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SUMMARY:[Reportée] Conférence de Jean Lassègue
DESCRIPTION:Le mercredi 8 avril à 18h30\, Jean Lassègue animera une conférence exceptionnelle et tout public au Muséum Aquarium de Nancy. \nPhilosophe et épistémologue\, il est chargé de recherche au CNRS dans l’équipe LIAS (Linguistique Anthropologique et Sociolinguistique) à l’Institut Marcel Mauss (EHESS Paris)\, où il y enseigne. \nLa conférence portera sur le thème de la justice digitale. \n« Remplacement des avocats par des robots\, disparition des notaires\, résolution des conflits en ligne\, justice prédictive\, état civil tenu par la blockchain\, généralisation des contrats en bitcoins échappant à tout contrôle (et à toute taxation) : le numérique n’en finit pas de bouleverser la justice en inquiétant les uns et en enthousiasmant les autres. \nLa justice digitale alimente un nouveau mythe\, celui d’organiser la coexistence des hommes sans tiers et sans loi par un seul jeu d’écritures\, au risque d’oublier que l’homme est un animal politique. » \nPublications et interventions de Jean Lassègue sur France Culture.
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SUMMARY:JEP-TALN-RECITAL 2020
DESCRIPTION:La conférence JEP-TALN-RECITAL\, organisée par le Loria\, l’ATILF et l’INIST\, se déroulera du 8 au 19 juin en mode virtuel. Les inscriptions sont gratuites mais obligatoires\, à cette adresse : jep-taln2020.loria.fr \nLa Lorraine est un centre de compétences majeur dans le domaine du traitement de l’étude de la parole et du traitement automatique des langues. À Nancy\, deux laboratoires (ATILF et Loria) ainsi que l’INIST sont très impliqués dans ces thématiques. \nCette édition regroupe : \n\nles 33e Journées d’Études sur la Parole ;\nla 27e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles ;\nla 22e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues.\n\nCes trois conférences abordent les domaines du traitement et de l’étude de la parole\, ainsi que celui du traitement automatique du langage naturel. \nInitialement prévu sur le Campus Lettres et Sciences Humaines de Nancy\, l’événement s’organisera totalement en ligne\, grâce à des pages dédiées aux articles et des forums de discussion. Deux ateliers interactifs auront également lieu : DeFT (Défi Fouille de Textes)\, qui vise à explorer des cas cliniques rédigés en français ; et ETeRNAL (Ethique et TRaitemeNT Automatique des Langues)\, un espace de réflexion ouvert et interactif sur l’éthique au sens le plus large\, un temps de prise de recul sur nos activités et notre domaine. \nDes invités de renom donneront des exposés : \n\nLundi 8 à 15h : Dirk Hovy\, maître de conférences en informatique à l’Université de Bocconi\, Milan\, avec un exposé intitulé « Layers\, Biases and Responsibility » ;\nlundi 15 à 15h : Marie-Jean Meurs\, professeure à l’UQAM (Québec)\, dont les travaux de recherche portent sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour le traitement du langage naturel et l’analyse des sentiments ;\nlundi 15 à 15h : Hugo Cyr\, Doyen de la Faculté de science politique et droit à l’Université du Québec à Montréal et avocat.\n\nLa conférence est soutenue scientifiquement par les deux associations francophones du domaine : ATALA (Association pour le Traitement Automatique des Langues) et AFCP (Association Francophone pour la Communication Parlée). Afin de soutenir la manifestation\, n’oubliez pas d’adhérer à ces deux associations lors de votre inscription. \nLe comité d’organisation est formé par David Langlois (Loria)\, Slim Ouni (Loria)\, Chloé Braud (IRIT\, anciennement Loria)\, Christophe Benzitoun (ATILF)\, Stéphane Schneider (INIST) et Laurine Huber (Loria). \nPlus d’informations et inscriptions : jep-taln2020.loria.fr \nSuivez la conférence sur les réseaux sociaux : \n\nSur Twitter : jeptaln2020\nSur Mastodon :\n\nsi vous avez déjà un compte : https://frama.link/jeptaln2020\nsinon invitation : https://frama.link/joinJepTalnRecitalMasto\n\n\n\n  \n\nL’image utilisée en bannière est une photographie du vitrail “Roses et Mouettes”\, visible dans la maison Bergeret à Nancy. La photographie a été prise par Alexandre Prevot\, diffusée sur flickr sous la licence CC-BY-SA 2.0. \n 
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SUMMARY:Séminaire philo-info : 4ème session
DESCRIPTION:La quatrième session du séminaire philosophie-informatique aura lieu lundi 15 juin à 16h00. Il est coorganisé par les Archives Henri Poincaré (AHP-PReST) et le Loria – dans le contexte du projet OLKi.\n  \nPour participer à la réunion Zoom : cliquez ici ou composez l’ID de réunion : 954 6871 5170. Diffusion live et interactions possibles également sur Facebook.\nLe thème du séminaire : les politiques de la technique\, autour des usages du numérique dans le contexte de la Covid 19. Les questionnements soulevés : \n\nLa question de l’équilibre délicat entre la liberté et la sécurité\,\nLes applications telles que StopCovid sont-elles effectivement utiles ou visent-elles surtout à couvrir les insuffisances médicales ?\nStopCovid – l’application est-elle moins ou plus invasive que facebook/twitter etc. ?\nQuels usages détournés des applications de traçage ?\n\nSeront réunis notamment: \n\nMaxime Amblard (Loria)\nChristophe Cerisara (Loria)\nCyrille Imbert (Archives Henri-Poincaré)\nSamuel Nowakowski (Loria)\nMaël Pégny (Archives Henri-Poincaré)\nAnna C. Zielinska (Archives Henri-Poincaré)\n\n  \nOrganisation\nCe séminaire s’inscrit dans le cadre du projet LUE Open Language and Knowledge for Citizens et vous est proposé par Maël Pégny\, Anna Zielinska et Cyrille Imbert des Archives Henri-Poincaré.\n 
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SUMMARY:Journées du GTMG
DESCRIPTION:Les journées du Groupe de Travail de Modélisation Géométrique auront lieu le jeudi 2 et le vendredi 3 juillet en mode virtuel. \nL’objectif de l’événement est de favoriser les échanges entre les acteurs du groupe de travail. Ces journées sont l’occasion de présenter les travaux de recherche en cours sur le sujet de la modélisation géométrique en France\, sous la forme d’exposés ou de tours d’horizons. \nPlus d’informations et inscription jusqu’au 30 juin sur gtmg2020.sciencesconf.org. \n \n 
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SUMMARY:Séminaire philosophie-informatique
