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SUMMARY:Colloquium du Loria : Anne-Cécile Orgerie
DESCRIPTION:Le prochain colloquium du Loria aura lieu le jeudi 2 mars à 13h30 dans l’amphithéâtre. \nNous aurons le plaisir d’accueillir Anne-Cécile Orgerie\, chercheuse CNRS à l’IRISA (Rennes). \nConsommation énergétique et impacts environnementaux des systèmes distribués. \nLes systèmes distribués\, tels que les clouds\, s’étendent de plus en plus à l’échelle mondiale\, avec des services numériques hébergés aux quatre coins du globe et appartenant souvent à des systèmes complexes\, utilisant eux-mêmes de nombreux autres services et ressources matérielles. Cette augmentation s’accompagne d’une croissance alarmante des infrastructures de cloud et de leur consommation d’énergie. Malgré la complexité des systèmes distribués\, il est important de comprendre comment ils consomment l’énergie afin de chasser les Joules gaspillées et de réduire leur impact environnemental. Cet exposé traitera de la mesure de la consommation énergétique des systèmes distribués et de la dérivation de modèles à partir de ces mesures pour évaluer leur consommation énergétique et leur impact environnemental.\n\nBiographie : Anne-Cécile Orgerie est chercheuse CNRS à l’IRISA à Rennes. Elle a obtenu son doctorat en informatique en 2011 à Lyon. Depuis 2012\, elle fait partie de l’équipe Myriads qui travaille sur les systèmes distribués large échelle\, le Cloud et le Edge computing. Ses thématiques de recherches portent sur la mesure\, la modélisation\, la simulation et la réduction de la consommation énergétique des systèmes distribués. Elle est actuellement directrice du GDS EcoInfo qui étudie les impacts environnementaux du numérique.\nLes personnes extérieures au laboratoire peuvent s’inscrire avant le 28 février auprès de Marie Baron : marie.baron(at)loria.fr
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SUMMARY:Ma Thèse en 180 secondes : la finale régionale !
DESCRIPTION:La finale régionale de l’Université de Lorraine de MT180 aura lieu le jeudi 2 mars 2023 à 18 heures au Centre de congrès Prouvé de Nancy. \nRetrouvez parmi les finalistes Célina Treuillier\, doctorante dans l’équipe BIRD du Loria ! \n  \nSur place : \nRendez-vous le jeudi 2 mars 2023 · 18h au Centre Prouvé de Nancy\nOuvert à toutes et tous\, à partir de 15 ans\, gratuit\, sur réservation (ouverture de la billetterie le 2 février) \nInterprétation en direct en LSF – Langues des signes française. \nÉvénement accessible selon les conditions sanitaires en vigueur. \nÀ distance : \nL’événement est retransmis en streaming sur la chaine YouTube de l’Université de Lorraine (lien direct à venir). Un vote en ligne est mis en place pour les internautes. \nConsultez le programme et réservez votre place pour la finale régionale ici !
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Georgios Zervakis (Orpailleur)
DESCRIPTION:Georgios Zervakis (Orpailleur) soutiendra sa thèse intitulée « Intégration de connaissances et raisonnement symboliques aux modèles de langue pré-entraînés » le mercredi 8 mars à 13h à la salle A008 du Loria.\nRésumé :\nLes progrès récents de l’apprentissage profond et des réseaux de neurones ont permis d’aborder des tâches complexes de traitement du langage naturel\, qui sont appliquées à une pléthore de problèmes réels allant des assistants intelligents dans les appareils mobiles à la prédiction du cancer. Néanmoins\, les systèmes modernes basés sur ces approches présentent plusieurs limitations qui peuvent compromettre leurs performances et leur fiabilité\, les rendre injustes envers les minorités ou exposer des données personnelles. Nous sommes convaincus que l’intégration de connaissances et de raisonnement symboliques dans le cadre de l’apprentissage profond est une étape nécessaire vers la résolution de ces limitations. Par exemple\, les ressources lexicales peuvent enrichir les réseaux de neurones profonds avec des connaissances sémantiques ou syntaxiques\, et les règles logiques peuvent fournir des mécanismes d’apprentissage et de raisonnement. Par conséquent\, l’objectif de cette thèse est de développer et d’évaluer des moyens d’intégrer différents types de connaissances et de raisonnement symboliques dans un modèle de langage largement utilisé\, le Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). \nDans un premier temps\, nous considérons le retrofitting \, une technique simple et populaire pour raffiner les plongements lexicaux de mots grâce à des relations provenant d’un lexique sémantique. Nous présentons deux méthodes inspirées par cette technique pour incorporer ces connaissances dans des plongements contextuels de BERT. Nous évaluons ces méthodes sur trois jeux de données biomédicales pour l’extraction de relations et un jeu de données de critiques de films pour l’analyse des sentiments\, et montrons qu’elles n’ont pas d’impact substantiel sur les performances pour ces tâches. En outre\, nous effectuons une analyse qualitative afin de mieux comprendre ce résultat négatif. \nDans un second temps\, nous intégrons le raisonnement analogique à BERT afin d’améliorer ses performances sur la tâche de vérification du sens d’un mot\, et de le rendre plus interprétable. Pour cela\, nous reformulons la vérification du sens d’un mot comme une tâche de détection d’analogie. Nous présentons un modèle hybride qui combine BERT pour encoder les données d’entrée en quadruplets et un classifieur neuronal convolutif pour décider s’ils constituent des analogies valides. Nous testons notre système sur un jeu de données de référence et montrons qu’il peut surpasser les approches existantes. Notre étude empirique montre l’importance de l’encodage d’entrée pour BERT\, et comment cette dépendance est atténuée en intégrant les propriétés axiomatiques des analogies lors de l’apprentissage\, tout en préservant les performances et en améliorant l’interprétabilité. \nJury\n\n\n\nDirecteurs de thèse:\n\n\n\nMiguel Couceiro\, Université de Lorraine\nEmmanuel Vincent\, Inria Nancy — Grand Est\nMarc Schoenauer\, Inria Saclay — Île-de-France\n\nRapporteurs:\n\nSalvatore Ruggieri\, Università di Pisa\nChristian Müller\, DFKI\n\nExaminateurs :\n\nElisa Fromont\, Université Rennes 1\n\n\n 
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SUMMARY:Séminaire CAPSID-ABC : "Structural Optimal Transport for Domain Adaptation with Theoritical Guarantees"
DESCRIPTION:Le prochain séminaire commun des équipes CAPSID et ABC aura lieu le 14 mars à 13h\, en salle B013. Mourad El Hamri présentera un exposé intitulé « Structural Optimal Transport for Domain Adaptation with Theoritical Guarantees« . \nRésumé :\nLa théorie du transport optimal permet non seulement de définir une distance entre les mesures de probabilité\, mais offre également un moyen géométrique de transporter un ensemble de points vers un autre selon le principe du moindre effort. Ce double aspect a laissé la porte grande ouverte pour les applications en adaptation de domaine. Toutefois\, il existe souvent dans les domaines source et cible un biais structurel sur la représentation des données ou des structures latentes qui ne sont pas prises en compte par la formulation classique du transport optimal\, et l’incapacité à incorporer pleinement ces structures peut entraver le succès de l’adaptation de domaine. Dans ce séminaire\, je montrerai plusieurs approches pour incorporer les informations structurelles au sein du transport optimal afin de résoudre efficacement le problème d’adaptation de domaine. La première approche s’appuie sur une formulation hiérarchique du transport optimal pour aligner les structures sources et cibles avec une analyse théorique qui fournit des bornes de généralisation pour trois scénarios\, à savoir\, l’adaptation de domaine non supervisé\, semi-supervisé et multi-sources. La deuxième approche permet de créer de manière progressive des structures sources augmentées via une technique de propagation de labels basée sur le transport optimal\, permettant l’apprentissage d’une suite de sous-espaces latents domaine-invariants et discriminants\, au sein desquels il devient facile d’étiqueter graduellement les données du domaine cible.
