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SUMMARY:Soutenance HDR : Mathieu Hoyrup (Mocqua)
DESCRIPTION:Mathieu Hoyrup (Mocqua) will defend his « Habilitation à Diriger des Recherches »\, on Monday\, 9th January at 2pm in room C005. \nHis presentation will be in English and is entitled « Topological Aspects of Representations in Computable Analysis ». \nRapporteur(e)s :\n– Olivier Bournez\, LIX\, École Polytechnique\n– Vasco Brattka\, Universität der Bundeswehr München\n– Elvira Mayordomo\, Universidad de Zagaroza\n\nExaminateurs :\n– Julien Cervelle\, LACL\, Université Paris-Créteil Est\n– Olivier Finkel\, Institut de Mathématiques de Jussieu-Paris Rive Gauche\n– Emmanuel Jeandel\, LORIA\, Université de Lorraine\n\n\nTitre : Aspects Topologiques des Représentations en Analyse Calculable\nRésumé : L’analyse calculable permet de formaliser le traitement algorithmique d’objets mathématiques infinis. La théorie repose sur une représentation symbolique des objets\, dont le choix détermine les capacités de calcul de la machine\, notamment sa difficulté à résoudre chaque problème donné. La friction entre le caractère discret du calcul et la nature continue des objets est capturée par la topologie\, qui exprime l’idée d’approximation finie d’objets infinis.\nNous étudions en profondeur les multiples interactions entre calcul et topologie\, cherchant à analyser l’information qui peut être extraite algorithmiquement d’une représentation. Je me penche plus particulièrement sur la comparaison entre deux représentations d’une même famille d’objets\, sur les liens détaillés entre complexité algorithmique et topologique des problèmes\, ainsi que sur les relations entre représentations finies et infinies.\n\nTitle : Topological Aspects of Representations in Computable Analysis\nAbstract : Computable analysis provides a formalization of algorithmic computations over infinite mathematical objects. The central notion of this theory is the symbolic representation of objects\, which determines the computation power of the machine\, and has a direct impact on the difficulty to solve any given problem. The friction between the discrete nature of computations and the continuous nature of mathematical objects is captured by topology\, which expresses the idea of finite approximations of infinite objects.\nWe thoroughly study the multiple interactions between computations and topology\, analysing the information that can be algorithmically extracted from a representation. In particular\, we focus on the comparison between two representations of a single family of objects\, on the precise relationship between algorithmic and topological complexity of problems\, and on the relationship between finite and infinite representations.
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Jean-Baptiste Wiart (Simbiot)
DESCRIPTION:Jean-Baptiste Wiart (Simbiot) soutiendra sa thèse intitulée « Approche hiérarchique de co-simulation pour l’étude des échanges d’énergie dans les microréseaux« \, le 13 janvier 2023 à 14h00 en salle C005 du Loria.\nRésumé :\nLe contexte de cette thèse s’intègre dans une démarche de modélisation et simulation de micro-réseaux. Financée par le projet LUE ULHyS\, programme de recherche multidisciplinaire sur les technologies de l’hydrogène et des piles à combustible\, des matériaux innovants pour les PEM-FC à l’économie de l’hydrogène et à l’ergonomie prospective\, la thèse a proposé un cadre multi-disciplinaire dont le sujet porte sur l’étude par co-simulation des échanges d’énergies dans les micro-réseaux. \nLa modélisation des micro-réseaux multi-sources multi-porteurs impose de décrire le système comme l’intégration de sous-systèmes hétérogènes en interaction. Sa simulation consiste à gérer la synchronisation des simulateurs hétérogènes ainsi que l’échange de données entre eux. Mecsyco (Multi-agent Environment for Complex SYstem CO-simulation – mecsyco.fr) a démontré sa capacité à aborder rigoureusement ces questions. Les enjeux se situent\, non plus aux niveaux formel et logiciel\, mais sur l’aspect sémantique. Actuellement\, la montée en compétence des experts en micro-réseaux sur des problématiques informatique\, des principes d’intégration de formalisme\, etc. pour pouvoir concevoir eux-mêmes des modèles de micro-réseaux et les simuler les détourne de leur objectif initial\, prend du temps et peut potentiellement introduire de graves erreurs. Le défi réside dans l’intégration dans une démarche de co-simulation\, au niveau sémantique\, des hétérogénéités spécifiques à l’étude des échanges d’énergies dans un micro-réseau. \nCette thèse propose des concepts et des composants logiciels (outils logiciels connexes en relation avec mecsyco) adaptés aux experts en micro-réseaux pour combler le fossé entre les exigences conceptuelles et la simulation de micro-réseaux multi-sources et multi-porteurs. Les travaux définissent deux concepts permettant la représentation des micro-réseaux dans une démarche de co-simulation modulaire et hiérarchique à tout les niveaux de la modélisation et simulation : les smart-composants d’abord\, caractéristique informationnel des composants effectuant des opérations physiques (consommer\, produire\, stocker) sur l’énergie; l’opérateur de couplage ensuite\, objet de la réification de la stratégie de gestion du réseau\, collectant les informations et permettant le calcul d’une nouvel répartition de l’énergie garantissant l’équilibrage du réseau. \nL’évaluation du travail se fait à travers un exemple itératif de simulation d’un éco-quartier dans laquelle nous illustrons les propriétés d’intégration modulaire de modèles et de hiérarchisation à tout les niveaux de la démarche de co-simulation. \n 
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SUMMARY:PhD defense: Agustín Borgna (Mocqua)
DESCRIPTION:Agustín Borgna (Mocqua) will defend his thesis\, entitled « Towards a compiler toolchain for quantum programs« \, on Tuesday January 13th at 3pm in room A008. \nAbstract : \nThe advent of quantum computers capable of solving problems that are intractable on classical computers has motivated the development of new programming languages and tools for quantum computing. However\, the current state of the art in quantum programming is still in its infancy. In this thesis\, we present a series of novel approaches to different aspects of the quantum compilation process based on the ZX calculus. First\, we introduce a new intermediate representation for quantum programs capable of encoding bounded recursion and repeated circuit structures in a compact way\, based on families of the Scalable extension to the ZX calculus. We then present a compilation algorithm for hybrid circuits containing both quantum and classical gates\, based on the pure circuit optimization by Duncan et al. Finally\, we define the problem of detecting sections of a quantum circuit that can be translated to classical logic\, and introduce an heuristic algorithm to solve it. \nReviewers : \n\nBob Coecke\nMichael Mislove\n\nExaminers : \n\nNatacha Portier\nClaudia Faggian\nMiriam Backens\n\nSupervisors :\n \n\nSimon Perdrix\nBenoît Valiron
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Adrien Hammer (Resist)
DESCRIPTION:Adrien Hammer (Resist) soutiendra sa thèse intitulée « Méthodes de détection pour la sécurité des sytèmes IoT hétérogènes »\, le 17 janvier 2023 à 14h00 en salle A008 du Loria.\nRésumé :\nCette thèse porte sur de nouvelles méthodes de détection pour la sécurité des systèmes IoT hétérogènes\, et s’inscrit dans le cadre du projet européen SecureIoT. Nous avons tout d’abord proposé une solution utilisant le process mining couplé à un pré-traitement des données\, pour construire des modèles de comportement et identifier des anomalies à partir de données hétérogènes. Nous avons évalué cette solution à partir de jeux de données issus de plusieurs domaines d’applications différents : véhicules connectés\, industrie 4.0\, robots d’assistance. Cette solution permet de construire des modèles plus facilement compréhensibles. Elle obtient des meilleurs résultats de détection que d’autres méthodes usuelles\, mais demande un temps de traitement plus long. Pour réduire ce dernier sans dégrader les performances de détection\, nous avons ensuite étendu notre méthode à l’aide d’une approche ensembliste\, qui permet de combiner les résultats de plusieurs méthodes de détection utilisées simultanément. En particulier\, nous avons comparé différentes stratégies d’agrégation des scores. Nous avons aussi évalué un mécanisme permettant d’ajuster dynamiquement la sensibilité de la détection. Enfin\, nous avons implanté la solution sous la forme d’un prototype\, qui a été intégré à une plateforme de sécurité développée avec des partenaires européens. \nJury\nRapporteurs :\n\nMohamed Kaâniche : Directeur de recherche CNRS au LAAS\, France\nMichele Nogueira : Associate Professor in the Federal University of Minas Gerais\, Brésil\n\n\nExaminateurs :\n\nGregory Blanc : Maître de conférences à Télécom SudParis\, France\nOlivier Perrin : Professeur à l’Université de Lorraine\, France\n\nEncadrants :\n\nIsabelle Chrisment : Professeure à l’Université de Lorraine\, France\nRémi Badonnel : Professeur à l’Université de Lorraine\, France
