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SUMMARY:ABZ 2023
DESCRIPTION:ABZ 2023 (9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON RIGOROUS STATE-BASED METHODS) will take place at Loria from Tuesday\, 30th May to Friday\, 2nd June. \nThe ABZ conference is dedicated to the cross-fertilization of state-based and machine-based formal methods\, like Abstract State Machines (ASM)\, Alloy\, B\, TLA\, VDM and Z\, that share a common conceptual foundation and are widely used in both academia and industry for the design and analysis of hardware and software systems. The conference aims for a vital exchange of knowledge and experience among the research communities around different formal methods. \nProgram available at this address
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SUMMARY:PhD Defense: Nuwan Herath (Gamble)
DESCRIPTION:Nuwan Herath (Gamble) will defend his thesis\, entitled « Fast high-resolution drawing of algebraic curves and surfaces »\, on Friday June 2nd at 2pm in room C005. \nAbstract:\nScientific visualization allows users to build an intuition and to get an understanding of their data. Its applications are numerous: modeling for simulations\, mechanism design\, medical imaging… We address the problem of visualizing implicit algebraic plane curves and surfaces\, that are solutions of a polynomial equation P(x\, y) = 0 or Q(x\, y\, z) = 0. More specifically\, we handle the problem of drawing high degree curves or surfaces at a high resolution. In this case\, most state-of-the-art approaches fail to produce drawings in a reasonable time due to the high evaluation cost of the polynomial.\nOur main contribution is to combine standard visualization algorithms from computer graphics with multipoint evaluation methods from computer algebra. More precisely\, we use the fast Discrete Cosine Transform (DCT)\, which can be computed efficiently with the Fast Fourier Transform (FFT) algorithm. In most of our algorithms\, we have combined that idea with a classical subdivision process in order to reduce the number of evaluations.\nUsing exact error bound computation and interval arithmetic\, we propose new algorithms which produce certified drawings. We compare them experimentally on two classes of high degree polynomials. Notably\, some of those approaches are faster than state-of-the-art drawing software. \nJury\nReviewers : \n\nStef Graillat\, Professor\, Sorbonne Université\, LIP6\nMichael Sagraloff\, Full Professor\, University of Applied Sciences Landshut · Computer Science\n\nExaminers : \n\nMarie-Odile Berger\, Senior Researcher\, INRIA Nancy\, Tangram Team\, Loria\nNathalie Revol\, Researcher\, INRIA Lyon\, LIP\, École Normale Supérieure de Lyon\n\nSupervisors :\n \n\nGuillaume Moroz\, Researcher\, INRIA Nancy\, Gamble Team\, Loria\nMarc Pouget\, Researcher\, INRIA Nancy\, Gamble Team\, Loria
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Guillaume Le Berre (Synalp)
DESCRIPTION:Guillaume Le Berre (Synalp) soutiendra sa thèse intitulée « Vers la mitigation des biais en traitement neuronal des langues »\, le 2 juin à 15h.\nRésumé :\nIl est de notoriété que les modèles d’apprentissage profond sont sensibles aux biais qui peuvent être présents dans les données utilisées pour l’apprentissage. Ces biais qui peuvent être définis comme de l’information inutile ou préjudiciable pour la tâche considérée\, peuvent être de différentes natures : on peut par exemple trouver des biais dans les styles d’écriture utilisés\, mais aussi des biais bien plus problématiques portant sur le sexe ou l’origine ethnique des individus. Ces biais peuvent provenir de différentes sources\, comme des annotateurs ayant créé les bases de données\, ou bien du processus d’annotation lui-même. Ma thèse a pour sujet l’étude de ces biais et\, en particulier\, s’organise autour de la mitigation des effets des biais sur l’apprentissage des modèles de Traitement Automatique des Langues (TAL). J’ai notamment beaucoup travaillé avec les modèles pré-entraînés comme BERT\, RoBERTa ou UnifiedQA qui sont devenus incontournables ces dernières années dans tous les domaines du TAL et qui\, malgré leur large pré-entraînement\, sont très sensibles à ces problèmes de biais. \nMa thèse s’organise en trois volets\, chacun présentant une façon différente de gérer les biais présents dans les données. Le premier volet présente une méthode permettant d’utiliser les biais présents dans une base de données de résumé automatique afin d’augmenter la variabilité et la contrôlabilité des résumés générés. Puis\, dans le deuxième volet\, je m’intéresse à la génération automatique d’une base de données d’entraînement pour la tâche de question-réponse à choix multiples. L’intérêt d’une telle méthode de génération est qu’elle permet de ne pas faire appel à des annotateurs et donc d’éliminer les biais venant de ceux-ci dans les données. Finalement\, je m’intéresse à l’entraînement d’un modèle multitâche pour la reconnaissance optique de texte. Je montre dans ce dernier volet qu’il est possible d’augmenter les performances de nos modèles en utilisant différents types de données (manuscrites et tapuscrites) lors de leur entraînement.