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SUMMARY:Je parle à mon ordinateur : c’est grave docteur ?
DESCRIPTION:Dans la science-fiction\, les ordinateurs sont des entités entièrement capables de comprendre et s’exprimer verbalement. Ce n’est pas tout à fait le cas dans notre monde. Serait-il un jour possible pour un ordinateur de passer la barrière de la langue ? Pourrait-il ainsi nous rendre service pour des tâches complexes ? Pourrait-il en savoir plus sur nous-mêmes\, par exemple sur notre santé mentale ? \nMaxime Amblard\, professeur à l’Université de Lorraine et chercheur au Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications (CNRS\, Inria\, UL) présentera le cadre de ses recherches en traitement automatique des langues\, ses enjeux\, limites et perspectives. \nEntrée libre \n  \n 
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LOCATION:Muséum Aquarium – Amphi Cuénot\, 13 rue Godron\, Nancy\, 54000\, France
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SUMMARY:Journée scientifique en l'honneur de Claire Gardent\, Lauréate de la Médaille d'Argent CNRS 2022
DESCRIPTION:Programme\n\n09:30 — Welcome coffee \n10:00 — Workshop opening session chaired by Yannick Toussaint (deputy head of Loria) and Jean-Marie Pierrel (former head of Loria and ATILF laboratories) \n10:30 — Invited talk by Bonnie Webber\, University of Edinburgh \n11:30 — Invited talk by Marc Dymetman\, Naverlabs\, Grenoble \n12:30 — Lunch \n14:00 — Invited talk by Shashi Narayan\, Google Inc. \n15:00 — Invited talk by Benoit Crabbé\, Université Paris Cité \n16:00 — Coffee break \n16:30 — Invited talk by Mark Steedman\, University of Edinburgh \n17:30 — Workshop closing session chaired by Philippe Blache (CNRS – Institute of Language\, Communication and the Brain – Laboratoire Parole & Langage) and Christian Rétoré (Université de Montpellier / LIRMM) \n18:00 — Group picture and cocktail \n\n? Inscription gratuite mais obligatoire avant le 13/03 sur le site de l’événement
URL:https://www.loria.fr/event/journee-scientifique-en-lhonneur-de-claire-gardent-laureate-de-la-medaille-dargent-cnrs-2022/
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SUMMARY:Journée NSI - SNT
DESCRIPTION:La prochaine journée NSI – SNT (Sciences Numériques et de la Technologie et Numérique et Sciences Informatiques) aura lieu au Loria le mercredi 5 avril 2023. \nInterventions\, conférences\, ateliers ponctueront cette journée ainsi que des ateliers\, visant à approfondir certaines thématiques liées au numérique.\nCette année\, nous porterons une attention spéciale à la place des femmes dans les études et les métiers du numérique\, une conférence plénière et une table ronde seront dédiées à ce thème. \nInscriptions ouvertes jusqu’au 22 mars : https://framaforms.org/inscription-a-la-journee-nsi-snt-2023-1674771998 \nAu programme : \n\n9h00-9h20 : Accueil\n9h20-9h30 : Présentation de la journée\n9h30-10h30 : Les inégalités de genre en sciences et en informatique : comprendre et agir\, conférence invitée donnée par Clémence Perronnet\, sociologue.\n10h30-11h00 : Pause café & visite libre de l’exposition Les décodeuses du numérique\n11h00-12h30 : Ateliers – Session 1\n12h30-13h00 : ChatGPT : un outil qui change la donne dans le domaine de l’enseignement (notamment de l’informatique) ?\, brève présentation de l’agent conversationnel ChatGPT : ses fondements\, les questions qu’il soulève en matière d’enseignement\, par Yannick Parmentier\, maître de conférences en informatique à l’Université de Lorraine.\n13h00-14h00 : Pause déjeuner & visite libre de l’exposition Les décodeuses du numérique\n14h00-15h30 : Ateliers – Session 2\n15h30-15h50 : Témoignages d’étudiants et étudiantes de 1ère année d’études supérieures ayant suivi l’enseignement NSI au lycée\n15h50-16h00 : « Présentation du spectacle Le procès du robot«  (spectacle scientifique itinérant) par Véronique Poirel\, chargée de communication et médiation scientifique à l’Inria Nancy Grand Est.\n16h00-16h20 : Pause café & visite libre de l’exposition Les décodeuses du numérique\n16h20-17h20 : « Comment attirer les femmes vers les filières / carrières scientifiques ? Quelques actions à destination des lycéen·ne·s et étudiant·e·s »\, table ronde faisant intervenir Marie Duflot-Kremer\, maîtresse de conférences en informatique à l’Université de Lorraine et Anne-Catherine Sarbiewski et Vincent Cantus\, enseignants de NSI au lycée Saint-Exupéry de Fameck\, pour leur implication dans le projet « 1 scientifique – 1 classe : Chiche »\, ainsi que Maya Hiba\, ingénieure informaticienne chez Urbanloop\, Isabelle Le May et Agnès Volpi\, co-déléguées régionales de l’association « Elles bougent » œuvrant en faveur de la mixité dans le secteur professionnel.\n17h20-17h30 : Clôture de la journée\n\nProgramme complet de la journée disponible sur le site : https://idees-loria.gitlabpages.inria.fr/idees/journees/2023/
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SUMMARY:Le Loria au FIC 2023
DESCRIPTION:Le FIC (Forum International de la Cybersécurité) aura lieu du 5 au 7 avril 2023 au Grand Palais de Lille. \nRetrouvez le Loria durant ces trois jours sur le stand F-18 de la Région Grand Est et découvrez nos travaux de recherche : vote électronique\, protocoles de sécurité\, IOT\, cryptographie\, cryptanalyse\, sécurité des réseaux\, programmes malveillants\, Security-by-design\, protection des données. \nRencontrez également les startups issues de nos travaux de recherche : Cybi et Cyber-Detect. \nDeux rendez-vous à noter sur le stand : \n\nle 6 avril à 10h30 : présentation de Cyber-Detect\nle 7 avril à 11h : présentation de Stéphane Glondu – Vote par internet vérifiable et transparent.