DESCRIPTION:La 5ème session du séminaire philosophie-informatique accueillera l’exposé de Constantine Sandis de l’University of Hertfordshire\, le lundi 6 juillet 2020 à 16h00. \nL’exposé sera en anglais et s’intitule : « AI Intelligibility & Rights to Explanation » \nPour rejoindre Zoom conference cliquer sur ce lien ou utiliser ce numéro :  ID de réunion : 923 7103 0915. Consulter la page Facebook de l’événement. \nRésumé : \nThe right to an explanation of automated decisions is typically described in terms of ‘providing transparency’. This is thought to render AI intelligible by disclosing the algorithms and machine learning ‘responsible for’ its output. I argue against this way of framing the very question of explainable AI before providing an alternative. \nConstantine Sandis est un philosophe de l’action\, travaillant notamment sur Ludwig Wittgenstein et David Hume. Il a publié de nombreux livres et articles\, dont un ouvrage en français\, Raisons et responsabilité : Essais de philosophie de l’action (Ithaque\, 2020). \nLe séminaire philo-info est coorganisé par les Archives Henri Poincaré (AHP-PReST) et le Loria – dans le contexte du projet OLKi. Il vous est proposé par Maël Pégny\, Anna Zielinska et Cyrille Imbert des Archives Henri-Poincaré. \n 
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SUMMARY:ALGOS 2020
DESCRIPTION:The conference Algebras Graphs and Ordered Sets will take place virtually from 26 to 28 august. \nThe virtual conference ALGOS2020 will be hosted in BigBlueButton. For getting familiar with this plateform\, please visit: bigbluebutton.org.\nMore information will be provided after the submission deadline. \nCall for papers : deadline to 7 of July 2020\, at 23h59 (anywhere on earth!) on algos2020.loria.fr. \nWe will also give the possibility to participate in different ways.\nIn addition to the plenary presentations\, you will have the possibility to participate as a non presenter and as a presenter.\nFor the latter\, you must submit a short abstract (max. 2 pages)\, short paper (6 to 8 pages) or a long paper (max. 15).\nIf your paper or abstract is accepted\, we envision the following possibilities to present your work: live talk\, slides and recorded presentation.\nThere will be time slots for discussions in dedicated channels (to be announced soon). \nFor organizational purposes\, we would like to ask you to fill in the following form: framaforms.org/algos-2020. Please\, let do so by 30 of June 2020.
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SUMMARY:Matinée d'étude sur les données des réseaux sociaux - OLKI
DESCRIPTION:La matinée d’étude se déroulera le mardi 8 septembre de 8h45 à 12h00 sur le campus Lettres et Sciences Humaines dans la salle A104. L’objectif de cet événement est de proposer des présentations et un temps d’échanges autour de travaux sur des corpus issus des réseaux sociaux. Les présentations seront en anglais. \nDes doctorantes et doctorants de la communauté OLKi (Open Language and Knowledge for citizens) présenteront leur travaux : \n\n\n\n\n\nTomara GOTKOVA (ATILF) – Using the social networks Twitter and Reddit as a reference corpus for exploring lay people communication on environmental issues\nNicolas DANTE (IECL) – Persistence of information on social networks\nLeonardo SANNA (University of Modena and Reggio Emilia\, Italy) – Embedded semiospheres: a semio-linguistic approach to echo chambers and filter bubbles on Facebook and Telegram using word2vec and doc2vec\nMarie TOMASZEWSKI (CREM) –  The treatment of hate speech on Twitter and Youtube – the issues raised by the discourse analysis method applied to social network due to the algorithms’ opacity\nTulika BOSE (Loria) – Topic modeling and detection of online hate speech\nAshwin Geet D’SA (Loria) – Classification of hate speech using deep neural networks\n\n\n\n\n\n\n\n\nParticipation dans la limite des places disponibles.\nPour vous inscrire contacter Aurore Coince\, Projet Manager (aurore.coince@univ-lorraine.fr) avant le 6 septembre.\n  \n— English version — \n\n\nThe study session on social networks corpora will take place Tuesday 8 September from 8.45am to 12.00pm on the Humanities and Social Sciences campus in room A104. The main goal is allow to scientists working on data from social networks to interact\, to exchange about their challenges and to share their good practices. Presentations will be in English. \nTo attend the study session\, please send an email to Aurore Coince\, Project Manager (aurore.coince@univ-lorraine.fr) before Sept 6th.\n 
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SUMMARY:Le Loria à GEN2020
DESCRIPTION:Le Loria sera présent à GEN2020\, le rendez-vous business et numérique du Grand-Est\, aux côtés d’Inria Nancy Grand-Est. \nRetrouvez-nous les 10 et 11 septembre sur notre stand au Centre des congrès Robert Schuman à Metz et rencontrez nos chercheurs et start-ups. \nPlus d’informations et programme complet : https://gen.grandestnumerique.org \n 
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SUMMARY:Le défi FutuRobot du CNRS
DESCRIPTION:Le CNRS propose FutuRobot\, une série d’événements dédiés à la robotique. De septembre 2020 à juin 2021\, partout en France et sur les médias sociaux\, venez à la rencontre des scientifiques et des robots de demain. \nLe défi FutuRobot : \nRendez-vous le mercredi 7 octobre 2020 à 17h30 pour un jeu de piste 100% numérique et interactif à la découverte de robots de la recherche française. En direct sur les chaînes YouTube et Facebook du CNRS et pendant près de deux heures\, les spectateurs suivront les aventures de Marie Treibert\, la nouvelle vidéaste de la chaîne YouTube Zeste de Science du CNRS\, dans le Laboratoire d’analyse et d’architecture des systèmes du CNRS (LAAS-CNRS). Elle relèvera les défis lancés par les scientifiques et les robots rencontrés sur son chemin et ce\, avec l’aide des internautes qui pourront participer en direct à cette carte au trésor de la recherche scientifique \nCet événement numérique sera diffusé en partenariat avec Konbini Techno. \nPlus d’informations par ici
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SUMMARY:Visite insolite du Creativ'Lab - Fête de la Science
DESCRIPTION:Dans le cadre de la Fête de la Science 2020\, le CNRS organisent des visites insolites au sein des laboratoires. Le Loria vous propose de découvrir le Creativ’Lab\, la plateforme dédiée à la recherche en robotique\, en intelligence artificielle et en systèmes cyber-physiques. À la suite de la visite\, des ateliers débranchés en lien avec l’informatique serons proposés aux visiteurs. \nParticipez au tirage au sort avant le 20 septembre minuit ! \nEn savoir plus sur le Creativ’Lab. \n\nToutes les visites insolites du CNRS en France #CNRSinsolite\nLa Fête de la Science #FDS2020
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SUMMARY:Conférence de Jean Lassègue : Justice digitale