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SUMMARY:Conférence Sciences et Société : Le vote électronique
DESCRIPTION:La prochaine conférence du cycle Sciences et Société aura lieu le jeudi 19 janvier 2023 à 19h dans la salle des conférences E406 de Polytech Nancy. \nElle sera animée par Pierrick Gaudry (Caramba)\, co-auteur du livre « Le vote électronique. Les défis du secret et de la transparence »\, écrit par Véronique Cortier et Pierrick Gaudry. \nRésumé :  Pour ou contre le vote électronique ? Il n’y a pas de réponse unique. Au cours de cet exposé nous listerons un certain nombre de propriétés que l’on attend d’un bon système de vote\, qu’il soit électronique ou non. Pour chacune d’entre elles prise individuellement\, nous expliquerons qu’il existe des solutions techniques pour l’assurer au sein d’un scrutin dématérialisé. Le défi reste de bâtir le système parfait qui aurait toutes ses propriétés simultanément. Nous illustrerons notre propos à l’aide de l’exemple des législatives 2022 lors desquelles les français de l’étranger pouvaient voter par Internet. \n 
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SUMMARY:Artificial intelligence analysis of biological data: a case study of predicting genotype-to-phenotype relationships and drug-target interactions\, a seminar by Prof. Dr. Olga Kalinina
DESCRIPTION:The CAPSID team is happy to welcome Prof. Dr. Olga Kalinina\, from Helmholtz Institute for Pharmaceutical Research Saarland (HIPS) for her seminar entitled : « Artificial intelligence analysis of biological data: a case study of predicting genotype-to-phenotype relationships and drug-target interactions ». \nAbstract : Artificial intelligence (AI) has proven to be very useful in biologically relevant domains\, such as predictions of drug-target interactions or variant effect prediction. Notably\, recent developments in protein structure prediction have revolutionized the field thanks to a clever combination of the wealth of sequence data with the accuracy of structural data by means of AI. In my talk\, I will present how we build up on these advances to improve AI-based methods for predicting functional effect of sequence variants\, anti-microbial resistance\, and drug-target interactions. I will highlight the specific challenges related to analysis of biological data and offer potential solutions.
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Tulika Bose (Multispeech)
DESCRIPTION:Tulika Bose (Multispeech) soutiendra sa thèse intitulée « Apprentissage par Transfert pour la Détection de Langage Abusif » le lundi 30 janvier à 14h00 à la salle A008 du Loria.\nRésumé :\nLa prolifération des médias sociaux\, en dépit de ses multiples avantages\, a conduit à une augmentation de la propagation de propos  abusifs. Les modèles d’apprentissage profond pour la détection de propos abusifs ont montré de bonnes performances quand les corpus de train et de test sont issus d’une même collecte\, mais sont nettement moins performants si la distribution des données de test diffère de celle des données d’entraînement (cross-corpus). De plus\, l’entrainement de ces modèles nécessitent une quantité considérable de données étiquetées coûteuses. Cette thèse étudie le problème de l’apprentissage par transfert pour la détection de propos abusifs et explore diverses solutions pour améliorer le transfert de connaissances dans des scénarios de cross-corpus. Tout d’abord\, nous cherchons à savoir si la combinaison de représentations de modèles thématiques avec des représentations contextuelles peut améliorer la généralisabilité des modèles. Ensuite\, nous explorons certaines approches populaires d’adaptation de domaine non supervisée (UDA unsupervised domain adaptation) issues de la classification des sentiments pour la détection de propos abusifs. Notre analyse révèle leurs limites et souligne le besoin de méthodes d’adaptation efficaces adaptées à notre tâche. Comme troisième contribution\, nous proposons deux approches d’adaptation de domaine avec un mécanisme de raffinement dynamique utilisant des attributions de caractéristiques\, qui sont des explications post-hoc du modèle. En particulier\, nous étudions le problème des corrélations fallacieuses spécifiques au corpus qui limitent la généralisation des classificateurs pour la détection des discours de haine\, une sous-catégorie des propos abusifs. Enfin\, nous proposons une nouvelle méthode d’apprentissage pour transférer les connaissances d’un grand corpus source vers un petit corpus cible dans le cas des discours de haine. Nous incorporons des informations de voisinage avec une méthode de transport optimal (optimal transport) qui permet d’exploiter la géométrie de l’espace d’apprentissage. En alignant les distributions conjointes des plongements lexicaux (embeddings) et des étiquettes des voisins\, nous obtenons des améliorations substantielles pour des corpus de discours haineux de petite taille. \nJury\n\n\n\nDirecteurs de thèse:\n\n\n\nIrina ILLINA\, Maître de conférence\, Université de Lorraine\nDominique FOHR\, Chargé de Recherche\, CNRS\, LORIA-INRIA\n\nRapporteurs:\n\nBjörn GAMBÄCK\, Professeur\, Université Norvégienne des Sciences et Technologies\nVeronique HOSTE\, Professeur\, Université de Ghent\n\nExaminateurs :\n\nBenjamin LECOUTEUX\, Professeur\,  Université Grenoble Alpes\nBenoit FAVRE\, Professeur\, Aix Marseille Université\, France\nClaire GARDENT\, Directrice de Recherche\, CNRS\, LORIA-INRIA\nAngeliki MONNIER\, Professeur\, Université de Lorraine\, CREM\n\n\n 
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SUMMARY:Journée scientifique en l'honneur de Véronique Cortier\, Lauréate de la Médaille d'Argent CNRS 2022
DESCRIPTION:Programme\n09:30 — Café d’accueil \n10:00 — Ouverture de la journée\n10:20 — Quelques mots par Hubert Comon\, directeur de thèse de Véronique\n10:30 — Stéphanie Delaune – Reducing the number of session: a long-standing research question \n11:20 — Pause café \n11:40 — Bruno Blanchet – Dealing with Key Compromise in CryptoVerif \n12:30 — Repas \n14:00 — Bogdan Warinschi (to be confirmed)\n14:50 — Olivier Pereira – How to Verifiably Encrypt Many Bits for an Election? \n15:40 — Pause café \n16:00 — Pierrick Gaudry – Belenios: 10 years of evolution \n16:50 — Conclusion suivie d’un cocktail \n  \n? Site de l’événement \n? Inscription (gratuite\, mais obligatoire) avant le 20 janvier
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SUMMARY:Colloquium du Loria - David Chavalarias
DESCRIPTION:Next Loria Colloquium will take place on Thursday\, February 2nd at 1:30 pm in the Amphitheater. \nWe will have the pleasure to welcome David Chavalarias for a presentation entitled « L’inévitable affaissement de la démocratie sous l’effet des BigTech » \nAvec la montée en puissance des réseaux sociaux\, une lame de fond s’abat sur les démocraties : le tissu social se déchire\, les opinions sont manipulées\, les élections sont déstabilisées. Si les outils numériques ont représenté une innovation majeure dans la production et la diffusion de savoirs\, ils ont également leurs côtés obscurs : ils donnent les clés de l’influence sociale à tout acteur\, politique ou étatique\, qui souhaiterait asseoir ses idées auprès d’un grand nombre de nos concitoyens. Autour du livre Toxic Data et des résultats du projet Politoscope\, nous décortiquerons les interférences entres mécanismes cognitifs\, nouvelles technologies de machine learning et enjeux géopolitiques qui mènent à une déstabilisation systémiques de nos démocraties puis nous dégagerons des pistes de réflexion et de recherche pour y remédier. \nBio : \nDavid Chavalarias est Directeur de Recherche CNRS au CAMS (EHESS) et Directeur de l’Institut des Systèmes complexes de Paris Île-de-France. Normalien\, docteur de l’École Polytechnique en Sciences Cognitives\, ses recherches portent sur la compréhension de nos comportements collectifs et des dynamiques d’opinion à partir de la modélisation et de l’analyse de données du Web. Concepteur de plusieurs macroscopes\, outils numériques qui sont au social ce que le microsope est au vivant\, il les a mobilisés dans son dernier ouvrage « Toxic Data – comment les réseaux manipulent nos opinions » (Flammarion 2022) pour enquêter sur l’impact des médias numériques sur nos démocraties. Site web : http://chavalarias.org \nLes personnes extérieures au Loria peuvent s’inscrire par email auprès de marie.baron (at) loria.fr avant le 31 janvier.