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Pierre Champion (Multispeech)
DESCRIPTION:Pierre Champion (Multispeech) soutiendra sa thèse intitulée « Anonymisation de la parole : Évaluation et Conception de Techniques d’Anonymisation du Locuteur » le jeudi 20 avril à 14h dans la salle A008 du Loria.\nRésumé :\nL’essor de l’utilisation d’assistants vocaux\, présents dans les téléphones\, automobiles et autres\, a augmenté la quantité de données de parole collectées et stockées.\nBien que cette collecte de données soit cruciale pour entrainer les modèles qui traitent la parole\, cette collecte soulève également des préoccupations de protection de la vie privée.\nDes technologies de pointe traitant la parole\, telles que le clonage vocal et la reconnaissance d’attributs personnels (telles que l’identité\, l’émotion\, l’âge\, le genre\, etc.)\, peuvent être exploitées pour accéder et utiliser des informations personnelles.\nPar exemple\, un malfaiteur pourrait utiliser le clonage vocal pour se faire passer pour une autre personne afin d’obtenir un accès non autorisé à ses informations bancaires par téléphone.\nAvec l’adoption croissante des assistants vocaux tels qu’Alexa\, Google Assistant et Siri\, et la facilité avec laquelle les données peuvent être collectées et stockées\, le risque d’utilisation abusive de technologies telles que le clonage vocal et la reconnaissance d’attributs personnels augmente.\nIl est donc important pour les entreprises et les organisations de prendre en compte ces risques et de mettre en place des mesures appropriées pour protéger les données des utilisateurs\, en conformité avec les réglementations juridiques telles que le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).\nPour répondre aux enjeux liés à la protection de la vie privée\, cette thèse propose des solutions permettant d’anonymiser la parole.\nL’anonymisation désigne ici le processus consistant à rendre les signaux de parole non associables à une identité spécifique\, tout en préservant leur utilité\, c’est-à-dire ne pas modifier le contenu linguistique du message.\nL’objectif est de préserver la vie privée des individus en éliminant ou en rendant floues toutes les informations personnellement identifiables (PPI) contenues dans le signal acoustique\, telles que l’accent ou le style de parole d’une personne.\nLes informations linguistiques personnelles telles que numéros de téléphone ou noms de personnes ne font pas partie du champ d’étude de cette thèse.\nNotre recherche s’appuie sur les méthodes d’anonymisation existantes basées sur la conversion de la voix et sur des protocoles d’évaluation existants.\nNous commençons par identifier et expliquer plusieurs défis auxquels les protocoles d’évaluation doivent faire face afin d’évaluer de manière précise le niveau de protection de la vie privée.\nNous clarifions comment les systèmes d’anonymisation doivent être configurés pour être correctement évalués\, en soulignant le fait que de nombreuses configurations ne permettent pas une évaluation adéquate de non-asociabilité d’un signal a une identité.\nNous étudions et examinons également le système d’anonymisation basé sur la conversion de la voix le plus courant\, identifions ses points faibles\, et proposons de nouvelles méthodes pour en améliorer les performances.\nNous avons isolé tous les composants du système d’anonymisation afin d’évaluer le niveau de PPI encodé par chaque composant.\nEnsuite\, nous proposons plusieurs méthodes de transformation de ces composants dans le but de réduire autant que possible les PPI encodées\, tout en maintenant l’utilité.\nNous promouvons les algorithmes d’anonymisation basés sur l’utilisation de la quantification en alternative à la méthode la plus utilisée et la plus connue basée sur le bruit.\nEnfin\, nous proposons une nouvelle méthode d’évaluation qui vise à inverser l’anonymisation\, créant ainsi une nouvelle manière d’étudier les systèmes d’anonymisation. \nJury\n\n\n\nDirecteurs de thèse :\n\n\n\nSlim Ouni\, Associate Professor\, University of Lorraine\, LORIA\, France\nDenis Jouvet Directeur de recherche\, Nancy INRIA/LORIA\n\nCo-directeur de thèse : \n\nAnthony Larcher Professeur\, Le Mans Université LIUM\n\nRapporteurs :\n\nLuciana Ferrer Chargée de Recherche\, University of Buenos Aires\nLukáš Burget Associate professor\, Brno University of Technology\n\nExaminateurs :\n\nJean-Francois Bonastre Professeur\, Université d’Avignon\nLori Lamel Directrice de recherche\, Université Paris-Scalay\n\n\nInvité :\n\nNicholas Evans Professeur\, EURECOM
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SUMMARY:Fabrikathon
DESCRIPTION:Le Fabrikathon aura lieu du 25 au 28 avril au CharlyLab\, le Fablab de l’IUT Charlemagne de Nancy. \nLe concept est très simple : on a tou·tes des idées d’objets à fabriquer\, mais parfois nous ne savons pas par où démarrer\, ou bien le temps nous manque pour les finaliser (il y a toujours quelque chose de plus urgent à faire). Nous proposons donc de réunir une douzaine de personnes intéressé·es par les questions de visualisation pour nous consacrer entièrement à ces projets pendant quelques jours. \nPlus d’informations
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SUMMARY:Department 4 seminar: Farah Benamara
DESCRIPTION:The next department 4 seminar will take place on Tuesday\, 9th May at 2pm in room C005. \nFarah Benamara (Université Paul Sabatier – IRIT) will give a presentation entitled Stereotype detection and intention detection from texts. \nFarah Benamara (https://www.irit.fr/~Farah.Benamara/) is Associate Professor in computer science at Toulouse University Paul Sabatier since 2005. She is member of IRIT laboratory and co-head of the MELODI group (https://www.irit.fr/en/departement/dep-artificial-intelligence/melodi-team/). Her research concerns Natural Language Processing and focuses on the development of semantic and pragmatic models for language understanding with a particular attention on evaluative language processing\, discourse processing and information extraction from texts.  She published more than 100 publications in peer-reviewed international conference and journal papers. She has been designed to be area chair at ACL 2019 and EACL 2021 and co-edited a special issue on contextual phenomena in evaluative language processing in the journal of Computation Linguistics. She is PI of several projects among which DesCartes at CNRA@CREATE Singapore on hybrid IA for NLP\, Sterheotypes an EU project on the detection of racial stereotypes\, QualityOnto an ANR-DFG project on fact-checking for knowledge graph validation and finally INTACT\, a CNRS prematuration project on NLP-based crisis management from social media. \nIn this talk\, I’ll provide an overview of my research activities\, focusing in particular on two main topics: stereotype detection and intention detection from texts. \nReferences. \n– Tom Bourgeade\, Patricia Chiril\, Farah Benamara and Véronique MORICEAU. What Did You Learn To Hate? A Topic-Oriented Analysis of Generalization in Hate Speech Detection. EACL 2023 \n– Patricia Chiril\, Farah Benamara\, Véronique Moriceau: « Be nice to your wife! The restaurants are closed »: Can Gender Stereotype Detection Improve Sexism Classification? EMNLP (Findings) 2021: 2833-2844 \n– Enzo Laurenti\, Nils Bourgon\, Farah Benamara\, Alda Mari\, Véronique Moriceau and Camille Courgeon. Speech acts and Communicative Intentions for Urgency Detection. Proceedings of the 11th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics *Sem2022 \n– Diego Kozlowski\, Elisa Lannelongue\, Frédéric Saudemont\, Farah Benamara\, Alda Mari\, Véronique Moriceau\, Abdelmoumene Boumadane: A three-level classification of French tweets in ecological crises. Inf. Process. Manag. 57(5): 102284 (2020)
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SUMMARY:« Des machines intelligentes aux machines pensantes »
DESCRIPTION:À travers le (re)découverte de films emblématiques de science-fiction des années 50 à aujourd’hui\, Alain Dutech (chercheur Inria au Loria) et Nicolas Dupuy (docteur en physico-chimie moléculaire) vous proposent de revisiter le lien entre l’Homme et les machines (intelligentes) et plus particulièrement les robots. \n\nAnimation proposée dans le cadre du FesthiSciences
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LOCATION:Cinéma La Scala\, Thionville
CATEGORIES:Événement grand public
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SUMMARY:Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur Chat GPT sans jamais oser le demander
DESCRIPTION:Rendez-vous le mercredi 10 mai à 20 heures au Foyer rural de Tantonville pour une projection-débat grand public sur ChatGPT\, avec Karën Fort (Sémagramme).\n\nChatGPT fait le «buzz»\, on en entend parler sur les réseaux sociaux\, à la télévision\, dans les journaux.\nOn s’effraie des possibilités offertes aux élèves de lui faire faire leurs devoirs. On cherche à le prendre au piège avec des devinettes d’école primaire. On est «bluffé» par ses capacités.\n\nMais qu’est-ce\, exactement\, que ChatGPT ?\nEst-ce que la barrière de la langue est tombée ? Est-ce que les ordinateurs vont prendre le pouvoir ? Venez rencontrer deux chercheuses en informatique\, spécialisées en traitement automatique des langues\, et posez-leur toutes vos questions !\nPromis\, leurs réponses ne seront pas générées par ChatGPT !\n\nAssitez à une conférence interactive en présence de Karën Fort\, maîtresse de conférences à Sorbonne Université et chercheuse au laboratoire LOrrain de Recherche en Informatique et ses Applications – LORIA (CNRS\, Inria\, Université de Lorraine) et Aurélie Névéol\, directrice de recherche CNRS au Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique – LISN (CNRS/Université Paris-Saclay)\n\n\nÉvénement proposé par Sciences en Lumière