DESCRIPTION:Jean Lassègue donnera une conférence exceptionnelle mercredi 14 octobre à 18h30\, au Muséum Aquarium de Nancy\, amphithéâtre Lucien Cuénot. Son exposé portera sur la justice digitale et sera en français. Entrée gratuite. \nSuite à un imprévu de dernière minute\, Jean Lassègue ne pourra pas être présent physiquement\, c’est pourquoi une vidéo de sa présentation sur les grands axes de la justice digitale sera diffusée. À la suite de l’exposé\, nous vous proposons un débat sur le thème de la conférence qui sera animée par notre chercheur Nazim Fatès\, de l’équipe Mocqua. \nJean Lassègue est chercheur au CNRS\, attaché à l’Institut Marcel Mauss (EHESS Paris)\, membre statutaire du LIAS. Résumé de la conférence à consulter par ici. \n \n  \nInformations d’accès à la conférence : \n\nConsulter l’ensemble des modalités d’accès au Muséum Aquarium de Nancy\nPort du masque obligatoire\, distanciation physique\nDu gel hydroalcoolique sera disponible à l’entrée de la salle\nEntrée gratuite\n100 places disponibles
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SUMMARY:2nd study session on social networks corpora/data
DESCRIPTION:The 2nd study session on social networks corpora/data\, organized in the framework of the LUE OLKi project is scheduled on Tuesday\, 3rd Nov from 9.30am to 11.30am on the Campus Lettres et Sciences Humaines.\n\nSpeakers:\n\n\nMarie FLESCH (ATILF) – Internet language and gender: an intersectional study of a corpus of Reddit comments\nAman SINHA (IECL-ATILF) –  C-Net: Contextual Network for Sarcasm Detection\nLeonardo SANNA (University of Modena and Reggio Emilia\, Italy) – Embedded semiospheres: a semio-linguistic approach to echo chambers and filter bubbles on Facebook and Telegram using word2vec and doc2vec\nQuentin LAPORTE-CHABASSE (LORIA) – Morpho-statistical description of networks through graph modelling and Bayesian inference\n\n\n\nAttendance is subjected to the room capacity. Please register by October 27th
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SUMMARY:Groupe de Travail Eau et Numérique HYDREOS
DESCRIPTION:Le Groupe de Travail Eau & Numérique\, organisé par HYDREOS en collaboration avec la Fédération Charles Hermite\, aura lieu le mardi 3 novembre de 14 heures à 17 heures. \nEn raison des mesures sanitaires exceptionnelles\, cette rencontre se fera à distance depuis la plateforme de collaboration Teams. \nProgramme : \n\nLa gestion des données dans le domaine de l’eau : Prenez part au lancement de l’étude HYDREOS 2020 sur la gestion des données dans l’eau potable !\n\nLes capteurs IoT et leur fonctionnement dans le domaine industriel et leur application à celui de l’eau\n\nIntervention de Nicolas BABEL\, société Ewattch\n\n\nLes drones et robots aquatiques \n\nIntervention d’Anne-Sophie DIDELOT de la société Alerion\nIntervention de Pierre-Yves LEMPIRE\, de la société Bathy Drone Solutions\n\n\n\nPlus d’informations et inscriptions sur le site d’HYDREOS.
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SUMMARY:Soutenance de thèse par Amine Menacer
DESCRIPTION:Amine Menacer de l’équipe SMART soutiendra sa thèse le mardi 18 novembre à 10h. Sa thèse s’intitule « Reconnaissance et traduction automatique de la parole de vidéos arabes et dialectales« .\n  \nComposition du jury :\nRapporteurs :\nPr. Yannick Estève\, Université Avignon\, France.\nPr. Mohand Tahar Kechadi\, University College Dublin\, Irlande.\nExaminatrices :\nDr. Martine Adda-Decker\, Université Sorbonne Nouvelle\, France.\nPr. Chiraz Latiri\, Université Tunis El Manar\, Tunisie.\nDirecteurs de thèse :\nPr. Kamel Smaïli\, Université de Lorraine\, France.\nDr. Denis Jouvet\, Université de Lorraine\, France.\n  \nRésumé :\n\nLes travaux de recherche ont été développés dans le cadre du projet AMIS (Access to Multilingual Information and opinionS) dont l’objectif est d’aider les personnes à comprendre l’idée générale d’une vidéo dans une langue étrangère. Dans le cadre de cette thèse\, nous nous sommes concentrés sur la reconnaissance et la traduction automatique de la parole de vidéos arabes et dialectales. \nNous avons développé dans un premier temps un système de reconnaissance automatique de la parole arabe. Ensuite\, Nous l’avons adapté pour reconnaître le dialecte algérien. Le texte résultant de la reconnaissance de la parole arabe a alors été utilisé pour la traduction automatique. Nous nous sommes particulièrement intéressés à l’apprentissage de modèles à partir de peu de données et à la traduction de texte \textit{code-switché}. \nPour palier les différents problèmes dus à la propagation des erreurs dans le système séquentiel\, nous avons travaillé sur l’adaptation du vocabulaire du système de reconnaissance automatique de la parole et sur la proposition d’une nouvelle modélisation transformant directement un signal de la parole dans une langue A en une séquence de mots dans une autre langue B. \n\n  \nMots-clés : reconnaissance automatique de la parole\, traduction automatique\, arabe standard\, dialecte algérien\, code-switching.\n  \n——\n  \n\nAbstract:\n\nThis research has been developed in the framework of  the AMIS project\, (Access to Multilingual Information and opinionS) which aims to help people to understand the main idea of a video in a foreign language. Our work in this thesis focused on the automatic recognition and translation of the speech of Arabic and dialectal videos. \nWe first developed an automatic speech recognition system for Arabic. We then adapted this system to recognize the Algerian dialect. The resulting text from Arabic speech recognition system was then used for machine translation. We were particularly interested in training models from limited data and in translating code-switched text. \nIn order to prevent the error propagation in the pipeline system\, we worked on the adaptation of the vocabulary of the automatic speech recognition system and on the proposition of a new model that directly transforms a speech signal in language A into a sequence of words in another language B. \n\nKey words: automatic speech recognition\, machine translation\, modern standard Arabic\, Algerian dialect\, code-switching.\n 
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SUMMARY:Sciences en Lumière : "Une brève histoire du numérique" par Samuel Nowakowski