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SUMMARY:PhD Defense: Yang You
DESCRIPTION:Yang You (Larsen) will defend his thesis on Wednesday February\, 22nd at 9.30 am in room A008. \nHis presentation will be in English and is entitled « Probabilistic Decision-Making Models for Multi-Agent Systems and Human-Robot Collaboration ». \n\n\nThesis Commitee\n– Reviewers:\nAbdel-Illah MOUADDIB\, Université de Caen Normandie\, France\nAdriana TAPUS\, ENSTA Paris\, France\n– Examiners:\nArmelle Brun\, Université de Lorraine\, France\nCaroline Chanel\, ISAE-SUPAERO\, France\n– Thesis supervisors:\nOlivier Buffet\, INRIA Nancy\, France\nVincent Thomas\, Université de Lorraine\, France\n– Invited:\nRachid Alami\, LAAS-CNRS\, France\n\nAbstract\n\nIn this thesis\, using Markov decision models\, we investigate high-level decision-making (task-level\nplanning) for robotics in two aspects: robot-robot collaboration and human-robot collaboration.\n\nIn robot-robot collaboration (RRC)\, we study the decision problems of multiple robots involved to\nachieve a shared goal collaboratively\, and we use the decentralized partially observable\nMarkov decision process (Dec-POMDP) framework to model such RRC problems. Then\, we propose\ntwo novel algorithms for solving Dec-POMDPs. The first algorithm (Inf-JESP) finds Nash\nequilibrium solutions by iteratively building the best-response policy for each agent until no\nimprovement can be made. To handle infinite-horizon Dec-POMDPs\, we represent each agent’s\npolicy using a finite-state controller. The second algorithm (MC-JESP) extends Inf-JESP with\ngenerative models\, which enables us to scale up to large problems. Through experiments\, we\ndemonstrate our methods are competitive with existing Dec-POMDP solvers.\n\nIn human-robot collaboration (HRC)\, we can only control the robot\, and the robot faces uncertain\nhuman objectives and induced behaviors. Therefore\, we attempt to address the challenge\nof deriving robot policies in HRC\, which are robust to the uncertainties about human behaviors.\nIn this direction\, we discuss possible mental models that can be used to model humans in an HRC\ntask. We propose a general approach to derive\, automatically and without prior knowledge\, a\nmodel of human behaviors based on the assumption that the human could also control the robot.\nFrom here\, we then design two algorithms for computing robust robot policies relying on solving\na robot POMDP\, whose state contains the human’s internal state. The first algorithm operates\noffline and gives a complete robot policy that can be used during the robot’s execution. The\nsecond algorithm is an online method\, i.e.\, it plans the robot’s action at each time step during\nexecution. Compared with the offline approach\, the online method only requires a generative\nmodel and thus can scale up to large problems. Experiments with synthetic and real humans\nare conducted in a simulated environment to evaluate these algorithms. We observe that our\nmethods can provide robust robot decisions despite the uncertainties over human objectives and\nbehaviors.\n\nIn this thesis\, our research for RRC provides a foundation for building best-response policies\nin a partially observable and multi-agent setting\, which serves as an important intermediate step\nfor addressing HRC problems. Moreover\, we provide more flexible algorithms using generative\nmodels in each contribution.
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SUMMARY:PhD Defense: Shakeel Ahmad Sheikh
DESCRIPTION:Shakeel Ahmad Sheikh (Multispeech) will defend his thesis on Friday\, February 24th at 10 am in room C005. \nHis presentation is entitled « Deep Learning for Stuttering Detection ». \nJury Members:Reviewer: Corinne Fredouille\, Professor\, University of Avignon\, LIA\, FranceReviewer: Benjamin Lecouteux\, Professor\, University of Grenoble Alpes\, LIG\, FranceExaminer: Armelle Brun\, Professor\, Université de Lorraine\, LORIA\, FranceInvitee: Fabrice Hirsch\, Professor\, University of Paul-Valery Montpellier\, Praxiling\, FranceInvitee: Md Sahidullah\, Ex Research Scientist\, Inria\, FranceDirector of thesis : Slim Ouni\, Associate Professor\, University of Lorraine\, LORIA\, France \n\n\nAbstract:\n \nStuttering is a speech disorder that is most frequently observed among speech impairments and results in the form of core behaviours. The tedious and time-consuming task\nof detecting and analysing speech patterns of persons who stutter (PWS)\, with the goal of rectifying them is often handled manually by speech therapists\, and is biased towards\ntheir subjective beliefs. Moreover\, the ASR systems also fail to recognize the stuttered speech\, which makes it impractical for PWS to access virtual digital assistants such as Siri\, Alexa\, etc.\n \nThis thesis tries to develop audio based  stuttering detection (SD) systems that successfully capture different variabilities from stuttering utterances such as speaking styles\, age\,\naccents\, etc.\, and learns robust stuttering representations with an aim to provide a fair\, consistent\, and unbiased assessment of stuttered speech.\n \nWhile most of the existing SD systems use multiple binary classifiers for each stutter type\, we present a unified multi-class StutterNet capable of detecting multiple stutter types.\nApproaching the class-imbalance problem in stuttering domain\, we investigated the impact of applying weighted loss function\, and\, also presented Multi-contextual (MC) Multi-branch\n(MB) StutterNet to improve the detection performance of minority classes. \n \nExploiting the speaker information with an assumption that the stuttering models should be invariant to meta-data such as speaker information\, we present\, an adversarial\nmulti-task learning (MTL) SD method that learns robust stutter discrimintaive speaker-invariant representations.\n \nDue to paucity of unlabelled data\, the automated SD task is limited in its use of large deep models in capturing different variabilities\, we introduced the first-ever SSL framework\nto SD domain. The SSL framework first trains a feature extractor for a pre-text task using a large quantity of unlabelled non-stuttering audio data to capture these different variabilities\,\nand then applies the learned feature extractor to a downstream SD task using limited labelled stuttering audio data.