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LOCATION:Tantonville\, 54513\, France
CATEGORIES:Événement grand public
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SUMMARY:Drôles d'objets : Un nouvel art de faire
DESCRIPTION:Robots\, artefacts autonomes\, objets connectés : comment concevoir et appréhender ces drôles d’objets qui renouvellent nos interactions avec les autres comme avec le monde ?\n\nNous sommes de plus en plus souvent invités à entrer en relation avec des robots ou des machines\, que ce soit à des fins pratiques (thérapeutiques\, professionnelles\, scientifiques) ou ludiques.\nCe type de relation semble dépasser rapidement le simple usage fonctionnel\, la réaction automatique et l’action mécanique\, pour s’ouvrir à quelques interactions lors desquelles nous tentons d’interpréter le comportement de ces objets.  Pourquoi et comment sommes-nous tentés d’interagir avec ces objets insolites qui s’animent\, bougent et évoluent ? L’étude de ces objets intéresse des champs très divers des sciences\, des arts et du design. Quelles méthodes adopter toutefois pour expérimenter\, observer et analyser ces interactions ?\n\nProgramme complet disponible sur cette page.\n\n\n\nRobotique\, IA\, art et design\, anthropologie\, psychologie\, philosophie\, sciences du langage… chaque domaine développe ses propres notions\, outils\, souvent dans des contextes pluridisciplinaires. Quelles réponses la philosophe peut-elle apporter au roboticien ? En quoi la psychologie peut se nourrir du travail de l’anthropologue ? Les artistes peuvent-ils contribuer à la sociolinguistique des interactions ?\n\nL’objectif de cette conférence est de croiser les regards des disciplines et pratiques scientifiques sur ces nouveaux objets et les interactions qu’ils suscitent.\n\nL’interdisciplinarité sera dans ce contexte pratiquée\, expérimentée et discutée à partir de formes concrètes qu’elle prend et des tentatives (fructueuses ou non) qu’elle déploie. Ainsi\, les discussions seront organisées sous forme de tables-rondes autour de trois grandes questions sur la thématique de l’interaction avec des objets animés:\n\nConception de l’objet : à quoi doit ressembler un objet animé ?\nComment conçoit-on un objet animé interactif ? Quels sont les paramètres\, les caractéristiques et les propriétés de ces objets (forme\, design\, fonctionnalité) sur lesquels on peut jouer pour qu’un objet animé devienne un « partenaire » à nos yeux ? Quels sont les outils\, les savoirs\, les technologies que l’on peut mobiliser ? Dans quelle mesure le protocole expérimental influence-t-il et contraint-il la conception ? Peut-on et doit-on envisager une conception frugale ? Quelle place pour l’utilisateur dans la conception ?\n   \nExpérimentation et observation : comment concevoir une expérience ?\nComment bien comprendre ce qui se joue lors d’une interaction avec un objet animé ? Que peut-on mesurer\, que peut-on évaluer\, que peut-on observer ? Les approches qualitatives et quantitatives peuvent-elles se répondre\, se nourrir\, s’opposer ? Dans quelle mesure la temporalité de la confrontation influence-t-elle le résultat de l’expérimentation ? Dans quelle mesure l’observation en milieu naturel permet-elle de dépasser les limitations des expérimentations en laboratoire ? Quels sont les lieux de l’interdisciplinarité ?\n\n   \nAnalyse : que retirons-nous de ces expériences ?\nComment interpréter les données issues d’expérimentations avec des objets animés ? Quelle confiance accorder au témoignage des sujets ? L’interprétation est-elle indépendante de toute évaluation éthique de l’interaction ? Quels sont les modèles et les théories mobilisables ? Comment intégrer des méthodes d’analyses multiples ? Ces travaux peuvent-ils éclairer les usages croissants du numérique ? Quels problèmes éthiques et politiques soulèvent ces drôles d’objets ?\n\n \nEn outre\, nous disposerons d’espaces de conception et d’expérimentation pour présenter les ateliers\, démonstrations et installations sélectionnés\, qui offriront des occasions de confronter les approches\, d’affiner les questions et de prolonger les discussions.\n \nMots-clefs : arts/sciences\, création\, émotion\, empathie\, expérimentation\, expression\, intentionnalité\, interaction\, interdisciplinarité\, interprétation\, modèles\, observation\, perception\, projection\, robots\n\n\n\nComité Scientifique \nFrédéric Alexandre\, Virginie André\, Salvatore Anzalone\, Valérie Aucouturier\, Heike Baldauf-Quilliatre\, Joffrey Becker\, Samuel Bianchini\, Arnaud Blanchard\, Yann Boniface\, Amine Boumaza\, Dominique Deuff\, Olivier Duris\, Alain Dutech\, Carole Etienne\, Valeria Giardino\, Emmanuelle Grangier\, Jean-François Grassin\, Xavier Hinaut\, Diego Jarak\, Justine Lascar\, Florent Levillain\, Ghiles Mostafaoui\, Guillaume Nassau\, Magalie Ochs\, Filipe Pais\, Catherine Pelachaud\, Alexandre Pitti\, Christian Plantin\, Manuel Rebuschi\, Arnaud Revel\, Nicolas Rougier\, Lucile Sassatelli\, Lucien Tisserand\, Serge Tisseron\, Julien Toulze\, Natacha Vas-Deyres\, Frédéric Verhaegen\, Denis Vidal\, Marion Voillot\, Elisabetta Zibetti.
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LOCATION:Nancy\, 54000\, France
CATEGORIES:Conférence
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SUMMARY:Journée Fédération Charles Hermite - Contrôle : Approches mathématique et automatique
DESCRIPTION:La  Fédération Charles Hermite (CRAN-IECL-LORIA) a le plaisir de vous inviter à sa prochaine journée scientifique le 16 mai 2023 à l’Institut Elie Cartan de Lorraine (IECL\, site de Nancy) sur le thème\n\nContrôle : Approches mathématique et automatique\n\nLe programme se trouve à cette adresse :\nhttps://mycore.core-cloud.net/index.php/s/oBYWewHxy2wmQjx\n\nL’inscription est gratuite mais obligatoire https://enquetes.univ-lorraine.fr/index.php/479315\n\nLes organisateurs de cette journée sont Jérôme Loéhac (CRAN) et Takéo Takahashi (IECL).\n\nPour venir à l’IECL https://iecl.univ-lorraine.fr/plan-dacces/
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SUMMARY:Soutenance de thèse d'Alexandre Clément (Mocqua)
DESCRIPTION:Alexandre Clément (Mocqua) soutiendra sa thèse intitulée « Langages graphiques pour le contrôle quantique et l’optique linéaire »\, le mardi 16 mai à 16h en salle A008.\nRésumé :\nDans le modèle usuel de calcul quantique\, des opérations sur des données quantiques sont contrôlées de manière essentiellement classique. Un contrôle lui aussi quantique est cependant possible\, mais a été peu étudié en comparaison. En particulier\, il manque au contrôle quantique un formalisme permettant de l’exprimer de manière simple afin de raisonner efficacement sur des processus l’impliquant.\nLa première contribution de cette thèse est de poser les fondations d’un cadre formel dédié au contrôle quantique\, sous la forme d’un langage graphique. Notre principal résultat concernant ce langage est l’introduction d’une théorie équationnelle complète\, c’est à dire d’un ensemble d’équations permettant de transformer un diagramme\, par réécriture locale successive\, en n’importe quel autre diagramme représentant le même programme ou processus physique. \nUne deuxième contribution est l’application de ce formalisme d’une part au problème de l’optimisation des ressources dans les processus impliquant un contrôle quantique\, et d’autre part à la caractérisation de l’équivalence observationnelle des canaux de communication quantiques.\nLa troisième contribution de cette thèse est l’introduction d’un langage pour les circuits optiques linéaires. Nous l’équipons d’une théorie équationnelle complète\, ainsi que d’une forme normale simple\, accessible par un système de réécriture fortement normalisant et confluent.\nLa dernière contribution de cette thèse\, peut-être la plus importante\, est l’introduction d’une théorie équationnelle complète pour le langage des circuits quantiques. Nous nous appuyons pour cela sur une correspondance entre les circuits quantiques et les circuits optiques\, qui nous permet de transférer la théorie équationnelle déjà obtenue pour les circuits optiques. \nJury\n\n\n\nDirecteurs de thèse :\n\n\n\nSimon Perdrix (Inria\, LORIA)\nEmmanuel Jeandel (LORIA\, Université de Lorraine)\n\nRapporteurs :\n\nGiulio Chiribella (The University of Hong Kong\, University of Oxford)\nChris Heunen (University of Edinburgh)\n\nExaminateurs :\n\nCaroline Collange (Inria\, IRISA)\nEleni Diamanti (CNRS\, LIP6\, PCQT)\nMichele Pagani (Président du jury – IRIF\, Université Paris Cité)
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SUMMARY:Conférence grand public de Drôles d'objets - Donner corps à l'intelligence artificielle : où en sommes-nous ? Qu'en pensez-vous ?