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SUMMARY:Journée IA pour la découverte scientifique
DESCRIPTION:A la suite de la Journée thématique – IA pour la découverte scientifique organisée en octobre dernier\, le cycle d’exposés se poursuit sur par une journée consacrée aux réseaux de neurones et aux réseaux de neurones physiquement informés (Physically Informed Neural Networks\, PINNs)\, dont le programme se trouve ci-dessous. Cette journée est principalement destinée aux non spécialistes\, puisque le but est de se familiariser avec cette méthode\, et de voir quelques applications. \n\nInscriptions sur ce lien\n\nProgramme\n9:30 Accueil-café \n10:00 Introduction to Neural Networks\nMathieu d’Aquin (LORIA\, Université de Lorraine) \n11:00 Réseaux de neurones physiquement informés : principe\, limites et quelques applications\nEmmanuel Franck (INRIA\, Strasbourg) \n12:00 Pause déjeuner \n13:30 Réseaux de neurones informés par la physique pour la reconstruction de courants de gravité\nYoann Cheny (LEMTA\, Université de Lorraine) \n14:30 Learning the committor probability using data-driven path collective variables\nArthur France-Lanord (IMPMC\, Sorbonne Université) \n15:30 Conclusions et discussions
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SUMMARY:PhD Defense: Claire Théobald (Opailleur)
DESCRIPTION:Claire Théobald (Opailleur) will defend his thesis\, entitled « Bayesian Deep Learning for mining and analyzing astronomical data »\, on Tuesday June 6th at 1:30pm in room A008. \nAbstract:\nIn this thesis\, we address the issue of trust in deep learning predictive systems in two complementary research directions. The first line of research focuses on the ability of AI to estimate its level of uncertainty in its decision-making as accurately as possible. The second line\, on the other hand\, focuses on the explainability of these systems\, that is\, their ability to convince human users of the soundness of their predictions.\nThe problem of estimating the uncertainties is addressed from the perspective of Bayesian Deep Learning. Bayesian Neural Networks assume a probability distribution over their parameters\, which allows them to estimate different types of uncertainties. First\, aleatoric uncertainty which is related to the data\, but also epistemic uncertainty which quantifies the lack of knowledge the model has on the data distribution. More specifically\, this thesis proposes a Bayesian neural network can estimate these uncertainties in the context of a multivariate regression task. This model is applied to the regression of complex ellipticities on galaxy images as part of the ANR project « AstroDeep ». These images can be corrupted by different sources of perturbation and noise which can be reliably estimated by the different uncertainties. The exploitation of these uncertainties is then extended to galaxy mapping and then to « coaching » the Bayesian neural network. This last technique consists of generating increasingly complex data during the model’s training process to improve its performance.\nOn the other hand\, the problem of explainability is approached from the perspective of counterfactual explanations. These explanations consist of identifying what changes to the input parameters would have led to a different prediction. Our contribution in this field is based on the generation of counterfactual explanations relying on a variational autoencoder (VAE) and an ensemble of predictors trained on the latent space generated by the VAE. This method is particularly adapted to high-dimensional data\, such as images. In this case\, they are referred as counterfactual visual explanations. By exploiting both the latent space and the ensemble of classifiers\, we can efficiently produce visual counterfactual explanations that reach a higher degree of realism than several state-of-the-art methods. \nJury\nReviewers : \n\n\nMário Figueiredo\, Professeur des universités\, Université de Lisbonne\, Instituto de Telecomunicações\, Instituto Superior Técnico\, 1049-001\, Lisboa\, Portugal\n\n\nSébastien Destercke\, Directeur de recherche\, CNRS\, Université de Technologie de Compiegne\, 60205\, Compiegne\, France\n\n\nExaminers : \n\n\nMarie-Jeanne Lesot\, Maîtresse de conférences\, Sorbonne Université\, 75005\, Paris\, France\n\n\nMarianne Clausel\, Professeure des universités\, IECL – Site de Nancy\, Faculté des sciences et Technologies\, F-54000 Nancy\, France\n\n\nThesis Supervisors :\n \n\n\nMiguel Couceiro\, Professeur des universités\, Université de Lorraine\, CNRS\, LORIA\, F-54000 Nancy\, France\n\n\nFrédéric Pennerath\, Maître de conférences\, CentraleSupélec\, LORIA\, F-57000 Metz\, France\n\n\nInvited member :\n \n\nBrieuc Conan-Guez\, Maître de conférences\, Université de Lorraine\, LORIA\, F-57000 Metz\, France
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SUMMARY:Colloquium du Loria : Mário Figueiredo
DESCRIPTION:Next Loria colloquium will take place on Wednesday\, June 7th at 1:30 pm in the Amphitheater. \nWe will have the pleasure to welcome Mário Figueiredo\, professor at the Instituto de Telecomunicações\, Instituto Superior Técnico\, Universidade de Lisboa\, for a presentation entitled Causal Discovery from Observation Data: Introduction and Some Recent Advances. \nAbstract:\nCausal discovery is an active research field that aims to uncover the underlying causal mechanisms that drive the relationship between a collection of variables and which has applications in many areas\, including medicine\, biology\, economics\, and social sciences. In principle\, identifying causal relationships requires interventions.\nHowever\, intervening is often impossible\, impractical\, or unethical\, which has stimulated much research on causal discovery from purely observational data or mixed observational-interventional data. In this talk\, after overviewing the causal discovery field\, I will discuss some recent advances\, namely on causal discovery from data with latent interventions and on what is the quintessential causal discovery problem: distinguishing the cause from the effect on a pair of dependent variables. \nBiography:\nMário Figueiredo received his PhD (1994) in Electrical and Computer Engineering from Instituto Superior Técnico\, University of Lisbon\, where he is an IST Distinguished Professor and holder of the Feedzai\nChair on Machine Learning. He is a senior researcher and group leader at Instituto de Telecomunicações. His research areas include machine learning\, signal processing\, and optimization. He received several\nhonors and awards\, namely: Fellow of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)\, Fellow of the International Association for Pattern Recognition (IAPR)\, Fellow of the European Association for Signal Processing (EURASIP)\, W. R. G. Baker Award (IEEE)\, EURASIP Technical Achievement Award\, member of the Portuguese Academy of Engineering\, member of the Lisbon Academy of Science. From 2014 to\n2018 he was included in the annual list of “Highly Cited Researchers”. \n  \nTo participate to the colloquium\, people from outside the laboratory must register by writing an email to marie.baron (at) loria.fr 
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SUMMARY:PhD Defense: Debashisha Mishra (Simbiot)