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SUMMARY:Journée scientifique autour de l’IA
DESCRIPTION:Mardi 28 février 2023 aura lieu une journée scientifique autour de l’IA dans la Faculté des Sciences et Technologies de l’Université de Lorraine à Vandœuvre-lès-Nancy. \nCette journée est ouverte à tous et doit permettre de rassembler les étudiants\, ingénieurs et enseignants chercheurs de nos universités mais aussi le monde socio-économique de plus en plus intéressé par nos recherches menées dans le domaine de l’Intelligence Artificielle. \nLe programme abordera l’IA en santé\, le NLP en passant par les différentes applications de l’IA et ses enjeux locaux attendus par nos partenaires industriels. La participation des doctorants en IA se fera par le biais de sessions posters et de démonstrations. Cette journée intéressera également les étudiants en masters 2 et les jeunes chercheurs. \n\nÉvénement gratuit\nLien vers le programme\nInscription obligatoire avant le 22 février 2023 sur ce lien\nDeadline des soumissions d’abstract de poster/Demo via le site d’inscription\nDéjeuner offert par Grand Enov+\n\n 
URL:https://www.loria.fr/event/journee-scientifique-autour-de-lia/
LOCATION:Faculté des Sciences et Technologies\, Campus Aiguillettes\, Vandœuvre-lès-Nancy\, 54506\, France
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SUMMARY:Colloquium du Loria : Anne-Cécile Orgerie
DESCRIPTION:Le prochain colloquium du Loria aura lieu le jeudi 2 mars à 13h30 dans l’amphithéâtre. \nNous aurons le plaisir d’accueillir Anne-Cécile Orgerie\, chercheuse CNRS à l’IRISA (Rennes). \nConsommation énergétique et impacts environnementaux des systèmes distribués. \nLes systèmes distribués\, tels que les clouds\, s’étendent de plus en plus à l’échelle mondiale\, avec des services numériques hébergés aux quatre coins du globe et appartenant souvent à des systèmes complexes\, utilisant eux-mêmes de nombreux autres services et ressources matérielles. Cette augmentation s’accompagne d’une croissance alarmante des infrastructures de cloud et de leur consommation d’énergie. Malgré la complexité des systèmes distribués\, il est important de comprendre comment ils consomment l’énergie afin de chasser les Joules gaspillées et de réduire leur impact environnemental. Cet exposé traitera de la mesure de la consommation énergétique des systèmes distribués et de la dérivation de modèles à partir de ces mesures pour évaluer leur consommation énergétique et leur impact environnemental.\n\nBiographie : Anne-Cécile Orgerie est chercheuse CNRS à l’IRISA à Rennes. Elle a obtenu son doctorat en informatique en 2011 à Lyon. Depuis 2012\, elle fait partie de l’équipe Myriads qui travaille sur les systèmes distribués large échelle\, le Cloud et le Edge computing. Ses thématiques de recherches portent sur la mesure\, la modélisation\, la simulation et la réduction de la consommation énergétique des systèmes distribués. Elle est actuellement directrice du GDS EcoInfo qui étudie les impacts environnementaux du numérique.\nLes personnes extérieures au laboratoire peuvent s’inscrire avant le 28 février auprès de Marie Baron : marie.baron(at)loria.fr
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SUMMARY:Ma Thèse en 180 secondes : la finale régionale !
DESCRIPTION:La finale régionale de l’Université de Lorraine de MT180 aura lieu le jeudi 2 mars 2023 à 18 heures au Centre de congrès Prouvé de Nancy. \nRetrouvez parmi les finalistes Célina Treuillier\, doctorante dans l’équipe BIRD du Loria ! \n  \nSur place : \nRendez-vous le jeudi 2 mars 2023 · 18h au Centre Prouvé de Nancy\nOuvert à toutes et tous\, à partir de 15 ans\, gratuit\, sur réservation (ouverture de la billetterie le 2 février) \nInterprétation en direct en LSF – Langues des signes française. \nÉvénement accessible selon les conditions sanitaires en vigueur. \nÀ distance : \nL’événement est retransmis en streaming sur la chaine YouTube de l’Université de Lorraine (lien direct à venir). Un vote en ligne est mis en place pour les internautes. \nConsultez le programme et réservez votre place pour la finale régionale ici !
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Georgios Zervakis (Orpailleur)
DESCRIPTION:Georgios Zervakis (Orpailleur) soutiendra sa thèse intitulée « Intégration de connaissances et raisonnement symboliques aux modèles de langue pré-entraînés » le mercredi 8 mars à 13h à la salle A008 du Loria.\nRésumé :\nLes progrès récents de l’apprentissage profond et des réseaux de neurones ont permis d’aborder des tâches complexes de traitement du langage naturel\, qui sont appliquées à une pléthore de problèmes réels allant des assistants intelligents dans les appareils mobiles à la prédiction du cancer. Néanmoins\, les systèmes modernes basés sur ces approches présentent plusieurs limitations qui peuvent compromettre leurs performances et leur fiabilité\, les rendre injustes envers les minorités ou exposer des données personnelles. Nous sommes convaincus que l’intégration de connaissances et de raisonnement symboliques dans le cadre de l’apprentissage profond est une étape nécessaire vers la résolution de ces limitations. Par exemple\, les ressources lexicales peuvent enrichir les réseaux de neurones profonds avec des connaissances sémantiques ou syntaxiques\, et les règles logiques peuvent fournir des mécanismes d’apprentissage et de raisonnement. Par conséquent\, l’objectif de cette thèse est de développer et d’évaluer des moyens d’intégrer différents types de connaissances et de raisonnement symboliques dans un modèle de langage largement utilisé\, le Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT). \nDans un premier temps\, nous considérons le retrofitting \, une technique simple et populaire pour raffiner les plongements lexicaux de mots grâce à des relations provenant d’un lexique sémantique. Nous présentons deux méthodes inspirées par cette technique pour incorporer ces connaissances dans des plongements contextuels de BERT. Nous évaluons ces méthodes sur trois jeux de données biomédicales pour l’extraction de relations et un jeu de données de critiques de films pour l’analyse des sentiments\, et montrons qu’elles n’ont pas d’impact substantiel sur les performances pour ces tâches. En outre\, nous effectuons une analyse qualitative afin de mieux comprendre ce résultat négatif. \nDans un second temps\, nous intégrons le raisonnement analogique à BERT afin d’améliorer ses performances sur la tâche de vérification du sens d’un mot\, et de le rendre plus interprétable. Pour cela\, nous reformulons la vérification du sens d’un mot comme une tâche de détection d’analogie. Nous présentons un modèle hybride qui combine BERT pour encoder les données d’entrée en quadruplets et un classifieur neuronal convolutif pour décider s’ils constituent des analogies valides. Nous testons notre système sur un jeu de données de référence et montrons qu’il peut surpasser les approches existantes. Notre étude empirique montre l’importance de l’encodage d’entrée pour BERT\, et comment cette dépendance est atténuée en intégrant les propriétés axiomatiques des analogies lors de l’apprentissage\, tout en préservant les performances et en améliorant l’interprétabilité. \nJury\n\n\n\nDirecteurs de thèse:\n\n\n\nMiguel Couceiro\, Université de Lorraine\nEmmanuel Vincent\, Inria Nancy — Grand Est\nMarc Schoenauer\, Inria Saclay — Île-de-France\n\nRapporteurs:\n\nSalvatore Ruggieri\, Università di Pisa\nChristian Müller\, DFKI\n\nExaminateurs :\n\nElisa Fromont\, Université Rennes 1\n\n\n 
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SUMMARY:Séminaire CAPSID-ABC : "Structural Optimal Transport for Domain Adaptation with Theoritical Guarantees"
DESCRIPTION:Le prochain séminaire commun des équipes CAPSID et ABC aura lieu le 14 mars à 13h\, en salle B013. Mourad El Hamri présentera un exposé intitulé « Structural Optimal Transport for Domain Adaptation with Theoritical Guarantees« . \nRésumé :\nLa théorie du transport optimal permet non seulement de définir une distance entre les mesures de probabilité\, mais offre également un moyen géométrique de transporter un ensemble de points vers un autre selon le principe du moindre effort. Ce double aspect a laissé la porte grande ouverte pour les applications en adaptation de domaine. Toutefois\, il existe souvent dans les domaines source et cible un biais structurel sur la représentation des données ou des structures latentes qui ne sont pas prises en compte par la formulation classique du transport optimal\, et l’incapacité à incorporer pleinement ces structures peut entraver le succès de l’adaptation de domaine. Dans ce séminaire\, je montrerai plusieurs approches pour incorporer les informations structurelles au sein du transport optimal afin de résoudre efficacement le problème d’adaptation de domaine. La première approche s’appuie sur une formulation hiérarchique du transport optimal pour aligner les structures sources et cibles avec une analyse théorique qui fournit des bornes de généralisation pour trois scénarios\, à savoir\, l’adaptation de domaine non supervisé\, semi-supervisé et multi-sources. La deuxième approche permet de créer de manière progressive des structures sources augmentées via une technique de propagation de labels basée sur le transport optimal\, permettant l’apprentissage d’une suite de sous-espaces latents domaine-invariants et discriminants\, au sein desquels il devient facile d’étiqueter graduellement les données du domaine cible.