DESCRIPTION:La conférence grand public du colloque Drôles d’objets\, un nouvel art de faire aura lieu le mardi 16 mai à 18h au Muséum Aquarium de Nancy. \nVéronique Aubergé et Magalie Ochs feront une présentation intitulée « Donner corps à l’intelligence artificielle : où en sommes-nous ? Qu’en pensez-vous ? » \n\n\n\nMalgré les avancées spectaculaires dont la presse internationale se fait régulièrement l’écho\, le monde des robots et des machines intelligentes ne semble pas encore à notre portée. Il reste associé à la science-fiction ou à la prospective et semble principalement ressortir d’un avenir qui reste difficile à anticiper\, et seuls quelques grands acteurs privés les prédisent et les annoncent selon leurs propres désirs. Il n’y a pourtant pas à aller chercher très loin pour trouver disséminées dans nos objets quotidiens les traces d’une intelligence artificielle. Les agents conversationnels hantent désormais nos téléphones portables. Les chatbots sont toujours prêts à nous proposer leur aide sur internet. Les enceintes connectées ont pris place dans nos habitations\, les usines sont envahies de robots collaboratifs. Quels problèmes techniques ces drôles d’objets posent- ils ? Quels questions culturelles et éthiques soulèvent-ils ? Transforment-ils le rapport que nous avons avec nos objets ? Transforment-ils nos habitudes et nos façons d’être ? Que doit-on attendre de l’IA ? Quel contrôle avons-nous sur son irrémédiable essor ? \nEntrée libre. \n\n\nPlus d’informations sur la conférence « Donner corps à l’intelligence artificielle : où en sommes-nous ? Qu’en pensez-vous ? »\nPlus d’informations sur la conférence Drôles d’objets
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LOCATION:Muséum Aquarium de Nancy
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SUMMARY:Pint of Science revient à Nancy et Metz !
DESCRIPTION:Cette année\, 12 soirées sont proposées dans les bars de Nancy et Metz !\nLe principe ? Démystifier la recherche en proposant des rencontres chercheur.euse.s – grand public dans des bars. \nPour en savoir plus sur le thème de chaque soirée\, consultez le programme de votre ville et réservez vos places (inscription obligatoire). \n\nProgramme des soirées à Nancy\nProgramme des soirées à Metz\n\nLundi 22 mai\, 19h : \n\nLes mystères du cerveau – Nancy (co-animé par Gabriela Herrera\, doctorante Loria)\nTraduction automatique : toujours fiable ? – Nancy (co-animé par Valentin Richard\, doctorant Loria)\nMicro-Héros : la quête pour l’adaptation – Nancy\nEntre émotions et épuisement professionnel* : côté psycho – Metz\n\nMardi 23 mai\, 19h : \n\nL’individu au coeur du numérique et de la société – Nancy\nTechnologie et enjeux sanitaires* – Nancy\nPhotosynthèse et protection des végétaux – Nancy\nL’IA peut-elle sauver la biodiversité ? – Metz (co-animée par Marion Richardot\, doctorante Loria)\n\nMercredi 24 mai\, 19h : \n\nFaut-il douter pour s’informer ? – Nancy\nLa psychologie des enfants : de l’école au travail – Nancy\nTumeurs : de l’exploration à l’imitation* ** – Nancy\nDu système solaire jeune… à la crise climatique ! – Metz\n\n* soirée live sketching (facilitation graphique)\n** soirée accessible aux personnes sourdes et malentendantes (interprétée en langue des signes française) \n4 soirées seront animées par des doctorants du Loria.\nLa logistique de cet événement est assurée par les bénévoles de l’équipe Pint of Science\, dont 8 membres du Loria.
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SUMMARY:16èmes rencontres Égalité\, Fraternité\, Agissez !
DESCRIPTION:18h30 Atelier « Intelligence artificielle versus intelligence humaine » \n19h Ouverture de la table ronde « Mythes et réalités du numérique » par Chaynesse Khirouni. Thématiques abordées durant la table ronde : \n\nLa société du numérique : d’un projet politique utopique et humaniste à l’ère d’une nouvelle intelligence\, dite artificielle.\nL’inclusion numérique\, une priorité pour prendre et garder la main sur ces outils prodigieux : les réponses pour réduire les fractures numériques et éduquer aux nouvelles capacités.\nZoom sur la place des femmes dans le numérique : vraies et fausses idées sur les discriminations.\nConclusion : vers quelle société voulons-nous aller ? : Libre arbitre de chacun\, humanisme éclairé\, encadrement juridique et principes éthiques pour mieux vivre ensemble le meilleur du numérique.\n\nEn présence de : \n\nSamuel NOWAKOWSKI enseignant-chercheur\, responsable des enseignements « Humanités numériques » à l’Université de Lorraine\nStéphane GONZALEZ directeur de la « Fabrique des possibles »\nCéline MAGRINI directrice de « Coopt’ Smile »\nGaspard BERGERET président de « Nancy Numérique »\nPierre-Jean DAMOTTE chargé des usages numériques au Département de Meurthe-et-Moselle\n\nTable ronde animée par Anne THOMAS BEDEL chargée de mission Éducation et Territoires au Département de Meurthe-et-Moselle \n?Programme \n?Inscription (obligatoire)
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SUMMARY:Soutenance HDR : Nazim Fatès (Mocqua)
DESCRIPTION:Nazim Fatès\, chargé de recherche Inria dans l’équipe Mocqua\, soutiendra son « Habilitation à Diriger des Recherches » le 24 mai à 10h au Loria. \nSon HDR s’intitule « Robustesse des systèmes complexes : étude du rôle de l’aléa dans la dynamique des automates cellulaires ». \nRapporteur(e)s :\n\nBernard de Baets (université de Gand)\,\nBernadette Charron-Bost (directrice de recherche au CNRS\, ÉNS Paris)\nBastien Chopard (université de Genève)\n\nExaminateurs :\n\nPhilippe Chassaing (université de Lorraine)\nEnrico Formenti (université Côte d’Azur)\nEmmanuel Jeandel (université de Lorraine)\n\n\nRésumé :\nCe mémoire présente une sélection de travaux sur les automates cellulaires et les systèmes complexes discrets. Nous nous intéressons au thème de la robustesse de ces systèmes\, à travers l’utilisation de règles asynchrones ou probabilistes. Nous partons du problème de l’analyse et de la classification des automates cellulaires élémentaires asynchrones. Différentes techniques issues de la théorie des probabilités\, chaînes de Markov et martingales\, sont mises en œuvre pour expliquer les propriétés de convergence de ces systèmes. Dans la deuxième partie\, nous présentons des modèles plus complexes\, pour lesquels l’estimation de la robustesse se fait principalement à l’aide de simulations numériques. Les expériences montrent des phénomènes collectifs variés et des réponses aux changements difficiles à prédire par l’analyse des règles locales. Dans la troisième partie\, l’exploration se poursuit en présentant trois problèmes inverses\, problèmes où l’on cherche à trouver des règles qui réalisent un « calcul » sous forme d’un consensus entre cellules ou entre agents. L’ensemble des travaux présentés permet de parcourir différents modèles discrets avec des approches complémentaires. Nous creusons ainsi la question posée par Turing en 1952 où celui-ci évoquait un rôle constructif de l’aléa dans son article sur la morphogenèse.\nAbstract (defence in French) :\nThis thesis presents a selection of research works on the theme of cellular automata and discrete complex systems. We are interested in the robustness of these systems\, mainly through the use of asynchronous or probabilistic rules. We start from the problem of analysing and classifying the dynamics of asynchronous elementary cellular automata. We use techniques from probability theory such as Markov chains and martingales in order to understand the convergence properties of such systems. In the second part\, we present models which are more complex locally and we estimate their robustness properties mainly with numerical simulations. Experiments show that the various collective phenomena we observe have responses to perturbations which are difficult to predict from the analysis of their local rule. The third parts consists of the presentation of three inverse problems\, where one seeks to find the rules that produce a given behaviour\, here a consensus on the state of the cells or the agents. The overall variety of models that are discussed in the thesis allow us to study a variety of models with complementary techniques\, thus following the path opened by Alan Turing in his 1952 article on morphogenesis.