DESCRIPTION:Debashisha Mishra (Simbiot) will defend his thesis\, entitled « Exploiting the synergies of unmanned aerial vehicles (UAVs) and 5G network« \, on Tuesday\, June 13th at 11am in room C005. \nAbstract:\nAs an expanding subject of aerial robotics\, Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) have received substantial research attention within the wireless networking research community. As soon as national legislations enable UAVs to fly autonomously\, we will witness swarms of UAV filling the skies of our smart cities to complete diverse missions: package delivery\, infrastructure monitoring\, event videography\, surveillance\, tracking\, etc. Fifth generation (5G) and beyond cellular networks can improve UAV communications in a variety of ways and thus benefit the UAV ecosystem. There is a wide variety of wireless applications and use cases that can benefit from the capabilities of these smart devices\, including the UAV’s inherent characteristics of agile mobility in three-dimensional space\, autonomous operation\, and intelligent placement. The broad goal of this thesis is to provide a comprehensive analysis of the synergies that may be realized when combining 5G and beyond cellular networks with UAV technology. This thesis presents four types of UAV and cellular ecosystem integration models. UAV-assisted cellular paradigm refers to communication scenarios in which UAVs are used as flying (or aerial) base stations or as relays to augment current terrestrial cellular connectivity or to mitigate disaster situations. The cellular-assisted UAV paradigm foresees the integration of UAVs into the current cellular network as a new aerial user (flying UE) to serve a wide variety of applications and use cases. The UAV-to-UAV paradigm stresses the collective strength of a fleet of UAVs as a swarm and communication amongst UAVs inside the swarm. The hybrid non-terrestrial paradigm encompasses satellite and aerial networks\, therefore examining the whole spectrum of communication links from the ground to the air to the space in the form of an integrated space-air-ground communication network.Initially\, this thesis focuses on aerial base stations\, which have gained great academic attention in order to provide flexible\, on-demand communication services to ground users. On this occasion\, we build and construct a proof-of-concept prototype platform that delineates the design components required to implement such platforms in the real world\, and we then explain the necessity for optimal placement of aerial base stations. To support a heterogeneous class of 5G services from various vertical industries\, we propose a slicing-aware aerial base station framework for ground users with differentiated traffic requirements. Second\, we describe aerial users who are supported by current cellular infrastructure and examine difficulties such as coexistence of aerial users and ground users\, handovers\, and communication-aware trajectory optimization. A swarm of UAVs opens up new opportunities for new services and applications since the UAVs may independently coordinate their operations and work together to complete a given task. As part of this thesis\, we offer centralized and decentralized network models for UAV-to-UAV (U2U) communication inside swarm and conduct a full investigation of sidelink-assisted U2U communication with performance assessment. Expanding beyond terrestrial networks\, the 6G concept includes non-terrestrial networks such as satellite and aerial networks\, and so investigates a wide range of disparate communication channels on the way to the ultimate goal of a unified space-air-ground infrastructure. To ensure that the development activities of business\, academia\, and independent research organizations are in sync\, standardization bodies like 3GPP have established study topics and working groups. This dissertation shines a light on several innovative 6G enabling technologies and presents the in-depth research and evaluation of communication technology candidates\, socio-economic concerns\, and standardization activities being undertaken to harmonize UAV operations across varied geographical landscapes. \nJury\nReviewers : \n\nFabrice Valois\, INSA Lyon\, France\nKaushik Chowdhury\, Northeastern University\, Boston\, USA\n\nExaminers : \n\nNathalie Mitton\, INRIA Lille-Nord Europe\, France\nThouraya Toukabri\, Ericsson\, Île-de-France\, France\nE. Veronica Belmega\, Université Gustave Eiffel (UGE)\, France\nYe-Qiong Song\, Université de Lorraine – ENSEM\, France\n\nInvited : \n\nFrançois Charoy\, Université de Lorraine – TELECOM Nancy\, France\n\nSupervisor :\n \n\nEnrico Natalizio\, Université de Lorraine\, France
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Noémie Gonnier (Biscuit)
DESCRIPTION:Noémie Gonnier (Biscuit) soutiendra sa thèse intitulée « CxSOM : vers une architecture non-hiérarchique de cartes auto-organisatrices »\, le 13 juin à 14h en salle A008.\nRésumé :\nLe cortex cérébral apparaît dans de nombreux travaux comme une architecture de modules d’apprentissage\, les aires corticales\, qui interagissent rétroactivement.\nCette notion bio-inspirée d’architecture modulaire présente un intérêt computationnel dans la recherche de nouveaux paradigmes d’apprentissage non-supervisé. Il s’agit en effet de systèmes complexes\, propices à faire émerger des mécanismes d’apprentissage dus à l’interaction entre les modules.\nPartant de cette inspiration biologique\, cette thèse propose d’étudier la création d’architecture modulaire non hiérarchique de cartes auto-organisatrices.\nLes cartes auto-organisatrices (SOM) sont un algorithme d’apprentissage non-supervisé bien connu\, permettant de représenter de façon ordonnée et en faible dimension un espace d’entrées quelconques. Nous avons développé dans cette thèse un modèle modifié de cartes auto-organisatrices\, CxSOM (Consensus Driven Multi-SOM)\, qui permet de créer des architectures non-hiérarchiques de SOM qui apprennent les unes des autres.\nLa thèse constitue ensuite une analyse expérimentale des mécanismes d’organisation et d’apprentissage permis par l’architecture CxSOM.\nNous nous concentrons sur des tâches de mémoire associative de données provenant  de différentes modalités ; l’objectif est d’apprendre une représentation de plusieurs espaces d’entrées au sein de l’architecture et d’extraire en même temps des relations existant entre ces entrées. Nous avons en particulier mis en évidence un comportement de prédiction de modalité au sein de l’architecture.\nLa proposition du modèle CxSOM et l’analyse de l’apprentissage sur des architectures simples nous ont permis d’élaborer une base de travail\, vers la conception d’architectures non hiérarchiques comportant de nombreuses cartes.\n\nJury\n\nRapporteurs :\n\nFrédéric Alexandre\, DR Inria\, Centre Inria Bordeaux sud-ouest\nMadalina Olteanu\, Professeure des universités\, Université Paris-Dauphine PSL\, CEREMADE\n\nExaminateurs : \n\nLydia Boudjeloud-Assala\, Maîtresse de conférences HDR\, Université de Lorraine\, LORIA\nMathias Quoy\, Professeur des universités\, CY-Cergy Paris Université\, ETIS\n\nDirecteurs :\n\nYann Boniface\, Maître de conférence\, Université de Lorraine\, LORIA\nHervé Frezza-Buet\, HDR\, Professeur à CentraleSupélec\, LORIA
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SUMMARY:15th International Conference on Computational Semantics (IWCS 2023)
DESCRIPTION:The 15th International Conference on Computational Semantics (IWCS 2023) will be held in Nancy\, France\, from 20th to 23rd June 2023. IWCS is the bi-yearly meeting of SIGSEM\, the ACL special interest group on semantics. This year’s edition is organized by Loria. \nThe aim of the IWCS conference is to bring together researchers interested in any aspects of the computation\, annotation\, extraction\, representation and neuralisation of meaning in natural language\, whether this is from a lexical or structural semantic perspective. IWCS embraces both symbolic and machine learning approaches to computational semantics\, and everything in between. \n? The program\, register form\, and all the information are available on the event website.