URL:https://www.loria.fr/event/seminaire-capsid-abc-structural-optimal-transport-for-domain-adaptation-with-theoritical-guarantees/
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SUMMARY:Je parle à mon ordinateur : c’est grave docteur ?
DESCRIPTION:Dans la science-fiction\, les ordinateurs sont des entités entièrement capables de comprendre et s’exprimer verbalement. Ce n’est pas tout à fait le cas dans notre monde. Serait-il un jour possible pour un ordinateur de passer la barrière de la langue ? Pourrait-il ainsi nous rendre service pour des tâches complexes ? Pourrait-il en savoir plus sur nous-mêmes\, par exemple sur notre santé mentale ? \nMaxime Amblard\, professeur à l’Université de Lorraine et chercheur au Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications (CNRS\, Inria\, UL) présentera le cadre de ses recherches en traitement automatique des langues\, ses enjeux\, limites et perspectives. \nEntrée libre \n  \n 
URL:https://www.loria.fr/event/je-parle-a-mon-ordinateur-cest-grave-docteur/
LOCATION:Muséum Aquarium – Amphi Cuénot\, 13 rue Godron\, Nancy\, 54000\, France
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SUMMARY:Journée scientifique en l'honneur de Claire Gardent\, Lauréate de la Médaille d'Argent CNRS 2022
DESCRIPTION:Programme\n\n09:30 — Welcome coffee \n10:00 — Workshop opening session chaired by Yannick Toussaint (deputy head of Loria) and Jean-Marie Pierrel (former head of Loria and ATILF laboratories) \n10:30 — Invited talk by Bonnie Webber\, University of Edinburgh \n11:30 — Invited talk by Marc Dymetman\, Naverlabs\, Grenoble \n12:30 — Lunch \n14:00 — Invited talk by Shashi Narayan\, Google Inc. \n15:00 — Invited talk by Benoit Crabbé\, Université Paris Cité \n16:00 — Coffee break \n16:30 — Invited talk by Mark Steedman\, University of Edinburgh \n17:30 — Workshop closing session chaired by Philippe Blache (CNRS – Institute of Language\, Communication and the Brain – Laboratoire Parole & Langage) and Christian Rétoré (Université de Montpellier / LIRMM) \n18:00 — Group picture and cocktail \n\n? Inscription gratuite mais obligatoire avant le 13/03 sur le site de l’événement
URL:https://www.loria.fr/event/journee-scientifique-en-lhonneur-de-claire-gardent-laureate-de-la-medaille-dargent-cnrs-2022/
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SUMMARY:Journée NSI - SNT
DESCRIPTION:La prochaine journée NSI – SNT (Sciences Numériques et de la Technologie et Numérique et Sciences Informatiques) aura lieu au Loria le mercredi 5 avril 2023. \nInterventions\, conférences\, ateliers ponctueront cette journée ainsi que des ateliers\, visant à approfondir certaines thématiques liées au numérique.\nCette année\, nous porterons une attention spéciale à la place des femmes dans les études et les métiers du numérique\, une conférence plénière et une table ronde seront dédiées à ce thème. \nInscriptions ouvertes jusqu’au 22 mars : https://framaforms.org/inscription-a-la-journee-nsi-snt-2023-1674771998 \nAu programme : \n\n9h00-9h20 : Accueil\n9h20-9h30 : Présentation de la journée\n9h30-10h30 : Les inégalités de genre en sciences et en informatique : comprendre et agir\, conférence invitée donnée par Clémence Perronnet\, sociologue.\n10h30-11h00 : Pause café & visite libre de l’exposition Les décodeuses du numérique\n11h00-12h30 : Ateliers – Session 1\n12h30-13h00 : ChatGPT : un outil qui change la donne dans le domaine de l’enseignement (notamment de l’informatique) ?\, brève présentation de l’agent conversationnel ChatGPT : ses fondements\, les questions qu’il soulève en matière d’enseignement\, par Yannick Parmentier\, maître de conférences en informatique à l’Université de Lorraine.\n13h00-14h00 : Pause déjeuner & visite libre de l’exposition Les décodeuses du numérique\n14h00-15h30 : Ateliers – Session 2\n15h30-15h50 : Témoignages d’étudiants et étudiantes de 1ère année d’études supérieures ayant suivi l’enseignement NSI au lycée\n15h50-16h00 : « Présentation du spectacle Le procès du robot«  (spectacle scientifique itinérant) par Véronique Poirel\, chargée de communication et médiation scientifique à l’Inria Nancy Grand Est.\n16h00-16h20 : Pause café & visite libre de l’exposition Les décodeuses du numérique\n16h20-17h20 : « Comment attirer les femmes vers les filières / carrières scientifiques ? Quelques actions à destination des lycéen·ne·s et étudiant·e·s »\, table ronde faisant intervenir Marie Duflot-Kremer\, maîtresse de conférences en informatique à l’Université de Lorraine et Anne-Catherine Sarbiewski et Vincent Cantus\, enseignants de NSI au lycée Saint-Exupéry de Fameck\, pour leur implication dans le projet « 1 scientifique – 1 classe : Chiche »\, ainsi que Maya Hiba\, ingénieure informaticienne chez Urbanloop\, Isabelle Le May et Agnès Volpi\, co-déléguées régionales de l’association « Elles bougent » œuvrant en faveur de la mixité dans le secteur professionnel.\n17h20-17h30 : Clôture de la journée\n\nProgramme complet de la journée disponible sur le site : https://idees-loria.gitlabpages.inria.fr/idees/journees/2023/
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SUMMARY:Le Loria au FIC 2023
DESCRIPTION:Le FIC (Forum International de la Cybersécurité) aura lieu du 5 au 7 avril 2023 au Grand Palais de Lille. \nRetrouvez le Loria durant ces trois jours sur le stand F-18 de la Région Grand Est et découvrez nos travaux de recherche : vote électronique\, protocoles de sécurité\, IOT\, cryptographie\, cryptanalyse\, sécurité des réseaux\, programmes malveillants\, Security-by-design\, protection des données. \nRencontrez également les startups issues de nos travaux de recherche : Cybi et Cyber-Detect. \nDeux rendez-vous à noter sur le stand : \n\nle 6 avril à 10h30 : présentation de Cyber-Detect\nle 7 avril à 11h : présentation de Stéphane Glondu – Vote par internet vérifiable et transparent.