DESCRIPTION:Samuel Nowakowski\, maître de conférence à l’Université de Lorraine et chercheur au laboratoire Loria\, animera une conférence consacrée à l’histoire du numérique. \nPour s’y connecter le soir-même : https://bbb.dr6.cnrs.fr/formations/val-7ez-j37 \n« Des contre-cultures aux défis du monde moderne. Une brève histoire du numérique et bien d’autres choses » \nDepuis plus de trente ans\, le numérique s’est progressivement installé dans toutes les dimensions de nos vies modifiant notre rapport au temps et à l’espace habité et vécu.\nCes dernières années\, nous assistons à une accélération fulgurante qui impacte en profondeur nos usages quotidiens mais\, surtout\, le numérique s’impose comme une nouvelle culture planétaire. Pas seulement un outil formidable et par les questions qu’il pose\, il change radicalement notre rapport aux autres\, notre conception même du savoir\, du travail et de la production des richesses\, notre rapport à la santé\, notre mémoire\, notre « traçabilité »\, nos libertés.\nDans cette intervention\, Samuel Nowakowski reviendra sur les origines de ces transformations et abordera en quoi les outils et les pratiques interrogent et transforment notre rapport à la culture et au monde. \nNous vous recommandons de ne pas utiliser Internet Explorer pour vous connecter\, les autres navigateurs feront amplement l’affaire. \nVous pourrez poser vos questions au chercheur via le chat du salon de la conférence. \n  \n\nÉvénement Facebook de Sciences en Lumière\nPlus d’informations sur Sciences en Lumière
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SUMMARY:Journées Françaises d'Informatique Graphique 2020
DESCRIPTION:En raison de la situation sanitaire actuelle\, la conférence aura lieu en virtuel. \nUn événement qui réunit chaque année une centaine d’experts français du domaine\, dont la moitié sont des doctorants travaillant sur le sujet. C’est donc une belle opportunité de rencontrer et recruter de jeunes talents\, de faire connaitre vos activités et de nouer des partenariats ! \nCes rencontres ont lieu chaque année depuis le milieu des années 1990. La première édition des journées appelées « AFIG » a eu lieu à Toulouse en 1994. Chaque année\, un laboratoire se propose pour les organiser dans sa ville. \nLe domaine de l’informatique graphique recoupe de nombreuses thématiques (par exemple\, modélisation 3D et traitement géométriques\, traitement d’images\, affichage 3D (temps réel\, visualisation\, réaliste)\, vision par ordinateur\, animation et simulation numérique d’objets en interactions) mais aussi de nombreuses compétences difficiles à trouver ailleurs (e.g. programmation parallèle (GPU\, OpenGL\, Cuda/OpenCL)\, C/C++ haute performance\, structures de données spatiales\, manipulation de données volumiques\, optimisation numérique sur géométries). \nCette année\, nous apportons une nouveauté au programme : nous invitons des industriels ! \nPlus d’informations sur jfig2020.sciencesconf.org.
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SUMMARY:Journée des doctorants de la SIF
DESCRIPTION:La SIF organise le 2 décembre une journée d’information pour les doctorants sur le thème \n“Que faire avec un doctorat en Informatique ?\nValorisation des compétences acquises pendant le doctorat pour une multiplicité de carrières” \nLe programme se trouve à cette adresse \nLien d’inscription \nUn lien vous sera envoyé après inscription pour vous connecter à la visioconférence.
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SUMMARY:Journée Fédération Charles Hermite - Intelligence Artificielle et Automatique : quelles interactions ?
DESCRIPTION:La prochaine journée Fédération Charles Hermite est organisée par Fabien Lauer (LORIA) et Marion Gilson (CRAN). \nElle aura lieu le mercredi 2 decembre 2020 de 14h à 18h sur Teams. \n \nProgramme \nLe but de cette demi-journée est de donner un aperçu des interactions entre les domaines de l’intelligence articielle (en particulier l’apprentissage) et de l’automatique (identification\, diagnostic\, commande. . .). \n14h00 : Accueil – Introduction\nFabien Lauer (LORIA) et Marion Gilson (CRAN) \n14h15 : Hybrid system identication and Learning theory\nFabien Lauer\, LORIA \n15h00 : Indoor Navigation problem : an example where AI and Control benet each other\nChristophe Prieur\, GIPSA-Lab \n15h45 : Regularised reinforcement learning\nMatthieu Geist\, Google Research \n16h30 : Deep learning and Prognostics of dynamical systems under degradation\nMayank Jha\, CRAN
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SUMMARY:Soutenance de thèse par Simon Masson
DESCRIPTION:Simon Masson de l’équipe CARAMBA soutiendra sa thèse en français le vendredi 4 décembre à 16h00 en visioconférence. \nIntitulée de la thèse : « Algorithmique des courbes destinées au contexte de la cryptographie bilinéaire et post-quantique » \nRésumé\nCette thèse étudie l’algorithmie de plusieurs applications cryptographiques liées aux courbes elliptiques et aux isogénies de courbes elliptiques. D’une part\, nous étudions le compromis entre efficacité et sécurité concernant les courbes à couplages pour un niveau de sécurité de 128 bits. La menace des récentes avancées sur le calcul de logarithme discret dans certains corps finis nous oriente vers l’étude de nouvelles courbes à couplage. Nous effectuons une comparaison de l’efficacité de ces nouvelles courbes avec celles utilisées actuellement en  estimant le temps de calcul pratique. D’autre part\, nous présentons la cryptographie à base d’isogénies de courbes supersingulières\, considérées actuellement comme résistantes aux ordinateurs quantiques. Nous portons une attention particulière à la sécurité de ces protocoles en apportant une implémentation des calculs d’idéaux connectants entre ordres maximaux d’algèbres de quaternions. Enfin\, nous présentons deux constructions de fonctions à délai vérifiables\, basées sur des calculs de couplages et d’évaluations d’isogénies de grand degré friable. Ces dernières ne sont pas considérées comme résistantes aux ordinateurs quantiques\, mais apportent plusieurs nouveautés par rapport aux constructions actuelles. Nous analysons leur sécurité et effectuons une comparaison entre toutes ces fonctions à un niveau de sécurité de 128 bits. \nMots-clés : courbes elliptiques\, isogénies\, algèbre de quaternions\, couplage\, fonction à délai vérifiable. \nJury\nRapporteur : \nAndreas Enge – Directeur de recherche\, INRIA Bordeaux\nFrancisco Rodríguez-Henríquez – Directeur de recherche\, CINVESTAV Mexico \nExaminatrice : \nMonique Teillaud – Directrice de recherche\, INRIA Nancy\nEmmanuel Fouotsa – Chargé de cours\, Université de Bamenda \nInvité : \nOlivier Bernard – Ingénieur cryptologue\, Thales \nCo-directeur de thèse : \nEmmanuel Thomé – Directeur de recherche\, INRIA Nancy\nAurore Guillevic – Chargée de recherche\, INRIA Nancy
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SUMMARY:PhD defense: Florian Liétard
DESCRIPTION:Florian Liétard\, PhD student at Loria and IECL\, will defend his thesis on Friday\, 11th December at 9am online.