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SUMMARY:6th CISPA-LORIA workshop
DESCRIPTION:The 6th CISPA – LORIA workshop will take place at CISPA on Thursday\, 25th June at 1.30pm. \nA day of exchange with presentations of researchers from CISPA and LORIA\, brainstorming and coffee moments to find joint topics and to make possible collaborations. The topics malware and physical security will be in the spotlight. \nIn 2019\, a cooperation between CISPA and LORIA (French Research Center for Cyber Security) started to improve the French-German collaboration in the field of cyber security. To strengthen the cross-border exchange\, several interesting workshops between CISPA and LORIA took place already. \nProgram: \n\n13:30 – 13:40: Welcome & Opening Words by Antoine Joux and Marine Minier.\n13:40 – 14:20: First talk – Jean-Yves Marion and Tristan Benoit\, Loria.\n14:20 – 14:30: Break\n14:30-15:10: Second talk – Mridula Singh\, CISPA\, Secure Connected and Mobile Systems.\n15:10 – 15:20: Break\n15:20 – 16:00: Third Talk – Ali Abbasi\, CISPA\, Embedded Systems Security.\n16:30-17:00: Coffee Break\n17:00 – 18:00: Signature Ceremony.
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SUMMARY:ABZ 2023
DESCRIPTION:ABZ 2023 (9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON RIGOROUS STATE-BASED METHODS) will take place at Loria from Tuesday\, 30th May to Friday\, 2nd June. \nThe ABZ conference is dedicated to the cross-fertilization of state-based and machine-based formal methods\, like Abstract State Machines (ASM)\, Alloy\, B\, TLA\, VDM and Z\, that share a common conceptual foundation and are widely used in both academia and industry for the design and analysis of hardware and software systems. The conference aims for a vital exchange of knowledge and experience among the research communities around different formal methods. \nProgram available at this address
URL:https://www.loria.fr/event/abz-2023/
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SUMMARY:PhD defense: Sandipana Dowerah (Multispeech)
DESCRIPTION:Sandipana Dowerah (Multispeech) will defend her thesis\, entitled « Deep Learning-based ​Multichannel Speech Enhancement for far-field Speaker Verification« \, on Tuesday May 30th at 2pm in room C005. \nAbstract:\n\n\nSmart applications like speaker verification have become essential in verifying the user’s identity for availing of personal assistants or online banking services based on the user’s voice characteristics. However\, far-field or distant speaker verification is constantly affected by surrounding noises which can severely distort the speech signal. Moreover\, speech signals propagating in long-range get reflected by various objects in the surrounding area\, which creates reverberation and further degrades the signal quality. This PhD thesis explores deep learning-based multichannel speech enhancement techniques to improve the performance of speaker verification systems in real conditions. Multichannel speech enhancement aims to enhance distorted speech using multiple microphones. It has become crucial to many smart devices\, which are flexible and convenient for speech applications.\n\nThree novel approaches are proposed to improve the robustness of speaker verification systems in noisy and reverberated conditions. Firstly\, we integrate a deep neural network architecture with signal-processing techniques for speech enhancement as a pre-processing to an x-vector-based speaker verification system. We examine the importance of using such pre-processing during the enrollment phase\, which has been largely overlooked in the literature. Experimental evaluation shows that pre-processing improves speaker verification performance if the enrollment files are processed similarly to the test data and if the test and enrollment occur within similar signal-to-noise ranges. We then propose to implement novel score-based diffusion probabilistic models for multichannel speech enhancement as a front-end to an ECAPA-TDNN speaker verification system. Particular emphasis is put on multi-channel speech enhancement techniques. We compute the time-frequency masks and multichannel filters using diffusion probabilistic models. As individual training of the speech enhancement module often introduces certain artefacts and distortions\, leading to mismatch problems. We propose joint optimization of both modules as it helps in retaining the information. We expanded the aforementioned approaches by jointly optimizing speech enhancement and speaker verification with and without knowledge distillation loss. The knowledge distillation loss minimizes the distance between the speaker embeddings obtained from the proposed system and those obtained clean speech signals\, further improving the performance of the speaker verification system on different noise conditions.\n\n\n\n\nReviewers : \n\n\nSylvain Meignier\, Professeur\, LIUM\, Le Mans Université\n\n\nSylvain Marchand\, Professeur\, IUT de La Rochelle\n\n\nExaminers : \n\n\nNancy Bertin\,  Chercheuse\, Oracle\n\n\nFrédéric Sur\, Professeur\, Loria\, Université de Lorraine\n\n\nSupervisors :\n \n\n\nRomain Serizel\, Maître de conférences\, Université de Lorraine\n\n\nDenis Jouvet\, Ancien Directeur de Recherches\, Inria Nancy – Grand Est
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Paul Caillon (Synalp)
DESCRIPTION:Paul Caillon (Synalp) soutiendra sa thèse intitulée « Apprentissage profond sans supervision directe pour le traitement automatique des langues »\, le 31 mai à 14h en salle C005.\nRésumé :\nLa profondeur des réseaux de neurones n’est plus l’aspect le plus important des systèmes d’apprentissage en profondeur de nos jours. Il s’agit plutôt de la possibilité de construire des fonctions de plus en plus abstraites et complexes implémentées sous forme de programmes informatiques paramétriques différentiables. La principale question concerne l’accès à des données annotées suffisantes pour entraîner cette fonction\, ce qui devient critique. Par conséquent\, de nos jours\, la distinction standard entre l’apprentissage supervisé et non supervisé devient de plus en plus floue\, car tout corpus annoté existant est inévitablement trop petit et statique pour représenter avec précision les informations les plus récentes. Un autre problème émergent est l’échelle des tailles de modèle utilisées pour atteindre des performances de pointe. Par exemple\, en traitement du langage naturel\, des super-modèles sont pré-entraînés\, puis affinés pour des tâches spécifiques (Bert\, XLM-R ou plus récemment PaLM et GPT-4). Les représentations génériques apprises par ces modèles sont ensuite adaptées aux tâches spécifiques à l’aide de méthodes d’apprentissage à quelques exemples adéquates lors d’une phase de « fine-tuning ».\nCertaines méthodes récentes réduisent les tailles des modèles entraînés après la phase d’entraînement tout en obtenant les mêmes performances\, afin d’obtenir des modèles d’apprentissage automatique plus petits et utilisables sur des dispositifs à performances de calcul limitées (voir les méthodes d’élagage de réseau\, de quantisation ou de distillation). D’autre part\, faire croître un petit réseau à la fois en largeur et en profondeur permet également d’apprendre des réseaux précis et relativement petits\, atteignant des performances de pointe sans avoir à passer par l’entraînement d’un super-modèle.\nDans cette thèse\, nous nous concentrons plus particulièrement sur le deuxième type d’approches. Nous travaillons sur des modèles capables d’augmenter progressivement la taille de la mémoire du réseau neuronal pour traiter une quantité croissante de données observées et observer la différence avec des modèles complets entraînés à partir de zéro\, en mettant l’accent sur la compréhension des raisons pour lesquelles la croissance progressive conduit à des performances comparables avec moins de paramètres. Nous travaillons également sur de nouvelles fonctions de perte non supervisées ou faiblement supervisées qui permettent de former des modèles génératifs qui résolvent le manque de généralité de la plupart des méthodes d’incorporation actuelles. Nous proposons ainsi un modèle simple de grossissement permettant d’ajouter progressivement des nouveaux paramètres au cours de l’apprentissage afin d’étudier les comportements propres à ces réseaux dynamiques.\nPlus précisément\, nous comparons les aspects des surfaces des fonctions de coût des réseaux standards et expansifs afin d’expliquer les performances de ces derniers. Pour les étudier plus en détails\, nous développons également une approximation du risque théorique pour la classification binaire qui peut être utilisée à la fois comme une mesure de généralisation et comme une fonction de coût non supervisée.\n\nJury\n\nRapporteurs : \n\nAlexandre Allauzen PR\, Université Paris-Dauphine et EPSCI\, PSL\nFrancois Portet PR\, Université Grenoble Alpes\n\nExaminatrices : \n\nMadalina Olteanu PR\, Université Paris Dauphine PSL\nMarianne Clausel PR\, Université de Lorraine\n\nDirecteur de thèse : \n\nChristophe Cerisara CR\, Université de Lorraine