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SUMMARY:Soutenance de thèse de Pierre Champion (Multispeech)
DESCRIPTION:Pierre Champion (Multispeech) soutiendra sa thèse intitulée « Anonymisation de la parole : Évaluation et Conception de Techniques d’Anonymisation du Locuteur » le jeudi 20 avril à 14h dans la salle A008 du Loria.\nRésumé :\nL’essor de l’utilisation d’assistants vocaux\, présents dans les téléphones\, automobiles et autres\, a augmenté la quantité de données de parole collectées et stockées.\nBien que cette collecte de données soit cruciale pour entrainer les modèles qui traitent la parole\, cette collecte soulève également des préoccupations de protection de la vie privée.\nDes technologies de pointe traitant la parole\, telles que le clonage vocal et la reconnaissance d’attributs personnels (telles que l’identité\, l’émotion\, l’âge\, le genre\, etc.)\, peuvent être exploitées pour accéder et utiliser des informations personnelles.\nPar exemple\, un malfaiteur pourrait utiliser le clonage vocal pour se faire passer pour une autre personne afin d’obtenir un accès non autorisé à ses informations bancaires par téléphone.\nAvec l’adoption croissante des assistants vocaux tels qu’Alexa\, Google Assistant et Siri\, et la facilité avec laquelle les données peuvent être collectées et stockées\, le risque d’utilisation abusive de technologies telles que le clonage vocal et la reconnaissance d’attributs personnels augmente.\nIl est donc important pour les entreprises et les organisations de prendre en compte ces risques et de mettre en place des mesures appropriées pour protéger les données des utilisateurs\, en conformité avec les réglementations juridiques telles que le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).\nPour répondre aux enjeux liés à la protection de la vie privée\, cette thèse propose des solutions permettant d’anonymiser la parole.\nL’anonymisation désigne ici le processus consistant à rendre les signaux de parole non associables à une identité spécifique\, tout en préservant leur utilité\, c’est-à-dire ne pas modifier le contenu linguistique du message.\nL’objectif est de préserver la vie privée des individus en éliminant ou en rendant floues toutes les informations personnellement identifiables (PPI) contenues dans le signal acoustique\, telles que l’accent ou le style de parole d’une personne.\nLes informations linguistiques personnelles telles que numéros de téléphone ou noms de personnes ne font pas partie du champ d’étude de cette thèse.\nNotre recherche s’appuie sur les méthodes d’anonymisation existantes basées sur la conversion de la voix et sur des protocoles d’évaluation existants.\nNous commençons par identifier et expliquer plusieurs défis auxquels les protocoles d’évaluation doivent faire face afin d’évaluer de manière précise le niveau de protection de la vie privée.\nNous clarifions comment les systèmes d’anonymisation doivent être configurés pour être correctement évalués\, en soulignant le fait que de nombreuses configurations ne permettent pas une évaluation adéquate de non-asociabilité d’un signal a une identité.\nNous étudions et examinons également le système d’anonymisation basé sur la conversion de la voix le plus courant\, identifions ses points faibles\, et proposons de nouvelles méthodes pour en améliorer les performances.\nNous avons isolé tous les composants du système d’anonymisation afin d’évaluer le niveau de PPI encodé par chaque composant.\nEnsuite\, nous proposons plusieurs méthodes de transformation de ces composants dans le but de réduire autant que possible les PPI encodées\, tout en maintenant l’utilité.\nNous promouvons les algorithmes d’anonymisation basés sur l’utilisation de la quantification en alternative à la méthode la plus utilisée et la plus connue basée sur le bruit.\nEnfin\, nous proposons une nouvelle méthode d’évaluation qui vise à inverser l’anonymisation\, créant ainsi une nouvelle manière d’étudier les systèmes d’anonymisation. \nJury\n\n\n\nDirecteurs de thèse :\n\n\n\nSlim Ouni\, Associate Professor\, University of Lorraine\, LORIA\, France\nDenis Jouvet Directeur de recherche\, Nancy INRIA/LORIA\n\nCo-directeur de thèse : \n\nAnthony Larcher Professeur\, Le Mans Université LIUM\n\nRapporteurs :\n\nLuciana Ferrer Chargée de Recherche\, University of Buenos Aires\nLukáš Burget Associate professor\, Brno University of Technology\n\nExaminateurs :\n\nJean-Francois Bonastre Professeur\, Université d’Avignon\nLori Lamel Directrice de recherche\, Université Paris-Scalay\n\n\nInvité :\n\nNicholas Evans Professeur\, EURECOM
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SUMMARY:Fabrikathon
DESCRIPTION:Le Fabrikathon aura lieu du 25 au 28 avril au CharlyLab\, le Fablab de l’IUT Charlemagne de Nancy. \nLe concept est très simple : on a tou·tes des idées d’objets à fabriquer\, mais parfois nous ne savons pas par où démarrer\, ou bien le temps nous manque pour les finaliser (il y a toujours quelque chose de plus urgent à faire). Nous proposons donc de réunir une douzaine de personnes intéressé·es par les questions de visualisation pour nous consacrer entièrement à ces projets pendant quelques jours. \nPlus d’informations
URL:https://www.loria.fr/event/fabrikathon/
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SUMMARY:Department 4 seminar: Farah Benamara
DESCRIPTION:The next department 4 seminar will take place on Tuesday\, 9th May at 2pm in room C005. \nFarah Benamara (Université Paul Sabatier – IRIT) will give a presentation entitled Stereotype detection and intention detection from texts. \nFarah Benamara (https://www.irit.fr/~Farah.Benamara/) is Associate Professor in computer science at Toulouse University Paul Sabatier since 2005. She is member of IRIT laboratory and co-head of the MELODI group (https://www.irit.fr/en/departement/dep-artificial-intelligence/melodi-team/). Her research concerns Natural Language Processing and focuses on the development of semantic and pragmatic models for language understanding with a particular attention on evaluative language processing\, discourse processing and information extraction from texts.  She published more than 100 publications in peer-reviewed international conference and journal papers. She has been designed to be area chair at ACL 2019 and EACL 2021 and co-edited a special issue on contextual phenomena in evaluative language processing in the journal of Computation Linguistics. She is PI of several projects among which DesCartes at CNRA@CREATE Singapore on hybrid IA for NLP\, Sterheotypes an EU project on the detection of racial stereotypes\, QualityOnto an ANR-DFG project on fact-checking for knowledge graph validation and finally INTACT\, a CNRS prematuration project on NLP-based crisis management from social media. \nIn this talk\, I’ll provide an overview of my research activities\, focusing in particular on two main topics: stereotype detection and intention detection from texts. \nReferences. \n– Tom Bourgeade\, Patricia Chiril\, Farah Benamara and Véronique MORICEAU. What Did You Learn To Hate? A Topic-Oriented Analysis of Generalization in Hate Speech Detection. EACL 2023 \n– Patricia Chiril\, Farah Benamara\, Véronique Moriceau: « Be nice to your wife! The restaurants are closed »: Can Gender Stereotype Detection Improve Sexism Classification? EMNLP (Findings) 2021: 2833-2844 \n– Enzo Laurenti\, Nils Bourgon\, Farah Benamara\, Alda Mari\, Véronique Moriceau and Camille Courgeon. Speech acts and Communicative Intentions for Urgency Detection. Proceedings of the 11th Joint Conference on Lexical and Computational Semantics *Sem2022 \n– Diego Kozlowski\, Elisa Lannelongue\, Frédéric Saudemont\, Farah Benamara\, Alda Mari\, Véronique Moriceau\, Abdelmoumene Boumadane: A three-level classification of French tweets in ecological crises. Inf. Process. Manag. 57(5): 102284 (2020)