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LOCATION:IDMC\, 13 Rue Michel Ney\, Nancy\, France
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Quentin Yang (Caramba)
DESCRIPTION:Quentin Yang (Caramba) soutiendra sa thèse intitulée « Coercion-resistance in electronic voting: design and analysis »\, le 23 juin à 9h30 en salle A008.\nRésumé :\nLe vote est un outil central au bon fonctionnement de toute démocratie. Malgré son utilisation lors d’élections à grands enjeux\, le vote électronique n’apporte pas encore le même niveau de sécurité que le vote papier. En particulier\, des menaces déjà existantes telles que la coercition et l’achat de vote risquent de gagner en ampleur et d’impacter les résultats. Au cours de cette thèse\, nous étudions les solutions académiques permettant de faire face à ces phénomènes\, à savoir les notions de coercion-resistance et de receipt-freeness. Sur ces sujets\, nous identifions des limites des définitions existantes et proposons de nouvelles définitions permettant de modéliser de plus larges scénarios d’attaque. En plus de ces améliorations théoriques et pratiques\, nous proposons des stratégies efficaces pour éliminer certains risques\, comme les attaques à l’italienne et l’achat de vote. Pour cela\, nous développons une boîte à outils reposant sur des primitives dites de multi-party computation\, qui permettent à différents participants d’évaluer une fonction sur des données chiffrées. Cela nous permet de proposer de nouvelles méthodes de dépouillement offrant une propriété de tally-hiding\, qui contrecarre les attaques à l’italienne. Ces méthodes peuvent notamment s’appliquer à d’autres types de scrutin que le vote uninominal\, comme par exemple le vote préférentiel. Pour ce qui concerne l’achat de vote\, une autre contribution de cette thèse est de généraliser la notion de receipt-freeness afin qu’elle réponde davantage à ce risque\, comparée aux notions existantes. Nous proposons par ailleurs une solution modulaire qui permet de réaliser cette notion de receipt-freeness\, et donc de mettre à mal les stratégies d’achat de vote. Cette solution s’appuie sur de nouvelles primitives de chiffrement\, appelées traceable encryptions.\n\nJury\n\n\nAdeline Roux-Langlois\, chargée de recherche au CNRS (rapporteuse)\,\nDamien Vergnaud\, professeur à l’université de Sorbonne (rapporteur)\,\nHenri Gilbert\, responsable de laboratoire à l’ANSSI\,\nMarc Joye\, directeur scientifique chez Zama\,\nSimon Perdrix\, directeur de recherche Inria\,\nVanessa Teague\, Professeur associée à l’Australian National University\,\nVéronique Cortier\, directrice de recherche au CNRS (encadrante)\,\nPierrick Gaudry\, directeur de recherche au CNRS (encadrant).
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SUMMARY:PhD Defense: Mo Liu (Cello)
DESCRIPTION:Mo Liu (Cello team) will defend his thesis on Friday\, June 23rd at 10 am in room C005\, with a presentation entitled Dynamic epistemic logic with quantification and normative systems.
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SUMMARY:Journées arithmétiques
DESCRIPTION:Les 32èmes journées arithmétiques se tiendront à Nancy du 3 au 7 juillet 2023. Il s’agit de l’une des plus importantes conférences internationales en théorie des nombres.\nLes matinées seront consacrées aux exposés pléniers donnés par des oratrices et orateurs de tout premier plan dans des domaines variés de la théorie des nombres.\nLes après-midi\, des chercheuses et chercheurs de théorie des nombres\, dont une majorité de doctorants ou jeunes docteurs\, présenteront leurs travaux lors de sessions parallèles.\n\nPlus d’informations sur le site de l’événement : https://iecl.univ-lorraine.fr/ja2023/\nInscriptions (jusqu’au 10 mai) : https://ja2023.sciencesconf.org/registration  \nContact : ja2023-contact@univ-lorraine.fr\nComité d’organisation : Cécile Dartyge\, Damien Jamet\, Youness Lamzouri\, Manfred Madritsch\, Anne de Roton\, Paola Schneider\, Jean-Sébastien Sereni\, André Stef et Thomas Stoll
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SUMMARY:Séminaire du Département 1 (Algorithmique\, calcul\, image et géométrie)
DESCRIPTION:9:00 – 9:30 Café\n9:30 – 10:30\n\nMarco Freire\, MFX: PCBend: Light Up Your 3D Shapes With Foldable Circuit Boards\nAude Marêché\, Adagio: Analyse locale d’une surface discrète par secteurs planaires et application à l’estimation de la normale\nHaetham Al Aswad\, Caramba: Discrete Logarithm Factory\n\n\n10:30 – 11:00 Break\n11:00 – 12:00\n\nNicolas Maignan\, Tangram: Challenges in automatic video colorization: temporal context and color perception\nAna Margarita Rodriguez Cordero\, Caramba: T-wise independence for block ciphers\nBastien Laboureix\, Adagio: Connexité des hyperplans arithmétiques\n\n\n12:00 – 13:30 Lunch\n13:30 – 14:50\n\nCamille Lanuel\, Gamble: A toolbox for hyperbolic surfaces\nAntoine Leudière\, Caramba: Drinfeld modules in SageMath\nRadhouane Jilani\, Tangram: Simulation of catheter dynamics for neuroradiology\nYoann Coudert-Osmont\, Pixel: A new quantization algorithm for quad remeshing\n\n\n\n? Plus d’informations sur le site du D1
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Lina Achaji (Larsen)
DESCRIPTION:Lina Achaji (Larsen) soutiendra sa thèse intitulée « Prédiction du comportement des usagers de la route pour les véhicules autonomes dans un contexte urbain »\, le 5 juillet à 13h30 en salle A008. \nRésumé :\nCes dernières années\, le développement des véhicules autonomes (AV) a beaucoup progressé. L’un des principaux moteurs de ces progrès est l’évolution rapide de la technologie des AV. Des capteurs sophistiqués\, des algorithmes et des techniques d’apprentissage automatique ont été développés\, permettant aux AV de naviguer sur les routes avec plus de précision et de sécurité. En outre\, les investissements dans la technologie AV se sont multipliés\, les grandes entreprises technologiques et les constructeurs automobiles investissant massivement dans la recherche et le développement. \nJury\nDirecteur de thèse \n\nCHARPILLET François\, Université de Lorraine\n\nRapporteurs : \n\nNASHASHIBI Fawzi\, Mines Paris Tech\nMOUTARDE Fabien\, PSL Université\n\nExaminateurs :  \n\n\nCAPELLE Cindy\, Université de Lille\nAIOUN François\, Stellantis\nABDERRAFIAA Koukam\, Université de Belfort Montbeliard\nMOREAU Julien\, Stellantis