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SUMMARY:PhD defense: Pierre Monnin
DESCRIPTION:Pierre Monnin\, PhD student in the Orpailleur team\, will defend his thesis on Wednesday\, 16th December at 2pm. \n \nAbstract:\nIn the Web of data\, an increasing number of knowledge graphs are concurrently published\, edited\, and accessed by human and software agents. Their wide adoption makes key the two tasks of matching and mining. First\, matching consists in identifying equivalent\, more specific\, or somewhat similar units within and across knowledge graphs. This task is crucial since concurrent publication and edition may result in coexisting and complementary knowledge graphs. However\, this task is challenging because of the inherent heterogeneity of knowledge graphs\, e.g.\, in terms of granularities\, vocabularies\, and completeness. Motivated by an application in pharmacogenomics\, we propose two approaches to match n-ary relationships represented in knowledge graphs: a symbolic rule-based approach and a numeric approach using graph embedding.\nWe experiment on PGxLOD\, a knowledge graph that we semi-automatically built by integrating pharmacogenomic relationships from three distinct sources of this domain.\nSecond\, mining consists in discovering new and useful knowledge units from knowledge graphs. Their increasing size and combinatorial nature entail scalability issues\, which we address in the mining of path patterns. We also propose Concept Annotation\, a refinement approach extending Formal Concept Analysis\, a mathematical framework that groups entities based on their common attributes. Throughout all our works\, we particularly focus on taking advantage from domain knowledge in the form of ontologies that can be associated with knowledge graphs. We show that\, when considered\, such domain knowledge alleviates heterogeneity and scalability issues in matching and mining approaches. \nKeywords:\nOntology\, n-ary Tuple\, Preorder\, Graph Embedding\, Path Pattern\, Formal Concept Analysis. \nReferees:\nClaudia d’Amato\, Associate Professor\, University of Bari\nFabien Gandon\, Directeur de recherche\, Inria \nExaminers:\nMarianne Clausel\, Professeure\, Université de Lorraine\nCéline Rouveirol\, Professeure\, Université Sorbonne Paris Nord\nMatthias Samwald\, Associate Professor\, Medical University of Vienna \nSupervisors:\nAmedeo Napoli\, Directeur de recherche émérite\, CNRS\nAdrien Coulet\, Chercheur en détachement\, Inria Paris
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SUMMARY:WebNLG+: 3rd Workshop on Natural Language Generation from the Semantic Web
DESCRIPTION:Workshop Overview\nThere is a growing need in the Semantic Web (SW) community for technologies that give humans easy access to the machine-oriented Web of data. Because it maps data to text\, Natural Language Generation (NLG) provides a natural means for presenting this data in an organized\, coherent and accessible way. Conversely\, the representation languages used by the semantic web (e.g.\, RDF\, OWL\, SPARQL) are a natural starting ground for NLG systems. \nMore on webnlg-challenge.loria.fr/workshop2020
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SUMMARY:PhD defense: Wissem Inoubli
DESCRIPTION:Wissem Inoubli (Capsid Team) will defend his thesis on Thursday\, 7 January 2021 at 3:00 PM in the thesis room at the Department of Mathematics\, Faculty of Sciences of Tunis. \nHis thesis is entitled « Analysis and Mining of Large Dynamic Graphs:  application to graph clustering ». \n \n\nAbstract\nRecently\, graph clustering has become one of the most used techniques to understand structures and inherent knowledge in graph data. This trend progressively attracts the attention of companies and the research community. For example\, in the industrial field\, it is used for multiple applications like social networks (e.g. Facebook)\, where communities can be modeled as clusters in a graph. As for collaborative networks (e.g. DBLP)\, a cluster can represent a team with similar research interests. Several works have been established where their proposed approaches are based on advanced algorithms mainly graph clustering algorithms and modularity based-ones. The former has demonstrated their efficiency notably by providing supplementary information about clusters in a list. Besides\, they can identify hub and outlier vertices. Despite their importance\, the utility of such algorithms is limited by their high complexity particularly when dealing with Big and dynamic graphs. This limitation motivates us to propose new algorithms with higher performances in our thesis. For more details\, our contributions can be summarized in the following points: (1) carrying out of a comparative study between the most popular Big Data platforms (2) proposing a distributed algorithm called DSCAN for large graphs clustering and (3) extending DSCAN to develop an incremental algorithm for dynamic and large graphs. A comparative study between our proposed algorithms and other baselines has shown their effectiveness and their scalability when dealing with large and dynamic graphs\nKeywords: Dynamic graph clustering\, graph mining\, community detection\, Big Data\, graph clustering\, big graph processing\n\nReviewers:\nPr. Lotfi Ben Romdhane\, University of Sousse\, Tunisia\nPr. Osmar Zaiane\, University of Alberta\, Canada\nExaminers:\nPr. Anis Yazidi\, Oslo Metropolitan University\, Norway\nPr. Mohamed Mohssen Gamoudi\, University of Manouba\, Tunisia\nAdvisors: \n\nDr. Sabeur Aridhi\, University of lorraine\, France\nPr. Engelbert Mephu Nguifo\, University of Clermont Auvergne\, France\nPr. Mondher Maddouri\, University of Jeddah\, KSA\nPr. Amel Borgi University of Tunis El Manar\, Tunisia
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SUMMARY:PhD defense: Quentin Laporte-Chabasse