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SUMMARY:« Des machines intelligentes aux machines pensantes »
DESCRIPTION:À travers le (re)découverte de films emblématiques de science-fiction des années 50 à aujourd’hui\, Alain Dutech (chercheur Inria au Loria) et Nicolas Dupuy (docteur en physico-chimie moléculaire) vous proposent de revisiter le lien entre l’Homme et les machines (intelligentes) et plus particulièrement les robots. \n\nAnimation proposée dans le cadre du FesthiSciences
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LOCATION:Cinéma La Scala\, Thionville
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SUMMARY:Tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur Chat GPT sans jamais oser le demander
DESCRIPTION:Rendez-vous le mercredi 10 mai à 20 heures au Foyer rural de Tantonville pour une projection-débat grand public sur ChatGPT\, avec Karën Fort (Sémagramme).\n\nChatGPT fait le «buzz»\, on en entend parler sur les réseaux sociaux\, à la télévision\, dans les journaux.\nOn s’effraie des possibilités offertes aux élèves de lui faire faire leurs devoirs. On cherche à le prendre au piège avec des devinettes d’école primaire. On est «bluffé» par ses capacités.\n\nMais qu’est-ce\, exactement\, que ChatGPT ?\nEst-ce que la barrière de la langue est tombée ? Est-ce que les ordinateurs vont prendre le pouvoir ? Venez rencontrer deux chercheuses en informatique\, spécialisées en traitement automatique des langues\, et posez-leur toutes vos questions !\nPromis\, leurs réponses ne seront pas générées par ChatGPT !\n\nAssitez à une conférence interactive en présence de Karën Fort\, maîtresse de conférences à Sorbonne Université et chercheuse au laboratoire LOrrain de Recherche en Informatique et ses Applications – LORIA (CNRS\, Inria\, Université de Lorraine) et Aurélie Névéol\, directrice de recherche CNRS au Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique – LISN (CNRS/Université Paris-Saclay)\n\n\nÉvénement proposé par Sciences en Lumière
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LOCATION:Tantonville\, 54513\, France
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SUMMARY:Drôles d'objets : Un nouvel art de faire
DESCRIPTION:Robots\, artefacts autonomes\, objets connectés : comment concevoir et appréhender ces drôles d’objets qui renouvellent nos interactions avec les autres comme avec le monde ?\n\nNous sommes de plus en plus souvent invités à entrer en relation avec des robots ou des machines\, que ce soit à des fins pratiques (thérapeutiques\, professionnelles\, scientifiques) ou ludiques.\nCe type de relation semble dépasser rapidement le simple usage fonctionnel\, la réaction automatique et l’action mécanique\, pour s’ouvrir à quelques interactions lors desquelles nous tentons d’interpréter le comportement de ces objets.  Pourquoi et comment sommes-nous tentés d’interagir avec ces objets insolites qui s’animent\, bougent et évoluent ? L’étude de ces objets intéresse des champs très divers des sciences\, des arts et du design. Quelles méthodes adopter toutefois pour expérimenter\, observer et analyser ces interactions ?\n\nProgramme complet disponible sur cette page.\n\n\n\nRobotique\, IA\, art et design\, anthropologie\, psychologie\, philosophie\, sciences du langage… chaque domaine développe ses propres notions\, outils\, souvent dans des contextes pluridisciplinaires. Quelles réponses la philosophe peut-elle apporter au roboticien ? En quoi la psychologie peut se nourrir du travail de l’anthropologue ? Les artistes peuvent-ils contribuer à la sociolinguistique des interactions ?\n\nL’objectif de cette conférence est de croiser les regards des disciplines et pratiques scientifiques sur ces nouveaux objets et les interactions qu’ils suscitent.\n\nL’interdisciplinarité sera dans ce contexte pratiquée\, expérimentée et discutée à partir de formes concrètes qu’elle prend et des tentatives (fructueuses ou non) qu’elle déploie. Ainsi\, les discussions seront organisées sous forme de tables-rondes autour de trois grandes questions sur la thématique de l’interaction avec des objets animés:\n\nConception de l’objet : à quoi doit ressembler un objet animé ?\nComment conçoit-on un objet animé interactif ? Quels sont les paramètres\, les caractéristiques et les propriétés de ces objets (forme\, design\, fonctionnalité) sur lesquels on peut jouer pour qu’un objet animé devienne un « partenaire » à nos yeux ? Quels sont les outils\, les savoirs\, les technologies que l’on peut mobiliser ? Dans quelle mesure le protocole expérimental influence-t-il et contraint-il la conception ? Peut-on et doit-on envisager une conception frugale ? Quelle place pour l’utilisateur dans la conception ?\n   \nExpérimentation et observation : comment concevoir une expérience ?\nComment bien comprendre ce qui se joue lors d’une interaction avec un objet animé ? Que peut-on mesurer\, que peut-on évaluer\, que peut-on observer ? Les approches qualitatives et quantitatives peuvent-elles se répondre\, se nourrir\, s’opposer ? Dans quelle mesure la temporalité de la confrontation influence-t-elle le résultat de l’expérimentation ? Dans quelle mesure l’observation en milieu naturel permet-elle de dépasser les limitations des expérimentations en laboratoire ? Quels sont les lieux de l’interdisciplinarité ?\n\n   \nAnalyse : que retirons-nous de ces expériences ?\nComment interpréter les données issues d’expérimentations avec des objets animés ? Quelle confiance accorder au témoignage des sujets ? L’interprétation est-elle indépendante de toute évaluation éthique de l’interaction ? Quels sont les modèles et les théories mobilisables ? Comment intégrer des méthodes d’analyses multiples ? Ces travaux peuvent-ils éclairer les usages croissants du numérique ? Quels problèmes éthiques et politiques soulèvent ces drôles d’objets ?\n\n \nEn outre\, nous disposerons d’espaces de conception et d’expérimentation pour présenter les ateliers\, démonstrations et installations sélectionnés\, qui offriront des occasions de confronter les approches\, d’affiner les questions et de prolonger les discussions.\n \nMots-clefs : arts/sciences\, création\, émotion\, empathie\, expérimentation\, expression\, intentionnalité\, interaction\, interdisciplinarité\, interprétation\, modèles\, observation\, perception\, projection\, robots\n\n\n\nComité Scientifique \nFrédéric Alexandre\, Virginie André\, Salvatore Anzalone\, Valérie Aucouturier\, Heike Baldauf-Quilliatre\, Joffrey Becker\, Samuel Bianchini\, Arnaud Blanchard\, Yann Boniface\, Amine Boumaza\, Dominique Deuff\, Olivier Duris\, Alain Dutech\, Carole Etienne\, Valeria Giardino\, Emmanuelle Grangier\, Jean-François Grassin\, Xavier Hinaut\, Diego Jarak\, Justine Lascar\, Florent Levillain\, Ghiles Mostafaoui\, Guillaume Nassau\, Magalie Ochs\, Filipe Pais\, Catherine Pelachaud\, Alexandre Pitti\, Christian Plantin\, Manuel Rebuschi\, Arnaud Revel\, Nicolas Rougier\, Lucile Sassatelli\, Lucien Tisserand\, Serge Tisseron\, Julien Toulze\, Natacha Vas-Deyres\, Frédéric Verhaegen\, Denis Vidal\, Marion Voillot\, Elisabetta Zibetti.