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SUMMARY:Soutenance de thèse d'Athénaïs Vaginay (Capsid)
DESCRIPTION:Athénaïs Vaginay (Capsid) soutiendra sa thèse intitulée « Synthèse de réseaux Booléens à partir de la structure et de la dynamique des réseaux de réactions »\, le 7 juillet à 13h en salle A008. \nRésumé :\nLa conversion entre différent formalismes de modélisation est un défi majeur en biologie des systèmes\, car elle aide à obtenir de nouvelles connaissances sur les systèmes biologiques. Cette thèse propose une approche pour synthétiser automatiquement des réseaux Booléens à partir de réseaux de réactions existants\, permettant la conversion entre deux formalismes très utilisés. La thèse se compose de trois contributions. \nJury\nDirecteurs de thèse \n\nTaha Boukhobza Professeur\, Université de Lorraine\nMalika Smaı̈l-Tabbonne Maı̂tre de Conférences HDR\, Université de Lorraine\n\nRapporteurs : \n\n\nFrançois Fages\, Directeur de Recherche\, Inria Saclay\nLoı̈c Paulevé\, Chargé de Recherche CNRS\, Labri\n\n\nExaminateurs :  \n\n\n\n\nAnna Niarakis\, Maı̂tre de Conférences HDR Université d’Evry Val d’Essonne\nThierry Bastogne\,  Professeur Université de Lorraine
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SUMMARY:Journée scientifique de l'équipe ABC
DESCRIPTION:La journée scientifique 2023 de l’équipe ABC se tiendra le lundi 10 juillet en salle B013 du Loria.\n\nProgramme :\n9h30 à 10h\nAccueil avec café \n10h à 11h \nXiaotong Qian (CY Cergy Paris Université)\nMulti-view Clustering using Barycentric Coordinate Representation \n11h à 12h\nFabien Lauer (ABC)\nMargin-based scenario approach for high-dimensional robust optimization \n12h à 14h\nPause déjeuner \n14h à 14h30\nJulien Oster (Inserm)\nUncertainty quantification for semi-automated Electrocardiogram interval DL based measurements \n14h30 à 14h45\nPause \n\n14h45 à 16h\nYann Guermeur (ABC)\nGuaranteed risks for small values of the margin parameter
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SUMMARY:PhD Defense of Hrishikesh Dhondge (Capsid)
DESCRIPTION:Hrishikesh Dhondge (CAPSID) will defend his thesis\, entitled « Structural characterization of RNA binding to RNA recognition motif (RRM) domain using data integration\, 3D modeling\, and dynamic simulation« \, on Tuesday\, July 11 at 2pm in room C005. \nAbstract:\nThe specific goal of this thesis was to design and develop computational tools to better exploit existing knowledge on RNA Recognition Motif (RRM) domains using 3D modeling of RRM-RNA complexes. \nA central achievement of this thesis is the construction of a relational database called ‘InteR3M’ that integrates sequence\, structural and functional information about RRM domains. InteR3M database contains interactions between RRM and nucleic acids. \nDuring the data collection procedure\, inconsistencies were detected in the classification of several RRM instances in the popular domain databases CATH and Pfam. This led me to propose an original approach (CroMaSt) to solve this issue\, based on the cross-mapping of structural instances of RRMs between these two domain databases and on the structural alignment of domain instances with an RRM structural prototype. \nInformation stored in InteR3M database was then used for characterization of RNA binding to RRM domains and to model RRM-RNA complexes via anchored docking protocol. These led to the development of ‘RRMScorer’ and ‘RRM-RNA dock’ tools in the frame of collaborations. \nFinally\, molecular dynamic (MD) simulation is another computational tool tested in this thesis to contribute to the 3D modeling of RRM-RNA complexes. Promising preliminary MD protocols are described as attempts to distinguish between strongly and weakly binding RRM-RNA complexes. \nJury\nPhD Advisors: \n\nIsaure Chauvot de Beauchene CR CNRS\, Nancy\nMarie-Dominique Devignes CR CNRS (HDR)\, Nancy\n\nReviewers: \n\nOlga Kalinina Professeur\, Université de Sarrebruck\nJulie Thompson DR CNRS\, Strasbourg\n\nStanisław Dunin-Horkawicz Researcher\, Université de Varsovie \nExaminers: \n\nAlain Denise Professeur\, Université Paris Saclay\n\nInvited members: \n\nWim Vranken Professeur\, Vrije Universiteit Brussel
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SUMMARY:Nancy Computational Structural Biology Day
DESCRIPTION:Mark your calendar for the first Nancy Computational Structural Biology Day (NCSB)\, organised with the help of the LORIA « Axe Transverse Santé Numérique »\, on the FST campus at the Université de Lorraine (Amphi 7)  on Wednesday 12 July 2023. \nWe will have a keynote presentation by distinguished Prof. Edward Egelman of the University of Virginia:  « Using Cryo-EM to Understand Evolution »\, and several other fascinating talks. \nSee the program here and register for free on this Evento ! \nMore information on the Capsid team’s website
URL:https://www.loria.fr/event/nancy-computational-structural-biology-day/
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SUMMARY:FRAMES 2023
DESCRIPTION:The European workshop on meshing will take place at Loria on Thursday\, 24th August and Friday\, 25th August. \nThe goal of the FRAMES workshop is to gather both theoretical (computer science & applied mathematics) and practical (engineering & industry) specialists in the field of frame-based hex-meshing\, in view of numerical computations. \nThis 4th edition is organized by the PIXEL team. \nMore information on the event’s website.