DESCRIPTION:Quentin Laporte-Chabasse (COAST team) will defend his thesis on Tuesday\, January 12th at 9.30 am. \nHis presentation will be in French and is entitled « Étude morpho-statistique des réseaux sociaux. Application aux collaborations inter-organisationnelles. » \n \n\nRésumé de la thèse :\n\n\nLes applications collaboratives décentralisées permettent de répondre aux problèmes de confidentialité\, de disponibilité et de sécurité inhérents aux plateformes collaboratives centralisées. Elles reposent sur un paradigme de communication pair-à-pair selon lequel tous les utilisateurs sont directement connectés les uns aux autres. Les collaborations ayant tendance à s’élargir et dépasser les frontières des organisations\, il est nécessaire de garantir aux utilisateurs le contrôle sur leurs données tout en assurant la disponibilité de la collaboration. Pour ce faire\, il est possible d’utiliser comme topologie le réseau social qui s’est tissé entre les collaborateurs.\n\nLe manque d’information sur ce maillage de confiance nous amène à développer une approche pour étudier ses propriétés morphologiques. Dans cette thèse\, nous développons et mettons en œuvre une approche permettant d’étudier la structure sociale des interactions dans le cadre de collaborations inter-organisationnelles. Nous proposons une approche stochastique qui s’inspire des Exponential Random Graph Models et des modèles spatiaux. Nous définissons un formalisme qui met en avant la structure des interactions et intègre la dimension organisationnelle. Nous proposons d’utiliser une méthode d’inférence bayésienne\, ABC Shdadow\, pour contourner les difficultés liées à l’estimation de ce modèle. Cette approche est mise en œuvre sur un exemple réel : les collaborations initiées par les chercheurs d’un laboratoire. Elle permet notamment de montrer la faible propension\, pour un chercheur\, à tisser des liens avec d’autres laboratoires. Nous montrons que cette approche peut être appliquée à d’autres types d’interactions sociales\, comme les interactions entre les enfants d’une école primaire. Enfin\, nous présentons une stratégie de parallélisation de l’échantillonneur de Gibbs visant à traiter des graphes de plus grande taille dans un temps raisonnable.\n\n\nMots clés : Collaborations inter-organisationnelles\, Analyse des réseaux sociaux\, Exponential Random Graph Model (ERGM)\, Inférence bayésienne.\n\n\n\nLa composition du jury :\n\nRapporteures :\n\nMyriam Maumy-Bertrand\, Maître de Conférences\, Université de Technologie de Troyes\nFlorence Sedes\, Professeur\, Université Toulouse 3\n\n\nExaminateurs :\n\nArnaud Martin\, Professeur\, Université Rennes 1\nRadu Stoica\, Professeur\, Université de Lorraine\n\n\nInvitée :\n\nMarianne Clausel\, Professeur\, Université de Lorraine\n\n\nEncadrants :\n\nFrançois Charoy\, Professeur\, Université de Lorraine\nGérald Oster\, Maître de Conférences\, Université de Lorraine
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SUMMARY:Journée « Intelligence artificielle : l’ordinateur passe la barrière de la langue »
DESCRIPTION:Le Groupement de Recherche Traitement Automatique des Langues (TAL) du CNRS organise le 12 janvier 2020 une journée « Intelligence Artificielle et technologies des langues : l’ordinateur passe la barrière de la langue ». Celle-ci se déroulera au siège du CNRS dans la limite des places disponibles et en ligne. \n \nCette journée propose un tour d’horizon des récentes avancées des technologies des langues pour des applications au cœur de notre société. Nous verrons comment est utilisée l’intelligence artificielle\, en particulier les nouvelles approches exploitant les réseaux de neurones profonds\, pour aider différents acteurs de la société : formateurs\, journalistes\, scientifiques\, médecins\, mais aussi le grand public. \nInformations et inscriptions sur le site du GDR TAL \nProgramme \n9h30    Introduction\, B. Daille\, directrice du GdR TAL \n9h45    Fouille de publications scientifiques sur le COVID\, B. Favre \n10h30    Ironie\, sarcasme et sentiments : les algorithmes dans les subtilités de la langue\, F. Benamara \n11h15    pause \n11h30    Mon ordinateur est-il un bon psy ? Le TAL au service du diagnostic médical\,M. Amblard \n12h15    La traduction automatique à l’heure des réseaux de neurones\, F. Yvon \nRepas \n14h15    Le dialogue virtuel au service de la formation\, M. Ochs \n15h00    Quand la science-fiction inspire les technologies de la langue\, F. Landragin \n15h45    Les algorithmes à la chasse aux infox\, V. Claveau \n16 H 30 Fin
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SUMMARY:PhD defense: Hoai Le Nguyen
DESCRIPTION:Hoai Le Nguyen\, PhD student in the COAST team\, will defend his thesis on Thursday\, January 14th a at 9am.\nHis defense is entitled « Study of conflicts in Collaborative Editing » and will be held in English.\n\n \nAbstract:\n\nEarly researches about Collaborative Editing (CE) (in the 1990s and the early 2000) focused on describing different characteristics of CE based on interviewing people who had participated in some CE projects. Some recent researches about CE started analyzing the logs of CE activities to study how people edit together with support of modern CE tools such as Git version control systems and Google Docs.\nFrom the general view point\, the process of CE is the continuous synchronization of ‘multiple\, parallel streams of activity’ of collaborators. If the synchronization takes place less often\, for example in the development of a software project based on Git version control system\, the work mode is called ‘asynchronous’. And if the synchronization takes place within a small interval\, for example in editing a shared document in ShareLaTex\, the work mode is called ‘synchronous’. The longer the divergence is\, more conflicts are likely to happen during the synchronization. Resolving conflicts is costly\, especially after a long period of divergence. Understanding how often conflicts happen and how users resolve conflict in real CE projects is important to ensure good performance and user experience in collaborative editing. In the first part of this thesis\, we study the collaboration traces of four large open source projects in Git version control system. We analyze different types of textual conflicts that arise during the development and how developers resolve these types of conflict. In particular regarding ‘adjacent-lines conflicts’\, we found that users mostly resolve them by applying changes from both sites. Besides\, we also analyze how often users use ‘roll-back to previous version’ as a way to resolve merge conflicts.\nThe process of CE based on online collaborative editor is more specific. It can be split into several ‘sessions’ of editing which are performed by a single author or several authors. They are denoted as ‘single-authored sessions’ and ‘co-authored sessions’  respectively. This fragmentation process requires a predefined ‘interval’ or ‘maximum time gap’ which is not yet well defined in previous studies. In the second part of this thesis\, we analyze the logs of CE works of students of an Engineering School using  ShareLaTeX which were collected and anonymized for privacy purpose. By examining different ‘maximum time gaps’ from 30 seconds to 15 minutes on the logs we found that we can define a suitable ‘maximum time gap’ to split CE activities into sessions by evaluating the distribution of the ‘external-distance’. Besides\, we analyse the editing activities inside each ‘co-author session’. We borrow a [30 seconds\, 10 characters] time-position window to examine these ‘potential conflict’ cases. The result shows that people rarely edit closely in both time-position. However\, conflicts are more likely to happen in these cases.\nKeywords: collaborative editing\, conflict\, version control\, real-time collaborative editors\n\n\nJury members:\nRapporteurs:\nMme Sophie CHABRIDON\, Professeur\, Télécom SudParis – FRANCE\nM Stefano ZACCHIROLI\, Maître de Conférences\, Université  de Paris – FRANCE \n\nExaminers:\nM Horatiu CIRSTEA\, Professeur\, Université de Lorraine – FRANCE \nMme Hala SKAF-MOLLI\, Maître de Conférences\, Université de Nantes – FRANCE \n\n\nSupervisors:\nM François CHAROY\, Professeur\, Université de Lorraine – FRANCE\nMme Claudia IGNAT\, Chargée de recherche\, Inria Nancy-Grand Est – FRANCE