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SUMMARY:Journée Fédération Charles Hermite - Contrôle : Approches mathématique et automatique
DESCRIPTION:La  Fédération Charles Hermite (CRAN-IECL-LORIA) a le plaisir de vous inviter à sa prochaine journée scientifique le 16 mai 2023 à l’Institut Elie Cartan de Lorraine (IECL\, site de Nancy) sur le thème\n\nContrôle : Approches mathématique et automatique\n\nLe programme se trouve à cette adresse :\nhttps://mycore.core-cloud.net/index.php/s/oBYWewHxy2wmQjx\n\nL’inscription est gratuite mais obligatoire https://enquetes.univ-lorraine.fr/index.php/479315\n\nLes organisateurs de cette journée sont Jérôme Loéhac (CRAN) et Takéo Takahashi (IECL).\n\nPour venir à l’IECL https://iecl.univ-lorraine.fr/plan-dacces/
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SUMMARY:Soutenance de thèse d'Alexandre Clément (Mocqua)
DESCRIPTION:Alexandre Clément (Mocqua) soutiendra sa thèse intitulée « Langages graphiques pour le contrôle quantique et l’optique linéaire »\, le mardi 16 mai à 16h en salle A008.\nRésumé :\nDans le modèle usuel de calcul quantique\, des opérations sur des données quantiques sont contrôlées de manière essentiellement classique. Un contrôle lui aussi quantique est cependant possible\, mais a été peu étudié en comparaison. En particulier\, il manque au contrôle quantique un formalisme permettant de l’exprimer de manière simple afin de raisonner efficacement sur des processus l’impliquant.\nLa première contribution de cette thèse est de poser les fondations d’un cadre formel dédié au contrôle quantique\, sous la forme d’un langage graphique. Notre principal résultat concernant ce langage est l’introduction d’une théorie équationnelle complète\, c’est à dire d’un ensemble d’équations permettant de transformer un diagramme\, par réécriture locale successive\, en n’importe quel autre diagramme représentant le même programme ou processus physique. \nUne deuxième contribution est l’application de ce formalisme d’une part au problème de l’optimisation des ressources dans les processus impliquant un contrôle quantique\, et d’autre part à la caractérisation de l’équivalence observationnelle des canaux de communication quantiques.\nLa troisième contribution de cette thèse est l’introduction d’un langage pour les circuits optiques linéaires. Nous l’équipons d’une théorie équationnelle complète\, ainsi que d’une forme normale simple\, accessible par un système de réécriture fortement normalisant et confluent.\nLa dernière contribution de cette thèse\, peut-être la plus importante\, est l’introduction d’une théorie équationnelle complète pour le langage des circuits quantiques. Nous nous appuyons pour cela sur une correspondance entre les circuits quantiques et les circuits optiques\, qui nous permet de transférer la théorie équationnelle déjà obtenue pour les circuits optiques. \nJury\n\n\n\nDirecteurs de thèse :\n\n\n\nSimon Perdrix (Inria\, LORIA)\nEmmanuel Jeandel (LORIA\, Université de Lorraine)\n\nRapporteurs :\n\nGiulio Chiribella (The University of Hong Kong\, University of Oxford)\nChris Heunen (University of Edinburgh)\n\nExaminateurs :\n\nCaroline Collange (Inria\, IRISA)\nEleni Diamanti (CNRS\, LIP6\, PCQT)\nMichele Pagani (Président du jury – IRIF\, Université Paris Cité)
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SUMMARY:Conférence grand public de Drôles d'objets - Donner corps à l'intelligence artificielle : où en sommes-nous ? Qu'en pensez-vous ?
DESCRIPTION:La conférence grand public du colloque Drôles d’objets\, un nouvel art de faire aura lieu le mardi 16 mai à 18h au Muséum Aquarium de Nancy. \nVéronique Aubergé et Magalie Ochs feront une présentation intitulée « Donner corps à l’intelligence artificielle : où en sommes-nous ? Qu’en pensez-vous ? » \n\n\n\nMalgré les avancées spectaculaires dont la presse internationale se fait régulièrement l’écho\, le monde des robots et des machines intelligentes ne semble pas encore à notre portée. Il reste associé à la science-fiction ou à la prospective et semble principalement ressortir d’un avenir qui reste difficile à anticiper\, et seuls quelques grands acteurs privés les prédisent et les annoncent selon leurs propres désirs. Il n’y a pourtant pas à aller chercher très loin pour trouver disséminées dans nos objets quotidiens les traces d’une intelligence artificielle. Les agents conversationnels hantent désormais nos téléphones portables. Les chatbots sont toujours prêts à nous proposer leur aide sur internet. Les enceintes connectées ont pris place dans nos habitations\, les usines sont envahies de robots collaboratifs. Quels problèmes techniques ces drôles d’objets posent- ils ? Quels questions culturelles et éthiques soulèvent-ils ? Transforment-ils le rapport que nous avons avec nos objets ? Transforment-ils nos habitudes et nos façons d’être ? Que doit-on attendre de l’IA ? Quel contrôle avons-nous sur son irrémédiable essor ? \nEntrée libre. \n\n\nPlus d’informations sur la conférence « Donner corps à l’intelligence artificielle : où en sommes-nous ? Qu’en pensez-vous ? »\nPlus d’informations sur la conférence Drôles d’objets
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SUMMARY:Pint of Science revient à Nancy et Metz !
DESCRIPTION:Cette année\, 12 soirées sont proposées dans les bars de Nancy et Metz !\nLe principe ? Démystifier la recherche en proposant des rencontres chercheur.euse.s – grand public dans des bars. \nPour en savoir plus sur le thème de chaque soirée\, consultez le programme de votre ville et réservez vos places (inscription obligatoire). \n\nProgramme des soirées à Nancy\nProgramme des soirées à Metz\n\nLundi 22 mai\, 19h : \n\nLes mystères du cerveau – Nancy (co-animé par Gabriela Herrera\, doctorante Loria)\nTraduction automatique : toujours fiable ? – Nancy (co-animé par Valentin Richard\, doctorant Loria)\nMicro-Héros : la quête pour l’adaptation – Nancy\nEntre émotions et épuisement professionnel* : côté psycho – Metz\n\nMardi 23 mai\, 19h : \n\nL’individu au coeur du numérique et de la société – Nancy\nTechnologie et enjeux sanitaires* – Nancy\nPhotosynthèse et protection des végétaux – Nancy\nL’IA peut-elle sauver la biodiversité ? – Metz (co-animée par Marion Richardot\, doctorante Loria)\n\nMercredi 24 mai\, 19h : \n\nFaut-il douter pour s’informer ? – Nancy\nLa psychologie des enfants : de l’école au travail – Nancy\nTumeurs : de l’exploration à l’imitation* ** – Nancy\nDu système solaire jeune… à la crise climatique ! – Metz\n\n* soirée live sketching (facilitation graphique)\n** soirée accessible aux personnes sourdes et malentendantes (interprétée en langue des signes française) \n4 soirées seront animées par des doctorants du Loria.\nLa logistique de cet événement est assurée par les bénévoles de l’équipe Pint of Science\, dont 8 membres du Loria.
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