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SUMMARY:PhD Defense: Nuwan Herath (Gamble)
DESCRIPTION:Nuwan Herath (Gamble) will defend his thesis\, entitled « Fast high-resolution drawing of algebraic curves and surfaces »\, on Friday June 2nd at 2pm in room C005. \nAbstract:\nScientific visualization allows users to build an intuition and to get an understanding of their data. Its applications are numerous: modeling for simulations\, mechanism design\, medical imaging… We address the problem of visualizing implicit algebraic plane curves and surfaces\, that are solutions of a polynomial equation P(x\, y) = 0 or Q(x\, y\, z) = 0. More specifically\, we handle the problem of drawing high degree curves or surfaces at a high resolution. In this case\, most state-of-the-art approaches fail to produce drawings in a reasonable time due to the high evaluation cost of the polynomial.\nOur main contribution is to combine standard visualization algorithms from computer graphics with multipoint evaluation methods from computer algebra. More precisely\, we use the fast Discrete Cosine Transform (DCT)\, which can be computed efficiently with the Fast Fourier Transform (FFT) algorithm. In most of our algorithms\, we have combined that idea with a classical subdivision process in order to reduce the number of evaluations.\nUsing exact error bound computation and interval arithmetic\, we propose new algorithms which produce certified drawings. We compare them experimentally on two classes of high degree polynomials. Notably\, some of those approaches are faster than state-of-the-art drawing software. \nJury\nReviewers : \n\nStef Graillat\, Professor\, Sorbonne Université\, LIP6\nMichael Sagraloff\, Full Professor\, University of Applied Sciences Landshut · Computer Science\n\nExaminers : \n\nMarie-Odile Berger\, Senior Researcher\, INRIA Nancy\, Tangram Team\, Loria\nNathalie Revol\, Researcher\, INRIA Lyon\, LIP\, École Normale Supérieure de Lyon\n\nSupervisors :\n \n\nGuillaume Moroz\, Researcher\, INRIA Nancy\, Gamble Team\, Loria\nMarc Pouget\, Researcher\, INRIA Nancy\, Gamble Team\, Loria
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Guillaume Le Berre (Synalp)
DESCRIPTION:Guillaume Le Berre (Synalp) soutiendra sa thèse intitulée « Vers la mitigation des biais en traitement neuronal des langues »\, le 2 juin à 15h.\nRésumé :\nIl est de notoriété que les modèles d’apprentissage profond sont sensibles aux biais qui peuvent être présents dans les données utilisées pour l’apprentissage. Ces biais qui peuvent être définis comme de l’information inutile ou préjudiciable pour la tâche considérée\, peuvent être de différentes natures : on peut par exemple trouver des biais dans les styles d’écriture utilisés\, mais aussi des biais bien plus problématiques portant sur le sexe ou l’origine ethnique des individus. Ces biais peuvent provenir de différentes sources\, comme des annotateurs ayant créé les bases de données\, ou bien du processus d’annotation lui-même. Ma thèse a pour sujet l’étude de ces biais et\, en particulier\, s’organise autour de la mitigation des effets des biais sur l’apprentissage des modèles de Traitement Automatique des Langues (TAL). J’ai notamment beaucoup travaillé avec les modèles pré-entraînés comme BERT\, RoBERTa ou UnifiedQA qui sont devenus incontournables ces dernières années dans tous les domaines du TAL et qui\, malgré leur large pré-entraînement\, sont très sensibles à ces problèmes de biais. \nMa thèse s’organise en trois volets\, chacun présentant une façon différente de gérer les biais présents dans les données. Le premier volet présente une méthode permettant d’utiliser les biais présents dans une base de données de résumé automatique afin d’augmenter la variabilité et la contrôlabilité des résumés générés. Puis\, dans le deuxième volet\, je m’intéresse à la génération automatique d’une base de données d’entraînement pour la tâche de question-réponse à choix multiples. L’intérêt d’une telle méthode de génération est qu’elle permet de ne pas faire appel à des annotateurs et donc d’éliminer les biais venant de ceux-ci dans les données. Finalement\, je m’intéresse à l’entraînement d’un modèle multitâche pour la reconnaissance optique de texte. Je montre dans ce dernier volet qu’il est possible d’augmenter les performances de nos modèles en utilisant différents types de données (manuscrites et tapuscrites) lors de leur entraînement.
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SUMMARY:Journée IA pour la découverte scientifique
DESCRIPTION:A la suite de la Journée thématique – IA pour la découverte scientifique organisée en octobre dernier\, le cycle d’exposés se poursuit sur par une journée consacrée aux réseaux de neurones et aux réseaux de neurones physiquement informés (Physically Informed Neural Networks\, PINNs)\, dont le programme se trouve ci-dessous. Cette journée est principalement destinée aux non spécialistes\, puisque le but est de se familiariser avec cette méthode\, et de voir quelques applications. \n\nInscriptions sur ce lien\n\nProgramme\n9:30 Accueil-café \n10:00 Introduction to Neural Networks\nMathieu d’Aquin (LORIA\, Université de Lorraine) \n11:00 Réseaux de neurones physiquement informés : principe\, limites et quelques applications\nEmmanuel Franck (INRIA\, Strasbourg) \n12:00 Pause déjeuner \n13:30 Réseaux de neurones informés par la physique pour la reconstruction de courants de gravité\nYoann Cheny (LEMTA\, Université de Lorraine) \n14:30 Learning the committor probability using data-driven path collective variables\nArthur France-Lanord (IMPMC\, Sorbonne Université) \n15:30 Conclusions et discussions
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SUMMARY:PhD Defense: Claire Théobald (Opailleur)
DESCRIPTION:Claire Théobald (Opailleur) will defend his thesis\, entitled « Bayesian Deep Learning for mining and analyzing astronomical data »\, on Tuesday June 6th at 1:30pm in room A008. \nAbstract:\nIn this thesis\, we address the issue of trust in deep learning predictive systems in two complementary research directions. The first line of research focuses on the ability of AI to estimate its level of uncertainty in its decision-making as accurately as possible. The second line\, on the other hand\, focuses on the explainability of these systems\, that is\, their ability to convince human users of the soundness of their predictions.\nThe problem of estimating the uncertainties is addressed from the perspective of Bayesian Deep Learning. Bayesian Neural Networks assume a probability distribution over their parameters\, which allows them to estimate different types of uncertainties. First\, aleatoric uncertainty which is related to the data\, but also epistemic uncertainty which quantifies the lack of knowledge the model has on the data distribution. More specifically\, this thesis proposes a Bayesian neural network can estimate these uncertainties in the context of a multivariate regression task. This model is applied to the regression of complex ellipticities on galaxy images as part of the ANR project « AstroDeep ». These images can be corrupted by different sources of perturbation and noise which can be reliably estimated by the different uncertainties. The exploitation of these uncertainties is then extended to galaxy mapping and then to « coaching » the Bayesian neural network. This last technique consists of generating increasingly complex data during the model’s training process to improve its performance.