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SUMMARY:PhD defense: Itsaka Rakotonirina
DESCRIPTION:Itsaka Rakotonirina\, PhD student in the Pesto Team\, will defend his thesis on Monday\, February 1st at 2pm. \n \nTitle: Symbolic verification of cryptographic protocols\, theory and practice \nThe defence will be english. You can also find his dissertation here. \nAbstract: \nThis thesis studies the analysis of cryptographic protocols. They are sequences of instructions permitting to interact with a recipient remotely while protecting the sensitive content of the communication from a potential malicious third party. Classical cases where the confidentiality and the integrity of the communication are critical are\, among others\, online payments and medical-service booking\, or electronic voting. \nWe study notions of security defined technically by observational equivalences (which includes among others confidentiality\, anonymity or non-traceability). We designed a program\, DeepSec\, which\, from the description of a protocol for a fixed number of participants\, verifies in a fully-automated way whether the protocol offers a security guarantee of this type. We demonstrate the ability of this tool to analyse complex attack scenarios through several examples\, optimisations\, and a detailed study of the complexity of the underlying problem. \nJury: \nDavid Basin (ETH Zurich) – reviewer\, president \nTamara Rezk (Inria Sophia Antipolis) – reviewer \nMyrto Arapinis (University of Edinburgh) \nVincent Cheval (Inria Nancy) – co-advisor \nThomas Jensen (Inria Rennes) \nSteve Kremer (Inria Nancy) – advisor \n\n\n\nCatuscia Palamidessi (Inria Saclay)
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SUMMARY:CISPA-LORIA Virtual Workshop on Cybersecurity
DESCRIPTION:The CISPA – LORIA virtual workshop on cybersecurity will take place on Thursday\, February 4th. \n \n\n\n\nOrganization: Prof. Antoine Joux Program \n\n\n\n\n\n\n\n\n\n10:00am-10:15am: Get together in the gather.town common space (15 min) \n10:30am-10:50am: Benoît-Michel Cogliati (Researcher\, CISPA) and Virginie Lallemand (Researcher\, LORIA): Deterministic Authenticated Encryption GIAE from the Tweakable Pseudorandom Injection TableSpoon (20 min) \n10:50am-11:00am: Discussion (10 min) \n11:00am-11:20am: Bizhan Alipourpijani (PhD Student funded by DigiTrust\, LORIA): Online Attacks on Picture Owner Privacy (20 min) \n11:20am-11:30am: Discussion (10 min) \n11:30am-01:00pm: Lunch break (90 min) \n01:00pm-01:20pm: Robert Künnemann (Research group leader at CISPA): Accountability without bounds! (20 min) \n01:20pm-01:30pm: Discussion (10 min) \n01:30pm-01:35pm:  5-minute break \n01:35pm-01:55pm: Jannik Dreier (Associate Professor at Université de Lorraine\, member of the PESTO team at LORIA): Automatic Generation of Sources Lemmas in Tamarin: Towards Automatic Proofs of Security Protocols (20 min) \n01:55pm-02:05pm: Discussion (10 min) \n02:05pm-02:30pm: Final discussion (25 min) \n\n\n\n\nAbstracts\nSpeakers: Benoît-Michel Cogliati (Research group leader at CISPA) and Virginie Lallemand (CNRS \nresearcher in the CARAMBA team at LORIA) \nTitle: Deterministic Authenticated Encryption GIAE from the Tweakable Pseudorandom Injection TableSpoon \nAbstract: This paper explores the use of fixed-length Tweakable Pseudorandom Injections (TPRIs) in the context of deterministic authenticated encryption (DAE). First\, we propose an efficient generic construction that turns a secure tweakable block cipher (TBC) into an expanding secure TPRI with minimal security loss. Second\, we instantiate this generic structure and present TableSpoon\, a fixed- length TPRI based on Deoxys-BC\, the AES-based tweakable block cipher used in one of the winners of CAESAR. We design and analyze a new TPRI-based DAE scheme that bears similarities to the GCM-SIV mode of operation. Our new mode is highly efficient\, parallelizable\, and offers $(n+\min(n\,t))/2$ bits of security\, where n\,t denote respectively the input block size and the tweak size of the underlying TPRI. When implemented using TableSpoon\, we achieve speeds of 1.20 c/B during the encryption of 64kB messages on the Skylake microarchitecture\, which is significantly faster than earlier TBC-based DAE schemes that offer similar security guarantees. \n===================================================================== \nSpeaker: Bizhan Alipourpijani (PhD Student funded by DigiTrust\, LORIA) Title: Online Attacks on Picture Owner Privacy \nAbstract:\nFacebook is the dominant platform for users to interact\, share pictures\, and stay connected to their friends. Attribute inference attacks are emerging threats to user privacy in social media such as Facebook. We present an online attribute inference attack by leveraging Facebook picture metadata (i) alt-text generated by Facebook to describe picture contents\, and (ii) comments containing words\, emojis posted by other Facebook users. Specifically\, we study the correlation of the picture’s owner with Facebook generated alt-text and comments used by commenters when reacting to the picture. We concentrate on gender attribute\, which is highly relevant for targeted advertising or privacy breaking. We explore how to launch an online gender inference attack on any Facebook user by handling online newly discovered vocabulary using the retrofitting process\, for enriching a core vocabulary built during offline training. Our experiments show that even when the user hides most public data (e.g.