinfeld ». Le but de ma thèse est de développer et implémenter des algorithmes pour manipuler ces objets fascinants\, dont la formalisation remonte à la deuxième moitié du vingtième siècle. \nJury\nEncadrants \n\nEmmanuel Thomé (Inria – Loria)\nPierre-Jean Spaenlehauer (Inria – Loria)\n\nMembres du jury (ordre alphabétique) : \n\nCécile Armana (Université de Franche-Comté)\nElena Berardini (Université de Bordeaux)\nAlain Couvreur (INRIA Saclay)\nXavier Goaoc (Université de Lorraine)\nÉric Schost (University of Waterloo)
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SUMMARY:Journées européennes du Matrimoine
DESCRIPTION:En écho aux Journées européennes du Patrimoine\, le Féru des sciences met les femmes scientifiques à l’honneur et organise\, pour la deuxième édition\, les Journées du matrimoine ! \nCes journées de gratuité sont l’occasion de changer nos regards sur la science et les scientifiques\, pour déconstruire les clichés de l’homme en blouse blanche caché dans son laboratoire et des sciences\, des disciplines ardues\, éloignées du quotidien. \nAu programme\, ateliers\, jeux\, rencontres\, le public est invité à discuter\, jouer\, s’émerveiller\, découvrir\, réfléchir avec des femmes scientifiques remarquablement passionnées et drôles ! \nRetrouvez notamment Marie Cousin\, Amandine Decker\, Karën Fort (Sémagramme)\, Serena Ivaldi (Larsen)\, Cécile Pierrot (Caramba) et Marie Duflot-Kremer (Mosel-Veridis) lors de ces journées.  \nEn savoir plus sur le site du Féru des Sciences.
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SUMMARY:JFIN 2024 - Journées Francophones de l'Investigation Numérique
DESCRIPTION:Les Journées francophones de l’investigation numérique sont une conférence annuelle organisée par l’AFSIN – Association francophone des spécialistes de l’investigation numérique. Elles sont ouvertes aux participants du monde de l’enquête judiciaire (ou autres services d’enquêtes de l’Etat\, comme les douaniers)\, aux magistrats\, experts judiciaires et au monde académique (enseignants\, chercheurs et étudiants) œuvrant dans le domaine de l’investigation numérique. Elles se dérouleront cette année à Nancy\, du 24 au 26 septembre 2024\, à l’Hôtel de Ville de Nancy. \nPour vous inscrire\, vous devez être membre de l’association AFSIN. \nProgramme provisoire : \n Mardi 24 septembre 2024  \n8h45-9h30 : Accueil des participants  \n9h30-10h : Discours officiels  \n10h-10h45 : Pascal Junod\, modulo p SA  \nLes messageries instantanées sécurisées vues de l’autre côté de la barrière. \n10h45-11h15 : Softcryptum. \n11h15-12h : Amélie Perret et Thérèse FILI (Naval Group)  \nQuand la stratégie se mêle à la technique dans l’étude d’une campagne d’un acteur étatique chinois (Étude PlugX et Mustang Panda). \n12h – 12h30 : M2M Factory. \n12h30-14h : Pause déjeuner  \n14h-14h45 : Vincent Loriot\, ANSSI  \nNIS2  \n14h45-15h30 : Pascal Marchand\, Laboratoire d’Études et de Recherches Appliquées en Sciences Sociales)\, Université de Toulouse  \nApproche textométrique de la cybermalveillance: le cas du phishing.  \n15h30-16h : Magnet Forensic \n16h-16h30 : Pause  \n16h30-17h15 : Maxime Bérubé\, Professeur en sciences forensiques\, Université du Québec à Trois-Rivières\, Québec\, Canada  \nFrom Digital Trace to Evidence in Digital Forensic Science. \n17h15-18h : Maxime Sauvayre\, ComcyberMi  \nVéhicules connectés  \n18h – 18h30 : TRMLabs. \nSoirée libre  \nMercredi 25 septembre 2024  \n8h15-8h30 : Accueil des participants  \n8h30-9h : MSAB. \n9h-9h45 : Patrick Bas\, Directeur de recherche CNRS\, CRIStAL  \nAnalyse forensique des images numériques : un point académique sur la situation  \n9h45-10h15 : Penlink \n10h15-10h45 : Pause  \n10h45-12h : Table ronde sur la désinformation  \nPatrick Bas\, Directeur de recherche CNRS\, CRIStAL  \nFrançois Deruty\, Sekoia  \nViginum  \n12h00-13h30 : Pause déjeuner  \n13h30-14h : Oppscience. \n14h-14h45 : Emmanuelle Legrand\, Magistrate (ex-négociatrice de l’AI ACT)  \nTour d’horizon de la régulation de l’intelligence artificielle en Europe. \n14h45-15h30 : Christophe Rosenberger\, Greyc\, ENSICAEN\,  \nForensique d’archive numérique. \n15h30-16h : Cellebrite. \n16h-16h30 : Pause  \n16h30-17h15 : Fabien Dénommé\, data LabCenter.  \nDatalab center : sur les disques durs.  \n17h15-18h : Benoît Wagner\, doctorant à l’École des hautes études en sciences sociales (EHESS) et au Loria (Université de Lorraine\, CNRS).  \nRéflexion stratégique permettant d’apprécier l’intention ennemie à l’origine d’une cyber-opération spatiale ?  \nSoirée de gala  \nJeudi 26 septembre 2024  \n8h15-8h45 : Accueil des participants  \n8h45-9h45 Table ronde 2 sur l’OSINT  \n\nMaxime Duchateau\, Cellule ILP de la Police Judiciaire Fédérale Mons – Tournai \nLudovic Tirelli\, Dr en Droit\, Chargé de cours à l’Institut de lutte contre la criminalité économique\, Avocat pénaliste à Penalex \nFrédéric Lenfant\, INTELFE \n\n9h45 – 10h15 : Dataminr. \n10h15-10h45 : Pause  \n10h45-11h30 : Cédric Pernet\, Senior Threat Researcher\, Trend Micro  \nVirusTotal Intelligence pour les attaquants\, les espions\, et les gentils !  \n11h30-12h15 : Roger Cozien\, Expert Witness.  \nVision artificielle – reconnaissance des individus et des scènes\, exploitation de grands flux de photographies et vidéos  \n12h00-13h30 : Pause déjeuner  \n 