URL:https://www.loria.fr/event/frames-2023/
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Chuyuan Li (Sémagramme)
DESCRIPTION:Chuyuan Li (Sémagramme) soutiendra sa thèse intitulée « Facing data scarcity in dialogue for discourse structure prediction and discovery »\, le 24 août à 15h en salle C005. \nRésumé : \nLa structure du discours reflète l’organisation cohérente des phrases dans un document. L’analyse du discours joue un rôle crucial dans le Traitement Automatique des Langages (TAL) et a démontré son utilité dans diverses applications telles que le résumé et les systèmes de question-réponses. Dans cette thèse\, nous étudions l’analyse du discours dans les dialogues : un cadre sous-exploré en raison de la rareté des données annotées.  \nNous abordons l’analyse du discours selon deux axes de recherche : la << découverte des traits du discours >> et la << prédiction de la structure du discours >>. Dans le premier axe de recherche\, nous menons des expériences pour étudier les marqueurs linguistiques\, à la fois lexicaux et non lexicaux\, dans les tâches de classification de texte. Nous proposons des techniques d’apprentissage automatique pour améliorer la représentation des données et l’ingénierie des traits afin de résoudre le problème de la rareté des données. Dans un second axe\, notre objectif est de prédire directement la structure du discours — une structure fondée sur les graphes enrichie de relations – d’un document donné. En nous inspirant des études récentes portant sur la BERTology\, nous extrayons les informations discursives encodées dans des modèles de langage pré-entraînés tels que BERT et BART. Nous démontrons des résultats prometteurs dans les différents domaines en utilisant une supervision minimale. \nJury\nPrésident : \n\nMathieu Constant\, professeur des universités\, ATILF\, Université de Lorraine\n\nRapporteurs : \n\nBenoit Crabbé\, professeur des universités\, Université Paris Cité\nJunyi Jessy Li\, professeure associée\, University of Texas\, Austin\, USA\n\nExaminateurs : \n\nChloé Clavel\, professeure des universités\, Télécom-Paris\nGiuseppe Carenini\, professeur\, University of British Columbia\, Canada\n\nDirecteurs : \n\nMaxime Amblard\, professeur des universités\, LORIA\, Université de Lorraine\nChloé Braud\, chargée de recherche\, IRIT\, CNRS\, Université Paul Sabatier
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SUMMARY:15th International Summer School on Verification Technology\, Systems & Applications
DESCRIPTION:The 15th edition of the Summer School on Verification Technology\, Systems and Applications (VTSA) will be organized by Inria Nancy –  Grand Est in cooperation with Max-Planck-Institute for Informatics Saarbruecken\, the University of Liege\, and the University of Luxembourg. \nThe school will take place from August 28 to September 1\, 2023 at Inria Nancy – Grand Est / LORIA\, France. \nThe following speakers have accepted to give courses at VTSA 2023: \n\nSandrine Blazy (Univ. Rennes 1): Verified Compilation\nSimon Bliudze (Inria Lille): Rigorous System Design using BIP – Correctness by All Means\nIgor Konnov (Informal Systems): Specifying blockchain protocols with TLA+ and Quint and checking them with Apalache\nMartin Leucker (Univ. Lübeck): Theory and Practice of Runtime Verification\nPeter Müller (ETH Zürich): Building Deductive Program Verifiers\n\nParticipation is free (except for travel and accommodation costs) and open to anybody holding at least a bachelor degree or equivalent in computer science. It includes the lectures\, daily coffee breaks and lunches as well as a school dinner. Attendance is limited to 40 participants. Please apply electronically by sending to jmueller[at]mpi-inf.mpg.de: \n\na one-page CV\nan application letter explaining your interest in the school and your\nexperience in the area\na copy of your bachelor certificate (or equivalent or a more significant\ncertificate)\na short statement if you want to contribute to the student sessions\n\nThe deadline for application is July 9\, 2023. Notification of acceptance will be given by July 12\, 2023. \nFull details are available at http://www.mpi-inf.mpg.de/vtsa23
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SUMMARY:SYNASC 2023
DESCRIPTION:SYNASC (25th international Symposium on Symbolic and Numeric Algorithms for Scientific Computing) will take place at Loria between 11th and 14th September 2023. \nSYNASC aims to stimulate the interaction among multiple communities focusing on defining\, optimizing and executing complex algorithms in several application areas. The focus of the conference then ranges from symbolic and numeric computation to formal methods applied to programming\, artificial intelligence\, distributed computing and computing theory. The interplay between these areas\, in fact\, is essential in the current scenario where economy and society demand for the development of complex\, data intensive\, trustable and high performant computational systems. \nMore information on synasc.ro/2023
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SUMMARY:Journées du Matrimoine : Tête-à-tête avec une chercheuse
DESCRIPTION:Sur le même modèle qu’un speed dating\, les chercheuses et doctorantes invitées ont 9 minutes pour présenter leurs recherches et répondre à vos questions. Quand la cloche sonne\, il faut changer de table ! \nAu programme : \nSamedi 16 septembre à 14h30 et 16h30 (durée 40 min) \n\nL’enfant et les autres avec Blandine Hubert\, chercheuse en psychologie\nLaboratoire Lorrain de Psychologie et Neurosciences de la dynamique des comportements – 2LPN (Université de Lorraine)\nUn grain de science avec Maria-Graciela Cares\, physicienne\nLaboratoire Réactions et Génie des Procédés – LRGP (Université de Lorraine)\nSurveiller l’eau qui dort avec Christelle Despas\, électrochimiste\nLaboratoire de Chimie Physique et Microbiologie pour les Matériaux et l’Environnement – LCPME (CNRS\, Université de Lorraine)\nLe cerveau sur le bout des doigts avec Laure Buhry\, chercheuse en neurosciences computationnelles\nLaboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications – LORIA (Université de Lorraine\, CNRS\, Inria)\n\nDimanche 17 septembre à 16h (durée 40 min) \n\nUn magma sous pression avec Célia Dalou\, pétrologue expérimentale\nCentre de Recherches Pétrographiques et Géochimiques – CRPG (CNRS\, Université de Lorraine)\nL’enfant et les autres avec Blandine Hubert\, chercheuse en psychologie\nLaboratoire Lorrain de Psychologie et Neurosciences de la dynamique des comportements – 2LPN (Université de Lorraine)\nTravailler ensemble\, un labeur ? avec Elise Marcandella\, chercheuse en sciences de gestion et du management\nCentre Européen de Recherche en Économie Financière et Gestion des Entreprises – CEREFIGE (Université de Lorraine)\nMais vous êtes sûr·e ? avec Pénélope Selhausen-Kosinski\, doctorante en sciences de l’information et de la communication\nCentre de Recherche sur les Médiations – CREM (Université de Lorraine)
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LOCATION:Le féru des sciences\, 1 avenue du Général de Gaulle\, Jarville-la-Malgrange
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SUMMARY:Boxe avec les mots ! Concours de mauvaise foi