\, friend list\, public attribute\, page\, group)\, an attacker can detect user gender with AUC (area under the ROC curve) from 87% to 92%\, depending on the picture metadata availability. Moreover\, we can detect with high accuracy sequences of words leading to gender disclosure\, and accordingly\, enable users to derive countermeasures and configure safely their privacy settings. \n===================================================================== \nSpeaker: Robert Künnemann (Research group leader at CISPA) Title: Accountability without bounds! \n\n\n\n\n\n\nAbstract: Accountability in protocol design allows us to examine\, justify and incentivize trust and provide a basis to act upon attacks that cannot be prevented a priori. We capture accountability as a protocol’s ability to identify the causes of any eventual violation of some security goal and translate it into trace properties that can be automatically verified. More recently\, we extended this verification mechanism with support for an unbounded set of participants. Finally\, we look at accountability in a setting where protocol parties are truly independent\, i.e.\, they can choose not to follow the protocol without giving control to some designated adversary. \n===================================================================== \nSpeaker: Jannik Dreier (Associate Professor at Université de Lorraine\, member of the PESTO team at LORIA) \nTitle: Automatic Generation of Sources Lemmas in Tamarin: Towards Automatic Proofs of Security Protocols \nAbstract: Tamarin is a popular tool dedicated to the formal analysis of security protocols. One major strength of the tool is that it offers an interactive mode\, allowing to go beyond what push-button tools can typically handle. Tamarin is\, for example\, able to verify complex protocols such as TLS\, 5G\, or RFID protocols. However\, one of its drawbacks is its lack of automation. For many simple protocols the user often needs to help Tamarin by writing specific lemmas\, called “sources lemmas”\, which requires some knowledge of the internal behavior of the tool. \nIn this paper\, we propose a technique to automatically generate sources lemmas in Tamarin. We prove formally that our lemmas indeed hold for arbitrary protocols that make use of cryptographic primitives that can be modelled with a subterm convergent equational theory (modulo associativity and commutativity). We have implemented our approach within Tamarin. Our experiments show that\, in most examples of the literature\, we are now able to generate suitable sources lemmas automatically\, in replacement of the hand-written lemmas. As a direct application\, many simple protocols can now be analyzed fully automatically\, while they previously required user interaction. \n\n\n\n 
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SUMMARY:Point d'étape du projet LUE OLKi
DESCRIPTION:La communauté OLKi et plus largement les membres des laboratoires du consortium OLKi sont invités le mercredi 10 février matin au point d’étape du projet avec le Comité exécutif de Lorraine Université d’Excellence et des experts extérieurs invités. \n \nProgramme \n\n8h45 – 9h00 : Réglages techniques (15′) \n9h00 – 9h15 : Tour de table (15′) \n9h15 : Présentation des travaux des work packages (1h30) \n9h15 – 9h40 : WP1 Connaissance et ingénierie \n9h40 – 10h05 : WP2 Langage \n10h05 – 10h30 : WP3 Défis sociétaux \n10h30 – 10h45 : Focus sur la plateforme OLKi \n10h45 – 11h00 : Pause (15′) \n11h00 – 12h00 : Discussion entre le Comex LUE\, des experts invités et le comité opérationnel sur le projet et sa trajectoire \n12h00 – 13h00 : Forum autour des pitches avec présence des auteurs pour répondre aux questions\nInscriptions via ce lien
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SUMMARY:PhD defense: Daniel El Ouraoui
DESCRIPTION:Daniel El Ouraoui\, doctorant dans l’équipe Mosel-Veridis\, soutiendra sa thèse intitulée « Méthodes pour le raisonnement d’ordre supérieur dans SMT »\, effectuée sous la direction de Jasmin Blanchette\, Pascal Fontaine et Stephan Merz\, le 11 février à 9h. \n \nRésumé :\n \nLa vérification formelle de programmes informatiques ou de systèmes dits\ncritiques tels que dans le transport\, l’énergie\, etc\, est essentielle pour\ngarantir le bon fonctionnement de ces systèmes. Les méthodes de vérification\nemployées s’appuient très fortement sur des procédés mathématiques et logiques\npermettant de raisonner de manière formelle sur le comportement de ces systèmes.\nCes procédés définissent généralement les comportements sous forme de grands\nensembles de contraintes logiques. L’approche par satisfaisabilité est une\nméthode largement utilisée pour vérifier ces contraintes et est un exemple de\ncas\, où les solveurs SMT (satisfaisabilité modulo théories) sont\nfortement sollicités \nGénéralement\, les solveurs SMT ne gèrent que la logique de premier ordre et ils \nne peuvent généralement pas effectuer de preuves par induction. C’est regrettable\, car la\nplupart des outils de vérification interactifs\, qui utilisent les solveurs SMT\,\nutilisent des langages d’ordre supérieur. \nL’objectif de cette thèse dans sa globalité est d’offrir des solutions pour\naméliorer les interactions entre solveur automatique et assistant de preuves. En\nparticulier nous répondons à deux problématiques importantes permettant\nd’améliorer les usages de solveurs SMT au sein des assistants de preuves. Notre\npremière contribution permet de réduire l’écart entre solveur et assistant de\npreuve en proposant une architecture adaptée pour la logique d’ordre supérieur.\nLa seconde contribution permet d’améliorer les capacités de raisonnement des\nsolveurs SMT pour les quantificateurs. Pour les deux approches développées nous\napportons un ensemble d’évaluation sur des problèmes extraits pour la grande\nmajorité de problèmes de formalisation. Les résultats obtenus lors de ces\névaluations sont encourageants et montrent que les techniques développées dans\ncette thèse peuvent apporter de bonnes améliorations pour les solveurs SMT. \nCe doctorat s’est effectué dans le cadre du projet ERC porté par Jasmin Blanchette\n(Matryoshka)\, un projet qui vise à concevoir des\nprouveurs automatiques utiles pour la vérification interactive\, et réduire\nl’écart entre les prouveurs interactifs et solveurs automatiques. L’un des\nobjectifs concrets du projet est d’étendre les capacités de raisonnement des\nsolveurs SMT vers l’ordre supérieur. \n\n\nMembres du jury :\n \nRapporteurs :\nMme Micaela MAYERO \, Maître de conférences\, IUT de Villetaneuse – Université Sorbonne Paris Nord – FRANCE\nM. Yakoub SALHI \, Professeur\, Université d’Artois – FRANCE\nExaminateurs :\nM. David DÉHARBE\, Professeur\, CLEARSY Aix-en-Provence – FRANCE\n\nMme Catherine DUBOIS\, Professeur\, Ecole Nationale Supérieure d’Informatique pour l’Industrie et l’Entreprise – FRANCE\nMme Chantal KELLER\, Maître de conférences\, LRI\, Université Paris-Saclay – FRANCE\n\n\nEncadrants :\nM. Jasmin BLANCHETTE\, Professeur associé\, Université libre d’Amsterdam – PAYS-BAS\nM. Pascal FONTAINE\, Professeur\, Université de Liège – BELGIQUE\nM. Stephan MERZ\, DR2\, Inria Nancy – Grand Est – FRANCE
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CATEGORIES:Soutenance
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