\nOn the other hand\, the problem of explainability is approached from the perspective of counterfactual explanations. These explanations consist of identifying what changes to the input parameters would have led to a different prediction. Our contribution in this field is based on the generation of counterfactual explanations relying on a variational autoencoder (VAE) and an ensemble of predictors trained on the latent space generated by the VAE. This method is particularly adapted to high-dimensional data\, such as images. In this case\, they are referred as counterfactual visual explanations. By exploiting both the latent space and the ensemble of classifiers\, we can efficiently produce visual counterfactual explanations that reach a higher degree of realism than several state-of-the-art methods. \nJury\nReviewers : \n\n\nMário Figueiredo\, Professeur des universités\, Université de Lisbonne\, Instituto de Telecomunicações\, Instituto Superior Técnico\, 1049-001\, Lisboa\, Portugal\n\n\nSébastien Destercke\, Directeur de recherche\, CNRS\, Université de Technologie de Compiegne\, 60205\, Compiegne\, France\n\n\nExaminers : \n\n\nMarie-Jeanne Lesot\, Maîtresse de conférences\, Sorbonne Université\, 75005\, Paris\, France\n\n\nMarianne Clausel\, Professeure des universités\, IECL – Site de Nancy\, Faculté des sciences et Technologies\, F-54000 Nancy\, France\n\n\nThesis Supervisors :\n \n\n\nMiguel Couceiro\, Professeur des universités\, Université de Lorraine\, CNRS\, LORIA\, F-54000 Nancy\, France\n\n\nFrédéric Pennerath\, Maître de conférences\, CentraleSupélec\, LORIA\, F-57000 Metz\, France\n\n\nInvited member :\n \n\nBrieuc Conan-Guez\, Maître de conférences\, Université de Lorraine\, LORIA\, F-57000 Metz\, France
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SUMMARY:Colloquium du Loria : Mário Figueiredo
DESCRIPTION:Next Loria colloquium will take place on Wednesday\, June 7th at 1:30 pm in the Amphitheater. \nWe will have the pleasure to welcome Mário Figueiredo\, professor at the Instituto de Telecomunicações\, Instituto Superior Técnico\, Universidade de Lisboa\, for a presentation entitled Causal Discovery from Observation Data: Introduction and Some Recent Advances. \nAbstract:\nCausal discovery is an active research field that aims to uncover the underlying causal mechanisms that drive the relationship between a collection of variables and which has applications in many areas\, including medicine\, biology\, economics\, and social sciences. In principle\, identifying causal relationships requires interventions.\nHowever\, intervening is often impossible\, impractical\, or unethical\, which has stimulated much research on causal discovery from purely observational data or mixed observational-interventional data. In this talk\, after overviewing the causal discovery field\, I will discuss some recent advances\, namely on causal discovery from data with latent interventions and on what is the quintessential causal discovery problem: distinguishing the cause from the effect on a pair of dependent variables. \nBiography:\nMário Figueiredo received his PhD (1994) in Electrical and Computer Engineering from Instituto Superior Técnico\, University of Lisbon\, where he is an IST Distinguished Professor and holder of the Feedzai\nChair on Machine Learning. He is a senior researcher and group leader at Instituto de Telecomunicações. His research areas include machine learning\, signal processing\, and optimization. He received several\nhonors and awards\, namely: Fellow of the Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)\, Fellow of the International Association for Pattern Recognition (IAPR)\, Fellow of the European Association for Signal Processing (EURASIP)\, W. R. G. Baker Award (IEEE)\, EURASIP Technical Achievement Award\, member of the Portuguese Academy of Engineering\, member of the Lisbon Academy of Science. From 2014 to\n2018 he was included in the annual list of “Highly Cited Researchers”. \n  \nTo participate to the colloquium\, people from outside the laboratory must register by writing an email to marie.baron (at) loria.fr 
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SUMMARY:PhD Defense: Debashisha Mishra (Simbiot)
DESCRIPTION:Debashisha Mishra (Simbiot) will defend his thesis\, entitled « Exploiting the synergies of unmanned aerial vehicles (UAVs) and 5G network« \, on Tuesday\, June 13th at 11am in room C005. \nAbstract:\nAs an expanding subject of aerial robotics\, Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) have received substantial research attention within the wireless networking research community. As soon as national legislations enable UAVs to fly autonomously\, we will witness swarms of UAV filling the skies of our smart cities to complete diverse missions: package delivery\, infrastructure monitoring\, event videography\, surveillance\, tracking\, etc. Fifth generation (5G) and beyond cellular networks can improve UAV communications in a variety of ways and thus benefit the UAV ecosystem. There is a wide variety of wireless applications and use cases that can benefit from the capabilities of these smart devices\, including the UAV’s inherent characteristics of agile mobility in three-dimensional space\, autonomous operation\, and intelligent placement. The broad goal of this thesis is to provide a comprehensive analysis of the synergies that may be realized when combining 5G and beyond cellular networks with UAV technology. This thesis presents four types of UAV and cellular ecosystem integration models. UAV-assisted cellular paradigm refers to communication scenarios in which UAVs are used as flying (or aerial) base stations or as relays to augment current terrestrial cellular connectivity or to mitigate disaster situations. The cellular-assisted UAV paradigm foresees the integration of UAVs into the current cellular network as a new aerial user (flying UE) to serve a wide variety of applications and use cases. The UAV-to-UAV paradigm stresses the collective strength of a fleet of UAVs as a swarm and communication amongst UAVs inside the swarm. The hybrid non-terrestrial paradigm encompasses satellite and aerial networks\, therefore examining the whole spectrum of communication links from the ground to the air to the space in the form of an integrated space-air-ground communication network.Initially\, this thesis focuses on aerial base stations\, which have gained great academic attention in order to provide flexible\, on-demand communication services to ground users. On this occasion\, we build and construct a proof-of-concept prototype platform that delineates the design components required to implement such platforms in the real world\, and we then explain the necessity for optimal placement of aerial base stations. To support a heterogeneous class of 5G services from various vertical industries\, we propose a slicing-aware aerial base station framework for ground users with differentiated traffic requirements. Second\, we describe aerial users who are supported by current cellular infrastructure and examine difficulties such as coexistence of aerial users and ground users\, handovers\, and communication-aware trajectory optimization. A swarm of UAVs opens up new opportunities for new services and applications since the UAVs may independently coordinate their operations and work together to complete a given task. As part of this thesis\, we offer centralized and decentralized network models for UAV-to-UAV (U2U) communication inside swarm and conduct a full investigation of sidelink-assisted U2U communication with performance assessment. Expanding beyond terrestrial networks\, the 6G concept includes non-terrestrial networks such as satellite and aerial networks\, and so investigates a wide range of disparate communication channels on the way to the ultimate goal of a unified space-air-ground infrastructure. To ensure that the development activities of business\, academia\, and independent research organizations are in sync\, standardization bodies like 3GPP have established study topics and working groups. This dissertation shines a light on several innovative 6G enabling technologies and presents the in-depth research and evaluation of communication technology candidates\, socio-economic concerns\, and standardization activities being undertaken to harmonize UAV operations across varied geographical landscapes. \nJury\nReviewers : \n\nFabrice Valois\, INSA Lyon\, France\nKaushik Chowdhury\, Northeastern University\, Boston\, USA\n\nExaminers : \n\nNathalie Mitton\, INRIA Lille-Nord Europe\, France\nThouraya Toukabri\, Ericsson\, Île-de-France\, France\nE. Veronica Belmega\, Université Gustave Eiffel (UGE)\, France\nYe-Qiong Song\, Université de Lorraine – ENSEM\, France\n\nInvited : \n\nFrançois Charoy\, Université de Lorraine – TELECOM Nancy\, France\n\nSupervisor :\n \n\nEnrico Natalizio\, Université de Lorraine\, France
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