DESCRIPTION:Vous êtes étudiants\, doctorants\, personnel ? Affrontez-vous par équipe de 2 dans un véritable concours de mauvaise foi ! \nVoir l’événement sur Factuel \nConcours\nLe principe est simple : \n\nChaque équipe tire au sort des moisissures argumentatives qu’elle va devoir utiliser lors du débat\n2 équipes s’affrontent ensuite pendant 5 minutes\nL’équipe qui aura fait preuve de la plus grande mauvaise foi sort vainqueur du débat !\n\nAvec Samuel Nowakowski\, Maître de conférences HDR à l’Université de Lorraine\, chercheur au Loria. \nVous préférez assister aux débats ? Encouragez votre équipe favorite en les huant pour valoriser leur mauvaise foi exemplaire ! \nDes lots à gagner\n\nLots à gagner pour les 3 premières équipes : 2 cartes cadeaux de 100 euros (vainqueurs)\, de 50 euros (2ème place) et de 20 euros (3ème place)\nRepas offert pour les participants ainsi que pour les 30 premiers spectateurs !\n\nL’événement aura lieu dans l’ATRIUM de la Faculté des Sciences et Technologies. \nVenez nombreux ! \n\nEntrée libre pour les spectateurs\nInscriptions obligatoire pour les équipes avant le 21 septembre : compléter le formulaire en bas de page\nRèglement du concours : sur ce lien\n\nORION \nCet événement est organisé dans le cadre du programme ORION. Plus d’infos sur ORION : u2l.fr/osezlarecherche
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SUMMARY:[Théâtre scientifique] Le procès du robot
DESCRIPTION:Dans le cadre de la Semaine de la Recherche organisée par l’Université de Lorraine et du programme ORION\, le Loria et Inria Nancy – Grand Est invitent les étudiants à une pièce de théâtre scientifique hors norme le mercredi 27 septembre de 14 heures à 16 heures dans l’amphithéâtre 8 de la Faculté des Sciences et Technologies de Vandœuvre-lès-Nancy. \nÉvénement ouvert aux étudiants de la licence au master\, entrée libre\, sans inscription. \nParticipez au procès du robot et débattez avec des experts sur les enjeux de l’intelligence artificielle ! \nSynopsis : \n[Dans un futur proche… ] L’agence La Cigogne est une entreprise de livraison qui dispose d’une flotte de 60 drones livreurs. Il y a un an\, un des drones s’est mis à dysfonctionner (livraison selon ses propres critères) et a contaminé le reste de la flotte. Plus de 200 personnes bénéficiaires des services de La Cigogne ont subi des préjudices financiers et moraux\, notamment la divulgation d’informations personnelles ayant eu un impact sur leur vie privée ou professionnelle. \nAujourd’hui a lieu le procès mettant en cause le robot à l’origine de la contamination de la flotte. Fiction ou scénario possible ? \nObjets connectés\, drones\, robots intelligents\, applications mobiles\, voitures autonomes… l’intelligence artificielle et la robotique nous entourent et font partie de notre quotidien. Mais jusqu’où peuvent aller ces nouvelles technologies ? Quelles relations l’être humain entretient-il avec les robots ? Quels défis reste-t-il à relever pour l’intelligence artificielle ? \nParticipez au procès du robot et débattez sur les enjeux de l’intelligence artificielle avec des experts\, accompagnés par une troupe de théâtre d’improvisation pour nous aider à déjouer les idées reçues. \nCette approche ludique et interactive permet d’aborder et de donner les clés de compréhension sur la robotique\, l’Intelligence artificielle\, la fiabilité\, la sécurité\, la programmation mais aussi sur des questions plus citoyennes : éthique de l’IA ou données personnelles. \nIntervenants : \n\nSamuel Nowakowski\, maître de conférences Université de Lorraine au Loria\nAnne-Sophie Didelot\, cheffe d’entreprise\, Alerion.\nAntoine Deleforge\, chercheur Inria au Loria.\nComédiens de la Compagnie Crache Texte.\n\nCet événement est soutenu par le programme ORION. \n \nSemaine de la Recherche – édition 2023\nsemainedelarecherche2023\nSemaine de la Recherche\nORION\nosezlarecherche\nculture_ul\nculturesciences
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LOCATION:Faculté des Sciences et Technologies\, Campus Aiguillettes\, Vandœuvre-lès-Nancy\, 54506\, France
CATEGORIES:Événement grand public
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SUMMARY:Forum place(s) de la démocratie - Nancy
DESCRIPTION:Ces derniers mois ont fortement souligné le besoin d’un renouveau démocratique dans notre pays. C’est pour y contribuer que nous avons voulu joindre nos efforts. Il est évident\, à nos yeux\, que cette contribution doit prendre une double forme : celle d’une réflexion et celle d’une expérience. Réflexion sur nos institutions\, sur les raisons de l’abstention et les moyens d’y remédier\, mais aussi sur les risques populistes et autoritaires. Expérience d’autres façons de délibérer\, de décider ensemble ou de voter. Les 29\, 30 septembre et 1 er octobre prochains à Nancy\, « Place(s) de la démocratie » réunira ces deux dimensions en organisant des débats entre intellectuels\, responsables politiques et acteurs de la société civile\, mais aussi en proposant au public de devenir lui-même l’acteur principal du forum dans des ateliers d’expérimentation et des jeux démocratiques ouverts aux citoyennes et aux citoyens qui le désireront. \nThierry Pech\, Directeur général de Terra Nova – Mathieu Klein\, Maire de Nancy et Président de la Métropole du Grand Nancy \nÉvénement avec la participation de Maxime Amblard et Samuel Nowakowski. \nSite de l’événement
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SUMMARY:Nuit européenne des chercheur·e·s en Lorraine
DESCRIPTION:Et si nous proposions aux chercheur·e·s de sortir de leurs labos ? Le temps d’une soirée\, le campus se pare d’animations\, théâtre\, visites\, concert… et vous invite à faire leur connaissance. \n\n\n\n\nConversations nocturnes\, laboratoire d’improvisation\, speed searching… Plus de 60 chercheur·e·s s’impliquent dans la Nuit européenne des chercheur·e·s cette année à Metz. Le cadre convivial de l’évènement se prête particulièrement au partage des recherches qu’ils mènent. \n? Découvrez le programme sur le site de la Nuit européenne des chercheur.e.s en Lorraine \n\nParmi les scientifiques de la soirée\, des chercheurs du Loria vous proposent trois animations. Laissez-vous guider par votre curiosité et venez découvrir leurs travaux de recherche ! \n\n\nQuand l’IA tourne mal\, avec Maxime Amblard\nLes systèmes par apprentissage\, abusivement appelés « intelligences artificielles » font couler beaucoup d’encre. Ils vont « prendre le pouvoir »\, « détruire l’humanité » dans 100\, 1000 ans. Venez participer à un spectacle interactif\, où vous verrez que les problèmes ne sont pas là où on les attend.\nFabrication du futur\, avec Xavier Chermain et Cédric Zanni\nL’impression 3D est très probablement la technologie de fabrication du futur\, car elle matérialise des objets 3D virtuels dans le monde réel plus facilement qu’avec des technologies traditionnelles. Elle est utilisée de nos jours dans de nombreux domaines comme la médecine et l’architecture.\nLa fin d’un mystère de 500 ans\, avec Paul Zimmermann et Lucas Villaume\nConflits armés\, antagonismes et rumeurs\, venez déchiffrer des lettres du XVIe siècle et découvrir les conspirations qui ont ébranlé l’ère de Charles Quint. Contribuez à la recherche grâce à notre site web participatif et préparez-vous à percer des mystères qui ont perduré pendant des siècles !\n\n\nL’événement\nDepuis 15 ans\, la Nuit européenne des chercheur·e·s se déroule chaque dernier vendredi du mois de septembre\, de 18h à minuit. Elle invite le public à rencontrer les chercheur·se·s dans l’ambiance conviviale et esthétique d’espaces scénographiés où la place de chaque image\, objet\, manipulation\, vidéo est pensé. Les chercheur·se·s y parlent de leurs recherches en cours en veillant à l’accessibilité de leur discours pour le plus grand nombre. \nUn événement organisé par les organismes de recherche CNRS\, INRAE\, INRIA\, INSERM et l’Université de Lorraine.