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SUMMARY:Semaine de la Recherche
DESCRIPTION:La Semaine de la Recherche aura lieu du 23 au 27 septembre. \nL’objectif de cette semaine est de montrer aux étudiants ce qu’est la recherche sur le site lorrain et de leur donner envie d’explorer cette voie de poursuite d’études à travers le lien fort entre la formation et la recherche. \nEscape game\, conférences\, portraits de chercheurs ou de doctorants\, tables-rondes\, visites de laboratoires ou de plateformes\, expositions\, autant de possibilités pour faire découvrir la recherche aux étudiants ! \nDécouvrez la recherche en informatique !\nJeudi 26 septembre après-midi\, nous aurons le plaisir d’accueillir des étudiants en licence et master informatique. \nAu programme : démonstrations\, rencontre avec des startups\, équipes de recherche et doctorants. Découvrez le programme : \n\nPrésentation de nos thématiques scientifiques\, de nos axes de recherche avec Jean-Baptiste Mouret.\nImmersion au cœur du jeu vidéo « VirtualSociety » avec la startup Cats And Foxes.\nDécouverte des travaux sur la synchronisation labiale avec la startup Dynalips.\nZoom sur les secrets de la perspective chez Jan Van Eyck dévoilés par la vision par ordinateur avec Gilles Simon\, équipe Tangram.\nUn voyage dans le temps avec l’action exploratoire Apollon qui tente de définir les concepts d’un ouvrage en grec ancien « La Politique d’Aristote »\, avec Antoine Lejay\, équipe Pasta.\n\nLes étudiants auront également l’occasion d’échanger avec plusieurs de nos doctorants lors d’un goûter et ils découvriront ensuite le Creativ Lab.
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SUMMARY:PhD Defense: Can Cui (Multispeech)
DESCRIPTION:Can Cui (Multispeech) will defend his thesis\, entitled « Joint speech separation\, diarization and recognition for automatic meeting transcription »\, on Tuesday\, October 1 at 3 p.m.\, in room A008. \nAbstract:\nFar-field microphone-array meeting transcription is particularly challenging due to overlapping speech\, ambient noise\, and reverberation. To address these issues\, we explored three approaches. First\, we employ a multichannel speaker separation model to isolate individual speakers\, followed by a single-channel\, single-speaker automatic speech recognition (ASR) model to transcribe the separated and enhanced audio. This method effectively enhances speech quality for ASR.\nSecond\, we propose an end-to-end multichannel speaker-attributed ASR (MC-SA-ASR) model\, which builds on an existing single-channel SA-ASR model and incorporates a multichannel Conformer-based encoder with multi-frame cross-channel attention (MFCCA). Unlike traditional approaches that require a multichannel front-end speech enhancement model\, the MC-SA-ASR model handles far-field microphones in an end-to-end manner. We also experimented with different input features\, including Mel filterbank and phase features\, for that model.\nLastly\, we incorporate a multichannel beamforming and enhancement model as a front-end processing step\, followed by a single-channel SA-ASR model to process the enhanced multi-speaker speech signals. We tested different fixed\, hybrid\, and fully neural network-based beamformers and proposed to jointly optimize the neural beamformer and SA-ASR models using the training objective for the latter.\nIn addition to these methods\, we developed a meeting transcription pipeline that integrates voice activity detection\, speaker diarization\, and SA-ASR to process real meeting recordings effectively.\n\nExperimental results indicate that\, while using a speaker separation model can enhance speech quality\, separation errors can propagate to ASR\, resulting in suboptimal performance. A guided speaker separation approach proves to be more effective. Our proposed MC-SA-ASR model demonstrates efficiency in integrating multichannel information and the shared information between the ASR and speaker blocks.