URL:https://www.loria.fr/event/nuit-europeenne-des-chercheur%c2%b7e%c2%b7s-en-lorraine/
LOCATION:Metz\, Campus de l’Île du Saulcy
CATEGORIES:Événement grand public
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SUMMARY:PhD Defense: Dylan Marinho (Veridis)
DESCRIPTION:Dylan Marinho (Veridis) will defend his thesis\, entitled « Theoretical and algorithmic contributions to the analysis of safety and security properties in timed systems under uncertainty »\, on Tuesday\, October 3 at 10am in room A008. \nAbstract:\nReal-time systems can be used in a wide range of applications\, such as transport\, telecommunications and industry. However\, accidents can happen\, and it is necessary to have confidence in these systems in order to avoid them. It is therefore necessary to formally prove that their behavior will comply with a specification. This specification can be of two kinds: with safety properties\, showing that the system will always behave as expected\, and security properties\, showing that it will be resistant to certain attacks. For this\, the formalism of timed automata (TAs) is fairly common.\nJury\n\nPhD Advisors:\n\nStephan Merz\, Université de Lorraine\nÉtienne André\, Sorbonne Université\n\n\n\n\nReviewers:\n\nPatricia Bouyer Decitre\, Université Paris-Saclay\nThierry JÉRON\, Université de Rennes\n\n\n\n\nExaminers:\n\nVéronique Cortier\, Université de Lorraine\nThao Dang\, INP Grenoble\nFrédéric Herbreteau\, INP Bordeaux\nSwen Jacobs\, CISPA Helmholtz Saarbrucken
URL:https://www.loria.fr/event/phd-defense-dylan-marinho-veridis/
LOCATION:A008
CATEGORIES:Soutenance
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SUMMARY:Intelligence artificielle : qu’y a-t-il de l’autre côté du miroir ?
DESCRIPTION:Pas nouvelle mais désormais omniprésente dans notre quotidien\, l’intelligence artificielle fascine autant qu’elle suscite la méfiance…\nMais à quoi renvoie cette curieuse appellation ? Loin d’être dotées d’une conscience propre\, ces machines tâchent de reproduire des logiques de raisonnement pour résoudre des problèmes… et semblent par ricochet en soulever de nombreux autres\, à l’échelle de la société entière. Interrogeons la notion-même d’intelligence et revenons aux fondamentaux de cette discipline et de ces systèmes\, pour mieux comprendre les enjeux multiples qui se posent et faire un tri entre craintes fantasmées et inquiétudes légitimes. \nRegards croisés de\nAMÉLIE CORDIER → Docteure et experte en intelligence artificielle\nNAZIM FATÈS → Chargé de recherches à l’Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique (Inria)\, équipe Mocqua commune au Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications (Loria) et à Inria \nLa rencontre sera illustrée en direct par Violaine Leroy. \nDans le cadre du nouveau rendez-vous scientifique « Epique époque » chaque premier jeudi du mois\, en partenariat avec RCF Alsace. \nSite de l’événement
URL:https://www.loria.fr/event/intelligence-artificielle-quy-a-t-il-de-lautre-cote-du-miroir/
LOCATION:Planétarium du Jardin des sciences\, 27 boulevard de la Victoire\, Strasbourg
CATEGORIES:Conférence,Événement grand public
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SUMMARY:Fête de la science : Le Loria fête la culture scientifique !
DESCRIPTION:À l’occasion de la Fête de la Science 2023\, les chercheurs du Loria participeront dans diverses animations\, démonstrations et moments d’échange avec le grand public autour de leurs sujets d’expertise ! \nÀ noter sur vos agendas : \n\n6 octobre : Projection-Débat « Des machines intelligentes aux machines pensantes »\, dans le cadre de la Fête de la Science\, à la MJC de Laneuveville-devant-Nancy.\n\nSite de la MJC de Laneuveville\n\n\n\n\n10 octobre : Conférence-débat “Intelligence artificielle : ça vous parle ?”\, dans le cadre de la Fête de la Science\, dans l’amphithéâtre Mesures Physiques de l’IUT (Le Creusot)\n12 octobre : Projection-débat du film « L’année du robot »\, dans le cadre de la Fête de la Science\, à la Bibliothèque de Mars-la-Tour (Mars-la-Tour)\n13 octobre : Visite CNRS insolite : « Quand l’informatique dévoile les secrets de l’Histoire« \, dans le cadre de la Fête de la Science\, au Loria (Vandoœuvre-lès-Nancy)\n\nPlateforme pour s’inscrire (ouverte du 30 août au 20 septembre)\n\n\n13 – 14 octobre : 4 Animations au Village de sciences de la Faculté des Sciences et Technologies\, dans le cadre de la Fête de la Science\, Campus des Aiguillettes (Vandoeuvre-les-Nancy)\n\nProgramme du Village des Sciences
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CATEGORIES:Événement grand public
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