\nExperiments with different input features reveal that models trained with Mel filterbank features perform better in terms of word error rate (WER) and speaker error rate (SER) when the number of channels and speakers is low (2 channels with 1 or 2 speakers). However\, for settings with 3 or 4 channels and 3 speakers\, models trained with additional phase information outperform those using only Mel filterbank features. This suggests that phase information can enhance ASR by leveraging localization information from multiple channels.\n\nAlthough MFCCA-based MC-SA-ASR outperforms the single-channel SA-ASR and MC-ASR models without a speaker block\, the joint beamforming and SA-ASR model further improves the performance. Specifically\, joint training of the neural beamformer and SA-ASR yields the best performance\, indicating that improving speech quality might be a more direct and efficient approach than using an end-to-end MC-SA-ASR model for multichannel meeting transcription.\nFurthermore\, the study of the real meeting transcription pipeline underscores the potential for better end-to-end models. In our investigation on improving speaker assignment in SA-ASR\, we found that the speaker block does not effectively help improve the ASR performance. This highlights the need for improved architectures that more effectively integrate ASR and speaker information.\n\nKey words: Multichannel separation\, end-to-end speaker-attributed ASR\, meeting transcription\, speaker diarization \nThesis Committee:\n\nReviewers: \n\nReinhold Häb-Umbach\, Professor\, University of Paderborn\, Germany\nYannick Estève\, Professor\, Avignon Université\, France\n\nExaminers: \n\nMarie Tahon\, Professor\, Université du Mans\, France\n\nSupervisors: \n\n\nEmmanuel Vincent\, Senior Research Scientist\, Centre Inria de l’U. de Lorraine\, France\nMostafa Sadeghi\, Inria Starting Faculty Position\, Centre Inria de l’U. de Lorraine\, France\nImran Sheikh\, Research engineer\, Vivoka\, France\n\n\n\n 
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SUMMARY:[Conférence] Des algorithmes contre les AVC
DESCRIPTION:L’avènement de la radiologie a permis des progrès fulgurants en médecine au bénéfice des patients. L’exemple de l’AVC permettra de montrer pourquoi ces images rendent l’acte médical plus complexe et expert\, et comment l’informatique peut aider les médecins tant pour le diagnostic que pour la thérapie. \nIntervenant : Erwan Kerrien\, chargé de recherche dans l’équipe Tangram\, commune au Centre Inria de l’Université de Lorraine et au Loria \nOrganisé dans le cadre de la journée « Inclusion Numérique » du projet Numérique En Commun(s). \nInscription conseillée : https://forms.office.com/e/9h6aEix3rV \nLe programme de la journée : https://metz.fr/actus/2024/240903_journee_inclusion_numerique_3.php
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SUMMARY:Conférence : Comprendre l'intelligence artificielle qui nous entoure
DESCRIPTION:Quelles sont les implications de cette technologie sur notre souveraineté numérique\, l’environnement\, le travail\, et la désinformation ? Comment l’IA transforme-t-elle nos vies\, pour le meilleur et pour le pire ? \nDécouvrez les mystères de l’intelligence artificielle et son impact croissant sur notre société. \n\n\n\nYannick Parmentier\, maître de conférences à l’Université de Lorraine et chercheur au Loria (CNRS / Université de Lorraine / Inria / CentraleSupélec) vous guidera à travers l’évolution de l’IA\, depuis ses origines jusqu’aux révolutions des dernières décennies. \n\n\n\n\n\nEvènement gratuit\, dans la limite des places disponibles. Organisé par le CNRS – Délégation Centre Est.
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SUMMARY:NLP seminar: "Discrete Representation Models for Speech Data: Semantic vs. Acoustic Tokens"
DESCRIPTION:The next NLP seminar\, « Discrete Representation Models for Speech Data: Semantic vs. Acoustic Tokens » organized by Multispeech\, Sémagramme\, and Synalp teams\, will take place at Loria on October 7\, at 10 am\, in room A008. \nSpeaker: Robin San Roman\, Meta AI Paris & Multispeech. \nAbstract: Discrete representation models for audio have emerged as a way to apply natural language processing techniques\, such as language models (LMs)\, to the speech modality. We will discuss two families of representations: semantic tokens and acoustic tokens. Semantic tokens capture the meaning of speech at a high level\, while acoustic tokens represent the raw audio signal. We will examine the pros and cons of each approach for speech representation\, compression\, and modelling. By understanding the strengths and limitations of these representations\, we can develop approaches that bridge the gap between semantic and acoustic representations.
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